Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

AI_Colonoscopy_for_Fellows

16 juni 2026 bijgewerkt door: University of Oklahoma

Efficacy of Artificial Intelligence Assisted Colonoscopy in Improving Adenoma Detection Rates for Gastroenterology Fellows

The goal of this study is to look at how good artificial intelligence (AI) assisted colonoscopy is compared to conventional colonoscopy in detecting polyps when used by gastroenterology fellows. The main question the study aims to answer are:

Does AI assisted colonoscopy improve adenoma detection rate for gastroenterology fellows in different levels of training? Does AI assisted colonoscopy improve other quality indicators such as sessile serrated lesion detection rate withdrawal time? This research will compare these quality measures for gastroenterology fellows in their first, second, and third year of training. The gastroenterology fellows performing colonoscopies will be randomized to either AI assisted colonoscopy or conventional colonoscopy for each case. The nurse in the room will then turn on the AI device if needed and the rest of the colonoscopy will be completed as normal. The procedure notes will indicated whether AI device was used or not during the procedure.

Studie Overzicht

Toestand

Actief, niet wervend

Gedetailleerde beschrijving

The proposed study is a randomized controlled trial to evaluate the efficacy of AI assisted colonoscopies in improving colonoscopy quality indices for gastroenterology fellows.

The subjects for this study will be the gastroenterology fellows in their first, second or third year of training. Each fellow during their VA endoscopy rotation will be randomized to perform colonoscopies using AI or following conventional methods. If randomized to AI, the endoscopy technician in the procedural room will be responsible for turning on the GI Genius software (Medtronic AI device) during the procedure. The fellow will identify whether AI was used in the procedural note documented under Provation MD software. Otherwise, all colonoscopies will be performed in the standard fashion under moderate sedation or monitored anesthesia care. Procedures will not be affected by study participation. All procedures will be performed at the Oklahoma City VA Medical Center during normal procedural times. Information such as indication for the procedure and quality indices mentioned above (such as ADR, SSLDR, withdrawal time) will be obtained from chart review and calculated using data from Provation MD retrospectively, at a later time. Other information such as patient's medical history and family history as it relates to the colonoscopy procedure will also be collected retrospectively from CPRS chart records. This will be used to exclude patients undergoing colonoscopy secondary to genetic cancer syndromes (ex: polyposis), inflammatory bowel disease, for therapy of known neoplasms or undergoing non-colonoscopy screening tests (fecal immunochemical test, CT colonography) from this study. No identifiable patient information will be saved in any format. In addition, data such as polyp size, location of polyp and histological information will be collected from CPRS charts.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

8

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Oklahoma
      • Oklahoma City, Oklahoma, Verenigde Staten, 73104
        • Oklahoma City VA Health Care System

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • All adult gastroenterology fellows at the University of Oklahoma, except for the fellow conducting research will be included in the study.

Exclusion Criteria:

  • All patients undergoing colonoscopy for genetic cancer syndromes (ex: polyposis), inflammatory bowel disease, for therapy of known neoplasms or undergoing non-colonoscopy screening tests (fecal immunochemical test, CT colonography) will be excluded from this study.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Preventie
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: AI assisted colonoscopy
GI fellows in this arm will complete colonoscopies with the assistance of AI device GI Genius.
The gastroenterology fellows assigned to AI assisted colonoscopy will use the GI genius device while performing colonoscopies.
Actieve vergelijker: Conventional colonoscopy
GI fellows in this arm will complete colonoscopy in a conventional manner
The gastroenterology fellows assigned to conventional colonoscopy will be performing colonoscopies without the use of AI device.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Adenoma detection rate
Tijdsspanne: over 18 months
We hypothesize that an AI assisted colonoscopy done by a gastroenterology fellow will have a higher ADR as compared to conventional colonoscopy done by the same fellow and these results will be more significant among junior fellows compared to senior fellows.
over 18 months

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Sessile serrated lesion detection rate
Tijdsspanne: Over 18 months
We hypothesize that an AI assisted colonoscopy done by a gastroenterology fellow will have a higher sessile serrated lesion detection rate as compared to conventional colonoscopy done by the same fellow and these results will be more significant among junior fellows compared to senior fellow.
Over 18 months
Withdrawal time
Tijdsspanne: Over 18 months
Total withdrawal time will likely be longer in the AI assisted colonoscopy group compared to conventional colonoscopy group.
Over 18 months

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Mohammad Madhoun, University of Oklahoma

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 april 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

30 maart 2027

Studie voltooiing (Geschat)

30 juli 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

9 juni 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

16 juni 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

22 juni 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

22 juni 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

16 juni 2026

Laatst geverifieerd

1 juni 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 18531

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Ja

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Ja

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren