Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

AI_Colonoscopy_for_Fellows

16. juni 2026 oppdatert av: University of Oklahoma

Efficacy of Artificial Intelligence Assisted Colonoscopy in Improving Adenoma Detection Rates for Gastroenterology Fellows

The goal of this study is to look at how good artificial intelligence (AI) assisted colonoscopy is compared to conventional colonoscopy in detecting polyps when used by gastroenterology fellows. The main question the study aims to answer are:

Does AI assisted colonoscopy improve adenoma detection rate for gastroenterology fellows in different levels of training? Does AI assisted colonoscopy improve other quality indicators such as sessile serrated lesion detection rate withdrawal time? This research will compare these quality measures for gastroenterology fellows in their first, second, and third year of training. The gastroenterology fellows performing colonoscopies will be randomized to either AI assisted colonoscopy or conventional colonoscopy for each case. The nurse in the room will then turn on the AI device if needed and the rest of the colonoscopy will be completed as normal. The procedure notes will indicated whether AI device was used or not during the procedure.

Studieoversikt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Detaljert beskrivelse

The proposed study is a randomized controlled trial to evaluate the efficacy of AI assisted colonoscopies in improving colonoscopy quality indices for gastroenterology fellows.

The subjects for this study will be the gastroenterology fellows in their first, second or third year of training. Each fellow during their VA endoscopy rotation will be randomized to perform colonoscopies using AI or following conventional methods. If randomized to AI, the endoscopy technician in the procedural room will be responsible for turning on the GI Genius software (Medtronic AI device) during the procedure. The fellow will identify whether AI was used in the procedural note documented under Provation MD software. Otherwise, all colonoscopies will be performed in the standard fashion under moderate sedation or monitored anesthesia care. Procedures will not be affected by study participation. All procedures will be performed at the Oklahoma City VA Medical Center during normal procedural times. Information such as indication for the procedure and quality indices mentioned above (such as ADR, SSLDR, withdrawal time) will be obtained from chart review and calculated using data from Provation MD retrospectively, at a later time. Other information such as patient's medical history and family history as it relates to the colonoscopy procedure will also be collected retrospectively from CPRS chart records. This will be used to exclude patients undergoing colonoscopy secondary to genetic cancer syndromes (ex: polyposis), inflammatory bowel disease, for therapy of known neoplasms or undergoing non-colonoscopy screening tests (fecal immunochemical test, CT colonography) from this study. No identifiable patient information will be saved in any format. In addition, data such as polyp size, location of polyp and histological information will be collected from CPRS charts.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

8

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Oklahoma
      • Oklahoma City, Oklahoma, Forente stater, 73104
        • Oklahoma City VA Health Care System

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  • All adult gastroenterology fellows at the University of Oklahoma, except for the fellow conducting research will be included in the study.

Exclusion Criteria:

  • All patients undergoing colonoscopy for genetic cancer syndromes (ex: polyposis), inflammatory bowel disease, for therapy of known neoplasms or undergoing non-colonoscopy screening tests (fecal immunochemical test, CT colonography) will be excluded from this study.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Forebygging
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AI assisted colonoscopy
GI fellows in this arm will complete colonoscopies with the assistance of AI device GI Genius.
The gastroenterology fellows assigned to AI assisted colonoscopy will use the GI genius device while performing colonoscopies.
Aktiv komparator: Conventional colonoscopy
GI fellows in this arm will complete colonoscopy in a conventional manner
The gastroenterology fellows assigned to conventional colonoscopy will be performing colonoscopies without the use of AI device.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Adenoma detection rate
Tidsramme: over 18 months
We hypothesize that an AI assisted colonoscopy done by a gastroenterology fellow will have a higher ADR as compared to conventional colonoscopy done by the same fellow and these results will be more significant among junior fellows compared to senior fellows.
over 18 months

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Sessile serrated lesion detection rate
Tidsramme: Over 18 months
We hypothesize that an AI assisted colonoscopy done by a gastroenterology fellow will have a higher sessile serrated lesion detection rate as compared to conventional colonoscopy done by the same fellow and these results will be more significant among junior fellows compared to senior fellow.
Over 18 months
Withdrawal time
Tidsramme: Over 18 months
Total withdrawal time will likely be longer in the AI assisted colonoscopy group compared to conventional colonoscopy group.
Over 18 months

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Mohammad Madhoun, University of Oklahoma

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. april 2026

Primær fullføring (Antatt)

30. mars 2027

Studiet fullført (Antatt)

30. juli 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

9. juni 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

16. juni 2026

Først lagt ut (Faktiske)

22. juni 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

22. juni 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

16. juni 2026

Sist bekreftet

1. juni 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 18531

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Ja

produkt produsert i og eksportert fra USA

Ja

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere