Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wpływ opartego na gamifikacji szkolenia w metaverse na poczucie własnej skuteczności studentów pielęgniarstwa i postrzeganie metaverse w zakresie zarządzania odleżynami

25 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: BETUL SAHIN KILINC, Baskent University

Wpływ szkolenia opartego na gamifikacji w metawersum na poczucie własnej skuteczności i postrzeganie metawersum przez studentów pielęgniarstwa w zakresie zarządzania odleżynami: badanie kontrolowane randomizowane

Wprowadzenie: Odleżyny są w dużej mierze możliwym do uniknięcia problemem klinicznym, który negatywnie wpływa na jakość opieki nad pacjentem i stanowi znaczące obciążenie ekonomiczne dla systemów opieki zdrowotnej. Zapobieganie i skuteczne zarządzanie tymi owrzodzeniami są ściśle związane z wiedzą, umiejętnościami i poziomem samoskuteczności pielęgniarek. Jednak obecne programy edukacji pielęgniarskiej wykazują ograniczoną liczbę praktycznych i interaktywnych podejść szkoleniowych dotyczących zapobiegania i leczenia odleżyn. W ostatnich latach innowacyjne i wspierane technologią metody szkoleniowe, takie jak grywalizacja i metaverse, pojawiły się jako obiecujące podejścia do poprawy poziomu wiedzy i samoskuteczności studentów poprzez zwiększenie ich aktywnego uczestnictwa w procesach uczenia się. Cel: Celem tego badania jest ocena wpływu szkolenia opartego na grywalizowanym metaverse, opracowanego dla studentów pielęgniarstwa, na ich poziom wiedzy, akademicką samoskuteczność oraz postrzeganie metaverse w zakresie zarządzania odleżynami.

Metoda: Badanie zostało zaplanowane jako randomizowany kontrolowany projekt eksperymentalny. Populacja badania będzie obejmować studentów studiujących na wydziale pielęgniarstwa. Wielkość próby została obliczona przy użyciu G*Power na podstawie wyników PUKAT 2.0-T; przy założeniu dwukierunkowego α=0,05 i mocy=0,80, wybrano co najmniej 26 uczestników dla każdej grupy, a całkowitą wielkość próby zaplanowano na 60 studentów, biorąc pod uwagę możliwe straty. Uczestnikom zostanie podany Formularz Informacji Demograficznej, Narzędzie Oceny Poziomu Wiedzy o Odleżynach 2.0-Zaktualizowana Wersja (PUKAT 2.0-T) oraz Skala Akademickiej Samoskuteczności Studentów Pielęgniarstwa. Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do grup interwencyjnej i kontrolnej na podstawie ich wyników przedtestowych. Grupa interwencyjna otrzyma tradycyjne teoretyczne szkolenie w klasie oraz szkolenie oparte na grywalizowanym metaverse przez dwa tygodnie, podczas gdy grupa kontrolna otrzyma tradycyjne teoretyczne szkolenie w klasie. Testy końcowe zostaną przeprowadzone bezpośrednio po interwencji oraz miesiąc później. Dodatkowo, grupie interwencyjnej zostanie podana Skala Postrzegania Metaverse. Dane zostaną zebrane przy użyciu Narzędzia Oceny Wiedzy o Odleżynach 2.0-Zaktualizowana Wersja (PUKAT 2.0-T), Skali Akademickiej Samoskuteczności Studentów Pielęgniarstwa oraz Skali Postrzegania Metaverse dla Studentów Pielęgniarstwa.

Wyniki: Uzyskane dane zostaną przeanalizowane przy użyciu odpowiednich metod statystycznych.

Wniosek: Oczekuje się, że to badanie dostarczy dowodów dotyczących skuteczności innowacyjnych modeli edukacji cyfrowej w edukacji pielęgniarskiej i przyczyni się do rozwoju strategii edukacyjnych w zakresie zapobiegania odleżynom.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

60

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria włączenia:

  • Dobrowolnie wyrazić zgodę na udział w badaniu,
  • Być studentem pielęgniarstwa na drugim roku studiów licencjackich,
  • Rozumieć i mówić po turecku,
  • Posiadać zdrowy słuch, wzrok i mowę.

Kryteria wykluczenia:

  • Student dobrowolnie proszący o wycofanie się z badania
  • Student zaprzestający korzystania z domeny metaverse w trakcie okresu badania
  • Wypełnienie formularza ankiety niekompletnie.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Gamifikowana edukacyjna aplikacja oparta na metawersum
Gamifikowana edukacyjna aplikacja oparta na metaverse
Uczniowie w grupie interwencyjnej otrzymają grywalizowane szkolenie oparte na metawersum.
Brak interwencji: Tradycyjne praktyki edukacyjne
tradycyjna praktyka edukacyjna

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Narzędzie Oceny Wiedzy o Odleżynach 2.0 - Wersja Zaktualizowana (PUKAT 2.0-T)
Ramy czasowe: Przed interwencją, w ciągu 1 godziny po interwencji i miesiąc po interwencji.
PUKAT 2.0 to narzędzie pomiarowe typu wielokrotnego wyboru z oceną prawda-fałsz. Test ten został opracowany przez Manderliera i in. (2017) w celu określenia poziomu wiedzy pielęgniarek na temat odleżyn i zaadaptowany na język turecki przez Dalli i in. (2022). Test obejmuje poziom wiedzy na temat odleżyn w sześciu tematach i zawiera łącznie 25 pytań. Wynik mieści się w zakresie od 0 do 25. Według wyników badania walidacji i rzetelności tureckiej wersji testu; (1) wskaźnik trafności treści wynosi 0,90, (2) rzetelność test-retest wynosi 0,83 (od 0,70 do 0,92 dla podtematów), (3) wskaźniki trudności pozycji mieszczą się w zakresie 35-75%, (4) wskaźniki dyskryminacji pozycji mieszczą się w zakresie 0,44-0,92, i (5) wartość spójności wewnętrznej (alfa Cronbacha) wynosi 0,72. Uzyskano niezbędne pozwolenia na użycie narzędzia pomiarowego od jego twórców.
Przed interwencją, w ciągu 1 godziny po interwencji i miesiąc po interwencji.
Skala Samoskuteczności Pielęgniarki Akademickiej
Ramy czasowe: Przed interwencją, w ciągu 1 godziny po interwencji oraz miesiąc po interwencji.
Skala opracowana przez Bulfone i in. (2019) do określenia akademickiej samoefektywności studentów pielęgniarstwa licencjackich składa się z 14 pozycji i czterech podwymiarów.
Skala obejmuje następujące podwymiary: zarządzanie emocjami wewnętrznymi (pozycje 1, 2, 3), zachowanie samokontroli (pozycje 4, 5, 6, 7), zarządzanie emocjami zewnętrznymi (pozycje 8, 9, 10, 11) oraz towarzyskość (pozycje 12, 13, 14).
Pozycje w tej skali są oceniane w skali od 1 do 5, a pytanie "Jak bardzo jesteś pewny siebie?" jest oceniane przy użyciu 5-punktowej skali Likerta (1 = Nie mam w sobie żadnej pewności, 5 = Mam w sobie dużo pewności).
Wraz ze wzrostem wyników uzyskanych z skali rośnie akademicka samoefektywność studentów pielęgniarstwa.
W skali nie ma pozycji ocenianych odwrotnie.
Wartość alfa Cronbacha oryginalnej skali wynosi 0,84, podczas gdy w tym badaniu wynosi 0,82.
Przed interwencją, w ciągu 1 godziny po interwencji oraz miesiąc po interwencji.

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Skala Percepcji Metawersum dla Studentów Pielęgniarstwa
Ramy czasowe: w ciągu 30 minut po interwencji
W celu oceny poziomu postrzegania metaverse przez studentów pielęgniarstwa wykorzystana zostanie Skala Percepcji Metaverse dla Studentów Pielęgniarstwa, opracowana przez Yıldırıma i Karamana (2024). Skala składa się z łącznie 24 pozycji i obejmuje cztery podwymiary: Edukacja (pozycje 1-9), Technologia (pozycje 10-14), Wyzwania (pozycje 15-19) oraz Styl życia (pozycje 20-24). Pozycje skali będą oceniane na 5-punktowej skali Likerta, z opcjami odpowiedzi od "1=Zdecydowanie się nie zgadzam" do "5=Zdecydowanie się zgadzam". Wysoki wynik uzyskany ze skali będzie wskazywał na wysoką percepcję metaverse. Pozycje należące do podwymiaru Wyzwania będą odwrotnie kodowane w celu obliczenia średniego wyniku, podczas gdy średni wynik dla całej skali będzie oceniany bez odwrotnego kodowania. Ogólny współczynnik rzetelności skali wynosi Cronbach's alpha=0,955, natomiast wartości Cronbach's alpha dla podwymiarów mieszczą się w zakresie od 0,930 do 0,955.
w ciągu 30 minut po interwencji

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

30 kwietnia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 maja 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 czerwca 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

21 stycznia 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

31 stycznia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

9 lutego 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

30 kwietnia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

25 kwietnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 17162298.600-373

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj