萎缩性胃炎与消化不良症状相关性研究
一项关于病理学确诊的慢性萎缩性胃炎与功能性消化不良症状相关性的前瞻性观察性研究
背景:
消化不良是全球常见的胃肠道症状,约影响21.8%的人口。 在出现消化不良症状的患者中,超过80%被诊断为功能性消化不良(FD),而约16%被发现患有慢性萎缩性胃炎(CAG)。 CAG是胃癌发展过程中的重要癌前病变,但病理确诊的CAG与消化不良症状之间的关系仍不明确。 CAG与FD症状的显著重叠在临床实践中造成了诊断挑战。
研究目的:
主要目的是确定在具有内镜下萎缩性胃炎特征的患者中,病理确诊的CAG患者与非CAG组患者在消化不良症状(包括上腹痛、灼烧感、早饱和餐后饱胀)的患病率和严重程度上是否存在显著差异。
次要目的包括:(1)分析各种协变量(幽门螺杆菌感染、饮食习惯、睡眠质量、心理因素)对消化不良症状的独立影响;(2)开发基于症状的病理CAG预测模型;(3)进行探索性血清代谢组学分析,以识别与FD症状相关的潜在生物标志物和代谢途径。
研究设计:
这是一项在浙江中医药大学附属第三医院进行的单中心、前瞻性、观察性研究。 研究将纳入约258-315名在过去一年内接受内镜检查显示有CAG特征的成年患者(年龄18-75岁)。 所有参与者将根据更新的悉尼系统接受标准化的5点胃黏膜活检。 根据组织病理学结果,患者将被分为病理CAG组(存在胃黏膜萎缩)或非CAG组(无萎缩)。 研究旨在招募至少80名病理确诊的非CAG患者进行比较。
研究程序:
获得知情同意后,所有入组患者将在基线完成全面评估,包括:人口统计学信息、病史、内镜和病理结果、使用7点李克特量表的胃肠道症状量表(GOSS)问卷、幽门螺杆菌感染状态(血清学)、饮食习惯评估、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)和感知压力评估。 部分参与者将提供空腹血样,使用液相色谱-质谱法(LC-MS)进行非靶向代谢组学分析,以识别与氨基酸、有机酸、脂质和神经递质前体相关的代谢物。 这是一项非干预性研究,所有数据和样本收集在入组时完成,无长期随访。
主要结局:
主要结局是病理CAG组与非CAG组在消化不良症状(特别是主要FD症状:上腹痛、灼烧感、早饱和餐后饱胀)患病率和严重程度上的差异,使用GOSS量表评估。 任何主要症状得分≥4分将被定义为存在临床显著的FD症状。
预计持续时间:
研究预计持续24个月,包括准备、患者招募与数据收集以及最终统计分析报告阶段。
意义:
本研究将为病理确诊的CAG与消化不良症状之间的关系提供循证见解,可能改善症状管理策略和患者咨询。 代谢组学部分可能揭示症状产生的新的生物标志物和途径,为未来机制研究和个性化治疗方法奠定基础。 结果将为临床实践提供信息,并作为更大规模研究的初步数据。
研究概览
地位
详细说明
科学背景与理论基础 慢性萎缩性胃炎(CAG)是Correa级联反应(慢性胃炎→萎缩性胃炎→肠上皮化生→异型增生→胃腺癌)中的关键癌前病变。 尽管其临床重要性显著,但经组织病理学确诊的CAG与消化不良症状特征之间的关系仍缺乏充分描述。 当前临床实践面临诊断挑战:提示萎缩性胃炎的内镜特征与组织病理学确认相关性不完善,且CAG与功能性消化不良(FD)之间存在显著症状重叠,后者占消化不良表现的80%以上。
先前针对CAG患者症状特征的研究结果不一致,使用标准化病理标准(更新悉尼系统、OLGA分期)结合验证症状评估工具的数据有限。 此外,幽门螺杆菌感染、心理共病、睡眠障碍和饮食模式对CAG消化不良症状的独立影响仍未完全阐明。
本前瞻性观察研究通过比较经病理确诊的CAG与非CAG患者的症状负担,同时系统性评估症状产生的多因素影响,以填补这些知识空白。
研究设计与方法
患者识别与招募:
患者将从浙江中医药大学附属第三医院消化内科门诊和内镜中心招募。 潜在参与者包括近期(≤1年)内镜检查提示萎缩性胃炎者、接受CAG监测者以及新发消化不良需行内镜评估者。 基于预估患病率(约25-30%内镜疑似CAG病例组织学无萎缩),筛查258-315名患者预计可获得至少80例经病理确诊的非CAG对照,提供>80%检验效能以检测FD症状患病率15%的组间差异(α=0.05,双侧)。
组织病理学分类:
所有参与者按更新悉尼系统接受标准化5点胃黏膜活检:胃窦小弯(距幽门2-3厘米)、胃窦大弯、胃体小弯、胃体大弯和胃角切迹。 标本由对临床和症状数据设盲的经验丰富胃肠病理医师评估。 萎缩采用胃炎评估操作链(OLGA)分期系统分级。 患者分为CAG组(任何活检部位确认腺体萎缩)或非CAG组(尽管内镜怀疑但无萎缩性改变)。
综合评估方案:
知情同意后,参与者完成单次基线评估,无纵向随访:
症状量化:胃肠道症状量表(GOSS)采用7点Likert量表(0=无症状,6=非常严重)评估过去两周消化不良症状。 主要FD症状(上腹痛、灼烧感、早饱、餐后饱胀)分别和综合分析。 任何主要症状得分≥4定义为临床显著FD症状。
多因素协变量评估:
幽门螺杆菌状态:血清学检测(抗幽门螺杆菌IgG);如适用记录近期根除治疗 饮食习惯:结构化问卷评估进餐规律性、辛辣/油炸/冷食摄入、饮酒、吸烟、茶/咖啡摄入 睡眠质量:匹兹堡睡眠质量指数(PSQI;7个维度19项;总分>5表示睡眠差) 心理状态:焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS);各20项;指数分≥50表示临床显著症状 感知压力:视觉模拟量表(0-10)
探索性代谢组学子研究:
60-80名参与者子集(平衡CAG/非CAG和症状有无)提供空腹血样用于血清代谢组学分析。 超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UHPLC-Q-TOF-MS)双电离模式实现非靶向代谢物分析。 代谢物鉴定利用HMDB、METLIN和KEGG数据库。 多变量分析(PCA、OPLS-DA)识别差异丰度代谢物;通路富集分析探索可能连接代谢改变与症状产生的生物学机制。 目标代谢物类别包括与脑-肠轴功能障碍相关的氨基酸及其衍生物(色氨酸、酪氨酸、谷氨酸)、有机酸、脂质种类、胆汁酸和神经递质前体。
分析方法
主要分析:
组间比较(CAG vs. 非CAG)症状患病率(卡方/Fisher精确检验)和严重程度评分(基于分布采用独立t检验/Mann-Whitney U检验)。 效应大小报告为比值比或均数差及95%置信区间。
次要分析:
多变量logistic回归识别临床显著FD症状的独立预测因素,调整年龄、性别、幽门螺杆菌状态、BMI、心理因素、睡眠质量和饮食习惯 开发基于症状的病理CAG预测模型,采用向后逐步选择logistic回归;通过AUC-ROC、校准图和Bootstrap内部验证评估模型性能 代谢组学分析采用错误发现率校正多重比较;VIP得分>1.0且校正p<0.05的代谢物视为显著;差异代谢物与症状严重度的相关性分析 数据管理与质量保证 数据录入带内置验证检查的安全电子病例报告表确保准确性。 质量控制措施包括:标准化人员培训、定期监测完整性/一致性、关键变量双录入和定期审计。 患者标识符替换为唯一研究代码;仅授权人员可访问数据库。
临床与科学意义 本研究将提供循证依据,阐明经病理确诊的CAG是否与内镜疑似但组织学非萎缩性胃炎具有不同的症状特征。 结果可能为监测策略、症状管理方法和患者咨询的临床决策提供信息。 基于症状的预测模型可能帮助临床医生使用易获取的临床变量估算CAG概率。
探索性代谢组学部分可能识别症状产生的新型生物标志物和代谢通路,为未来机制研究生成假设,并可能支持无创诊断工具或靶向治疗干预的开发。
研究时长:24个月,涵盖准备、招募/数据收集和分析/报告阶段。
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Yi Liang, PhD
- 电话号码:+86-571-86633328
- 邮箱:liangyiwww@126.com
研究联系人备份
- 姓名:Siyi 郑思懿 Zheng, Master's
- 电话号码:15990088547
- 邮箱:1041073233@qq.com
学习地点
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Zhejiang
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Hangzhou、Zhejiang、中国、310053
- 招聘中
- The Third Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medicinal University
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接触:
- siyi siyi zheng zheng, Master's
- 电话号码:+8615990088547
- 邮箱:1041073233@qq.com
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
在过去12个月内,于浙江中医药大学附属第三医院经内镜检查提示慢性萎缩性胃炎的成年患者(年龄18-75岁)。 目标入组:258-315例患者,以确保至少80例病理确诊的非CAG病例。
符合条件的患者因消化不良症状、监测或上腹部不适接受内镜检查。 所有患者均按照更新悉尼系统进行标准化5点胃活检,用于组织病理学分类为CAG或非CAG组。 有症状和无症状患者均符合条件;无幽门螺杆菌状态限制。
排除标准:器质性胃肠道疾病(消化性溃疡、胃癌、炎症性肠病)、自身免疫性胃炎、严重全身性疾病、无法签署知情同意书。
从常规临床实践中连续招募确保代表性抽样。
描述
纳入标准:
- 年龄18-75岁
- 近期胃镜检查(1年内)提示慢性萎缩性胃炎
- 接受标准化病理检查(根据"更新悉尼系统"进行5点胃黏膜活检,包括胃窦、胃体和胃角)
- 签署知情同意书
排除标准:
- 胃癌或疑似恶性病变
- 伴有其他重要胃肠道疾病(如溃疡、巴雷特食管等)
- 自身免疫性胃炎
- 无法完成问卷调查
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
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病理学确诊的慢性萎缩性胃炎(CAG)组
病理确诊的慢性萎缩性胃炎(CAG)组
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非CAG组
内镜检查发现CAG但病理检查无明确萎缩的患者。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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消化不良症状发生率和严重程度的差异
大体时间:入组时(基线)
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病理确诊的慢性萎缩性胃炎组与非慢性萎缩性胃炎组之间典型功能性消化不良症状(上腹痛、烧灼感、早饱、餐后饱胀感)发生率和严重程度的比较
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入组时(基线)
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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幽门螺杆菌感染对消化不良症状严重程度的独立影响
大体时间:在入组时(基线)
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根据多变量逻辑回归分析得出的幽门螺杆菌感染状态(基于血清学检测的阳性 vs 阴性)与临床显著性FD症状(任一主要症状GOSS评分≥4分)之间关联的校正比值比(OR)及95%置信区间,该分析已对年龄、性别、BMI、心理因素、睡眠质量和饮食习惯进行了校正。
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在入组时(基线)
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睡眠质量对消化不良症状严重程度的独立影响
大体时间:入组时(基线)
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调整后的比值比(OR)及其95%置信区间,用于评估睡眠质量差(匹兹堡睡眠质量指数量表总分>5)与具有临床意义的FD症状(任一核心症状的GOSS评分≥4)之间的关联,该结果来自多变量logistic回归分析,并校正了年龄、性别、BMI、幽门螺杆菌状态、心理因素和饮食习惯。
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入组时(基线)
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焦虑对消化不良症状严重程度的独立影响
大体时间:入组时(基线)
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经多变量逻辑回归分析调整年龄、性别、BMI、幽门螺杆菌状态、抑郁、睡眠质量和饮食习惯后得出的临床显著焦虑(自评焦虑量表指数得分≥50)与临床显著FD症状(任一主要症状GOSS评分≥4)之间关联的校正比值比(OR)及95%置信区间。
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入组时(基线)
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抑郁症对消化不良症状严重程度的独立影响
大体时间:在入组时(基线)
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调整后比值比(OR)及其95%置信区间,用于表示临床显著抑郁症(自评抑郁量表指数评分≥50)与临床显著功能性消化不良症状(任何核心症状的GOSS评分≥4)之间的关联,该结果来源于多变量逻辑回归分析,调整了年龄、性别、BMI、幽门螺杆菌状态、焦虑、睡眠质量和饮食习惯。
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在入组时(基线)
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感知压力对消化不良症状严重程度的独立影响
大体时间:入组时(基线)
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从多变量逻辑回归分析中得出的高感知压力(视觉模拟量表评分>7分/10分)与临床显著功能性消化不良症状(任一主要症状GOSS评分≥4分)之间关联的调整后比值比(OR)及95%置信区间,该分析已对年龄、性别、BMI、幽门螺杆菌状态、焦虑、抑郁、睡眠质量和饮食习惯进行了调整。
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入组时(基线)
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饮食习惯对消化不良症状严重程度的独立影响
大体时间:在入组时(基线)
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基于多变量逻辑回归分析(调整年龄、性别、BMI、幽门螺杆菌状态、心理因素及睡眠质量后)得出的不健康饮食模式(基于不规律进餐时间、频繁摄入辛辣/油炸/生冷食物及酒精摄入的综合评分)与临床显著功能性消化不良症状(任一核心症状GOSS评分≥4)之间关联的调整后比值比(OR)及95%置信区间。
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在入组时(基线)
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CAG 预测模型的判别能力 (AUC-ROC)
大体时间:入组时(基线)
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多变量逻辑回归预测模型用于病理CAG的受试者工作特征曲线下面积(AUC-ROC)及其95%置信区间。该模型纳入主要功能性消化不良症状严重程度评分(来自GOSS量表的胃痛、灼烧感、早饱、餐后饱胀)、幽门螺杆菌感染状态、睡眠质量(PSQI评分)、心理因素(SAS和SDS评分)、感知压力和饮食习惯。模型在推导队列和通过自助法内部验证(1000次迭代)中评估性能。
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入组时(基线)
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CAG预测模型的敏感性
大体时间:入组时(基线)
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病理CAG多变量逻辑回归预测模型在最优预测概率阈值下的敏感性(真阳性率)及其95%置信区间。
该阈值通过Youden指数确定,以最大化敏感性和特异性之和。
该模型基于主要功能性消化不良症状严重程度评分、幽门螺杆菌感染状态、睡眠质量、心理因素、感知压力和饮食习惯建立,并通过自助重抽样法进行验证。
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入组时(基线)
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CAG预测模型的特异性
大体时间:入组时(基线)
