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Korrelationsstudie zur atrophischen Gastritis und Dyspepsie-Symptomen

24. November 2025 aktualisiert von: Yi Liang, The Third Affiliated hospital of Zhejiang Chinese Medical University

Eine prospektive Beobachtungsstudie zur Korrelation zwischen pathologisch bestätigter chronischer atrophischer Gastritis und funktioneller Dyspepsie-Symptomatik

Hintergrund:

Dyspepsie ist eine häufige gastrointestinale Beschwerde weltweit, die etwa 21,8 % der Bevölkerung betrifft. Unter Patienten mit dyspeptischen Symptomen werden über 80 % mit funktioneller Dyspepsie (FD) diagnostiziert, während etwa 16 % eine chronische atrophische Gastritis (CAG) aufweisen. CAG stellt eine wichtige präkanzeröse Erkrankung in der Magenkrebskaskade dar, doch die Beziehung zwischen pathologisch bestätigter CAG und dyspeptischen Symptomen bleibt wenig verstanden. Die erhebliche Symptomüberlappung zwischen CAG und FD schafft diagnostische Herausforderungen in der klinischen Praxis.

Studienziele:

Das primäre Ziel ist zu bestimmen, ob es signifikante Unterschiede in der Prävalenz und Schwere dyspeptischer Symptome (einschließlich epigastrischer Schmerzen, Brennen, frühem Sättigungsgefühl und postprandialer Fülle) zwischen Patienten mit pathologisch bestätigter CAG und denen ohne CAG (Nicht-CAG-Gruppe) unter Personen gibt, die endoskopische Merkmale aufweisen, die auf eine atrophische Gastritis hindeuten.

Sekundäre Ziele umfassen: (1) Analyse der unabhängigen Effekte verschiedener Kovariaten (Helicobacter-pylori-Infektion, Ernährungsgewohnheiten, Schlafqualität, psychologische Faktoren) auf dyspeptische Symptome; (2) Entwicklung eines symptom-basierten Vorhersagemodells für pathologische CAG; und (3) Durchführung einer explorativen Serum-Metabolomik-Analyse, um potenzielle Biomarker und Stoffwechselwege zu identifizieren, die mit FD-Symptomen assoziiert sind.

Studiendesign:

Dies ist eine monozentrische, prospektive, beobachtende Studie, die am Dritten Affiliierten Krankenhaus der Zhejiang Universität für Chinesische Medizin durchgeführt wird. Die Studie wird etwa 258–315 erwachsene Patienten (im Alter von 18–75 Jahren) einschließen, die innerhalb des letzten Jahres eine Endoskopie mit Merkmalen, die auf CAG hindeuten, durchgeführt haben. Alle Teilnehmer werden eine standardisierte 5-Punkt-Magenschleimhautbiopsie gemäß dem aktualisierten Sydney-System erhalten. Basierend auf histopathologischen Ergebnissen werden Patienten in die pathologische CAG-Gruppe (Vorhandensein von Magenschleimhautatrophie) oder Nicht-CAG-Gruppe (Fehlen von Atrophie) eingeteilt. Die Studie zielt darauf ab, mindestens 80 pathologisch bestätigte Nicht-CAG-Patienten zum Vergleich zu rekrutieren.

Studienverfahren:

Nach Einholung der Einwilligung nach Aufklärung werden alle eingeschlossenen Patienten eine umfassende Beurteilung zum Basiszeitpunkt durchführen, einschließlich: demografischer Informationen, Krankengeschichte, Endoskopie- und Pathologieergebnisse, Gastrointestinal Symptom Scale (GOSS)-Fragebogen mit einer 7-Punkt-Likert-Skala, H.-pylori-Infektionsstatus (Serologie), Beurteilung der Ernährungsgewohnheiten, Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Self-Rating Anxiety Scale (SAS), Self-Rating Depression Scale (SDS) und Bewertung von wahrgenommenem Stress. Eine Teilgruppe der Teilnehmer wird nüchtern Blutproben für eine nicht-zielgerichtete Metabolomik-Analyse mittels Flüssigchromatographie-Massenspektrometrie (LC-MS) bereitstellen, um Metaboliten im Zusammenhang mit Aminosäuren, organischen Säuren, Lipiden und Neurotransmittervorläufern zu identifizieren. Dies ist eine nicht-interventionelle Studie, bei der alle Daten- und Probenentnahmen bei der Einschreibung abgeschlossen werden, ohne langfristige Nachbeobachtung.

Primärer Endpunkt:

Der primäre Endpunkt ist der Unterschied zwischen der pathologischen CAG- und Nicht-CAG-Gruppe in der Prävalenz und Schwere dyspeptischer Symptome, insbesondere Kardinal-FD-Symptomen (epigastrische Schmerzen, Brennen, frühes Sättigungsgefühl, postprandiale Fülle), bewertet mit der GOSS-Skala. Ein Symptomwert ≥4 bei einem Kardinalsymptom definiert das Vorliegen klinisch signifikanter FD-Symptome.

Erwartete Dauer:

Die Studie wird voraussichtlich 24 Monate dauern, einschließlich Vorbereitung, Patientenrekrutierung mit Datenerhebung und abschließender statistischer Analyse und Berichterstattungsphasen.

Bedeutung:

Diese Studie wird evidenzbasierte Einblicke in die Beziehung zwischen pathologisch bestätigter CAG und dyspeptischen Symptomen liefern und möglicherweise Strategien zur Symptommanagement und Patientenberatung verbessern. Die Metabolomik-Komponente könnte neue Biomarker und Wege aufdecken, die der Symptomentstehung zugrunde liegen, und Grundlagen für zukünftige mechanistische Studien und personalisierte Therapieansätze schaffen. Die Ergebnisse werden die klinische Praxis informieren und als vorläufige Daten für größer angelegte Untersuchungen dienen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Wissenschaftlicher Hintergrund und Begründung Chronische atrophische Gastritis (CAG) stellt eine kritische präkanzeröse Läsion in der Correa-Kaskade dar (chronische Gastritis → atrophische Gastritis → intestinale Metaplasie → Dysplasie → Magenadenokarzinom). Trotz ihrer klinischen Bedeutung bleibt die Beziehung zwischen histopathologisch bestätigter CAG und dyspeptischen Symptomprofilen schlecht charakterisiert. Die derzeitige klinische Praxis steht vor einer diagnostischen Herausforderung: endoskopische Merkmale, die auf atrophische Gastritis hindeuten, korrelieren unvollkommen mit der histopathologischen Bestätigung, und es besteht eine erhebliche Symptomüberlappung zwischen CAG und funktioneller Dyspepsie (FD), die über 80 % der dyspeptischen Präsentationen ausmacht.

Frühere Studien, die Symptomprofile bei CAG-Patienten untersuchten, haben inkonsistente Ergebnisse erbracht, mit begrenzten Daten unter Verwendung standardisierter pathologischer Kriterien (aktualisiertes Sydney-System, OLGA-Stadieneinteilung) in Kombination mit validierten Symptombeurteilungsinstrumenten. Zudem sind die unabhängigen Beiträge von H. pylori-Infektion, psychologischen Komorbiditäten, Schlafstörungen und Ernährungsmustern zu dyspeptischen Symptomen bei CAG unvollständig verstanden.

Diese prospektive Beobachtungsstudie adressiert diese Wissenslücken, indem sie die Symptombelastung zwischen pathologisch bestätigten CAG- und Nicht-CAG-Patienten vergleicht und gleichzeitig multifaktorielle Einflüsse auf die Symptomentstehung systematisch bewertet.

Studiendesign und Methodik

Patientenidentifikation und Rekrutierung:

Patienten werden aus der gastroenterologischen Ambulanz und der Endoskopieeinheit des Dritten Affiliierten Krankenhauses der Zhejiang Chinesischen Medizinischen Universität rekrutiert. Potenzielle Teilnehmer umfassen solche mit kürzlichen (≤1 Jahr) endoskopischen Befunden, die auf atrophische Gastritis hindeuten, solche, die sich einer CAG-Überwachung unterziehen, und solche, die mit neu aufgetretener Dyspepsie vorstellig werden, die eine endoskopische Abklärung erfordert. Basierend auf der geschätzten Prävalenz (etwa 25–30 % der endoskopisch vermuteten CAG-Fälle zeigen histologisch keine Atrophie) wird prognostiziert, dass das Screening von 258–315 Patienten mindestens 80 pathologisch bestätigte Nicht-CAG-Kontrollen ergibt, was eine Power von >80 % zur Erkennung eines 15 %igen Gruppenunterschieds in der FD-Symptomprävalenz bietet (α=0,05, zweiseitig).

Histopathologische Klassifikation:

Alle Teilnehmer unterziehen sich einer standardisierten 5-Punkt-Magenschleimhautbiopsie nach dem aktualisierten Sydney-System: kleine Kurvatur des Antrums (2–3 cm vom Pylorus), große Kurvatur des Antrums, kleine Kurvatur des Korpus, große Kurvatur des Korpus und Incisura angularis. Die Proben werden von erfahrenen gastrointestinalen Pathologen bewertet, die gegenüber klinischen und Symptomdaten verblindet sind. Die Atrophie wird unter Verwendung des Operative Link for Gastritis Assessment (OLGA)-Stadieneinteilungssystems graduiert. Patienten werden als CAG-Gruppe (bestätigte glanduläre Atrophie an einer beliebigen Biopsiestelle) oder Nicht-CAG-Gruppe (keine atrophischen Veränderungen trotz endoskopischen Verdachts) klassifiziert.

Umfassendes Bewertungsprotokoll:

Nach Einholung der Einwilligung nach Aufklärung absolvieren die Teilnehmer eine einmalige Baseline-Bewertung ohne longitudinale Nachverfolgung:

Symptomquantifizierung: Die Gastrointestinal Symptom Scale (GOSS) misst dyspeptische Symptome auf einer 7-Punkt-Likert-Skala (0=abwesend, 6=sehr schwer) über die vorangegangenen zwei Wochen. Kardinale FD-Symptome (epigastrische Schmerzen, Brennen, frühe Sättigung, postprandiale Vollheit) werden individuell und zusammengesetzt analysiert. Ein Score ≥4 bei einem kardinalen Symptom definiert klinisch signifikante FD-Symptome.

Multifaktorielle Kovariatenbewertung:

H. pylori-Status: Serologischer Test (anti-H. pylori IgG); Dokumentation einer kürzlichen Eradikationstherapie falls zutreffend Ernährungsgewohnheiten: Strukturierter Fragebogen zur Bewertung der Mahlzeitenregelmäßigkeit, Verzehr von scharfen/gebratenen/kalten Lebensmitteln, Alkohol, Rauchen, Tee/Kaffee-Konsum Schlafqualität: Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI; 19 Items über 7 Komponenten; globaler Score >5 weist auf schlechten Schlaf hin) Psychologischer Status: Self-Rating Anxiety Scale (SAS) und Self-Rating Depression Scale (SDS); jeweils 20 Items; Indexscores ≥50 weisen auf klinisch signifikante Symptome hin Wahrgenommener Stress: Visuelle Analogskala (0–10)

Explorative Metabolomik-Teilstudie:

Eine Teilmenge von 60–80 Teilnehmern (ausgeglichen über CAG/Nicht-CAG und Symptompräsenz/Abwesenheit) gibt nüchtern Blutproben für Serummetabolomik ab. Ultrahochleistungsflüssigkeitschromatographie gekoppelt mit Quadrupol-Flugzeit-Massenspektrometrie (UHPLC-Q-TOF-MS) in dualen Ionisationsmodi ermöglicht nicht-zielgerichtetes Metabolitenprofiling. Die Metabolitenidentifikation nutzt HMDB-, METLIN- und KEGG-Datenbanken. Multivariate Analysen (PCA, OPLS-DA) identifizieren unterschiedlich abundante Metaboliten; Pathway-Anreicherungsanalyse untersucht biologische Mechanismen, die möglicherweise metabolische Veränderungen mit der Symptomentstehung verbinden. Ziel-Metabolitenklassen umfassen Aminosäuren und Derivate (Tryptophan, Tyrosin, Glutamat), organische Säuren, Lipidspezies, Gallensäuren und Neurotransmittervorläufer, die mit Dysfunktion der Hirn-Darm-Achse in Verbindung gebracht werden.

