国际牛奶成分 (IMic) 联盟 (IMiC)
研究概览
详细说明
母乳成分:母乳是一种高度复杂的生物流体,经过数百万年的进化,可以滋养婴儿并在免疫系统成熟时保护他们免受感染。 除了提供完整的营养(即 宏量营养素和微量营养素),牛奶提供的生物活性成分进一步支持婴儿的生长、发育和健康。 这些包括免疫球蛋白、抗体、激素、生长因子、益生元低聚糖和益生菌。 牛奶成分根据其幼小后代的生长需求特别适合每种哺乳动物。 例如,人奶的平均能量含量约为 70 kcal/100g,而驴奶为 38 kcal/100g,鼠奶为 171 kcal/100g。 小鼠仅产生 2 种乳低聚糖,而人类产生超过 150 种。 即使在人类中,乳汁成分也是高度可变的——例如,能量含量范围为 57-83 kcal/100g,低聚糖浓度范围为 5-25 g/L。
令人惊讶的是,人们对这种变异的决定因素和后果知之甚少。 研究人员将在 IMiC 联盟中研究以下牛奶成分,以了解女性个体之间和不同地理环境之间的差异,以及它们与婴儿生长的关联。 此外,为了指导这些分析,IMiC 成员将在项目的第一年对母乳成分和婴儿生长进行审查。
优先组件(在所有样本中进行分析):
常量营养素包括碳水化合物(主要是乳糖)、蛋白质和脂质。 脂质提供母乳中约 50% 的能量含量。 绝大多数 (98%) 的乳脂是甘油三酯,其余由甘油二酯、甘油单酯、游离脂肪酸、磷脂和胆固醇组成。 母乳的脂肪酸谱因母亲饮食和遗传而异,特别是长链多不饱和脂肪酸 (LCPUFA),例如花生四烯酸和二十二碳六烯酸,它们有助于免疫功能和神经发育。
孕产妇营养不良会影响微量营养素的质量和浓度。 牛奶中的微量营养素包括矿物质(例如 锌、钙、磷、镁、碘、硒)和维生素(A、B1、B2、B6、B12、C、D、E;叶酸、胆碱)。
免疫球蛋白 (Ig) 在母乳中转移,包括 IgA、IgM 和 IgG。 婴儿天生具有不成熟的适应性免疫力,并依靠这些母体抗体来防御病原体。 可溶性 IgA (sIgA) 是母乳中的主要抗体; sIgA-抗原复合物被肠树突细胞吸收,从而允许识别抗原。
细胞因子是多功能肽,可以穿过肠道屏障,影响免疫活性。 乳源性细胞因子包括抗炎转化生长因子 (TGF)-b、白细胞介素 (IL)-10 和 IL-7,以及促炎性肿瘤坏死因子 (TNF)-a、IL-6、IL-8 和干扰素(干扰素)-g。
乳铁蛋白是一种铁结合糖蛋白,对许多细菌、病毒和真菌具有抗菌活性。 骨桥蛋白是一种广泛磷酸化的酸性糖蛋白,在人乳中以高浓度存在。 它影响免疫功能、肠道发育和大脑发育。
母乳中的生长因子和激素对婴儿肠道、脉管系统、神经系统和内分泌系统具有广泛的影响。 一些局部作用于新生儿肠道,许多通过“渗漏”的婴儿肠道被吸收到体循环中。 表皮生长因子 (EGF) 对肠粘膜的成熟和愈合至关重要。 胰岛素样生长因子 (IGF) 促进组织生长。 代谢激素瘦素、胰岛素、脂联素和生长素释放肽调节能量守恒、食欲和婴儿 BMI。
母乳低聚糖 (HMO) 是母乳中第三丰富的成分。 已经确定了 100 多种不同的 HMO。 这些结构多样的碳水化合物不会被婴儿消化,但会被婴儿的肠道细菌代谢,提供选择性底物来帮助塑造正在发育的微生物组。 此外,HMO 作为可溶性诱饵受体可防止病原体附着在婴儿粘膜表面,从而降低病毒和细菌感染的风险。 HMO 还可以调节上皮细胞和免疫细胞的反应,并为婴儿提供唾液酸,这是大脑发育的重要营养素。 在 CHILD 队列中,研究人员观察到,除了遗传分泌者状态之外,HMO 组成还与种族、哺乳阶段、胎次、地理位置、采集季节和母乳喂养排他性相关。
组学方法将用于广泛评估人乳中肽、蛋白质、脂质和代谢物的完整范围。 靶向代谢组学分析将使用 Biocrates 平台进行(约 500 种代谢物),非靶向代谢组学分析将由 Sapient Bioanalytics 通过质谱法进行。
微生物存在于人乳中。 依赖培养和独立(基于测序)的研究证实了健康母亲的乳汁中存在细菌和真菌。 在儿童队列中,研究人员发现牛奶微生物群的组成因婴儿性别、喂养方法、母亲 BMI 和母亲特应性而异。 据估计,母乳喂养的婴儿每天会接收 10^4-10^6 个细菌,为婴儿肠道、口腔和气道提供活微生物来源。 证明母体肠道、乳汁和婴儿肠道之间菌株相似性的研究支持这一假设,并发现双歧杆菌属。 构成母乳和婴儿粪便之间的大部分共享分类群。 鉴于肠道微生物组在婴儿生长、新陈代谢和预防传染病方面的核心作用,包括在中低收入 (LMIC) 环境中,在生命早期了解这些具有根本重要性的肠道微生物的起源至关重要。
IMiC 的第二个目标是支持跨站点的数据集成,以回答与 1) 孕产妇健康和营养干预对母乳成分的影响,以及 2) 与婴儿健康、生长和发育的关系相关的重要问题。 每个站点都将拥有自己的数据,并且还将按站点独立解决这些相同的问题,正如他们自己的赠款/研究中最初打算的那样。
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习地点
-
-
Manitoba
-
Winnipeg、Manitoba、加拿大、R3E3P4
- Manitoba Interdisciplinary Lactation Centre (MILC)
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 儿童研究:足月健康婴儿;单胎妊娠;英国文学
- ELICIT 研究:成年母亲和小于 14 天的孩子住在海多姆 25 公里以内
- VITAL 研究:哺乳期的亲生母亲
- MISAMEIII 研究:确认(妊娠试验/超声)孕妇 15-40 岁,知情同意,本人,父母或丈夫(未成年人;同意)。
排除标准:
- 儿童研究:体外受精;先天性异常;早产
- ELICIT 研究:多胎妊娠、出生缺陷/新生儿疾病、体重 <1.5 克、无意母乳喂养、将在 18 个月内搬离该地区
- VITAL 研究:在未经同意的情况下,在采样前立即使用任何软膏或局部溶液
- MISAMEIII 研究:花生过敏、胎龄 <20 周、在分娩日期前不会在研究区分娩或住在研究区的女性。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
加拿大健康婴儿纵向发育 (CHILD) 队列研究
CHILD 队列研究是一项前瞻性纵向出生队列研究。
这是一项针对加拿大(温哥华、埃德蒙顿、马尼托巴省、多伦多)健康足月儿的观察性研究。
出生年份在2009-2012之间,目前处于产后8年随访阶段。
IMiC 将从产后 3-4 个月之间采集的 400 个二元组(100 个/站点)接收 400 个母乳样本。
|
|
|
坦桑尼亚儿童生长发育早期生活干预 (ELICIT) 研究
(NCT03268902)。
ELICIT 是一项随机对照试验 (RCT),旨在评估抗菌药物和烟酰胺在促进坦桑尼亚农村地区增长方面的功效。
这是对母亲和婴儿进行烟酰胺(维生素 B3)和对婴儿进行抗菌预防的析因设计随机对照试验。
IMiC 将收到来自 200 对的 400 个母乳样本,每个对在出生后 1 个月和 5 个月采集 2 个样本。
|
ELICIT 研究:对母亲和婴儿进行烟酰胺(维生素 B3)和对婴儿进行抗菌预防(阿奇霉素)的析因设计随机对照试验。
其他名称:
ELICIT 研究:对母亲和婴儿进行烟酰胺(维生素 B3)和对婴儿进行抗菌预防(阿奇霉素)的析因设计随机对照试验。 VITAL 巴基斯坦研究:哺乳期强化食品补充剂(蛋白质能量)的 3 臂随机对照试验,有或没有婴儿阿奇霉素预防。 |
|
巴基斯坦活力
两项随机对照试验:Mumta(含或不含阿奇霉素的哺乳期妇女的营养支持)PW - NCT04012177 和 MumtaLW - NCT03564652 VITAL 是一项在巴基斯坦卡拉奇城郊环境中进行的基于社区的随机对照评估员盲法试验,旨在研究其影响用于孕妇和哺乳期妇女的基于脂质的营养补充剂,它是平衡能量蛋白 (BEP) 膳食补充剂,一种本地生产的哺乳期妇女 (LW) 即用型营养产品和用于婴儿的单一预防剂量阿奇霉素,对生长的影响与现行护理标准相比,出生后六个月内的婴儿数量。
IMiC 将收到来自 200 对的 600 个母乳样本,每个对在 0-1、1-2 和 2-3 个月采集 3 个样本。
|
ELICIT 研究:对母亲和婴儿进行烟酰胺(维生素 B3)和对婴儿进行抗菌预防(阿奇霉素)的析因设计随机对照试验。 VITAL 巴基斯坦研究:哺乳期强化食品补充剂(蛋白质能量)的 3 臂随机对照试验,有或没有婴儿阿奇霉素预防。 VITAL 研究:哺乳期强化食品补充剂(蛋白质能量)的 3 臂随机对照试验,有或没有婴儿阿奇霉素预防。 MISAMEIII 研究:妊娠期和/或哺乳期强化食品补充剂(叶酸/铁 +/- 花生酱)的 2x2 交叉功效随机对照试验;未屏蔽(开放标签)。 |
|
微量营养素 pour la Santé de la Mère et de l'Enfant (MISAME)-3 研究 (NCT03533712)
MISAME-3 是一项在布基纳法索农村地区开展的随机对照临床试验。
BEP 补充剂提供的蛋白质占总能量含量的比例不到 25%,并且包括不同的维生素和矿物质。
探索性研究的第一部分将确定哪种类型的 BEP 补充剂(棒状、饮料、饼干、汤或糊状)最受孕妇接受。
随后,将对两种产品进行长期可接受性和家庭使用测试(第一阶段)。
最合适的补充剂的效果将在对照临床试验(第 2 阶段)中进行测试。
干预组将在怀孕和/或哺乳期间接受膳食补充剂,而对照组则按照国家指南服用标准的铁和叶酸片剂。
IMiC 将收到来自 200 对的 600 个母乳样本,每个对在 0-1、1-2 和 3-4 个月采集 3 个样本。
|
VITAL 研究:哺乳期强化食品补充剂(蛋白质能量)的 3 臂随机对照试验,有或没有婴儿阿奇霉素预防。 MISAMEIII 研究:妊娠期和/或哺乳期强化食品补充剂(叶酸/铁 +/- 花生酱)的 2x2 交叉功效随机对照试验;未屏蔽(开放标签)。 |
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
在坦桑尼亚、巴基斯坦、布基纳法索和加拿大(现场合作伙伴)、母乳科学家(实验室合作伙伴)以及数据科学家和生物统计学家(数据科学合作伙伴)创建一个由 4 个出生队列组成的国际联盟。
大体时间:这一成果预计将于 2021 年 12 月完成。
|
这一结果的结果将通过与所有合作伙伴的治理结构和数据共享协议的完成来衡量。
|
这一成果预计将于 2021 年 12 月完成。
|
|
从位于加拿大马尼托巴省温尼伯的马尼托巴大学马尼托巴跨学科哺乳中心 (MILC) 的 Field Site Partners 创建母乳样本的集中生物储存库。
大体时间:这一成果预计将于 2022 年 4 月完成。
|
这一成果的结果将通过在 MILC 收集、储存和编目所有牛奶样本的完成情况来衡量。
|
这一成果预计将于 2022 年 4 月完成。
|
|
在专家实验室中使用最先进的方法为母乳成分的综合分析制定标准化方案
大体时间:这一成果预计将于 2021 年 12 月完成。
|
该结果的结果将通过完成目标牛奶成分清单来衡量;与实验室的协议;样本采集、处理、运输和分析的标准操作程序 (SOP)。
|
这一成果预计将于 2021 年 12 月完成。
|
|
从 1000 个二元组创建母乳成分和相关母婴及环境数据的协调数据集
大体时间:这一成果预计将于 2023 年 10 月完成。
|
这一结果的结果将通过完整、干净、可访问、符合 FAIR 的数据集(可查找、可访问、可互操作、可重用:www.gofair.org)来衡量
指导原则,包括牛奶成分数据和所有包含的 dyads 的相关元数据。
|
这一成果预计将于 2023 年 10 月完成。
|
|
创建此数据集的综合分析
大体时间:这一成果预计将于 2023 年 10 月完成。
|
创建此数据集的综合分析,解决研究问题,例如:
|
这一成果预计将于 2023 年 10 月完成。
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
IMiC 的第二个目标是支持跨站点的数据集成以回答重要问题。
大体时间:这一成果预计将于 2023 年 10 月完成。
|
IMiC 的第二个目标是支持跨站点的数据集成,以回答与 1) 孕产妇健康和营养干预对母乳成分的影响,以及 2) 与婴儿健康、生长和发育的关系相关的重要问题。
每个站点都将拥有自己的数据,并且还将按站点独立解决这些相同的问题,正如他们自己的赠款/研究中最初打算的那样。
|
这一成果预计将于 2023 年 10 月完成。
|
合作者和调查者
合作者
调查人员
- 首席研究员:Meghan B Azad、University of Manitoba, CHILD Cohort Study
- 研究主任:Estomih Mduma、Haydom Lutheran Hospital, ELICIT Trial
- 首席研究员:Fyezah Jehan、Aga Khan University Pakistan, VITAL Trial
- 研究主任:Laeticia Celine Toe、Institut de Recherche en Science de la Santa, MISAMEIII Trial
- 研究主任:PJ Subbarao、SickKids, CHILD Study
- 首席研究员:Yasir Shafiq、Aga Khan University Pakistan, VITAL Trial
- 首席研究员:Mark D DeBoer、University of Virginia, VITAL Trial
- 首席研究员:Patrick Kolsteren、Ghent University, MISAMEIII Trial
出版物和有用的链接
一般刊物
- Dror DK, Allen LH. Overview of Nutrients in Human Milk. Adv Nutr. 2018 May 1;9(suppl_1):278S-294S. doi: 10.1093/advances/nmy022.
- Blanton LV, Barratt MJ, Charbonneau MR, Ahmed T, Gordon JI. Childhood undernutrition, the gut microbiota, and microbiota-directed therapeutics. Science. 2016 Jun 24;352(6293):1533. doi: 10.1126/science.aad9359.
- Subramanian S, Huq S, Yatsunenko T, Haque R, Mahfuz M, Alam MA, Benezra A, DeStefano J, Meier MF, Muegge BD, Barratt MJ, VanArendonk LG, Zhang Q, Province MA, Petri WA Jr, Ahmed T, Gordon JI. Persistent gut microbiota immaturity in malnourished Bangladeshi children. Nature. 2014 Jun 19;510(7505):417-21. doi: 10.1038/nature13421. Epub 2014 Jun 4.
- Ballard O, Morrow AL. Human milk composition: nutrients and bioactive factors. Pediatr Clin North Am. 2013 Feb;60(1):49-74. doi: 10.1016/j.pcl.2012.10.002.
- Bode L. Human milk oligosaccharides: every baby needs a sugar mama. Glycobiology. 2012 Sep;22(9):1147-62. doi: 10.1093/glycob/cws074. Epub 2012 Apr 18.
- Azad MB, Robertson B, Atakora F, Becker AB, Subbarao P, Moraes TJ, Mandhane PJ, Turvey SE, Lefebvre DL, Sears MR, Bode L. Human Milk Oligosaccharide Concentrations Are Associated with Multiple Fixed and Modifiable Maternal Characteristics, Environmental Factors, and Feeding Practices. J Nutr. 2018 Nov 1;148(11):1733-1742. doi: 10.1093/jn/nxy175.
- Andreas NJ, Kampmann B, Mehring Le-Doare K. Human breast milk: A review on its composition and bioactivity. Early Hum Dev. 2015 Nov;91(11):629-35. doi: 10.1016/j.earlhumdev.2015.08.013. Epub 2015 Sep 12.
- Innis SM. Impact of maternal diet on human milk composition and neurological development of infants. Am J Clin Nutr. 2014 Mar;99(3):734S-41S. doi: 10.3945/ajcn.113.072595. Epub 2014 Feb 5.
- Dawod B, Marshall JS. Cytokines and Soluble Receptors in Breast Milk as Enhancers of Oral Tolerance Development. Front Immunol. 2019 Jan 22;10:16. doi: 10.3389/fimmu.2019.00016. eCollection 2019.
- Garofalo R. Cytokines in human milk. J Pediatr. 2010 Feb;156(2 Suppl):S36-40. doi: 10.1016/j.jpeds.2009.11.019.
- Demmelmair H, Prell C, Timby N, Lonnerdal B. Benefits of Lactoferrin, Osteopontin and Milk Fat Globule Membranes for Infants. Nutrients. 2017 Jul 28;9(8):817. doi: 10.3390/nu9080817.
- Jiang R, Lonnerdal B. Biological roles of milk osteopontin. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2016 May;19(3):214-9.
- Chan D, Goruk S, Becker AB, Subbarao P, Mandhane PJ, Turvey SE, Lefebvre D, Sears MR, Field CJ, Azad MB. Adiponectin, leptin and insulin in breast milk: associations with maternal characteristics and infant body composition in the first year of life. Int J Obes (Lond). 2018 Jan;42(1):36-43. doi: 10.1038/ijo.2017.189. Epub 2017 Aug 14.
- Young BE, Patinkin Z, Palmer C, de la Houssaye B, Barbour LA, Hernandez T, Friedman JE, Krebs NF. Human milk insulin is related to maternal plasma insulin and BMI: but other components of human milk do not differ by BMI. Eur J Clin Nutr. 2017 Sep;71(9):1094-1100. doi: 10.1038/ejcn.2017.75. Epub 2017 May 17.
- Moossavi S, Miliku K, Sepehri S, Khafipour E, Azad MB. The Prebiotic and Probiotic Properties of Human Milk: Implications for Infant Immune Development and Pediatric Asthma. Front Pediatr. 2018 Jul 24;6:197. doi: 10.3389/fped.2018.00197. eCollection 2018.
- Musilova S, Rada V, Vlkova E, Bunesova V. Beneficial effects of human milk oligosaccharides on gut microbiota. Benef Microbes. 2014 Sep;5(3):273-83. doi: 10.3920/BM2013.0080.
- Wang B. Molecular mechanism underlying sialic acid as an essential nutrient for brain development and cognition. Adv Nutr. 2012 May 1;3(3):465S-72S. doi: 10.3945/an.112.001875.
- McGuire MK, McGuire MA. Got bacteria? The astounding, yet not-so-surprising, microbiome of human milk. Curr Opin Biotechnol. 2017 Apr;44:63-68. doi: 10.1016/j.copbio.2016.11.013. Epub 2016 Dec 8.
- Ruiz L, Garcia-Carral C, Rodriguez JM. Unfolding the Human Milk Microbiome Landscape in the Omics Era. Front Microbiol. 2019 Jun 25;10:1378. doi: 10.3389/fmicb.2019.01378. eCollection 2019.
- Togo A, Dufour JC, Lagier JC, Dubourg G, Raoult D, Million M. Repertoire of human breast and milk microbiota: a systematic review. Future Microbiol. 2019 May;14:623-641. doi: 10.2217/fmb-2018-0317. Epub 2019 Apr 26.
- Moossavi S, Sepehri S, Robertson B, Bode L, Goruk S, Field CJ, Lix LM, de Souza RJ, Becker AB, Mandhane PJ, Turvey SE, Subbarao P, Moraes TJ, Lefebvre DL, Sears MR, Khafipour E, Azad MB. Composition and Variation of the Human Milk Microbiota Are Influenced by Maternal and Early-Life Factors. Cell Host Microbe. 2019 Feb 13;25(2):324-335.e4. doi: 10.1016/j.chom.2019.01.011.
- Asnicar F, Manara S, Zolfo M, Truong DT, Scholz M, Armanini F, Ferretti P, Gorfer V, Pedrotti A, Tett A, Segata N. Studying Vertical Microbiome Transmission from Mothers to Infants by Strain-Level Metagenomic Profiling. mSystems. 2017 Jan 17;2(1):e00164-16. doi: 10.1128/mSystems.00164-16. eCollection 2017 Jan-Feb.
- Biagi E, Quercia S, Aceti A, Beghetti I, Rampelli S, Turroni S, Faldella G, Candela M, Brigidi P, Corvaglia L. The Bacterial Ecosystem of Mother's Milk and Infant's Mouth and Gut. Front Microbiol. 2017 Jun 30;8:1214. doi: 10.3389/fmicb.2017.01214. eCollection 2017.
- Gehrig JL, Venkatesh S, Chang HW, Hibberd MC, Kung VL, Cheng J, Chen RY, Subramanian S, Cowardin CA, Meier MF, O'Donnell D, Talcott M, Spears LD, Semenkovich CF, Henrissat B, Giannone RJ, Hettich RL, Ilkayeva O, Muehlbauer M, Newgard CB, Sawyer C, Head RD, Rodionov DA, Arzamasov AA, Leyn SA, Osterman AL, Hossain MI, Islam M, Choudhury N, Sarker SA, Huq S, Mahmud I, Mostafa I, Mahfuz M, Barratt MJ, Ahmed T, Gordon JI. Effects of microbiota-directed foods in gnotobiotic animals and undernourished children. Science. 2019 Jul 12;365(6449):eaau4732. doi: 10.1126/science.aau4732.
- Foroutan A, Guo AC, Vazquez-Fresno R, Lipfert M, Zhang L, Zheng J, Badran H, Budinski Z, Mandal R, Ametaj BN, Wishart DS. Chemical Composition of Commercial Cow's Milk. J Agric Food Chem. 2019 May 1;67(17):4897-4914. doi: 10.1021/acs.jafc.9b00204. Epub 2019 Apr 17.
- Fehr K, Mertens A, Shu CH, Dailey-Chwalibog T, Shenhav L, Allen LH, Beggs MR, Bode L, Chooniedass R, DeBoer MD, Deng L, Espinosa C, Hampel D, Jahual A, Jehan F, Jain M, Kolsteren P, Kawle P, Lagerborg KA, Manus MB, Mataraso S, McDermid JM, Muhammad A, Peymani P, Pham M, Shahab-Ferdows S, Shafiq Y, Subramoney V, Sunko D, Toe LC, Turvey SE, Xue L, Rodriguez N, Hubbard A, Aghaeepour N, Azad MB. Protocol: the International Milk Composition (IMiC) Consortium - a harmonized secondary analysis of human milk from four studies. Front Nutr. 2025 Jun 10;12:1548739. doi: 10.3389/fnut.2025.1548739. eCollection 2025.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- HS23767
- H2020:161 (其他标识符:University of Manitoba)
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
IPD 计划说明
IPD 共享时间框架
IPD 共享访问标准
IPD 共享支持信息类型
- 研究方案
- 树液
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.