- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06797661
Informes sobre la fisiopatología del desacoplamiento neurovascular en pacientes con lesiones cerebrales. (NVUCVR)
El desacoplamiento neurovascular (NVU) representa una fuente importante de sesgo potencial para la identificación de regiones cerebrales elocuentes a través de procedimientos de activación en imágenes de resonancia magnética (FMRI) dependiente del nivel de oxígeno de la sangre (FMRI).
La misma región muestra un patrón adecuado en el metabolismo de la glucosa en la victoria de las lesiones cerebrales, investigada con tomografía emitida por positrones con glucosa radiolabelada (PET-FDG) Este proyecto de investigación tiene como objetivo investigar los mecanismos de NVU mediante el uso de un enfoque de imagen no invasiva multimodal en pacientes neurosúrgicos.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
El metabolismo cerebral y el flujo sanguíneo están estrechamente acoplados con la actividad neuronal. Los cambios en la actividad neuronal dan como resultado la modulación del consumo de glucosa por las neuronas. Los niveles de glucosa y lactato regresan a su línea de base al instante a medida que cesa la actividad neuronal, un fenómeno conocido como acoplamiento neurometabólico. Dadas las reservas energéticas limitadas en el sistema nervioso central, la actividad neuronal se basa en gran medida en el suministro finamente regulado de glucosa del torrente sanguíneo. Sin embargo, el aumento dinámico del flujo sanguíneo cerebral (CBF) durante la activación neuronal excede con creces el aumento del metabolismo oxidativo. Esta respuesta hiperémica relativa garantiza un aumento del gradiente de oxígeno entre los vasos sanguíneos y el tejido, proporcionando un amplio suministro de oxígeno. El vínculo temporal y regional cercano entre los cambios en la actividad neuronal y el aumento de CBF se conoce como acoplamiento neurovascular (NVC) e implica una cascada compleja de eventos. Los neurotransmisores, como el glutamato, liberado en las sinapsis se unen a los receptores en neuronas y astrocitos, lo que lleva a la liberación de varios mediadores químicos, como el óxido nítrico y las prostaglandinas, que actúan directamente sobre el tono del músculo liso arterial. También se presume que las vías de señalización más complejas y entendidas incompletamente, incluidos los mecanismos de señalización de astrocitos mediados por Na+ y Ca2+, contribuyen a NVC.
La estricta relación entre la actividad neuronal y el flujo sanguíneo regional y el metabolismo han proporcionado la base para los métodos de imágenes cerebrales funcionales no invasivas, incluida la tomografía por emisión de positrones (PET) y la resonancia magnética funcional (fMRI). PET que usa [18Fluor] -fluorododeoxiglucosa (FDG) es una técnica basada en la acumulación de FDG metabolizado (es decir, FDG-6-fosfato) en el complejo de neurones de astrocitos, lo que refleja el nivel de consumo de glucosa. Dado que los trabajos seminales de Sokoloff et al., La utilización de la glucosa se considera un indicador válido, preciso y cuantitativo del nivel de actividad neuronal local dentro del cerebro. Por el contrario, la fMRI, que se basa en la señal dependiente del nivel de oxígeno de la sangre (BOLD), proporciona información indirecta sobre la actividad neuronal al investigar los cambios relacionados con la perfusión junto con la actividad neuronal. En áreas de aumento de CBF debido a las modulaciones en la actividad neuronal, el suministro de oxígeno excede la tasa de utilización de oxígeno, lo que induce un aumento local en la relación oxi/desoxi-hemoglobina. Esto conduce a un aumento detectable en la señal de resonancia magnética ponderada por susceptibilidad magnética.
Una de las primeras y aún reconocidas aplicaciones clínicas de fMRI ha sido el mapeo funcional preoperatorio de la corteza sensoriomotora primaria en pacientes con tumores cerebrales. Esta técnica ha afectado significativamente la planificación quirúrgica, a menudo permitiendo enfoques más agresivos que los considerados sin localización funcional. La fMRI también se ha utilizado cada vez más en la evaluación prequirúrgica de pacientes con lesiones vasculares o epileptogénicas. Sin embargo, a pesar del uso creciente de fMRI en negrita en pacientes con lesiones cerebrales, esta técnica tiene limitaciones importantes que deben considerarse al interpretar los resultados de fMRI en tales poblaciones. La principal limitación es el deterioro de los cambios en Bold de la señal debido a la pérdida relacionada con la lesión del acoplamiento vascular normal con la actividad neuronal, un fenómeno denominado desacoplamiento neurovascular (NVU). Esto puede dar como resultado resultados falsos negativos o falsos positivos en la corteza elocuente crítica. Si la actividad neuronal se conserva en la corteza enferma pero viable, se presume que NVU ocurre debido a la disfunción astrocítica, neurotransmisor o vascular.
NVU se ha informado principalmente en pacientes con tumores gliales de alto grado y meningiomas. En tales pacientes, se ha demostrado que el volumen de aumentos de la señal FMRI basados en tareas se reduce adyacente al tumor en comparación con los cambios de señal de fMRI homólogos en el hemisferio contralesional, a pesar de la ausencia de déficit neurológico. En línea con los datos experimentales en sujetos sanos que muestran que la señal en negrita puede disminuir a medida que aumenta el volumen sanguíneo cerebral (CBV), la reactividad cerebrovascular deteriorada (CVR) en pacientes con tumores cerebrales puede explicarse por los cambios en la perfusión local. En tumores hipervascularizados, como gliomas de alto grado y meningiomas, se ha sugerido la hiperperfusión local para explicar la disminución de la señal en negrita en las fMRI basadas en tareas. Sin embargo, estudios recientes han demostrado que NVU también puede ocurrir en gliomas de bajo grado. Dada la ausencia de hiperperfusión en este tipo de tumor, se deben considerar diferentes mecanismos. En los gliomas de bajo grado, se cree que la NVU observada es actualmente, al menos en parte, debido a la interrupción del acoplamiento de astrocitos-vascular (desacoplamiento gliovascular). Los pacientes con malformaciones arteriovenosas pueden exhibir una reserva cerebrovascular perifermanal deteriorada debido a la derivación de alto flujo, lo que hace que las señales de mapeo dependientes de la perfusión no sean confiables. Los pacientes con epilepsia también pueden exhibir el deterioro regional de la CVR debido a aumentos dramáticos en el metabolismo cerebral y el CBF durante el período ictal, la interrupción de la barrera de sangre cerebral y una pérdida aguda de autorreregulación de la presión cerebral.
Según investigaciones anteriores, CVR se puede estudiar a través del "desafío de hipercapnia" durante las grabaciones de fMRI, incluida la fMRI de respiración (BH fMRI) y la fMRI de inhalación de carbógenos. La hipercapnia es un vasodilatador potente que aumenta la señal de referencia en negrita al detectar un aumento en la oxigenación del tejido resultante de los aumentos en CBF, mientras que las demandas del metabolismo oxidativo se consideran constantes. Sin embargo, la influencia de la hipercapnia en la actividad neuronal y los acoplamientos neurometabólicos/neurovasculares no se entiende bien y permanece debatida. En la práctica, se supone que las áreas de aumento inducido por hipercapnia reducido o ausente en la señal FMRI en los mapas CVR en comparación con la activación contralateral homóloga indican NVU. Estudios recientes sugieren posibles ventajas en el uso de fMRI de estado de reposo (RS) como una técnica preoperatoria. RS-FMRI es una técnica de neuroimagen funcional que permite la medición de la actividad cerebral espontánea en pacientes en reposo. Las fluctuaciones de la señal en negrita espontánea están altamente correlacionadas en regiones cerebrales distintas y de largo alcance, lo que indica conectividad funcional dentro de redes neuroanatómicas específicas y altamente organizadas. Los estudios de conectividad funcional también han demostrado un alto grado de correlación espacial entre la conectividad cerebral funcional RS-FMRI y los estudiados durante un desafío de hipercapnia. Curiosamente, investigaciones recientes sugieren que la señal de Bold RS puede verse afectada en pacientes en los que los aumentos basados en tareas en las señales de fMRI se reducen o ausentes debido a NVU. Por lo tanto, las alteraciones en la conectividad cerebral funcional estudiada con RS-FMRI podrían proporcionar información sobre la presencia de NVU como se estudia con CVR durante la hipercapnia. Tales hallazgos serían de interés en la práctica clínica, ya que podrían evitar la necesidad de mapear CVR con un desafío de hipercapnia.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Thibault Vanbutsele
- Número de teléfono: +32 25558167
- Correo electrónico: thibault.vanbutsele@hubruxelles.be
Ubicaciones de estudio
-
-
-
Brussels, Bélgica, 1060
- Reclutamiento
- HUB-Erasme Hospital
-
Contacto:
- Thibault Vanbutsele
- Número de teléfono: +32 25558167
- Correo electrónico: thibault.vanbutsele@hubruxelles.be
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Los pacientes en el estudio incluyen imágenes anteriores que muestran una lesión de masa intra-cerebral potencialmente resecable. El paciente debe ser incluido antes de la cirugía, la quimioterapia y la radiación
Criterios de exclusión:
- cirugía cerebral previa
- insuficiencia respiratoria
- Asma
- Claustrofobia
- Reacción adversa previa a Gadovist (agente de contraste)
- Alimentación de embarazo y respiración
- Diabetes (tipo I y ii)
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Ciencia básica
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Experimental: Paciente con glioma
En comparación con la evaluación prequirúrgica que los pacientes con tumores cerebrales se someten rutinariamente en nuestra institución, se les pide a los pacientes que se sometan a algunos exámenes adicionales.
|
11 minutos de MRI funcional alternando el salón de aire de respiración y la mezcla GAZ (5%CO2 21%O2 74%N2). Todos los procedimientos se adquieren simultáneamente en una sola adquisición en la cámara PET/MRI en la institución. Algunos pacientes que no se beneficiaron de un FDG-PET en su evaluación clínica o más de 1 mes antes de la inclusión en el presente estudio se pedirán que también se sometan a un FDG-PET cerebral, la dosis se establece en 2 mega Becquerel por kg. Todos los procedimientos se adquieren simultáneamente en una sola adquisición en la cámara PET/MRI en la institución. El paciente beneficiará a diferentes secuencias anatómicas de adquisición enumerada aquí: T1, T1 con agente de contraste (Gadovist), Flair T2, T2 y DSC (contraste de susceptibilidad dinámica) y tiempo de vuelo. Todos los procedimientos se adquieren simultáneamente en una sola adquisición en la cámara PET/MRI en la institución. |
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Efectos de la administración de hipercapnia en los datos de FMRI
Periodo de tiempo: Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
Para los datos del cerebro FRMI: Variación de la señal BOLD (unidad arbitraria de un cambio porcentual desde el inicio).
|
Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
|
Efectos de la administración de hipercapnia en datos estandarizados regionales PET-FDG.
Periodo de tiempo: Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
Para Brain PET-FDG: valor regional de SUV (relación de absorción estandarizada). El SUV es una relación matemáticamente derivada de la concentración de radiactividad tisular en un momento en una región específica de interés y la dosis inyectada de radiactividad por kilogramo del peso corporal del paciente
|
Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
|
Efectos de la administración de hipercapnia en datos globales de PET-FDG
Periodo de tiempo: Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
Para Brain PET-FDG: Análisis de mapeo paramétrico estadístico (SPM) para la comparación de voxel y múltiples correlaciones (puntaje T)
|
Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
|
Efectos de la administración de hipercapnia sobre la saturación de oxígeno (SPO2)
Periodo de tiempo: Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
Variación de SPO2: medida en puntos porcentuales (%), lo que refleja el cambio de los niveles basales.
|
Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
|
Final de marea CO2
Periodo de tiempo: Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
El CO2 de marea final durante el experimento permite la modelización y cuantificación de la señal de resonancia magnética entre el tejido cerebral.
La presión de CO2 de marea final se mide en MMHG
|
Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
|
Ritmo de respiración
Periodo de tiempo: Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
La frecuencia respiratoria durante el experimento permite la modelización y cuantificación de la señal de resonancia magnética entre el tejido cerebral.
La frecuencia respiratoria es medida en respiración por minuto
|
Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
|
Volumen de sangre cerebral regional
Periodo de tiempo: Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
CBV representa el volumen de sangre presente en 100 gramos de tejido cerebral en un momento dado.
Se utiliza para evaluar la capacidad vascular del cerebro.
La unidad está en ml por 100 g de tejido cerebral. Se necesita un DSC (contraste dinámico de susceptibilidad) -MRI, la secuencia implica la inyección intravenosa de un agente de contraste, generalmente basado en gadolinio.
El agente de contraste pasa a través del cerebro, y los cambios en la señal de resonancia magnética se registran con el tiempo.
|
Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
|
Flujo sanguíneo cerebral regional
Periodo de tiempo: Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
CBF mide la cantidad de sangre que fluye a través de 100 gramos de tejido cerebral en un minuto.
Esta es una medida crucial para evaluar la perfusión cerebral e identificar áreas de hiperperfusión (ml/100g/min) A
Se necesita DSC-MRI, la secuencia implica la inyección intravenosa de un agente de contraste, generalmente a base de gadolinio.
El agente de contraste pasa a través del cerebro, y los cambios en la señal de resonancia magnética se registran con el tiempo.
|
Fin de la adquisición (grupo de 40 sujetos estimado a los 10 meses después de la primera adquisición de subjetivos)
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Calificación de tumores
Periodo de tiempo: Hasta 2 semanas después de la última adquisición para permitir que la comisión oncológica multidisciplinaria arregle el estado de calificación
|
Calificación de tumores, respectivamente con la Guía de la Organización Mundial de la Salud (OMS) 2021 sobre el neoplasma cerebral
|
Hasta 2 semanas después de la última adquisición para permitir que la comisión oncológica multidisciplinaria arregle el estado de calificación
|
|
Histología tumoral
Periodo de tiempo: Hasta 2 semanas después de la última adquisición para permitir que la comisión oncológica multidisciplinaria arregle el estado de calificación
|
respectivamente, con la guía de la OMS 2021 sobre la neoplasia cerebral de la cirugía clínicamente planificada
|
Hasta 2 semanas después de la última adquisición para permitir que la comisión oncológica multidisciplinaria arregle el estado de calificación
|
|
Mapeo de reactividad cerebrovascular
Periodo de tiempo: Hasta 1 mes después de la última adquisición para permitir el tiempo de procesamiento, los 40 pacientes juntos
|
Integración de la variación en la señal fMRI y la marea final CO2, y la frecuencia respiratoria en una cuantificación.
Los datos producidos están en el % del cambio de señal de resonancia magnética por mmHg de CO2
|
Hasta 1 mes después de la última adquisición para permitir el tiempo de procesamiento, los 40 pacientes juntos
|
|
Mapa de correlación
Periodo de tiempo: Hasta 1 mes después de la última adquisición para permitir el tiempo de procesamiento, los 40 pacientes juntos
|
Correlación en la corregistro de fMRI y el procedimiento PET entre el cerebro y trazado en una regresión lineal.
La correlación se expresará en la "R" de Spearman.
|
Hasta 1 mes después de la última adquisición para permitir el tiempo de procesamiento, los 40 pacientes juntos
|
|
Conectividad funcional
Periodo de tiempo: Hasta 1 mes después de la última adquisición para permitir el tiempo de procesamiento, los 40 pacientes juntos
|
Medido en los datos de estado de reposo adquiridos durante el experimento, lo que permite construir una medida funcional "FC" del cubo conectado juntos en el cerebro.
Medido en unidad arbitraria.
|
Hasta 1 mes después de la última adquisición para permitir el tiempo de procesamiento, los 40 pacientes juntos
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Silla de estudio: Xavier De Tiège, MD,PhD, Laboratoire de Neuroanatomie et Neuroimagerie translationnelles Université Libre de Bruxelles
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Ogawa S, Lee TM, Kay AR, Tank DW. Brain magnetic resonance imaging with contrast dependent on blood oxygenation. Proc Natl Acad Sci U S A. 1990 Dec;87(24):9868-72. doi: 10.1073/pnas.87.24.9868.
- Fox MD, Greicius M. Clinical applications of resting state functional connectivity. Front Syst Neurosci. 2010 Jun 17;4:19. doi: 10.3389/fnsys.2010.00019. eCollection 2010.
- Belanger M, Allaman I, Magistretti PJ. Brain energy metabolism: focus on astrocyte-neuron metabolic cooperation. Cell Metab. 2011 Dec 7;14(6):724-38. doi: 10.1016/j.cmet.2011.08.016.
- Attwell D, Buchan AM, Charpak S, Lauritzen M, Macvicar BA, Newman EA. Glial and neuronal control of brain blood flow. Nature. 2010 Nov 11;468(7321):232-43. doi: 10.1038/nature09613.
- Koehler RC, Roman RJ, Harder DR. Astrocytes and the regulation of cerebral blood flow. Trends Neurosci. 2009 Mar;32(3):160-9. doi: 10.1016/j.tins.2008.11.005. Epub 2009 Jan 21.
- Sokoloff L, Reivich M, Kennedy C, Des Rosiers MH, Patlak CS, Pettigrew KD, Sakurada O, Shinohara M. The [14C]deoxyglucose method for the measurement of local cerebral glucose utilization: theory, procedure, and normal values in the conscious and anesthetized albino rat. J Neurochem. 1977 May;28(5):897-916. doi: 10.1111/j.1471-4159.1977.tb10649.x. No abstract available.
- Sokoloff L. Relation between physiological function and energy metabolism in the central nervous system. J Neurochem. 1977 Jul;29(1):13-26. doi: 10.1111/j.1471-4159.1977.tb03919.x. No abstract available.
- Buxton RB. The physics of functional magnetic resonance imaging (fMRI). Rep Prog Phys. 2013 Sep;76(9):096601. doi: 10.1088/0034-4885/76/9/096601. Epub 2013 Sep 4.
- Mueller WM, Yetkin FZ, Hammeke TA, Morris GL 3rd, Swanson SJ, Reichert K, Cox R, Haughton VM. Functional magnetic resonance imaging mapping of the motor cortex in patients with cerebral tumors. Neurosurgery. 1996 Sep;39(3):515-20; discussion 520-1. doi: 10.1097/00006123-199609000-00015.
- Medina LS, Bernal B, Dunoyer C, Cervantes L, Rodriguez M, Pacheco E, Jayakar P, Morrison G, Ragheb J, Altman NR. Seizure disorders: functional MR imaging for diagnostic evaluation and surgical treatment--prospective study. Radiology. 2005 Jul;236(1):247-53. doi: 10.1148/radiol.2361040690.
- Petrella JR, Shah LM, Harris KM, Friedman AH, George TM, Sampson JH, Pekala JS, Voyvodic JT. Preoperative functional MR imaging localization of language and motor areas: effect on therapeutic decision making in patients with potentially resectable brain tumors. Radiology. 2006 Sep;240(3):793-802. doi: 10.1148/radiol.2403051153. Epub 2006 Jul 20.
- Fierstra J, Conklin J, Krings T, Slessarev M, Han JS, Fisher JA, Terbrugge K, Wallace MC, Tymianski M, Mikulis DJ. Impaired peri-nidal cerebrovascular reserve in seizure patients with brain arteriovenous malformations. Brain. 2011 Jan;134(Pt 1):100-9. doi: 10.1093/brain/awq286. Epub 2010 Nov 24.
- Pillai JJ, Williams HT, Faro S. Functional imaging in temporal lobe epilepsy. Semin Ultrasound CT MR. 2007 Dec;28(6):437-50. doi: 10.1053/j.sult.2007.09.006.
- Sunaert S. Presurgical planning for tumor resectioning. J Magn Reson Imaging. 2006 Jun;23(6):887-905. doi: 10.1002/jmri.20582.
- Holodny AI, Schulder M, Liu WC, Wolko J, Maldjian JA, Kalnin AJ. The effect of brain tumors on BOLD functional MR imaging activation in the adjacent motor cortex: implications for image-guided neurosurgery. AJNR Am J Neuroradiol. 2000 Sep;21(8):1415-22.
- Schreiber A, Hubbe U, Ziyeh S, Hennig J. The influence of gliomas and nonglial space-occupying lesions on blood-oxygen-level-dependent contrast enhancement. AJNR Am J Neuroradiol. 2000 Jun-Jul;21(6):1055-63.
- Liu WC, Feldman SC, Schulder M, Kalnin AJ, Holodny AI, Zimmerman A, Sinensky R, Rao S. The effect of tumour type and distance on activation in the motor cortex. Neuroradiology. 2005 Nov;47(11):813-9. doi: 10.1007/s00234-005-1428-y. Epub 2005 Sep 2.
- Ulmer JL, Hacein-Bey L, Mathews VP, Mueller WM, DeYoe EA, Prost RW, Meyer GA, Krouwer HG, Schmainda KM. Lesion-induced pseudo-dominance at functional magnetic resonance imaging: implications for preoperative assessments. Neurosurgery. 2004 Sep;55(3):569-79; discussion 580-1. doi: 10.1227/01.neu.0000134384.94749.b2.
- Fujiwara N, Sakatani K, Katayama Y, Murata Y, Hoshino T, Fukaya C, Yamamoto T. Evoked-cerebral blood oxygenation changes in false-negative activations in BOLD contrast functional MRI of patients with brain tumors. Neuroimage. 2004 Apr;21(4):1464-71. doi: 10.1016/j.neuroimage.2003.10.042.
- Krainik A, Duffau H, Capelle L, Cornu P, Boch AL, Mangin JF, Le Bihan D, Marsault C, Chiras J, Lehericy S. Role of the healthy hemisphere in recovery after resection of the supplementary motor area. Neurology. 2004 Apr 27;62(8):1323-32. doi: 10.1212/01.wnl.0000120547.83482.b1.
- Hou BL, Bradbury M, Peck KK, Petrovich NM, Gutin PH, Holodny AI. Effect of brain tumor neovasculature defined by rCBV on BOLD fMRI activation volume in the primary motor cortex. Neuroimage. 2006 Aug 15;32(2):489-97. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.04.188. Epub 2006 Jun 27.
- Cohen ER, Ugurbil K, Kim SG. Effect of basal conditions on the magnitude and dynamics of the blood oxygenation level-dependent fMRI response. J Cereb Blood Flow Metab. 2002 Sep;22(9):1042-53. doi: 10.1097/00004647-200209000-00002.
- Ludemann L, Forschler A, Grieger W, Zimmer C. BOLD signal in the motor cortex shows a correlation with the blood volume of brain tumors. J Magn Reson Imaging. 2006 Apr;23(4):435-43. doi: 10.1002/jmri.20530.
- Pillai JJ, Zaca D. Comparison of BOLD cerebrovascular reactivity mapping and DSC MR perfusion imaging for prediction of neurovascular uncoupling potential in brain tumors. Technol Cancer Res Treat. 2012 Aug;11(4):361-74. doi: 10.7785/tcrt.2012.500284. Epub 2012 Mar 1.
- Zaca D, Jovicich J, Nadar SR, Voyvodic JT, Pillai JJ. Cerebrovascular reactivity mapping in patients with low grade gliomas undergoing presurgical sensorimotor mapping with BOLD fMRI. J Magn Reson Imaging. 2014 Aug;40(2):383-90. doi: 10.1002/jmri.24406. Epub 2013 Nov 4.
- Watkins S, Robel S, Kimbrough IF, Robert SM, Ellis-Davies G, Sontheimer H. Disruption of astrocyte-vascular coupling and the blood-brain barrier by invading glioma cells. Nat Commun. 2014 Jun 19;5:4196. doi: 10.1038/ncomms5196.
- Yezhuvath US, Lewis-Amezcua K, Varghese R, Xiao G, Lu H. On the assessment of cerebrovascular reactivity using hypercapnia BOLD MRI. NMR Biomed. 2009 Aug;22(7):779-86. doi: 10.1002/nbm.1392.
- Ito H, Kanno I, Ibaraki M, Hatazawa J, Miura S. Changes in human cerebral blood flow and cerebral blood volume during hypercapnia and hypocapnia measured by positron emission tomography. J Cereb Blood Flow Metab. 2003 Jun;23(6):665-70. doi: 10.1097/01.WCB.0000067721.64998.F5.
- Hosford PS, Wells JA, Nizari S, Christie IN, Theparambil SM, Castro PA, Hadjihambi A, Barros LF, Ruminot I, Lythgoe MF, Gourine AV. CO2 signaling mediates neurovascular coupling in the cerebral cortex. Nat Commun. 2022 Apr 19;13(1):2125. doi: 10.1038/s41467-022-29622-9.
- Zappe AC, Uludag K, Logothetis NK. Direct measurement of oxygen extraction with fMRI using 6% CO2 inhalation. Magn Reson Imaging. 2008 Sep;26(7):961-7. doi: 10.1016/j.mri.2008.02.005. Epub 2008 May 2.
- Hall EL, Driver ID, Croal PL, Francis ST, Gowland PA, Morris PG, Brookes MJ. The effect of hypercapnia on resting and stimulus induced MEG signals. Neuroimage. 2011 Oct 15;58(4):1034-43. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.06.073. Epub 2011 Jul 7.
- Agarwal S, Sair HI, Yahyavi-Firouz-Abadi N, Airan R, Pillai JJ. Neurovascular uncoupling in resting state fMRI demonstrated in patients with primary brain gliomas. J Magn Reson Imaging. 2016 Mar;43(3):620-6. doi: 10.1002/jmri.25012. Epub 2015 Jul 22.
- Hou X, Liu P, Gu H, Chan M, Li Y, Peng SL, Wig G, Yang Y, Park D, Lu H. Estimation of brain functional connectivity from hypercapnia BOLD MRI data: Validation in a lifespan cohort of 170 subjects. Neuroimage. 2019 Feb 1;186:455-463. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.11.028. Epub 2018 Nov 18.
- Spano VR, Mandell DM, Poublanc J, Sam K, Battisti-Charbonney A, Pucci O, Han JS, Crawley AP, Fisher JA, Mikulis DJ. CO2 blood oxygen level-dependent MR mapping of cerebrovascular reserve in a clinical population: safety, tolerability, and technical feasibility. Radiology. 2013 Feb;266(2):592-8. doi: 10.1148/radiol.12112795. Epub 2012 Nov 30.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades Cerebrales
- Enfermedades del Sistema Nervioso Central
- Enfermedades del Sistema Nervioso
- Neoplasias por sitio
- Neoplasias
- Neoplasias por tipo histológico
- Neoplasias Glandulares y Epiteliales
- Neoplasias Neuroepiteliales
- Tumores neuroectodérmicos
- Neoplasias De Células Germinales Y Embrionarias
- Neoplasias De Tejido Nervioso
- Neoplasias del Sistema Nervioso
- Neoplasias del Sistema Nervioso Central
- Glioblastoma
- Glioma
- Neoplasias Cerebrales
- Astrocitoma
- Técnicas y procedimientos de diagnóstico
- Diagnóstico
- Tomografía
- Imágenes de diagnóstico
- Imágenes de resonancia magnética
Otros números de identificación del estudio
- SRB2024304
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .