Acceptans och användaruppfattningar om artificiell intelligens-baserade mobilapplikationer Adoption for Weight Management: A Sequential Explanatory Study
16 februari 2022 uppdaterad av: Jocelyn Chew, National University Health System, Singapore
Acceptans och användaruppfattningar om artificiell intelligens-baserade mobilapplikationer
Att förstå användarnas uppfattningar om AI och icke-AI-baserade mobilappar för viktkontroll hos personer med övervikt och fetma.
Studieöversikt
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Förväntat)
600
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studiekontakt
- Namn: Jocelyn Chew
- Telefonnummer: +6565168687
- E-post: jocelyn.chew.hs@nus.edu.sg
Studieorter
-
-
-
Singapore, Singapore, 117597
- Rekrytering
- National University of Singapore
-
Kontakt:
- Jocelyn Chew
- Telefonnummer: 65168687
- E-post: jocelyn.chew.hs@nus.edu.sg
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
21 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)
Tar emot friska volontärer
Nej
Kön som är behöriga för studier
Allt
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
Singapores befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Deltagare kommer att rekryteras om de är över 21 år, har ett BMI ≥23kg/m2 och förstår engelska.
Exklusions kriterier:
- Det kommer inte att finnas några uteslutningskriterier för att maximera representationen av den allmänna befolkningen i singaporeaner som är överviktiga och feta.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Övrig
- Tidsperspektiv: Tvärsnitt
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Tidsram |
|---|---|
|
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2)
Tidsram: 2021-2023
|
2021-2023
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Tidsram |
|---|---|
|
Kvalitativa intervjuer
Tidsram: 2021-2023
|
2021-2023
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
17 februari 2022
Primärt slutförande (Förväntat)
17 februari 2023
Avslutad studie (Förväntat)
30 juni 2023
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
16 februari 2022
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
16 februari 2022
Första postat (Faktisk)
25 februari 2022
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
25 februari 2022
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
16 februari 2022
Senast verifierad
1 februari 2022
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 2021/00834
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Nej
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .