Position-Specific Lower Limb Performance and AI-Based Injury Risk Analysis in Young Male Basketball Players
24 июня 2026 г. обновлено: Istanbul Gelisim University
Position-Specific Lower Extremity Performance and Artificial Intelligence-Based Injury Risk Analysis in Young Male Basketball Players
This observational study aims to evaluate lower extremity performance characteristics in young male basketball players according to their playing positions and to explore injury risk patterns using artificial intelligence (AI)-based analysis. Basketball requires frequent jumping, sprinting, rapid changes of direction, acceleration, deceleration, and single-leg movements, all of which place significant demands on lower extremity function.
Participants will undergo a single assessment session including anthropometric measurements and performance tests such as countermovement jump, reactive strength testing, single-leg performance tests, and agility assessments. Information regarding previous lower extremity injuries, training history, and playing position will also be collected.
The study will compare performance characteristics among different basketball positions, including guards, forwards, and centers. In addition, AI and machine learning techniques will be used to analyze the collected performance data and identify patterns associated with injury risk. The purpose of the AI analysis is not to diagnose injuries but to investigate whether combinations of performance variables can help identify athletes who may demonstrate higher-risk movement or performance profiles.
The findings may contribute to the development of position-specific training strategies, individualized performance monitoring, and evidence-based injury prevention approaches in youth basketball players.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Условия
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
81
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
-
Istanbul, Турция (Туркие), 34290
- Istanbul Gelisim University
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Да
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
The study population consists of youth male basketball players competing at the developmental level.
Participants are recruited from basketball clubs and youth training programs and are classified according to their primary playing position, including point guard, shooting guard/small forward, power forward, and center.
Описание
Inclusion Criteria:
- Male basketball players aged 12 to 18 years.
- Registered youth basketball athletes.
- Participation in regular basketball training for at least 1 year.
- Participation in basketball training at least 3 times per week.
- No acute lower extremity injury affecting performance testing within the previous 6 months.
- Ability to understand and follow testing instructions.
- Written informed consent provided by a parent or legal guardian and assent provided by the participant.
Exclusion Criteria:
- Lower extremity surgery within the previous 6 months.
- Acute musculoskeletal injury affecting test performance.
- Neurological, vestibular, or severe orthopedic conditions affecting balance, coordination, or motor performance.
- Pain, illness, fatigue, or any health condition that could affect performance on the assessment day.
- Cardiovascular or systemic conditions preventing completion of the testing protocol.
- Incomplete performance testing data or technically invalid measurements.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Point Guard Players
Young male basketball players whose primary playing position is point guard.
Participants will undergo lower extremity performance assessments and AI-based injury risk analysis.
|
Participants will complete lower extremity performance tests including countermovement jump, reactive strength index testing, single-leg performance tests, and agility/change-of-direction assessments.
Performance data will be analyzed using artificial intelligence-based methods to explore injury risk patterns.
|
|
Shooting Guard / Small Forward Players
Young male basketball players whose primary playing position is shooting guard or small forward.
Participants will undergo lower extremity performance assessments and AI-based injury risk analysi
|
Participants will complete lower extremity performance tests including countermovement jump, reactive strength index testing, single-leg performance tests, and agility/change-of-direction assessments.
Performance data will be analyzed using artificial intelligence-based methods to explore injury risk patterns.
|
|
Power Forward Players
Young male basketball players whose primary playing position is power forward.
Participants will undergo lower extremity performance assessments and AI-based injury risk analysis.
|
Participants will complete lower extremity performance tests including countermovement jump, reactive strength index testing, single-leg performance tests, and agility/change-of-direction assessments.
Performance data will be analyzed using artificial intelligence-based methods to explore injury risk patterns.
|
|
Center Players
Young male basketball players whose primary playing position is center.
Participants will undergo lower extremity performance assessments and AI-based injury risk analysis.
|
Participants will complete lower extremity performance tests including countermovement jump, reactive strength index testing, single-leg performance tests, and agility/change-of-direction assessments.
Performance data will be analyzed using artificial intelligence-based methods to explore injury risk patterns.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Countermovement Jump Height
Временное ограничение: Baseline assessment (single session)
|
Vertical jump height measured during the countermovement jump (CMJ) test using an artificial intelligence-based performance assessment system.
|
Baseline assessment (single session)
|
|
Reactive Strength Index (RSI)
Временное ограничение: Baseline assessment (single session)
|
Reactive strength performance calculated from jump height and ground contact time during reactive jump testing.
|
Baseline assessment (single session)
|
|
AI-Based Injury Risk Classification Score
Временное ограничение: Baseline assessment (single session)
|
Injury risk profile generated using artificial intelligence and machine learning algorithms based on lower extremity performance variables, asymmetry measures, agility performance, and injury history.
|
Baseline assessment (single session)
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Single-Leg Hop Performance
Временное ограничение: Baseline assessment (single session)
|
Distance and performance outcomes obtained from right and left single-leg hop tests used to evaluate unilateral lower extremity function and limb asymmetry.
|
Baseline assessment (single session)
|
|
Time to Complete the T-Test Agility Assessment (seconds)
Временное ограничение: Baseline assessment (single session)
|
Time required to complete the standardized T-Test agility assessment.
Lower completion times indicate superior agility and change-of-direction ability in young basketball players.
|
Baseline assessment (single session)
|
|
Limb Symmetry Index Calculated from Single-Leg Countermovement Jump Height (%)
Временное ограничение: Baseline assessment (single session)
|
Limb Symmetry Index (LSI) calculated as the ratio between dominant and non-dominant lower extremity performance during the single-leg countermovement jump test.
Values closer to 100% indicate greater inter-limb symmetry.
|
Baseline assessment (single session)
|
|
Previous Lower Extremity Injury History
Временное ограничение: At study enrollment
|
Self-reported history of lower extremity injuries occurring within the previous 12 months.
|
At study enrollment
|
|
Countermovement Jump Height Measured by the D-Wall Athlete Performance System (cm)
Временное ограничение: Baseline
|
Countermovement jump height obtained from the D-Wall Athlete Performance System and compared among point guards, shooting guards/small forwards, power forwards, and centers.
|
Baseline
|
|
Acceleration and Deceleration Scores Measured by the D-Wall Athlete Performance System (%)
Временное ограничение: Baseline
|
Acceleration and deceleration performance scores generated by the D-Wall Athlete Performance System during athletic performance testing.
These scores quantify the athlete's ability to rapidly increase and decrease movement velocity.
|
Baseline
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
15 мая 2026 г.
Первичное завершение (Действительный)
22 мая 2026 г.
Завершение исследования (Действительный)
22 мая 2026 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
18 июня 2026 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
24 июня 2026 г.
Первый опубликованный (Действительный)
30 июня 2026 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
30 июня 2026 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
24 июня 2026 г.
Последняя проверка
1 июня 2026 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Другие идентификационные номера исследования
- IGU-SINTECH-BASKET-AI-2026-01
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .