Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Effects of Agent-assisted, LLM-assisted and Traditional Workflows on Diagnosis and Management Planning at Admission

15 augusti 2026 uppdaterad av: Second Affiliated Hospital, Zhejiang University, School of Medicine

Effects of Agent-assisted, LLM-assisted and Traditional Workflows on Diagnosis and Management Planning at Admission: A Randomized Controlled Study

The goal of this clinical trial is to evaluate whether AI-assisted workflows improve physicians' admission diagnosis and management planning performance on standardized simulated inpatient cases, among practicing internal medicine and surgery physicians across all seniority levels and across three tiers of the Chinese healthcare system.

The main questions it aims to answer are:

  • Does the Agent-assisted workflow yield better structured admission diagnosis and management planning scores than standalone LLM assistance?
  • Does the Agent-assisted workflow outperform the traditional workflow without AI tools? Researchers will compare three parallel groups (traditional workflow group, LLM-assisted group, Agent-assisted group) to determine whether the Agent tool can improve diagnostic accuracy and efficiency.

Participants will:

  • Be recruited from 15 hospitals in China and participate remotely under video proctoring
  • Be randomly assigned to one of the three fixed workflows, with randomization stratified by hospital tier, specialty and seniority
  • Complete 6 anonymized simulated HIS admission cases within one hour
  • Submit structured answers for each case covering principal diagnosis, secondary diagnoses, differential diagnoses, diagnostic justification, next diagnostic or therapeutic steps, consultation and referral decisions, and diagnostic confidence
  • Have their operation logs and time consumption recorded automatically by the study platform

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

180

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

  • Kina
    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Kina, 310009
        • 2nd Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inclusion Criteria

  • Hold a Medical Practitioner Qualification Certificate and/or Medical License, or be a recognized standardized resident physician; able to independently read electronic medical records, laboratory and imaging reports on an HIS.
  • Currently engaged in clinical work in internal medicine or surgery at one of the 15 participating hospitals.
  • Able to complete the case assessment in one continuous hour without breaks.
  • Able to participate remotely under video proctoring, with a stable internet connection and a working camera.
  • Voluntarily agree to participate and sign the informed consent form, including the declaration not to use unauthorized AI tools during the assessment.
  • Have not participated in case drafting, review, rubric development, or any activity that may leak the reference standard.

Exclusion Criteria

  • Have previously accessed the official test cases or reference standard of this study.
  • Unable to complete the training module, qualification test, or all experimental tasks.
  • Have conflicts of interest, e.g. participation in developing core algorithms of the tested system.
  • Unwilling to comply with remote proctoring, including keeping the camera on throughout.
  • Judged unsuitable by the investigators.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Traditionell grupp
Övrig: Traditional Workflow
Conventional resources only: the pre-admission clinical record, standard search engines. No AI assistance.
Experimentell: Agent-assisted group
Övrig: Agent-assisted workflow
Conventional resources (pre-admission clinical record, search engines) plus an in-system Agent entry that automatically reads the full record and report images, produces a structured summary with source-text tracing, and supports multi-turn Q&A and one-click editable drafts.
Experimentell: LLM-assisted group
Övrig: LLM-assisted workflow
Conventional resources plus an in-system multi-turn AI dialogue entry. The AI does not automatically read the record; participants paste text or send partial screenshots.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Mean Normalized Structured Score
Tidsram: Within one-hour study
Mean of the rescaled case scores (each case rescaled to 100), divided by the number of cases completed; range 0 to 100.
Within one-hour study

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Degree of Adherence to AI-Generated Recommendations
Tidsram: Within one-hour study
Degree to which the submitted answer incorporates AI output. Assessed in the Agent and LLM arms only.
Within one-hour study
Active Response Time per Case
Tidsram: Within one-hour study
Active response time in seconds for each case, recorded automatically by the platform.Time is counted per case while that case's response page is active.
Within one-hour study

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Second Affiliated Hospital, Zhejiang University, School of Medicine

Samarbetspartners

Shangrao People's Hospital

Utredare

  • Studiestol: Yuan Ding, Second Affiliated Hospital, Zhejiang University, School of Medicine

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 augusti 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

1 december 2026

Avslutad studie (Beräknad)

1 december 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

29 juli 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

9 augusti 2026

Första postat (Faktisk)

12 augusti 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

18 augusti 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

15 augusti 2026

Senast verifierad

1 augusti 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Andra studie-ID-nummer

  • 2026-0977

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera