Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Early Warning of Structural Complications in Perimembranous VSD

22 czerwca 2026 zaktualizowane przez: Kun Sun, Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Early Warning of Structural Complications Related to Perimembranous Ventricular Septal Defect Using Unstructured Echocardiographic Text Mining and Machine Learning

The goal of this observational study is to develop and test a AI-based prediction model for children with perimembranous ventricular septal defect, also called PMVSD. PMVSD is a type of hole between the lower chambers of the heart. Some children with PMVSD may later develop heart structure problems, such as aortic valve prolapse or leakage, subaortic fibrous ridge, left ventricle-to-right atrium shunt, or right ventricular outflow tract obstruction.

This study will use past medical records and echocardiography reports from children who received care at six hospitals in China between 2004 and 2022. The main questions it aims to answer are:

Can information written in echocardiography reports help predict which children with PMVSD are more likely to develop heart structure problems? Can natural language processing and machine learning improve early risk prediction when used together with routine clinical information? Researchers will review existing, de-identified medical data. They will use natural language processing to turn written descriptions in echocardiography reports into data that a computer model can analyze. These descriptions may include details about the edge of the heart defect, the direction of blood flow, and the relationship between the defect and nearby heart valves.

Participants will not receive any study treatment or extra tests. The study will only use information already collected during routine medical care. The prediction models will be trained and tested using data from different hospitals to see how well they work across medical centers.

Przegląd badań

Status

Aktywny, nie rekrutujący

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

11683

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Chiny, 200092
        • Xinhua Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pediatric patients with perimembranous ventricular septal defect evaluated at six tertiary referral centers between 2004 and 2022.

Opis

Inclusion Criteria:

  • Children aged 14 years or younger at the time of presentation/diagnosis;
  • Confirmed diagnosis of perimembranous ventricular septal defect (PMVSD), or PMVSD accompanied by minor cardiac anomalies that do not alter the hemodynamic status of the VSD, including small patent foramen ovale, atrial septal defect, patent ductus arteriosus, or persistent left superior vena cava;
  • Availability of at least two consecutive follow-up records, with consistency between the electronic echocardiography reports and the Hospital Information System data.

Exclusion Criteria:

  • Age older than 14 years at diagnosis;
  • Presence of complex congenital heart disease;
  • Patients lost to follow-up due to inability to establish contact, resulting in an indeterminate clinical outcome.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Training cohort
Participants from the multicenter retrospective dataset used for model development. Unstructured echocardiographic text and clinical data from this cohort will be used for feature extraction, model training, and internal optimization to establish an early warning model for structural complications related to perimembranous ventricular septal defect.
Validaction cohort
An independent subset of participants from the multicenter retrospective dataset used for model validation. Data from this cohort will be used to evaluate the discrimination, calibration, and generalizability of the developed early warning model for structural complications related to perimembranous ventricular septal defect.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Occurrence of Perimembranous Ventricular Septal Defect Related Structural Complications
Ramy czasowe: From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
Occurrence of at least one structural complication related to perimembranous ventricular septal defect, as identified by echocardiography, including: (1) aortic valve prolapse and/or aortic regurgitation, defined as valvular leaflet displacement into the defect and/or regurgitation detected by color Doppler; (2) subaortic fibrous ridge, defined as abnormal fibrous strand or ridge-like echogenicity in the left ventricular outflow tract; (3) left ventricle-to-right atrium shunt; or (4) right ventricular outflow tract obstruction, defined as abnormal muscular bundle hypertrophy with increased Doppler flow velocity and a peak pressure gradient greater than 20 mmHg.
From initial diagnosis through 3 years after diagnosis

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Area Under the Precision-Recall Curve (AUCPR) for Complication Prediction
Ramy czasowe: From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
The area under the precision-recall curve (AUCPR) of the model for predicting PMVSD-related complication endpoint.
From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
Sensitivity of the Model at a Pre-Specified Risk Threshold
Ramy czasowe: From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
Sensitivity for predicting PMVSD-related complication endpoint at a pre-specified probability (risk) threshold.
From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
Positive Predictive Value (PPV) of the Model at a Pre-Specified Risk Threshold
Ramy czasowe: From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
Positive predictive value (PPV) for predicting PMVSD-related complication endpoint at the same pre-specified probability (risk) threshold.
From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
Negative Predictive Value (NPV) of the Model at a Pre-Specified Risk Threshold
Ramy czasowe: From initial diagnosis through 3 years after diagnosis
Negative predictive value (NPV) for predicting PMVSD-related complication endpoint at the same pre-specified probability (risk) threshold.
From initial diagnosis through 3 years after diagnosis

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2004

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 stycznia 2022

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 lipca 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

1 czerwca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

22 czerwca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

23 czerwca 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

23 czerwca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

22 czerwca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj