Compreender a Hipnose Através de Medições Fisiológicas

10 de setembro de 2025 atualizado por: David Reich, Icahn School of Medicine at Mount Sinai

Este importante estudo explora como a hipnose afeta o corpo humano, medindo várias respostas fisiológicas durante uma sessão de hipnose padronizada. Investigadores da Icahn School of Medicine at Mount Sinai estão a conduzir esta pesquisa para melhor compreender os marcadores físicos dos estados de transe e de calma, o que poderá levar a novas formas de medir e tratar a ansiedade.

O estudo irá recrutar 50 adultos saudáveis, com idades entre os 18 e os 65 anos, que irão participar numa única sessão de hipnose utilizando a validada Harvard Group Scale of Hypnotic Susceptibility. Durante esta sessão, os investigadores irão monitorizar cuidadosamente múltiplas respostas corporais, incluindo a atividade cerebral (através de EEG), a frequência cardíaca, os padrões respiratórios, a condutância da pele e outros importantes marcadores fisiológicos. Os participantes irão também preencher questionários de ansiedade antes e depois da experiência de hipnose.

O que torna esta pesquisa particularmente valiosa é o seu potencial para desenvolver novas ferramentas para os cuidados de saúde mental. Ao identificar indicadores físicos confiáveis de estados de transe e de calma, os médicos poderão eventualmente:

  • Criar medidas objetivas para a eficácia da hipnose
  • Desenvolver tratamentos personalizados para a ansiedade
  • Melhorar técnicas de relaxamento
  • Aprimorar terapias mente-corpo

O estudo exclui indivíduos com certas condições médicas ou que estejam a tomar medicamentos específicos, para garantir a segurança dos participantes e a fiabilidade dos dados. Pessoas com fobias relacionadas com sugestões hipnóticas comuns (como insetos, espaços fechados ou alturas) também são excluídas, pois estas poderiam interferir com o protocolo padronizado.

Esta pesquisa representa uma emocionante intersecção entre a hipnoterapia tradicional e a tecnologia moderna. Os dados recolhidos serão utilizados para treinar algoritmos de machine learning que poderão um dia ajudar os clínicos a:

  1. Monitorizar objetivamente os níveis de relaxamento dos pacientes durante a terapia
  2. Adaptar abordagens hipnóticas às respostas individuais
  3. Desenvolver novos métodos de tratamento baseados em biofeedback

Compreender a base fisiológica da hipnose tem implicações mais amplas para os cuidados de saúde mental. A hipnose tem mostrado potencial na gestão da dor, na redução da ansiedade e no tratamento de várias condições psicológicas, mas os seus mecanismos permanecem parcialmente compreendidos. A abordagem abrangente deste estudo para medir as respostas corporais durante a hipnose poderá preencher lacunas importantes no nosso conhecimento.

Para os pacientes e cuidadores, esta pesquisa reforça o crescente reconhecimento das técnicas mente-corpo na medicina convencional. À medida que aprendemos mais sobre como os estados mentais afetam a saúde física — e vice-versa — estudos como este abrem caminho para abordagens de tratamento mais integrativas que combinam o melhor das intervenções psicológicas e fisiológicas.

As potenciais aplicações desta pesquisa estendem-se para além dos contextos clínicos. As ferramentas de machine learning desenvolvidas poderão eventualmente ser adaptadas para uso pessoal, ajudando os indivíduos a monitorizar os seus níveis de stresse e estados de relaxamento durante a meditação ou outras práticas de autocuidado. Isto representa um passo importante para democratizar o acesso a tecnologias avançadas de biofeedback.

Embora este seja um estudo de sessão única com voluntários saudáveis, as suas descobertas poderão informar pesquisas futuras com populações clínicas. Os rigorosos protocolos de medição que estão a ser desenvolvidos poderão tornar-se ferramentas padrão para avaliar intervenções mente-corpo em vários contextos terapêuticos. Para qualquer pessoa interessada na ciência por trás da hipnose ou em tratamentos alternativos para a ansiedade, este estudo oferece informações valiosas sobre como a pesquisa moderna está a validar e a refinar práticas ancestrais de cura.

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