- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06797661
Wgląd w patofizjologię rozprzestrzeniania się nerwowo -naczyniowego u pacjentów ze zmianami mózgu. (NVUCVR)
Rozprzękanie neurowaczyniowe (NVU) stanowi główne źródło potencjalnego stronniczości do identyfikacji elokwentnych obszarów mózgu poprzez procedury aktywacji zależne od poziomu tlenu w poziomie tlenu (BOLD) (FMRI).
Ten sam region pokazuje właściwy wzór w metabolizmie glukozy w zwycięstwie zmian mózgu, badany za pomocą tomografii emitronowej pozytronowej za pomocą glukozy glukozy z radioaktywowaną glukozą (PET-FDG) ten projekt badawczy ma na celu zbadanie mechanizmów NVU za pomocą multimodalnego nieinwazyjnego podejścia do wyobrażenia u pacjentów neurochirurgicznych.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Metabolizm mózgu i przepływ krwi są ściśle sprzężone z aktywnością neuronalną. Zmiany aktywności neuronalnej powodują modulację zużycia glukozy przez neurony. Zarówno poziom glukozy, jak i mleczanu powracają do ich wartości wyjściowej natychmiast wraz ze spadkiem aktywności neuronalnej, zjawiska znanego jako sprzężenie neurometaboliczne. Biorąc pod uwagę ograniczone rezerwy energetyczne w ośrodkowym układzie nerwowym, aktywność neuronalna w dużej mierze opiera się na drobno regulowanym podaży glukozy z krwioobiegu. Jednak dynamiczny wzrost mózgowego przepływu krwi (CBF) podczas aktywacji neuronalnej znacznie przekracza wzrost metabolizmu oksydacyjnego. Ta względna odpowiedź hiperemiczna zapewnia zwiększony gradient tlenu między naczyniami krwionośnymi a tkanką, zapewniając duży dopływ tlenu. Bliski związek czasowy i regionalny między zmianami aktywności neuronalnej a wzrostem CBF jest określany jako sprzężenie nerwowo -naczyniowe (NVC) i obejmuje złożoną kaskadę zdarzeń. Neuroprzekaźniki, takie jak glutaminian, uwalniane w synapsach wiążą się z receptorami na neuronach i astrocytach, co prowadzi do uwalniania różnych mediatorów chemicznych, takich jak tlenek azotu i prostaglandyny, które bezpośrednio działają na napięcie tętnicze mięśni gładkich. Zakłada się również, że bardziej złożone i niekompletnie rozumiane szlaki sygnałowe, w tym mechanizmy sygnalizacyjne astrocytów Na+ i Ca2+, przyczyniają się do NVC.
Ścisła związek między aktywnością neuronalną i regionalnym przepływem krwi i metabolizmu stanowiła podstawę dla nieinwazyjnych funkcjonalnych metod obrazowania mózgu, w tym pozytronowej tomografii emisyjnej (PET) i funkcjonalnym obrazowaniem rezonansu magnetycznego (FMRI). PET używa [18fluor] -fluorodeoksyglukozy (FDG) jest techniką opartą na akumulacji metabolizowanego FDG (tj. FDG-6-fosforanu) w kompleksie astrocytów-neuronu, odzwierciedlając poziom zużycia glukozy. Ponieważ przełomowe dzieła Sokoloffa i in., Wykorzystanie glukozy jest uważane za prawidłowy, dokładny i ilościowy wskaźnik poziomu lokalnej aktywności neuronalnej w mózgu. Natomiast FMRI, który opiera się na sygnał zależnym od poziomu tlenu krwi (BOLD), zapewnia pośrednią informacje o aktywności neuronalnej poprzez badanie zmian związanych z perfuzją w połączeniu z aktywnością neuronalną. W obszarach zwiększonego CBF z powodu modulacji aktywności neuronalnej dostarczanie tlenu przekracza szybkość wykorzystania tlenu, indukując lokalny wzrost stosunku oksy-/deoksy-hemoglobiny. Prowadzi to do wykrywalnego wzrostu sygnału MRI ważonego przez magnetyczną sesak.
Jednym z najwcześniejszych i wciąż rozpoznawalnych zastosowań klinicznych FMRI było przedoperacyjne mapowanie funkcjonalne pierwotnej kory sensomotorycznej u pacjentów z guzami mózgu. Ta technika znacząco wpłynęła na planowanie chirurgiczne, często umożliwiając bardziej agresywne podejścia niż te rozważane bez lokalizacji funkcjonalnej. FMRI jest również coraz częściej stosowany w ocenach wstępnej pacjentów ze zmianami naczyniowymi lub padaczkowymi. Jednak pomimo rosnącego zastosowania pogrubionego FMRI u pacjentów ze zmianami mózgu, technika ta ma poważne ograniczenia, które należy wziąć pod uwagę przy interpretacji wyników FMRI w takich populacjach. Głównym ograniczeniem jest upośledzenie pogrubionych zmian sygnału z powodu utraty normalnego sprzężenia naczyniowego związanego z zmianami z aktywnością neuronalną, zjawisko określane jako odłączenie neurowaczyniowe (NVU). Może to spowodować wyniki fałszywie ujemnych lub fałszywie dodatnich w krytycznej elokwentnej krze. Jeśli aktywność neuronalna jest zachowana w chorej, ale żywotnej kory, zakłada się, że NVU występuje z powodu dysfunkcji astrocytowej, neuroprzekaźnika lub naczyniowej.
NVU zgłaszano głównie u pacjentów z wysokim stopniem guzów glejowych i oponiak. U takich pacjentów wykazano, że objętość wzrostu sygnału FMRI jest zmniejszona w sąsiedztwie guza w porównaniu z homologicznymi zmianami sygnału FMRI w przeciwnej półkuli, pomimo braku deficytu neurologicznego. Zgodnie z danymi eksperymentalnymi u zdrowych osób wykazujących, że sygnał BOLD może zmniejszyć się wraz ze wzrostem objętości krwi mózgowej (CBV), upośledzona reaktywność naczyniowo -mózgowa (CVR) u pacjentów z guzami mózgu można wytłumaczyć zmianami lokalnej perfuzji. W nowotworach hiperwaskularyzowanych, takich jak glejaki wysokiej jakości i oponiaki, sugerowano lokalną hiperfuzję w celu wyjaśnienia zmniejszonego sygnału BOLD na FMRI. Jednak ostatnie badania wykazały, że NVU może również wystąpić w glejakach niskiej jakości. Biorąc pod uwagę brak hiperfuzji w tym typie guza, należy wziąć pod uwagę różne mechanizmy. W glejakach o niskiej jakości obserwowane NVU jest obecnie uważane za, przynajmniej częściowo, z powodu zakłócenia sprzężenia astrocytów-naczyniowego (odłączanie gliko-naczyniowe). Pacjenci z wadami tętniczkowymi może wykazywać upośledzoną okołopowoką naczyń mózgowych z powodu przeciwienia o wysokim przepływie, czyniąc zależne od perfuzji sygnały mapowania. Pacjenci z padaczką mogą również wykazywać upośledzenie regionalnego CVR z powodu dramatycznego wzrostu metabolizmu mózgu i CBF w okresie modyfikacji, zakłócenia bariery krwi i ostrej utraty autoregulacji ciśnienia mózgowego.
Według poprzednich badań CVR można badać za pomocą „Hipercapnia Challenge” podczas nagrań FMRI, w tym FMRI podnoszącego oddech (BH FMRI) i inhalacji karbogenu FMRI. Hiperkapnia jest silnym rozszerzeniem naczyń krwionośnych, który zwiększa śmiałym sygnał wyjściowy poprzez wykrycie wzrostu natleniania tkanek wynikających ze wzrostu CBF, podczas gdy wymagania metabolizmu oksydacyjnego są uważane za stały. Jednak wpływ hiperkapnii na aktywność nerwową i sprzężenia neurometaboliczne/nerwowo -naczyniowe nie jest dobrze poznane i pozostaje dyskutowane. W praktyce zakłada się, że obszary zmniejszonego lub nieobecnego wzrostu sygnału FMRI na mapach CVR w porównaniu z homologiczną aktywacją przeciwną wskazującą NVU. Ostatnie badania sugerują potencjalne zalety w stosowaniu FMRI stanu spoczynku (RS) jako techniki przedoperacyjnej. RS-FMRI jest funkcjonalną techniką neuroobrazowania, która umożliwia pomiar spontanicznej aktywności mózgu u pacjentów w spoczynku. Spontaniczne fluktuacje sygnału BOLD są wysoce skorelowane w różnych i długoterminowych obszarach mózgu, co wskazuje na łączność funkcjonalną w specyficznych i wysoce zorganizowanych sieci neuroanatomicznych. Funkcjonalne badania łączności wykazały również wysoki stopień korelacji przestrzennej między funkcjonalną łącznością mózgu RS-FMRI a badanymi podczas wyzwania hiperkapni. Co ciekawe, ostatnie badania sugerują, że sygnał RS może być upośledzony u pacjentów, u których podwyżki sygnałów FMRI są zmniejszone lub nieobecne z powodu NVU. Dlatego zmiany funkcjonalnej łączności mózgowej badane za pomocą RS-FMRI mogą zapewnić wgląd w obecność NVU, jak badano CVR podczas hiperkapnii. Takie ustalenia byłyby interesujące praktyką kliniczną, ponieważ mogłyby uniknąć potrzeby mapowania CVR z wyzwaniem hiperkapni.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Thibault Vanbutsele
- Numer telefonu: +32 25558167
- E-mail: thibault.vanbutsele@hubruxelles.be
Lokalizacje studiów
-
-
-
Brussels, Belgia, 1060
- Rekrutacyjny
- HUB-Erasme Hospital
-
Kontakt:
- Thibault Vanbutsele
- Numer telefonu: +32 25558167
- E-mail: thibault.vanbutsele@hubruxelles.be
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Pacjenci w badaniu obejmują wcześniejsze obrazowanie wykazujące potencjalnie resekcyjną zmianę masową śródsekrowalną. Pacjent musi zostać uwzględniony przed operacją, chemioterapią i promieniowaniem
Kryteria wykluczenia:
- Poprzednia operacja mózgu
- niewydolność oddechowa
- Astma
- Klaustrofobia
- Poprzednia reakcja niepożądana na gadovist (środek kontrastowy)
- Ciąża i karmienie oddechowe
- Cukrzyca (typ I i II)
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Podstawowa nauka
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Pacjent glejaka
W porównaniu z oceną przedoperacyjną, którą pacjenci z guzem mózgu rutynowo poddają się w naszej instytucji, pacjenci proszeni są o przejście dodatkowych badań.
|
11 minut funkcjonalnego MRI naprzemiennie oddychający sala powietrzna i GAZ (5%CO2 21%O2 74%N2). Cała procedura jest nabywana jednocześnie przy jednym nabywaniu kamery PET/MRI w instytucji. Niektórzy pacjenci, którzy nie skorzystali z FDG-PET w swojej ocenie klinicznej lub dłużej niż 1 miesiąc przed włączeniem do niniejszego badania, zostaną również poproszeni o poddanie się mózgu FDG-PET, dawka ustalona jest na 2 mega becquerel na kg. Cała procedura jest nabywana jednocześnie przy jednym nabywaniu kamery PET/MRI w instytucji. Pacjent skorzysta z innej anatomicznej sekwencji akwizycji wymienionej tutaj: T1, T1 z środkiem kontrastowym (gadovist), T2 Flair, T2 i DSC (kontrast dynamicznej podatności) oraz czas lotu. Cała procedura jest nabywana jednocześnie przy jednym nabywaniu kamery PET/MRI w instytucji. |
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wpływ podawania hiperkapni na dane FMRI
Ramy czasowe: Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
W przypadku danych Brain FRMI: Bold Signal Vioniation (jednostka dowolna z procentowej zmiany od wartości wyjściowej).
|
Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
|
Wpływ administracji hiperkapni na standaryzowane dane PET-FDG.
Ramy czasowe: Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
Dla mózgu PET-FDG: regionalna wartość SUV (standaryzowany stosunek pobierania). SUV jest matematycznie uzyskanym stosunkiem stężenia radioaktywności tkankowej w pewnym momencie w określonym obszarze zainteresowania i wstrzykniętej dawce radioaktywności na kilogram masy ciała pacjenta
|
Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
|
Wpływ administracji hiperkapni na dane globalne PET-FDG
Ramy czasowe: Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
Dla mózgu PET-FDG: statystyczna analiza mapowania parametrycznego (SPM) dla porównania wokseli i wielu korelacji (wynik T)
|
Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
|
Wpływ podawania hiperkapni na nasycenie tlenu (SPO2)
Ramy czasowe: Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
Zmienność SPO2: mierzona w punktach procentowych (%), odzwierciedlając zmianę od poziomów wyjściowych.
|
Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
|
End pływowy CO2
Ramy czasowe: Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
Końcowy pływowy CO2 podczas eksperymentu umożliwia modelowanie i kwantyfikację sygnału MRI wśród tkanki mózgowej.
Końcowe ciśnienie CO2 jest mierzone w mmhg
|
Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
|
Szybkość oddychania
Ramy czasowe: Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
Szybkość oddychania podczas eksperymentu umożliwia modelowanie i kwantyfikację sygnału MRI wśród tkanki mózgowej.
Szybkość oddychania jest mierzona oddychanie na minutę
|
Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
|
Regionalna objętość krwi mózgowej
Ramy czasowe: Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
CBV reprezentuje objętość krwi obecnej w 100 gramach tkanki mózgowej w danym momencie.
Służy do oceny pojemności naczyniowej mózgu.
Jednostka jest w ML na 100 g tkanki mózgowej. A DSC (kontrast wrażliwości dynamicznej) -MRI, sekwencja obejmuje wstrzyknięcie dożylne środka kontrastowego, zwykle na bazie gadolinu.
Środek kontrastowy przechodzi przez mózg, a zmiany sygnału MRI są rejestrowane z czasem.
|
Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
|
Regionalny mózgowy przepływ krwi
Ramy czasowe: Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
CBF mierzy ilość krwi przepływającej przez 100 gramów tkanki mózgowej w ciągu jednej minuty.
Jest to kluczowa miara oceny perfuzji mózgowej i identyfikacji obszarów niedostatecznej lub hiperfuzji. (ML/100G/min) a
Potrzebna jest DSC-MRI, sekwencja obejmuje dożylne wstrzyknięcie środka kontrastowego, zwykle na bazie gadoliny.
Środek kontrastowy przechodzi przez mózg, a zmiany sygnału MRI są rejestrowane z czasem.
|
Koniec akwizycji (grupa 40 osób oszacowanych na 10 miesięcy po pierwszym akwizycji subjet)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ocenianie guza
Ramy czasowe: do 2 tygodnia po ostatnim przejęciu, aby umożliwić multidyscyplinarnej komisji onkologicznej na ustalenie statusu oceny
|
Ocenianie guza, odpowiednio z wytycznymi Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) 2021 dotyczące nowotworów mózgu
|
do 2 tygodnia po ostatnim przejęciu, aby umożliwić multidyscyplinarnej komisji onkologicznej na ustalenie statusu oceny
|
|
Histologia guza
Ramy czasowe: do 2 tygodnia po ostatnim przejęciu, aby umożliwić multidyscyplinarnej komisji onkologicznej na ustalenie statusu oceny
|
odpowiednio z wytycznymi WHO 2021 dotyczące nowotworów mózgu z chirurgii klinicznie planowanej
|
do 2 tygodnia po ostatnim przejęciu, aby umożliwić multidyscyplinarnej komisji onkologicznej na ustalenie statusu oceny
|
|
Mapowanie reaktywności naczyń mózgowych
Ramy czasowe: do 1 miesiąca po ostatnim przejęciu, aby umożliwić czas przetwarzania, wszyscy 40 pacjentów razem
|
Integracja zmienności sygnału FMRI i końcowego pływowego CO2 oraz szybkość oddychania w kwantyfikację.
Wytworzone dane znajdują się w % zmiany sygnału MRI na mmhg CO2
|
do 1 miesiąca po ostatnim przejęciu, aby umożliwić czas przetwarzania, wszyscy 40 pacjentów razem
|
|
Mapa korelacji
Ramy czasowe: do 1 miesiąca po ostatnim przejęciu, aby umożliwić czas przetwarzania, wszyscy 40 pacjentów razem
|
Korelacja po podstawowym procedurze FMRI i PET wśród mózgu i wykreślona w regresji liniowej.
Korelacja zostanie wyrażona w „R” Spearmana.
|
do 1 miesiąca po ostatnim przejęciu, aby umożliwić czas przetwarzania, wszyscy 40 pacjentów razem
|
|
Łączność funkcjonalna
Ramy czasowe: do 1 miesiąca po ostatnim przejęciu, aby umożliwić czas przetwarzania, wszyscy 40 pacjentów razem
|
Zmierzone na danych stanu spoczynkowego uzyskane podczas eksperymentu, umożliwiając skonstruowanie funkcjonalnej miary „FC” piasty połączonej ze sobą w mózgu.
Mierzone w dowolnej jednostce.
|
do 1 miesiąca po ostatnim przejęciu, aby umożliwić czas przetwarzania, wszyscy 40 pacjentów razem
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Krzesło do nauki: Xavier De Tiège, MD,PhD, Laboratoire de Neuroanatomie et Neuroimagerie translationnelles Université Libre de Bruxelles
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Ogawa S, Lee TM, Kay AR, Tank DW. Brain magnetic resonance imaging with contrast dependent on blood oxygenation. Proc Natl Acad Sci U S A. 1990 Dec;87(24):9868-72. doi: 10.1073/pnas.87.24.9868.
- Fox MD, Greicius M. Clinical applications of resting state functional connectivity. Front Syst Neurosci. 2010 Jun 17;4:19. doi: 10.3389/fnsys.2010.00019. eCollection 2010.
- Belanger M, Allaman I, Magistretti PJ. Brain energy metabolism: focus on astrocyte-neuron metabolic cooperation. Cell Metab. 2011 Dec 7;14(6):724-38. doi: 10.1016/j.cmet.2011.08.016.
- Attwell D, Buchan AM, Charpak S, Lauritzen M, Macvicar BA, Newman EA. Glial and neuronal control of brain blood flow. Nature. 2010 Nov 11;468(7321):232-43. doi: 10.1038/nature09613.
- Koehler RC, Roman RJ, Harder DR. Astrocytes and the regulation of cerebral blood flow. Trends Neurosci. 2009 Mar;32(3):160-9. doi: 10.1016/j.tins.2008.11.005. Epub 2009 Jan 21.
- Sokoloff L, Reivich M, Kennedy C, Des Rosiers MH, Patlak CS, Pettigrew KD, Sakurada O, Shinohara M. The [14C]deoxyglucose method for the measurement of local cerebral glucose utilization: theory, procedure, and normal values in the conscious and anesthetized albino rat. J Neurochem. 1977 May;28(5):897-916. doi: 10.1111/j.1471-4159.1977.tb10649.x. No abstract available.
- Sokoloff L. Relation between physiological function and energy metabolism in the central nervous system. J Neurochem. 1977 Jul;29(1):13-26. doi: 10.1111/j.1471-4159.1977.tb03919.x. No abstract available.
- Buxton RB. The physics of functional magnetic resonance imaging (fMRI). Rep Prog Phys. 2013 Sep;76(9):096601. doi: 10.1088/0034-4885/76/9/096601. Epub 2013 Sep 4.
- Mueller WM, Yetkin FZ, Hammeke TA, Morris GL 3rd, Swanson SJ, Reichert K, Cox R, Haughton VM. Functional magnetic resonance imaging mapping of the motor cortex in patients with cerebral tumors. Neurosurgery. 1996 Sep;39(3):515-20; discussion 520-1. doi: 10.1097/00006123-199609000-00015.
- Medina LS, Bernal B, Dunoyer C, Cervantes L, Rodriguez M, Pacheco E, Jayakar P, Morrison G, Ragheb J, Altman NR. Seizure disorders: functional MR imaging for diagnostic evaluation and surgical treatment--prospective study. Radiology. 2005 Jul;236(1):247-53. doi: 10.1148/radiol.2361040690.
- Petrella JR, Shah LM, Harris KM, Friedman AH, George TM, Sampson JH, Pekala JS, Voyvodic JT. Preoperative functional MR imaging localization of language and motor areas: effect on therapeutic decision making in patients with potentially resectable brain tumors. Radiology. 2006 Sep;240(3):793-802. doi: 10.1148/radiol.2403051153. Epub 2006 Jul 20.
- Fierstra J, Conklin J, Krings T, Slessarev M, Han JS, Fisher JA, Terbrugge K, Wallace MC, Tymianski M, Mikulis DJ. Impaired peri-nidal cerebrovascular reserve in seizure patients with brain arteriovenous malformations. Brain. 2011 Jan;134(Pt 1):100-9. doi: 10.1093/brain/awq286. Epub 2010 Nov 24.
- Pillai JJ, Williams HT, Faro S. Functional imaging in temporal lobe epilepsy. Semin Ultrasound CT MR. 2007 Dec;28(6):437-50. doi: 10.1053/j.sult.2007.09.006.
- Sunaert S. Presurgical planning for tumor resectioning. J Magn Reson Imaging. 2006 Jun;23(6):887-905. doi: 10.1002/jmri.20582.
- Holodny AI, Schulder M, Liu WC, Wolko J, Maldjian JA, Kalnin AJ. The effect of brain tumors on BOLD functional MR imaging activation in the adjacent motor cortex: implications for image-guided neurosurgery. AJNR Am J Neuroradiol. 2000 Sep;21(8):1415-22.
- Schreiber A, Hubbe U, Ziyeh S, Hennig J. The influence of gliomas and nonglial space-occupying lesions on blood-oxygen-level-dependent contrast enhancement. AJNR Am J Neuroradiol. 2000 Jun-Jul;21(6):1055-63.
- Liu WC, Feldman SC, Schulder M, Kalnin AJ, Holodny AI, Zimmerman A, Sinensky R, Rao S. The effect of tumour type and distance on activation in the motor cortex. Neuroradiology. 2005 Nov;47(11):813-9. doi: 10.1007/s00234-005-1428-y. Epub 2005 Sep 2.
- Ulmer JL, Hacein-Bey L, Mathews VP, Mueller WM, DeYoe EA, Prost RW, Meyer GA, Krouwer HG, Schmainda KM. Lesion-induced pseudo-dominance at functional magnetic resonance imaging: implications for preoperative assessments. Neurosurgery. 2004 Sep;55(3):569-79; discussion 580-1. doi: 10.1227/01.neu.0000134384.94749.b2.
- Fujiwara N, Sakatani K, Katayama Y, Murata Y, Hoshino T, Fukaya C, Yamamoto T. Evoked-cerebral blood oxygenation changes in false-negative activations in BOLD contrast functional MRI of patients with brain tumors. Neuroimage. 2004 Apr;21(4):1464-71. doi: 10.1016/j.neuroimage.2003.10.042.
- Krainik A, Duffau H, Capelle L, Cornu P, Boch AL, Mangin JF, Le Bihan D, Marsault C, Chiras J, Lehericy S. Role of the healthy hemisphere in recovery after resection of the supplementary motor area. Neurology. 2004 Apr 27;62(8):1323-32. doi: 10.1212/01.wnl.0000120547.83482.b1.
- Hou BL, Bradbury M, Peck KK, Petrovich NM, Gutin PH, Holodny AI. Effect of brain tumor neovasculature defined by rCBV on BOLD fMRI activation volume in the primary motor cortex. Neuroimage. 2006 Aug 15;32(2):489-97. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.04.188. Epub 2006 Jun 27.
- Cohen ER, Ugurbil K, Kim SG. Effect of basal conditions on the magnitude and dynamics of the blood oxygenation level-dependent fMRI response. J Cereb Blood Flow Metab. 2002 Sep;22(9):1042-53. doi: 10.1097/00004647-200209000-00002.
- Ludemann L, Forschler A, Grieger W, Zimmer C. BOLD signal in the motor cortex shows a correlation with the blood volume of brain tumors. J Magn Reson Imaging. 2006 Apr;23(4):435-43. doi: 10.1002/jmri.20530.
- Pillai JJ, Zaca D. Comparison of BOLD cerebrovascular reactivity mapping and DSC MR perfusion imaging for prediction of neurovascular uncoupling potential in brain tumors. Technol Cancer Res Treat. 2012 Aug;11(4):361-74. doi: 10.7785/tcrt.2012.500284. Epub 2012 Mar 1.
- Zaca D, Jovicich J, Nadar SR, Voyvodic JT, Pillai JJ. Cerebrovascular reactivity mapping in patients with low grade gliomas undergoing presurgical sensorimotor mapping with BOLD fMRI. J Magn Reson Imaging. 2014 Aug;40(2):383-90. doi: 10.1002/jmri.24406. Epub 2013 Nov 4.
- Watkins S, Robel S, Kimbrough IF, Robert SM, Ellis-Davies G, Sontheimer H. Disruption of astrocyte-vascular coupling and the blood-brain barrier by invading glioma cells. Nat Commun. 2014 Jun 19;5:4196. doi: 10.1038/ncomms5196.
- Yezhuvath US, Lewis-Amezcua K, Varghese R, Xiao G, Lu H. On the assessment of cerebrovascular reactivity using hypercapnia BOLD MRI. NMR Biomed. 2009 Aug;22(7):779-86. doi: 10.1002/nbm.1392.
- Ito H, Kanno I, Ibaraki M, Hatazawa J, Miura S. Changes in human cerebral blood flow and cerebral blood volume during hypercapnia and hypocapnia measured by positron emission tomography. J Cereb Blood Flow Metab. 2003 Jun;23(6):665-70. doi: 10.1097/01.WCB.0000067721.64998.F5.
- Hosford PS, Wells JA, Nizari S, Christie IN, Theparambil SM, Castro PA, Hadjihambi A, Barros LF, Ruminot I, Lythgoe MF, Gourine AV. CO2 signaling mediates neurovascular coupling in the cerebral cortex. Nat Commun. 2022 Apr 19;13(1):2125. doi: 10.1038/s41467-022-29622-9.
- Zappe AC, Uludag K, Logothetis NK. Direct measurement of oxygen extraction with fMRI using 6% CO2 inhalation. Magn Reson Imaging. 2008 Sep;26(7):961-7. doi: 10.1016/j.mri.2008.02.005. Epub 2008 May 2.
- Hall EL, Driver ID, Croal PL, Francis ST, Gowland PA, Morris PG, Brookes MJ. The effect of hypercapnia on resting and stimulus induced MEG signals. Neuroimage. 2011 Oct 15;58(4):1034-43. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.06.073. Epub 2011 Jul 7.
- Agarwal S, Sair HI, Yahyavi-Firouz-Abadi N, Airan R, Pillai JJ. Neurovascular uncoupling in resting state fMRI demonstrated in patients with primary brain gliomas. J Magn Reson Imaging. 2016 Mar;43(3):620-6. doi: 10.1002/jmri.25012. Epub 2015 Jul 22.
- Hou X, Liu P, Gu H, Chan M, Li Y, Peng SL, Wig G, Yang Y, Park D, Lu H. Estimation of brain functional connectivity from hypercapnia BOLD MRI data: Validation in a lifespan cohort of 170 subjects. Neuroimage. 2019 Feb 1;186:455-463. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.11.028. Epub 2018 Nov 18.
- Spano VR, Mandell DM, Poublanc J, Sam K, Battisti-Charbonney A, Pucci O, Han JS, Crawley AP, Fisher JA, Mikulis DJ. CO2 blood oxygen level-dependent MR mapping of cerebrovascular reserve in a clinical population: safety, tolerability, and technical feasibility. Radiology. 2013 Feb;266(2):592-8. doi: 10.1148/radiol.12112795. Epub 2012 Nov 30.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Choroby mózgu
- Choroby ośrodkowego układu nerwowego
- Choroby Układu Nerwowego
- Nowotwory według lokalizacji
- Nowotwory
- Nowotwory według typu histologicznego
- Nowotwory gruczołowe i nabłonkowe
- Nowotwory neuroepitelialne
- Nowotwory neuroektodermalne
- Nowotwory, komórki rozrodcze i embrionalne
- Nowotwory, tkanka nerwowa
- Nowotwory Układu Nerwowego
- Nowotwory ośrodkowego układu nerwowego
- Glejaka wielopostaciowego
- Glejak
- Nowotwory mózgu
- Gwiaździak
- Techniki i procedury diagnostyczne
- Diagnoza
- Tomografia
- Obrazowanie diagnostyczne
- Obrazowanie rezonansu magnetycznego
Inne numery identyfikacyjne badania
- SRB2024304
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .