Inteligência artificial sem código para detectar características radiográficas associadas ao tratamento endodôntico insatisfatório
24 de junho de 2024 atualizado por: Lars Bjørndal, University of Copenhagen
Implementando uma anotação corretiva sem código Software baseado em inteligência artificial para detectar várias características radiográficas associadas ao tratamento endodôntico insatisfatório: um ensaio clínico randomizado
O desenvolvimento de modelos baseados em redes neurais para análise de imagens pode ser demorado, exigindo design de conjunto de dados e treinamento de modelo.
As plataformas de IA sem código permitem que os usuários anotem recursos de objetos sem codificação.
A anotação corretiva, uma abordagem "humana no circuito", refina as segmentações de IA de forma iterativa.
A odontologia obteve sucesso com IA sem código para segmentar restaurações dentárias.
Este estudo tem como objetivo avaliar as características radiográficas relacionadas à qualidade do tratamento do canal radicular usando uma abordagem "human-in-the-loop".
Visão geral do estudo
Status
Ainda não está recrutando
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
O surgimento da inteligência artificial (IA) e especificamente do aprendizado profundo (DL) têm mostrado grande potencial na descoberta de características radiográficas e no planejamento de tratamento na área de cariologia e endodontia.
Um crescente corpo de literatura sugere que os modelos DL podem ajudar os dentistas na detecção de características radiográficas, como lesões cariosas e lesões periapicais, bem como prever o risco de exposição pulpar ao realizar terapia de escavação de cárie.
Embora a literatura atual careça de pesquisas suficientes sobre a interação dos participantes e da IA em uma plataforma baseada em IA para detectar características associadas à qualidade técnica do tratamento endodôntico.
Este estudo prospectivo randomizado controlado tem como objetivo avaliar o desempenho dos alunos ao usar uma plataforma baseada em IA para detectar características associadas à qualidade técnica do tratamento endodôntico e prever o prognóstico do tratamento em longo prazo.
A hipótese é que o desempenho dos participantes do grupo com acesso às respostas de IA seja semelhante ao do grupo controle sem acesso às respostas de IA.
Tipo de estudo
Intervencional
Inscrição (Estimado)
80
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
- Nome: Shaqayeq Ramezanzade, Phd
- Número de telefone: 55278370
- E-mail: shaqayeq.ramezanzade@gmail.com
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
Aceita Voluntários Saudáveis
Sim
Descrição
Critério de inclusão:
1.Ser estudante do último ano de odontologia na Universidade de Copenhague
Critério de exclusão:
- Ter alguma experiência anterior relacionada à IA
- Não aceitar assinar o consentimento informado
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Diagnóstico
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Dobro
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Experimental: participantes usando orientação de inteligência artificial
o braço experimental refere-se ao grupo de participantes que tem acesso à plataforma baseada em IA para detecção de características associadas à qualidade técnica do tratamento endodôntico.
Esses participantes utilizarão a assistência de IA durante o estudo.
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Um site seguro foi criado para o teste, no qual cada aluno poderia fazer login usando o número atribuído.
Todos os conjuntos de dados de imagens foram carregados neste site.
Os alunos serão designados aleatoriamente para o grupo experimental e controle.
Foi solicitado a ambos os alunos que segmentassem as características associadas à qualidade do tratamento de canal radicular e previssem o prognóstico do tratamento, enquanto o grupo experimental teve acesso à orientação da IA e o grupo de controle não.
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Sem intervenção: Braço de controle sem qualquer orientação de inteligência artificial
o braço de controle consiste em participantes que não têm acesso à plataforma baseada em IA.
Eles realizarão as mesmas tarefas ou avaliações do braço experimental, mas sem a ajuda da IA.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Precisão
Prazo: através da coleta de dados, uma média de 6 meses
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A precisão representa o quão próximo um resultado se alinha com o valor ou padrão verdadeiro.
A precisão dos participantes do grupo experimental e de controle em encontrar corretamente as características radiográficas e prever os resultados é um dos nossos principais resultados.
a referência para comparação é o consenso de três especialistas em odontologia.
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através da coleta de dados, uma média de 6 meses
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Sensibilidade
Prazo: através da coleta de dados, uma média de 6 meses
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Esta medida quantifica a proporção de resultados positivos verdadeiros (casos identificados corretamente) entre todos os casos positivos.
Alta sensibilidade indica que alguém é bom em detectar a condição.
A sensibilidade dos participantes do grupo experimental e de controle em encontrar corretamente as características radiográficas e prever os resultados é um dos nossos principais resultados.
A comparação é feita contra o julgamento consensual de três especialistas em odontologia.
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através da coleta de dados, uma média de 6 meses
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Especificidade
Prazo: através da coleta de dados, uma média de 6 meses
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A especificidade mede a proporção de resultados verdadeiramente negativos em todos os casos negativos.
A especificidade dos participantes do grupo experimental e de controle em encontrar corretamente as características radiográficas e prever os resultados é um dos nossos principais resultados.
A comparação é feita contra o julgamento consensual de três especialistas em odontologia.
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através da coleta de dados, uma média de 6 meses
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
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Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Lars Bjørndal, Prof., University of Copenhagen Department of Odontology Cariology and Endodontics
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
30 de julho de 2024
Conclusão Primária (Estimado)
13 de novembro de 2024
Conclusão do estudo (Estimado)
13 de dezembro de 2024
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
25 de maio de 2024
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
7 de junho de 2024
Primeira postagem (Real)
10 de junho de 2024
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
25 de junho de 2024
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
24 de junho de 2024
Última verificação
1 de junho de 2024
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 38LZDNHFH5JN
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .