Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Identifiering av nya cirkadiska biomarkörer

30 augusti 2018 uppdaterad av: Phyllis Zee, Northwestern University
Dygnsklockor finns inte bara i diskreta delar av hjärnan, utan finns i praktiskt taget alla organ i våra kroppar, inklusive hjärtat, lungorna och immunsystemet. Störningar i dygnsklockor, eller kronopatologi, kan ligga bakom olika former av kardiovaskulära, lung- och metabola störningar. Under de senaste två decennierna har molekylärgenetiker "knäckt" klockan för att avslöja dess kärnbiokemiska mekanismer som är uppenbara i organismer från fruktflugor till människor. Dessa mekanistiska insikter har lett till upptäckten av kopplingar mellan klockfunktion och ett ständigt växande utbud av vanliga sjukdomar, inklusive hjärt-, lung-, metabola och sömnstörningar. Ändå är förekomsten av dygnsstörningar i dessa patientpopulationer oklart eftersom nuvarande tester inte är lätta att tillämpa i kliniska miljöer eller ännu inte har utvecklats. Här utnyttjar utredarna vår nyvunna förståelse av klockmekanismer och utvecklingen av ny genomisk teknologi för att identifiera nya komplement av klockreglerade gener ("signaturer") som kommer att avslöja tillståndet för den interna biologiska klockan. Detta tillvägagångssätt kommer att tillåta oss att ta en genomisk ögonblicksbild av klockstatus från en enda blodtagning, vilket avsevärt underlättar diagnosen av dessa individer med tecken på dygnsrytmavbrott eller feljustering, d.v.s. kronopatologi.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Dygnsklockor finns inte bara i diskreta delar av hjärnan, utan finns i praktiskt taget alla organ i våra kroppar, inklusive hjärtat, lungorna och immunsystemet. Störningar i dygnsklockor, eller kronopatologi, kan ligga bakom olika former av kardiovaskulära, lung- och metabola störningar. Under de senaste två decennierna har molekylärgenetiker "knäckt" klockan för att avslöja dess kärnbiokemiska mekanismer som är uppenbara i organismer från fruktflugor till människor. Dessa mekanistiska insikter har lett till upptäckten av kopplingar mellan klockfunktion och ett ständigt växande utbud av vanliga sjukdomar, inklusive hjärt-, lung-, metabola och sömnstörningar. Ändå är förekomsten av dygnsstörningar i dessa patientpopulationer oklart eftersom nuvarande tester inte är lätta att tillämpa i kliniska miljöer eller ännu inte har utvecklats. Den kanske största begränsningen av dessa tekniker är behovet av serieprovtagning under längre perioder på minst 24 timmar och i vissa fall längre. Utvecklingen av en analys från en enda blodtagning skulle utgöra ett stort steg framåt och underlätta bedömningar av dygnsstörningar i en rad sjukdomar.

En alternativ strategi till befintliga analyser är att använda genomiska mikromatriser för att analysera dygnsrytmer. Många studier i ett antal organismer såväl som flera organ och vävnader har funnit att betydande delar av genomet (2-10%) är under robust dygnsklockakontroll. Viktigt är att dessa hundratals rytmiska gener uppvisar uttryckstoppar vid alla tidpunkter under dagen, vilket antagligen återspeglar deras tidsspecifika funktioner. Med detta som grund föreslog Ueda och kollegor en alternativ strategi som skulle möjliggöra bedömning av dygnstiden från en enda blodtagning, vilket möjliggör mer rutinmässiga bedömningar av dygnsklockans tillstånd. I korthet identifierade de komplementet av rytmiska gener i lever av möss. De valde sedan en uppsättning av cirka 50 gener med unika topptider som "tidsindikerande gener." De bedömde sedan transkriptionsnivåerna för dessa tidsindikerande gener vid en enda tidpunkt på dagen och fann att de exakt kunde bestämma tiden på dygnet som levern togs baserat på de relativa uttrycksnivåerna för de tidsindikerande generna. Dessa studier ger principbevis för det tillvägagångssätt som vi föreslår här. Genom att etablera en molekylär analys hos människor för dygnsrytmer från en enda tidpunkt kommer vi att kunna identifiera dygnsrytmrubbningar och bedöma intern biologisk tid för att leverera terapier vid deras mest effektiva tidpunkt.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

3

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Illinois
      • Chicago, Illinois, Förenta staterna, 60611
        • Northwestern University

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 60 år (Vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Friska kontroller, ålder 18-60 med vanligt sömn

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Friska kontroller
  • Ålder 18-60
  • Intermediär dygnsrytm kronotyp som bestäms av Horne-Ostberg och München frågeformulär
  • Vanliga starttider för sömn mellan 21:30 och 01:00
  • Vanlig sömnlängd på 6-9 timmar

Exklusions kriterier:

  • Historik eller aktuell diagnostisk och statistisk manual-V större psykiatrisk störning
  • Användning av psykoaktiva läkemedel
  • Beck Depression inventering ≥ 16 indikerar möjlig depression
  • En historia eller aktuell diagnos av en primär sömnstörning (sömnlöshet, sömnapné, dygnsrytmsömnstörning, rastlösa ben)
  • Skiftarbete eller andra typer av självpåtagna oregelbundna sömn/vakna cykler
  • Historik av, eller samtidig instabil eller allvarlig medicinsk sjukdom
  • Allergi mot heparin
  • Blindhet eller annan synnedsättning förutom glasögon

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Övrig
  • Tidsperspektiv: Övrig

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Friska kontroller
Friska kontroller -observation, ingen intervention administrerad.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Cirkadisk genuttrycksprofil
Tidsram: 1 dag
Det cirkadiska mönstret för genuttryck kommer att bestämmas genom att samla saliv och blod med jämna mellanrum under ett dygn och analysera med mikroarrayer.
1 dag

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Phyllis C Zee, MD, PhD, Northwestern University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

29 januari 2015

Primärt slutförande (Faktisk)

16 december 2015

Avslutad studie (Faktisk)

30 september 2017

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

6 november 2014

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

11 november 2014

Första postat (Uppskatta)

14 november 2014

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

31 augusti 2018

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

30 augusti 2018

Senast verifierad

1 augusti 2018

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • STU00096215

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Dygnsrytmstörningar

3
Prenumerera