Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Analiza mikroflory jelitowej w połączeniu z metylacją DNA w kale w celu wykrycia raka jelita grubego (IMMDC)

6 marca 2020 zaktualizowane przez: WEIDONG LIU,MD

Analiza mikroflory jelitowej w połączeniu z metylacją DNA w kale w celu wykrycia raka jelita grubego: protokół badania przesiewowego w kierunku nowotworów jelita grubego

Wstęp: Rak jelita grubego (RJG) zajmuje trzecie miejsce pod względem zachorowalności i czwartej śmiertelności na świecie. Tradycyjna kolonoskopia jako inwazyjna metoda badania nie może być powszechnie stosowana w skriningu w kierunku nowotworu jelita grubego. Test immunochemiczny kału ma pewne ograniczenia czułości. Ponadto różnice rasowe i regionalne mogą wpływać na wyniki. Nieprawidłowości w składzie mikroflory jelitowej zostały uznane za potencjalnie ważny czynnik etiologiczny w inicjacji i progresji raka jelita grubego. Analiza flory kałowej i genów złuszczonych komórek może stanowić nowe narzędzie przesiewowe w kierunku raka jelita grubego. Badanie to ma na celu wykorzystanie 16S rRNA do porównania różnic we florze kałowej między pacjentami z rakiem jelita grubego a zdrowymi osobami z grupy kontrolnej. Dane te w połączeniu z odkryciami DNA komórek złuszczonych w kale mogą dodatkowo wyjaśnić tę różnicę, aby zbudować model do badań przesiewowych wczesnego raka jelita grubego u Chińczyków.

Metody i analiza: W sumie zostanie zrekrutowanych 300 pacjentów z pozytywnym wynikiem kolonoskopii i 200 osób kontrolnych. Wszyscy uczestnicy wypełnią formularz informacyjny i kwestionariusze. Próbki kału zostaną zbadane za pomocą analizy 16S rRNA. Poziomy metylacji genów zostaną wykryte w złuszczonych komórkach kału. Zbudowane zostaną modele powiązanych genów mikroflory jelitowej i metylacji. Analiza krzywej charakterystyki operacyjnej odbiornika (ROC) zostanie wykorzystana do wybrania niektórych modeli o odpowiedniej czułości i specyficzności. Modele zostaną poddane dalszej walidacji w badaniach wieloośrodkowych.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Wstęp: Rak jelita grubego (RJG) ma trzecią najwyższą zapadalność i czwartą śmiertelność na świecie. W Chinach CRC jest piątą najczęstszą przyczyną zgonów z powodu raka. Standaryzowane względem wieku współczynniki zachorowalności na CRC wykazują tendencję wzrostową. Zachodni styl życia, zwłaszcza brak aktywności fizycznej, oraz wzrost częstości występowania otyłości w Chinach w ostatnich dziesięcioleciach mogą wyjaśniać wzrost częstości występowania CRC.

5-letni wskaźnik przeżycia dla osób z CRC wynosi 65%. Wskaźniki przeżycia dla CRC mogą się różnić w zależności od różnych czynników, zwłaszcza stadium raka. 5-letni wskaźnik przeżycia z zlokalizowanym stadium CRC wynosi 90%. Około 39% pacjentów jest diagnozowanych na tym wczesnym etapie. Ze względu na brak typowych objawów klinicznych, wczesny CRC jest trudny do wykrycia, a większość pacjentów jest już w zaawansowanym stadium, gdy rozpoznaje się CRC, przez co omija najlepszy etap interwencji. Dlatego wczesne wykrycie i wczesne leczenie są skutecznymi środkami zmniejszającymi śmiertelność z powodu CRC. Badania przesiewowe przynoszą korzyści, w tym diagnozę na wcześniejszym etapie, mniejszą częstość występowania CRC i mniejszą śmiertelność.

Obecnie głównymi metodami przesiewowymi w kierunku CRC są badanie kału na krew utajoną i kolonoskopia. Kolonoskopia jest złotym standardem badań przesiewowych w kierunku CRC. Jednak tradycyjna kolonoskopia, inwazyjna metoda badania, nie może być szeroko stosowana w badaniach przesiewowych w kierunku nowotworu jelita grubego.

Próbki kału są łatwo dostępne. Używanie kału do badania przesiewowego CRC jest obecnym konsensusem badawczym. Zgodnie z najbardziej aktualnymi zaleceniami konsensusu Azji i Pacyfiku dotyczącymi badań przesiewowych CRC, FIT (test immunochemiczny kału) jest stosowany do selekcji pacjentów wysokiego ryzyka do kolonoskopii. FIT był również szeroko stosowany w innych regionach świata. Czułość FIT jest ograniczona (0,79; 95% CI, 0,69-0,86), a niedawna systematyczna metaanaliza wykazała duże zróżnicowanie czułości między badaniami. Ponadto różnice rasowe i regionalne mogą wpływać na wyniki testu. Dlatego potrzebne są wczesne metody przesiewowe, które są nieinwazyjne, bardzo czułe i odpowiednie dla Chińczyków.

Wykrywanie biomarkerów molekularnych w kale w celu nieinwazyjnej diagnostyki CRC może być obiecującą alternatywą dla wykrywania biomarkerów we krwi/osoczu w obecnych warunkach klinicznych. Nieprawidłowości w składzie mikroflory jelitowej zostały uznane za potencjalnie ważne przyczyny CRC. Wraz z powszechnym stosowaniem sekwencjonowania metagenomicznego i pirosekwencjonowania w badaniach mikroflory jelitowej stwierdzono, że więcej bakterii ma pozytywny związek z występowaniem CRC. W niedawnym badaniu sekwencjonowanie 16S rRNA zastosowano do klasyfikacji społeczności drobnoustrojów w błonie śluzowej jelit człowieka na różnych etapach powstawania nowotworów jelita grubego, a Fusobacterium zostało znalezione wzbogacone w guzy jelita grubego.

W przypadku CRC głównym procesem przekształcania łagodnych polipów w nowotwory złośliwe jest nagromadzenie zmian genetycznych i epigenetycznych, które przekształcają komórki nabłonka okrężnicy w komórki gruczolakoraka okrężnicy. Komórki te są w sposób ciągły uwalniane do światła okrężnicy i mieszane ze stolcem. Podczas powstawania guza zmiany epigenetyczne mogą wystąpić wcześniej niż mutacje. Deregulacja mechanizmów epigenetycznych odgrywa ważną rolę w raku. Większość zmian epigenetycznych w raku jest wywoływana przez zmiany genomowe w określonych genach, które biorą udział w kontrolowaniu jednego z mechanizmów epigenetycznych. Nieprawidłowa metylacja DNA genów supresorowych nowotworu indukuje nieprawidłową ekspresję dalszych genów, co jest ważnym etapem w procesie nowotworzenia. status metylacji zmian DNA podczas progresji CRC. Szereg nieprawidłowości metylacji genów związanych z CRC odkrytych w ostatnich badaniach obejmuje SFRP2, SEPT9, BMP3, NDRG4 i SPG20. Ponadto niektóre mutacje genów są związane z CRC. Na przykład mutacje TP53 i KRAS są powszechne w CRC.

W poprzednich badaniach badacze odkryli, że SEPT9, NDRG4 i SDC2 mają wyższą częstotliwość i poziom metylacji w nowotworach niż w normalnych lub nienowotworowych sąsiadujących tkankach CRC, co wskazuje, że te metylowane geny mogą mieć potencjał diagnostyczny do badań przesiewowych CRC. Jednak BMP3 miał bardzo ograniczony wpływ na dokładność wykrywania w próbkach kału. Ponadto połączenie metylowanych SEPT9, NDRG4 i SDC2 wykazało wysoką wykonalność wykrywania CRC i gruczolaka, a dalsze badania wykazały lepszą skuteczność w wykrywaniu CRC niż gruczolaka. Nasze badania wykazują również różnice w genach kału między różnymi grupami etnicznymi.

Badanie to ma na celu wykrycie różnic mikroflory jelitowej w kale za pomocą analizy 16S rRNA między pacjentami z CRC a zdrowymi kontrolami. Połączy analizę DNA komórek złuszczonych w kale, aby dokładniej wyjaśnić tę różnicę, aby zbudować modele do badań przesiewowych wczesnego raka jelita grubego u Chińczyków. Jednocześnie badania będą również dotyczyły wpływu chińskich nawyków żywieniowych na mikroflorę jelitową.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

500

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Hunan
      • Changsha, Hunan, Chiny, 410000
        • Rekrutacyjny
        • Xiangya Hospital of Central South University
        • Główny śledczy:
          • Jie Chen
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • mingmei Liao, PhD
        • Główny śledczy:
          • xi Xie, PhD
        • Główny śledczy:
          • zhan Qu

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 75 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie dotyczy

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Ten program został przeprowadzony w szpitalu Xiangya (wciąż rekrutacja), Changsha, Hunan, Chiny.

Zarejestrowano tylko uczestników, którzy otrzymali kolonoskopię

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • kolonoskopia ujawniająca guz okrężnicy lub odbytnicy oraz potwierdzony biopsją gruczolakorak lub gruczolak.
  • brak chemioterapii lub operacji i brak historii innych nowotworów.
  • musi być w stanie zrozumieć i być skłonnym do podpisania świadomej zgody.
  • Zdrowe kontrole nie mają guzów i historii raka.

Kryteria wyłączenia:

  • Ci, którzy nie chcą dostarczyć próbek lub odpowiedzieć na kwestionariusze przed rozpoczęciem badania.
  • Osoby, których próbki kału nie spełniają wymagań.
  • Osoby, które nie chcą podpisać pisemnej świadomej zgody lub postępować zgodnie z protokołem badawczym.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kontrola przypadków
  • Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Grupa kontrolna
Zdrowe kontrole muszą mieć 18-75 lat, bez guzów i historii raka.
Wykrywanie mikroflory kałowej i wykrywanie genów złuszczonych komórek
Grupa testowa
Kryteria włączenia do grupy eksperymentalnej to wiek 18-75 lat, kolonoskopia z wykryciem guza okrężnicy lub odbytnicy, potwierdzony biopsją gruczolakorak lub gruczolak, brak chemioterapii lub operacji oraz brak historii innych nowotworów. Obie grupy muszą być w stanie zrozumieć i być chętne do podpisania świadomej zgody.
Wykrywanie mikroflory kałowej i wykrywanie genów złuszczonych komórek

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Skuteczność diagnostyczna modelu raka jelita grubego u Chińczyków
Ramy czasowe: 2 lata
różnice we florze jelitowej i metylacji genów między pacjentami z CRC a osobami zdrowymi.
2 lata

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wpływ diety na florę jelitową i metylację DNA u Chińczyków
Ramy czasowe: 3 lata
Zbadaj częstotliwość (np. „ile razy w tygodniu”), ilość (np. „g”) i rodzajów żywności za pomocą półilościowego kwestionariusza częstotliwości spożywania posiłków (SQFFQ)
3 lata

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wpływ cholecystektomii na florę jelitową i metylację
Ramy czasowe: 3 lata
Wszyscy uczestnicy wypełniają formularz informacyjny, w którym gromadzone są dane dotyczące wieku, płci, zawodu itp. Jednocześnie będziemy gromadzić historię i czas cholecystektomii.
3 lata
Wpływ mikroflory jelitowej i metylacji DNA przy różnych właściwościach stolca
Ramy czasowe: 3 lata-4 lata
Klasyfikacja kału metodą Bristol Stool Scale. Wyniki od 1 do 7, niższe wyniki wskazują na twardszy stolec.
3 lata-4 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Krzesło do nauki: weidong Liu, PhD, Xiangya Hospital of Central South University
  • Dyrektor Studium: mingmei Liao, PhD, Xiangya Hospital of Central South University
  • Główny śledczy: xi Xie, PhD, Xiangya Hospital of Central South University
  • Główny śledczy: jie Chen, PhD, Xiangya Hospital of Central South University
  • Główny śledczy: zhan Qu, PhD, Xiangya Hospital of Central South University

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 lutego 2018

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

1 grudnia 2020

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

1 grudnia 2021

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

5 listopada 2019

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

6 marca 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

10 marca 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

10 marca 2020

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

6 marca 2020

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2020

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Niezdecydowany

Opis planu IPD

Udostępnianie danych nie ma zastosowania do tego artykułu, ponieważ podczas bieżącego badania nie wygenerowano ani nie przeanalizowano żadnych zestawów danych. Dane zostaną zapisane w formie cyfrowej w formacie programu Excel, a obraz zostanie zapisany w formacie PNG. Wszystkie dane będą przechowywane przez profesora Wei -dong Liu.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj