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Impact of PharmaCloud on Pharmacist-Led Medication Reconciliation Efficiency and Error Detection Among Taiwanese Inpatients

23 de julho de 2026 atualizado por: Far Eastern Memorial Hospital

Impact of Integrating PharmaCloud on Pharmacist-Led Medication Reconciliation Efficiency and Error Detection Among Internal Medicine Inpatients: A Prospective Non-Randomized Study in Taiwan

Taiwan's National Health Insurance Administration PharmaCloud provides cross-institutional medication access to reimbursed medication records to support best possible medication history (BPMH) compilation. However, its utility among internal medicine inpatients, who typically present with complex regimens and frequent medication changes, remains understudied. This study aims to evaluate the impact of PharmaCloud integration on pharmacist-led medication reconciliation (MedRec) efficiency and error detection among internal medicine inpatients at both admission and discharge.

The non-randomized, single-center study was conducted from May to November 2024 at the Far Eastern Memorial Hospital in Taiwan. Internal medicine inpatients taking at least one pre-admission chronic medication were enrolled and assigned to standard medication reconciliation protocol (control) or PharmaCloud-integrated medication reconciliation (experimental). Best possible medication history compilation time was recorded across two stages: preparation and interview. Medication discrepancies were identified at admission and discharge and classified as intentional or unintentional.

Visão geral do estudo

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

93

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • New Taipei City, Taiwan, 220216
        • Far Eastern Memorial Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Inclusion Criteria:

  • Age 18 years or older
  • Use of at least one pre-admission medication for a chronic disease

Exclusion Criteria:

  • If patient was discharged within 48 hours of admission
  • If patient was scheduled for surgery during their inpatient stay

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Pesquisa de serviços de saúde
  • Alocação: Não randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Sem intervenção: Standard medication reconciliation
Best possible medication histories (BPMHs) were constructed within 72 hours of patient admission. First, designated pharmacists compiled a preliminary BPMH by reviewing in-house electronic medical records. Then, pharmacists conducted patient or caregiver interviews to form the finalized BPMH.
Experimental: PharmaCloud-intergrated medication reconciliation
Best possible medication histories (BPMHs) were constructed within 72 hours of patient admission. First, designated pharmacists compiled a preliminary BPMH by reviewing in-house electronic medical records and PharmaCloud data. Then, pharmacists conducted patient or caregiver interviews to form the finalized BPMH.
The intervention entailed supplementing in-house electronic medical record with data from PharmaCloud, a platform launched by Taiwan's National Health Insurance Administration to enable cross-institutional access to reimbursed medication records.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Best possible medication history compilation efficiency
Prazo: From patient's time of hospital admission to 72 hours post-admission.
The first outcome measure was best possible medication history (BPMH) compilation efficiency, which was measured in minutes as three metrics: preparation time (stage 1), measured from the start of electronic medical record (EMR) and PharmaCloud review to the completion of the preliminary BPMH; interview time (stage 2), measured from the start to the end of the face-to-face interview; and total BPMH compilation time, the sum of stage 1 and 2.
From patient's time of hospital admission to 72 hours post-admission.

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Medication error detection rate
Prazo: Admission: Unintentional discrepancies identified from patient's time of admission to 72 hours post-admission. Discharge: Unintentional discrepancies identified immediately prior to patient's departure from the facility.
Medication error detection rate was defined as the proportion of participants with at least one identified unintentional discrepancy at either admission or discharge. All identified discrepancies were categorized as either intentional or unintentional, depending on whether or not the medication changes were consciously made by the prescribers, respectively.
Admission: Unintentional discrepancies identified from patient's time of admission to 72 hours post-admission. Discharge: Unintentional discrepancies identified immediately prior to patient's departure from the facility.

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de maio de 2024

Conclusão Primária (Real)

30 de novembro de 2024

Conclusão do estudo (Real)

30 de novembro de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

20 de julho de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

23 de julho de 2026

Primeira postagem (Real)

27 de julho de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

27 de julho de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

23 de julho de 2026

Última verificação

1 de julho de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 115116-E

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

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