Analytischer Ansatz

Primäranalyse:

Zwischengruppenvergleiche (CAG vs. Nicht-CAG) für Symptomprävalenz (Chi-Quadrat/Fisher's Exakt-Test) und Schweregrad-Scores (unabhängiger t-Test/Mann-Whitney-U-Test basierend auf der Verteilung). Effektstärken werden als Odds Ratios oder Mittelwertdifferenzen mit 95 %-Konfidenzintervallen berichtet.

Sekundäranalysen:

Multivariable logistische Regression zur Identifizierung unabhängiger Prädiktoren für klinisch signifikante FD-Symptome, adjustiert für Alter, Geschlecht, H. pylori-Status, BMI, psychologische Faktoren, Schlafqualität und Ernährungsgewohnheiten Entwicklung eines symptom-basierten prädiktiven Modells für pathologische CAG unter Verwendung von logistischer Regression mit Rückwärts-Schrittweiser-Auswahl; Modellleistung bewertet via AUC-ROC, Kalibrierungsplots und bootstrap-interner Validierung Metabolomikanalyse mit Falscher-Entdeckungsrate-Korrektur für multiple Vergleiche; Metaboliten mit VIP-Scores >1,0 und adjustiertem p<0,05 gelten als signifikant; Korrelationsanalysen zwischen differentiellen Metaboliten und Symptomschwere Datenmanagement und Qualitätssicherung Dateneingabe in sichere elektronische Fallberichtsbögen mit integrierten Validierungsprüfungen gewährleistet Genauigkeit. Qualitätskontrollmaßnahmen umfassen: standardisierte Mitarbeiterschulung, regelmäßige Überwachung von Vollständigkeit/Konsistenz, doppelte Dateneingabe für kritische Variablen und periodische Audits. Patientenidentifikatoren werden durch eindeutige Studiencodes ersetzt; nur autorisiertes Personal hat Zugriff auf die Datenbank.

Klinische und wissenschaftliche Bedeutung Diese Untersuchung wird evidenzbasierte Einblicke liefern, ob pathologisch bestätigte CAG mit unterschiedlichen Symptomprofilen assoziiert ist im Vergleich zu endoskopisch vermuteter aber histologisch nicht-atrophischer Gastritis. Die Ergebnisse können die klinische Entscheidungsfindung bezüglich Überwachungsstrategien, Symptommanagementansätzen und Patientenberatung informieren. Das symptom-basierte prädiktive Modell kann Klinikern bei der Schätzung der CAG-Wahrscheinlichkeit unter Verwendung leicht verfügbarer klinischer Variablen assistieren.

Die explorative Metabolomik-Komponente kann neuartige Biomarker und metabolische Pathways identifizieren, die der Symptomentstehung zugrunde liegen, und Hypothesen für zukünftige mechanistische Studien generieren sowie möglicherweise die Entwicklung nicht-invasiver Diagnosewerkzeuge oder gezielter therapeutischer Interventionen unterstützen.

Studiendauer: 24 Monate, umfassend Vorbereitungs-, Rekrutierungs-/Datenerhebungs- und Analyse-/Berichtsphasen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

315

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

  • Name: Siyi 郑思懿 Zheng, Master's
  • Telefonnummer: 15990088547
  • E-Mail: 1041073233@qq.com

Studienorte

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, China, 310053
        • Rekrutierung
        • The Third Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medicinal University
        • Kontakt:
          • siyi siyi zheng zheng, Master's
          • Telefonnummer: +8615990088547
          • E-Mail: 1041073233@qq.com

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Erwachsene Patienten (im Alter von 18-75 Jahren) mit endoskopischen Befunden, die in den letzten 12 Monaten im Dritten Affiliierten Krankenhaus der Zhejiang Chinesischen Medizinischen Universität auf eine chronische atrophische Gastritis hindeuten. Zielrekrutierung: 258-315 Patienten, um mindestens 80 pathologisch bestätigte Nicht-CAG-Fälle zu gewährleisten.

Für geeignete Patienten wird eine Endoskopie bei dyspeptischen Symptomen, zur Überwachung oder bei Beschwerden im Oberbauch durchgeführt. Alle unterziehen sich einer standardisierten 5-Punkt-Magenbiopsie gemäß dem aktualisierten Sydney-System zur histopathologischen Klassifizierung in CAG- oder Nicht-CAG-Gruppen. Sowohl symptomatische als auch asymptomatische Patienten sind geeignet; keine H.-pylori-Statusbeschränkungen.

Ausschlüsse: Organische Magen-Darm-Erkrankungen (Magengeschwür, Magenkrebs, CED), autoimmune Gastritis, schwere systemische Erkrankungen, Einwilligungsunfähigkeit.

Konsekutive Rekrutierung aus der routinemäßigen klinischen Praxis gewährleistet eine repräsentative Stichprobe.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Alter 18-75 Jahre
  2. Kürzliche gastroskopische Untersuchung (innerhalb von 1 Jahr), die auf chronische atrophische Gastritis hindeutet
  3. Standardisierte pathologische Untersuchung durchgeführt (5-Punkt-Magenbiopsie nach dem "Aktualisierten Sydney-System" einschließlich Antrum, Korpus und Angulus)
  4. Unterzeichnete Einwilligungserklärung

Ausschlusskriterien:

  1. Magenkrebs oder verdächtige maligne Läsionen
  2. Begleitende signifikante andere gastrointestinale Erkrankungen (z.B. Ulkus, Barrett-Ösophagus, etc.)
  3. Autoimmun-Gastritis
  4. Unfähigkeit, die Fragebogenerhebung abzuschließen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Pathologisch bestätigte chronisch atrophische Gastritis (CAG)-Gruppe
Nicht-CAG-Gruppe
Patienten mit endoskopischen Befunden von CAG, jedoch ohne definitive Atrophie in der pathologischen Untersuchung.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Unterschied in der Inzidenz und Schwere von Dyspepsie-Symptomen
Zeitfenster: Bei der Einschreibung (Baseline)
Vergleich der Inzidenz und Schwere typischer funktioneller Dyspepsie-Symptome (epigastrischer Schmerz, Brennen, frühe Sättigung, postprandiale Fülle) zwischen pathologisch bestätigten CAG- und Nicht-CAG-Gruppen
Bei der Einschreibung (Baseline)

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Unabhängiger Effekt der Helicobacter-pylori-Infektion auf die Schwere der Dyspepsie-Symptome
Zeitfenster: Bei der Einschreibung (Ausgangswert)
Adjustierte Odds Ratio (OR) mit 95 % Konfidenzintervall für den Zusammenhang zwischen dem H.-pylori-Infektionsstatus (positiv vs. negativ basierend auf Serologie) und klinisch signifikanten FD-Symptomen (GOSS-Score ≥4 bei einem beliebigen Kardinalsymptom), abgeleitet aus multivariabler logistischer Regressionsanalyse unter Adjustierung für Alter, Geschlecht, BMI, psychologische Faktoren, Schlafqualität und Ernährungsgewohnheiten.
Bei der Einschreibung (Ausgangswert)
Unabhängiger Effekt der Schlafqualität auf die Schwere der Dyspepsie-Symptome
Zeitfenster: Bei der Einschreibung (Baseline)
Adjustierte Odds Ratio (OR) mit 95%-Konfidenzintervall für den Zusammenhang zwischen schlechter Schlafqualität (Pittsburgh Sleep Quality Index global score >5) und klinisch signifikanten FD-Symptomen (GOSS score ≥4 auf jedem Kardinalsymptom), abgeleitet aus multivariabler logistischer Regressionsanalyse unter Adjustierung für Alter, Geschlecht, BMI, H. pylori-Status, psychologische Faktoren und Ernährungsgewohnheiten.
Bei der Einschreibung (Baseline)
Unabhängige Wirkung von Angst auf die Schwere der Dyspepsie-Symptome
Zeitfenster: Bei der Einschreibung (Baseline)
Bereinigtes Odds Ratio (OR) mit 95 % Konfidenzintervall für die Assoziation zwischen klinisch signifikanter Angst (Selbstbeurteilungs-Angstskala-Indexwert ≥50) und klinisch signifikanten FD-Symptomen (GOSS-Wert ≥4 bei einem Kardinalsymptom), abgeleitet aus multivariabler logistischer Regressionsanalyse unter Bereinigung für Alter, Geschlecht, BMI, H. pylori-Status, Depression, Schlafqualität und Ernährungsgewohnheiten.
Bei der Einschreibung (Baseline)
Unabhängiger Effekt von Depression auf die Schwere der Dyspepsie-Symptome
Zeitfenster: Bei der Einschreibung (Baseline)
Adjustierte Odds Ratio (OR) mit 95 %-Konfidenzintervall für den Zusammenhang zwischen klinisch signifikanter Depression (Selbstbeurteilungs-Depressionsskala-Indexwert ≥50) und klinisch signifikanten FD-Symptomen (GOSS-Score ≥4 bei jedem Kardinalsymptom), abgeleitet aus der multivariablen logistischen Regressionsanalyse unter Berücksichtigung von Alter, Geschlecht, BMI, H.-pylori-Status, Angst, Schlafqualität und Ernährungsgewohnheiten.
Bei der Einschreibung (Baseline)
Unabhängiger Effekt von wahrgenommenem Stress auf die Schwere der Dyspepsie-Symptome
Zeitfenster: Bei der Einschreibung (Baseline)
Bereinigte Odds Ratio (OR) mit 95 % Konfidenzintervall für den Zusammenhang zwischen hohem wahrgenommenem Stress (Score >7 auf einer visuellen Analogskala von 10) und klinisch signifikanten FD-Symptomen (GOSS-Score ≥4 bei einem Hauptsymptom), abgeleitet aus einer multivariablen logistischen Regressionsanalyse unter Berücksichtigung von Alter, Geschlecht, BMI, H. pylori-Status, Angst, Depression, Schlafqualität und Ernährungsgewohnheiten.
Bei der Einschreibung (Baseline)
Unabhängige Wirkung von Ernährungsgewohnheiten auf die Schwere der Dyspepsie-Symptome
Zeitfenster: Bei der Einschreibung (Baseline)
Adjustierte Odds Ratio (OR) mit 95%-Konfidenzintervall für den Zusammenhang zwischen ungesunden Ernährungsmustern (zusammengesetzter Score basierend auf unregelmäßigen Essenszeiten, häufigem Verzehr von scharfen/gebratenen/kalten Lebensmitteln und Alkoholkonsum) und klinisch signifikanten FD-Symptomen (GOSS-Score ≥4 bei einem Kardinalsymptom), abgeleitet aus multivariabler logistischer Regressionsanalyse unter Adjustierung für Alter, Geschlecht, BMI, H. pylori-Status, psychologische Faktoren und Schlafqualität.
Bei der Einschreibung (Baseline)
Diskriminative Fähigkeit des CAG-Prädiktionsmodells (AUC-ROC)
Zeitfenster: Bei der Einschreibung (Basiswert)
Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve (AUC-ROC) mit 95 %-Konfidenzintervall für ein multivariables logistisches Regressionsvorhersagemodell für pathologische CAG. Das Modell beinhaltet Kardinalsymptom-Schweregrad-Scores für funktionelle Dyspepsie (Oberbauchschmerzen, Brennen, frühes Sättigungsgefühl, postprandiale Völlegefühl von der GOSS-Skala), H.-pylori-Infektionsstatus, Schlafqualität (PSQI-Score), psychologische Faktoren (SAS- und SDS-Scores), wahrgenommenen Stress und Ernährungsgewohnheiten. Die Modellleistung wird sowohl an der Ableitungskohorte als auch über Bootstrap-interne Validierung (1000 Iterationen) bewertet.
Bei der Einschreibung (Basiswert)
Sensitivität des CAG-Prädiktionsmodells
Zeitfenster: Bei der Einschreibung (Ausgangswert)
Sensitivität (True-Positive-Rate) mit 95%-Konfidenzintervall am optimalen vorhergesagten Wahrscheinlichkeitsschwellenwert für das multivariate logistische Regressionsvorhersagemodell für pathologische CAG. Der Schwellenwert wird unter Verwendung des Youden-Index bestimmt, um die Summe aus Sensitivität und Spezifität zu maximieren. Das Modell wird aus kardinalen FD-Symptom-Schweregrad-Scores, H.-pylori-Infektionsstatus, Schlafqualität, psychologischen Faktoren, wahrgenommenem Stress und Ernährungsgewohnheiten abgeleitet und mittels Bootstrap-Resampling validiert.
Bei der Einschreibung (Ausgangswert)
Spezifität des CAG-Vorhersagemodells
Zeitfenster: Bei der Einschreibung (Baseline)
Spezifität (Wahrscheinlichkeit für echte Negative) mit 95 %-Konfidenzintervall am optimalen vorhergesagten Wahrscheinlichkeitsschwellenwert für das multivariable logistische Regressionsvorhersagemodell für pathologische CAG. Der Schwellenwert wird unter Verwendung des Youden-Index bestimmt, um die Summe aus Sensitivität und Spezifität zu maximieren. Das Modell wird aus kardinalen FD-Symptom-Schweregrad-Scores, H.-pylori-Infektionsstatus, Schlafqualität, psychologischen Faktoren, wahrgenommenem Stress und Ernährungsgewohnheiten abgeleitet und über Bootstrap-Resampling validiert.
Bei der Einschreibung (Baseline)
Kalibrierung des CAG-Vorhersagemodells
Zeitfenster: Bei der Einschreibung (Baseline)
Kalibrierungsdiagramme, die beobachtete versus vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten von pathologischem CAG über Dezile der vorhergesagten Wahrscheinlichkeit anzeigen, begleitet vom Hosmer-Lemeshow-Anpassungsgüte-Test p-Wert und dem Kalibrierungsgradienten mit 95 % Konfidenzintervall. Kalibrierung bewertet, ob die geschätzten Wahrscheinlichkeiten des Vorhersagemodells mit dem tatsächlichen Auftreten von CAG übereinstimmen. Das Modell basiert auf kardinalen FD-Symptom-Schweregrad-Scores, H. pylori-Infektionsstatus, Schlafqualität, psychologischen Faktoren, wahrgenommenem Stress und Ernährungsgewohnheiten, mit interner Validierung durch Bootstrap-Resampling (1000 Iterationen).
Bei der Einschreibung (Baseline)
Anzahl und Identität signifikanter differentieller Serummetaboliten zwischen CAG- und Nicht-CAG-Gruppen
Zeitfenster: Bei der Einschreibung (Baseline)
Nicht-zielgerichtete Metabolomanalyse unter Verwendung von Ultrahochleistungsflüssigchromatographie gekoppelt mit Quadrupol-Flugzeit-Massenspektrometrie (UHPLC-Q-TOF-MS) in Serumproben von 60-80 eingeschriebenen Teilnehmern (ausgeglichen zwischen CAG- und Nicht-CAG-Gruppen). Metaboliten werden unter Verwendung der HMDB-, METLIN- und KEGG-Datenbanken identifiziert und in fünf Kategorien eingeteilt: Aminosäuren und Derivate (Tryptophan, Tyrosin, Glutamat), organische Säuren, Lipidspezies (Phospholipide, Sphingolipide), Gallensäuren und Neurotransmittervorläufer. Signifikant unterschiedliche Metaboliten zwischen CAG- und Nicht-CAG-Gruppen werden unter Verwendung der orthogonalen partiellen kleinsten Quadrate-Diskriminanzanalyse (OPLS-DA) mit einem Variablenwichtigkeitsprojektions-(VIP)-Score >1,0 und einem falschen Entdeckungsraten-(FDR)-adjustierten p-Wert <0,05 identifiziert. Berichtete Ausgaben: Anzahl der differentiellen Metaboliten, Metabolitenidentität, Metabolitenklasse, VIP-Score und adjustierter p-Wert.
Bei der Einschreibung (Baseline)
Faltungsänderung in der Serumkonzentration signifikant differentieller Metaboliten zwischen CAG- und Nicht-CAG-Gruppen
Zeitfenster: Bei der Einschreibung (Baseline)
Für jeden signifikant differentiellen Metaboliten (VIP >1,0, FDR-korrigiertes p<0,05) wird die Veränderung der Serumkonzentration zwischen den Gruppen als Verhältnis der mittleren Metabolitenkonzentration in der CAG-Gruppe zur mittleren Konzentration in der Nicht-CAG-Gruppe berechnet und angegeben. Diese Metrik quantifiziert das Ausmaß der Metabolitenkonzentrationsunterschiede zwischen den Vergleichsgruppen und zeigt an, ob die Metabolitenspiegel bei CAG-Patienten im Vergleich zu Nicht-CAG-Kontrollen erhöht oder verringert sind.
Bei der Einschreibung (Baseline)
Korrelationskoeffizient zwischen Serum-Metaboliten-Konzentration und Kardinal-FD-Symptom-Schweregrad
Zeitfenster: Bei der Einschreibung (Baseline)
Explorative Korrelationsanalyse zur Untersuchung der Beziehungen zwischen Konzentrationen signifikant differentieller Metabolite und kardinalen FD-Symptom-Schweregrad-Scores (epigastrischer Schmerz, Brennen, frühe Sättigung, postprandiale Fülle, bewertet über die GOSS-Skala) bei Teilnehmern der Metabolomics-Teilstudie (n=60-80). Pearson- oder Spearman-Korrelationskoeffizienten mit 95%-Konfidenzintervallen werden für jedes Metabolit-Symptom-Paar berechnet. Eine False-Discovery-Rate-Korrektur wird für multiple Vergleiche angewendet. Berichtete Ergebnisse: Pearson-/Spearman-Korrelationskoeffizient (r oder ρ) und FDR-korrigierter p-Wert für jede Metabolit-Symptom-Korrelation, um zu identifizieren, welche Metabolite mit dem Symptom-Schweregrad assoziiert sind.
Bei der Einschreibung (Baseline)
Metabolische Wege, die unter signifikant differentiellen Serummetaboliten angereichert sind
Zeitfenster: Bei der Einschreibung (Baseline)
Pathway-Enrichment-Analyse signifikant differentieller Metaboliten (VIP >1,0, FDR-korrigiertes p<0,05) unter Verwendung metabolischer Pathway-Datenbanken (KEGG, MetaboAnalyst). Die Analyse identifiziert kanonische Stoffwechselwege, die unter den differentiellen Metaboliten überrepräsentiert sind. Besondere Aufmerksamkeit gilt Pathways, die mit Dysfunktion der Gehirn-Darm-Achse, Darmbarriere-Integrität, Immunregulation und Neurotransmitter-Synthese in Verbindung stehen. Berichtete Metriken: identifizierte Pathway-Namen, Anzahl der jedem Pathway zugeordneten differentiellen Metaboliten, Pathway-Impact-Score und statistische Signifikanz der Pathway-Anreicherung (p-Wert), wodurch biologische Mechanismen aufgedeckt werden, die möglicherweise der Symptomentstehung bei CAG und FD zugrunde liegen.
Bei der Einschreibung (Baseline)

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Yi Liang, PhD, The Third Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medicial University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Oktober 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Juli 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

31. August 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

18. November 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

24. November 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

26. November 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

26. November 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

24. November 2025

Zuletzt verifiziert

1. November 2025

Mehr Informationen

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Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 20250901102807691

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Funktionelle Dyspepsie

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