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多变量逻辑回归预测模型在病理CAG最优预测概率阈值下的特异性(真阴性率)及95%置信区间。该阈值通过Youden指数确定,以最大化敏感性与特异性之和。该模型基于主要功能性消化不良症状严重程度评分、幽门螺杆菌感染状态、睡眠质量、心理因素、感知压力和饮食习惯构建,并通过自助重抽样法进行验证。
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入组时(基线)
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CAG预测模型校准
大体时间:入组时(基线)
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校准图显示在预测概率的十分位数中观察到的病理CAG概率与预测概率的对比,并附有Hosmer-Lemeshow拟合优度检验p值和带95%置信区间的校准斜率。
校准评估预测模型的估计概率是否与CAG的实际发生情况相匹配。
该模型来源于功能性消化不良主要症状严重程度评分、幽门螺杆菌感染状态、睡眠质量、心理因素、感知压力和饮食习惯,并通过Bootstrap重采样(1000次迭代)进行内部验证。
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入组时(基线)
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CAG组与非CAG组间显著差异血清代谢物的数量与身份
大体时间:入组时(基线)
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采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱联用(UHPLC-Q-TOF-MS)对60-80名入组受试者(CAG组与非CAG组人数均衡)的血清样本进行非靶向代谢组学分析。
代谢物使用HMDB、METLIN和KEGG数据库进行鉴定,并分为五类:氨基酸及其衍生物(色氨酸、酪氨酸、谷氨酸)、有机酸、脂质种类(磷脂、鞘脂)、胆汁酸和神经递质前体。
通过正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)识别CAG组与非CAG组之间的显著差异代谢物,筛选标准为变量重要性投影(VIP)得分>1.0且错误发现率(FDR)校正p值<0.05。
报告输出内容包括:差异代谢物数量、代谢物身份、代谢物类别、VIP得分和校正p值。
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入组时(基线)
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CAG组与非CAG组间显著差异代谢物血清浓度的倍数变化
大体时间:入组时(基线)
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对于每个鉴定出的显著差异代谢物(VIP >1.0,FDR校正p<0.05),计算组间血清浓度的倍数变化,并报告为CAG组平均代谢物浓度与非CAG组平均浓度的比值。
该指标量化了比较组间代谢物水平差异的大小,表明CAG患者相对于非CAG对照组的代谢物水平是升高还是降低。
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入组时(基线)
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血清代谢物浓度与FD主要症状严重程度之间的相关系数
大体时间:入组时(基线)
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在代谢组学子研究参与者(n=60-80)中,探索性相关分析检验显著差异代谢物浓度与功能性消化不良主要症状严重程度评分(通过GOSS量表评估的上腹痛、烧灼感、早饱感和餐后饱胀感)之间的关系。
计算每个代谢物-症状对的Pearson或Spearman相关系数及95%置信区间。
对多重比较应用错误发现率校正。
报告输出:每个代谢物-症状相关的Pearson/Spearman相关系数(r或ρ)和FDR校正p值,识别哪些代谢物与症状严重程度相关。
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入组时(基线)
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显著差异血清代谢物中富集的代谢通路
大体时间:入组时(基线)
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使用代谢通路数据库(KEGG、MetaboAnalyst)对显着差异代谢物(VIP >1.0,FDR校正p<0.05)进行通路富集分析。
分析识别在差异代谢物中过度表达的典型代谢通路。
特别关注与脑-肠轴功能障碍、肠道屏障完整性、免疫调节和神经递质合成相关的通路。
报告指标:识别出的通路名称、映射到每个通路的差异代谢物数量、通路影响评分以及通路富集的统计显著性(p值),揭示可能构成CAG和FD症状产生基础的生物学机制。
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入组时(基线)
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Yi Liang, PhD、The Third Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medicial University
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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