Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Effects of Agent-assisted, LLM-assisted and Traditional Workflows on Diagnosis and Management Planning at Admission

15 sierpnia 2026 zaktualizowane przez: Second Affiliated Hospital, Zhejiang University, School of Medicine

Effects of Agent-assisted, LLM-assisted and Traditional Workflows on Diagnosis and Management Planning at Admission: A Randomized Controlled Study

The goal of this clinical trial is to evaluate whether AI-assisted workflows improve physicians' admission diagnosis and management planning performance on standardized simulated inpatient cases, among practicing internal medicine and surgery physicians across all seniority levels and across three tiers of the Chinese healthcare system.

The main questions it aims to answer are:

  • Does the Agent-assisted workflow yield better structured admission diagnosis and management planning scores than standalone LLM assistance?
  • Does the Agent-assisted workflow outperform the traditional workflow without AI tools? Researchers will compare three parallel groups (traditional workflow group, LLM-assisted group, Agent-assisted group) to determine whether the Agent tool can improve diagnostic accuracy and efficiency.

Participants will:

  • Be recruited from 15 hospitals in China and participate remotely under video proctoring
  • Be randomly assigned to one of the three fixed workflows, with randomization stratified by hospital tier, specialty and seniority
  • Complete 6 anonymized simulated HIS admission cases within one hour
  • Submit structured answers for each case covering principal diagnosis, secondary diagnoses, differential diagnoses, diagnostic justification, next diagnostic or therapeutic steps, consultation and referral decisions, and diagnostic confidence
  • Have their operation logs and time consumption recorded automatically by the study platform

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

180

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Chiny, 310009
        • 2nd Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Inclusion Criteria

  • Hold a Medical Practitioner Qualification Certificate and/or Medical License, or be a recognized standardized resident physician; able to independently read electronic medical records, laboratory and imaging reports on an HIS.
  • Currently engaged in clinical work in internal medicine or surgery at one of the 15 participating hospitals.
  • Able to complete the case assessment in one continuous hour without breaks.
  • Able to participate remotely under video proctoring, with a stable internet connection and a working camera.
  • Voluntarily agree to participate and sign the informed consent form, including the declaration not to use unauthorized AI tools during the assessment.
  • Have not participated in case drafting, review, rubric development, or any activity that may leak the reference standard.

Exclusion Criteria

  • Have previously accessed the official test cases or reference standard of this study.
  • Unable to complete the training module, qualification test, or all experimental tasks.
  • Have conflicts of interest, e.g. participation in developing core algorithms of the tested system.
  • Unwilling to comply with remote proctoring, including keeping the camera on throughout.
  • Judged unsuitable by the investigators.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Badania usług zdrowotnych
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: Grupa tradycyjna
Inny: Traditional Workflow
Conventional resources only: the pre-admission clinical record, standard search engines. No AI assistance.
Eksperymentalny: Agent-assisted group
Inny: Agent-assisted workflow
Conventional resources (pre-admission clinical record, search engines) plus an in-system Agent entry that automatically reads the full record and report images, produces a structured summary with source-text tracing, and supports multi-turn Q&A and one-click editable drafts.
Eksperymentalny: LLM-assisted group
Inny: LLM-assisted workflow
Conventional resources plus an in-system multi-turn AI dialogue entry. The AI does not automatically read the record; participants paste text or send partial screenshots.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Mean Normalized Structured Score
Ramy czasowe: Within one-hour study
Mean of the rescaled case scores (each case rescaled to 100), divided by the number of cases completed; range 0 to 100.
Within one-hour study

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Degree of Adherence to AI-Generated Recommendations
Ramy czasowe: Within one-hour study
Degree to which the submitted answer incorporates AI output. Assessed in the Agent and LLM arms only.
Within one-hour study
Active Response Time per Case
Ramy czasowe: Within one-hour study
Active response time in seconds for each case, recorded automatically by the platform.Time is counted per case while that case's response page is active.
Within one-hour study

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Second Affiliated Hospital, Zhejiang University, School of Medicine

Współpracownicy

Shangrao People's Hospital

Śledczy

  • Krzesło do nauki: Yuan Ding, Second Affiliated Hospital, Zhejiang University, School of Medicine

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 sierpnia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 grudnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

29 lipca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

9 sierpnia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

12 sierpnia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

18 sierpnia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

15 sierpnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 sierpnia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2026-0977

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj