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自闭症青少年语言处理的大脑机制 (BSL)

2020年1月22日 更新者:Helen B. Tager-Flusberg、Boston University Charles River Campus

ACE(自闭症卓越中心):自闭症谱系障碍青少年语言处理的大脑机制

我们研究的主要目的是找出为什么一些患有自闭症谱系障碍 (ASD) 的人在整个青春期和成年期间没有发展语言能力或保持最低限度的语言能力。 目前的研究重点是调查与没有 ASD 的青少年相比,语言技能不同的 ASD 青少年和年轻人在处理声音和发起言语方面的大脑差异,以阐明听觉感知、知觉组织和/或神经振荡模式可以解释为什么一些自闭症患者无法获得功能性语言。

研究概览

地位

完全的

干预/治疗

详细说明

大约 30% 的自闭症谱系障碍 (ASD) 儿童无法掌握口语。 在过去 2 年的研究中,这群孩子被严重忽视了。 对他们知之甚少,部分原因是该领域缺乏评估他们的工具,而且他们经常提出重大的行为挑战,妨碍他们参与研究。 在约 70% 具有口语能力的 ASD 患者中,约 50% 存在语言障碍;其余一组在标准化测试中的语言成绩正常。 因此,自闭症患者的语言能力存在巨大的异质性。 迄今为止,对构成这种异质性的大脑和认知机制的研究仍然非常有限。

在认知层面,目前的研究表明,自闭症儿童的语言障碍涉及语音工作记忆缺陷,这在无意义单词重复测试中很明显。 在这一组中受影响最大的语言领域包括与标记时态相关的复杂句法和形态(Tager-Flusberg 等人,2005 年)。 对儿童和成人进行的 MRI(磁共振成像)研究也有相当多的证据表明,大脑皮层语言区域的体积和不对称性存在差异,特别是布罗卡区和韦尼克区。 最近的研究表明,这些差异不一定与语言障碍的程度相关,尽管文献中存在相互矛盾的发现。 重要的是,大多数 ASD 认知和神经影像学研究的参与者都是成年人和语言相对完整的个人。 对于可能涉及最少语言组的过程(认知或神经)知之甚少。 该项目旨在使用两种不同的脑成像方法和方法来解决这个问题。

  1. fMRI 和 DTI:汇集的证据支持 ASD 是连接障碍的观点,其中白质完整性异常和大脑区域活动协调性降低导致核心特征。 我们小组(Guenther;Manoach)最近的结果已经确定患有 ASD 的高功能言语成人的言语网络中的白质异常,特别是在左辅助运动区 (SMA) 和左腹侧前运动皮层 (vPMC) 之间的通路中,根据语音生成速度方向 (DIVA) 模型,参与语音输出启动的通路,这是语音基础神经计算的主要模型。 在使用 fMRI 收集的 DTI 和功能连接分析中揭示了这些连接异常。 注: IRB 批准收集 fMRI/DTI 数据将从 MGH 获得, 这部分研究将在那里进行。 数据分析将在 MGH 和 BU 进行。
  2. 电生理学:EEG/ERP 人们早就知道,一些患有 ASD 的儿童在与他人交谈时没有反应,在听到某些声音时会捂住耳朵,但在其他情况下却表现出高度敏锐的听力。 人们对这些不寻常的听觉处理模式背后的机制知之甚少。 已发现异常神经振荡是婴儿和成人 ASD 的内表型。 然而,振荡与非临床受试者的振荡有何不同尚不清楚,并且取决于测试时的年龄。 表征一系列青少年大脑中存在的振荡将使我们能够量化神经活动与语言障碍严重程度之间的关系。 该项目将检验的主要假设是,患有 ASD 的最小语言儿童的异常神经连接严重阻碍了将听觉场景感知组织成​​有意义的单位或对象的能力,这对这些人的语言发展有直接影响。 事件相关脑电势 (ERP) 和基于频率的脑电图 (EEG) 分析将在被动聆听任务期间收集,以使用失配负性 (MMN) 范式(MMN)评估听觉感知以及音调和语音的感知组织反映了在自动感觉记忆机制中索引低级声学过程的被动偏差检测过程,并且在音调和语音的听觉感知辨别研究中得到了广泛的研究)。

研究人员计划从 3 组 ASD 青少年中收集这些数据,这些青少年的语言技能各不相同(最低程度的语言能力、语言能力受损、语言能力正常)以及年龄和性别匹配的非 ASD 典型青少年。 参与者将使用一系列标准化和非标准化评估进行诊断和测试,包括智商/认知水平;社交能力;自闭症严重程度;沟通技巧(非语言)。 这些评估将由训练有素的考官在 BU 的临床中心进行。

由于许多参与者表现出极具挑战性的行为并且难以测试,因此将采用许多创新方法来最大限度地提高参与者完成行为评估的成功率,然后在电生理和 MRI 中容忍并提供无伪影数据研究的一部分。

总的来说,研究人员假设所测试的组在听觉感知的神经指数、知觉组织的神经指数和诱发的神经振荡方面会有所不同。 此外,研究人员假设这些群体之间语言障碍程度的差异将与测量的神经指标异常程度的差异相关,但与异常的形式无关,这表明差异的根本原因测试的主题组是定量的而不是定性的。

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

88

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Massachusetts
      • Boston、Massachusetts、美国、02215
        • Boston University

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

14年 至 21年 (孩子、成人)

接受健康志愿者

是的

有资格学习的性别

全部

取样方法

非概率样本

研究人群

社区样本

描述

纳入标准:

  • 14 至 21 岁之间
  • 最少的口头表达(定义为在自闭症诊断观察计划 (ADOS) 评估期间用于交流的单词/短语少于 10 个
  • 尽管参加了至少 18 个月的言语治疗,但在言语习得方面取得的进展微乎其微
  • 自闭症谱系障碍 (ASD) 的诊断
  • 口头表达但语言受损(定义为语言基础临床评估低于平均值 1.25 个标准差 - 第四版 (CELF-4))
  • 语言成绩正常(CELF-4)
  • 通常在没有精神或神经系统疾病病史的情况下发展

排除标准:

  • 有进行磁共振成像 (MRI) 扫描的禁忌症(例如 电子/铁磁植入物、夹子、支架、现有或计划中的主要牙科工作)
  • 有重大神经系统疾病史
  • 有感觉障碍史(例如听力障碍)
  • 有 ASD 以外的疾病史
  • 目前正在服用抗精神病药物。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
最少的口头表达
患有自闭症谱系障碍的最少言语青少年
干预不是本研究的一部分。
言语障碍
患有 ASD 的语言障碍青少年
干预不是本研究的一部分。
言语正常
语言正常的 ASD 青少年
干预不是本研究的一部分。
通常开发
通常发展青少年控制
干预不是本研究的一部分。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
自闭症谱系诊断
大体时间:5年
面试
5年
认知能力
大体时间:5年
面试
5年
社会行为
大体时间:5年
面试
5年
重复行为
大体时间:5年
调查问卷
5年
非典型行为
大体时间:5年
调查问卷
5年
精神病理学
大体时间:5年
调查问卷
5年
情绪调节
大体时间:5年
调查问卷
5年
惯用手
大体时间:5年
调查问卷
5年
通过在被动观看简短的逼真视频剪辑期间不引人注意地记录参与者的眼球运动来衡量社会注意力部署指数。
大体时间:5年
生理参数
5年
使用 Q 传感器(一种小型可穿戴设备,旨在以不受束缚、不显眼的方式在现实环境中工作)以无线方式测量皮肤电活动指数 (EDA)。
大体时间:5年
生理参数
5年
适应行为
大体时间:5年
面试
5年
语言能力
大体时间:5年
访谈及问卷
5年
感官行为
大体时间:5年
调查问卷
5年
语音生成网络关键节点结构和功能连通性的大脑测量
大体时间:5年
特别是在辅助运动区 (SMA) 和腹侧前运动皮层 (vPMC) 之间,这是语言网络中的一组节点,对语言运动程序的启动至关重要。 从语言能力从最低限度到正常(以及典型的对照组)的 ASD 青少年收集的高分辨率 MRI 脑部扫描。 基于扩散张量成像 (DTI) 数据的结构解剖连接测量和基于静息状态功能连接 MRI 的功能连接测量。
5年
听觉场景感知、组织和分析的电生理测量和神经振荡模式。
大体时间:5年
生理参数
5年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始

2015年2月1日

初级完成 (实际的)

2019年5月31日

研究完成 (实际的)

2019年8月30日

研究注册日期

首次提交

2016年2月24日

首先提交符合 QC 标准的

2016年3月4日

首次发布 (估计)

2016年3月7日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2020年1月27日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2020年1月22日

最后验证

2020年1月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • 3077E
  • P50DC013027 (美国 NIH 拨款/合同)

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

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