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Health Information Technology in Heart Failure Care

2019年11月7日 更新者:NYU Langone Health

The objective of this proposal is to develop, implement, and test the effectiveness of a computerized clinical decision support system for hospitalized patients with heart failure.

Aim 1: Develop an electronic health record (EHR) based search method that uses both structured data and natural language processing of unstructured text to identify hospitalized patients with heart failure while they are still in the hospital.

Aim 2: Develop and test the usability of an electronic health record (EHR) based clinical decision support system (CDSS) to support delivery of evidence-based care to hospitalized heart failure patients using human computer interaction methods.

Aim 3: Assess the effect of an electronic health record (EHR) based clinical decision support system (CDSS) on processes of care for heart failure patients who are hospitalized for other causes. As part of the evaluation, we will test two implementation strategies, one of which will introduce the CDSS as an interruptive alert to providers, the second of which will introduce the CDSS as part of a provider checklist that exists on the side of the screen for each patient.

研究概览

研究类型

介入性

注册 (实际的)

958

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • New York
      • New York、New York、美国、10016
        • New York University School of Medicine

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

有资格学习的性别

全部

描述

Inclusion Criteria:

  • Patients hospitalized 2 years prior and 18 months after the time of implementation of the Computerized clinical decision support systems (CDSS) in the (Electronic Health Record (EHR).

Exclusion Criteria:

  • Patients on the obstetrical service, who died during hospitalization, or on hospice care.

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:支持治疗
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:单身的

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:Active Alerting Mechanism
Traditional Pop Up Alert used in Epic
Traditional Pop Up Alert used in Epic
有源比较器:Passive Alerting Mechanism
Noninterruptive alert that sits in the checklist
Noninterruptive alert that sits in the checklist

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
Percent of Patients with a Secondary Diagnoses of Heart Failure
大体时间:90 Days
These patients will also have had of left ventricular function (LV) Assessment either prior to or during the hospitalization or planned for post discharge
90 Days
Percentage of patients with a secondary diagnosis of heart failure and LV systolic dysfunction who have been prescribed an Angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitor or Angiotensin II receptor blockers (ARB)
大体时间:90 Days
90 Days

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Saul Blecker, MD、New York University Medical School

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2017年4月1日

初级完成 (实际的)

2018年3月31日

研究完成 (实际的)

2018年3月31日

研究注册日期

首次提交

2016年8月3日

首先提交符合 QC 标准的

2016年8月3日

首次发布 (估计)

2016年8月8日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2019年11月8日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2019年11月7日

最后验证

2019年11月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • 14-01555

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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