- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT07250308
Корреляционное исследование атрофического гастрита и симптомов диспепсии
Проспективное наблюдательное исследование корреляции между патологически подтвержденным хроническим атрофическим гастритом и симптомами функциональной диспепсии
Предпосылки:
Диспепсия является распространенной желудочно-кишечной жалобой во всем мире, затрагивающей приблизительно 21,8% населения. Среди пациентов, обращающихся с диспептическими симптомами, более 80% диагностируется функциональная диспепсия (ФД), тогда как примерно у 16% выявляется хронический атрофический гастрит (ХАГ). ХАГ представляет собой важное предраковое состояние в каскаде рака желудка, однако взаимосвязь между патологически подтвержденным ХАГ и диспептическими симптомами остается плохо изученной. Значительное перекрытие симптомов между ХАГ и ФД создает диагностические сложности в клинической практике.
Цели исследования:
Основная цель — определить, существуют ли значительные различия в распространенности и тяжести диспептических симптомов (включая эпигастральную боль, чувство жжения, раннее насыщение и постпрандиальную переполненность) между пациентами с патологически подтвержденным ХАГ и без ХАГ (группа не-ХАГ) среди лиц с эндоскопическими признаками, указывающими на атрофический гастрит.
Вторичные цели включают: (1) анализ независимых эффектов различных ковариат (инфекция Helicobacter pylori, пищевые привычки, качество сна, психологические факторы) на диспептические симптомы; (2) разработку прогностической модели на основе симптомов для патологического ХАГ; и (3) проведение поискового анализа сывороточной метаболомики для выявления потенциальных биомаркеров и метаболических путей, связанных с симптомами ФД.
Дизайн исследования:
Это одноцентровое, проспективное, обсервационное исследование, проводимое в Третьей клинической больнице Чжэцзянского университета китайской медицины. В исследование будет включено приблизительно 258–315 взрослых пациентов (возраст 18–75 лет), которым проводилась эндоскопия с признаками, указывающими на ХАГ, в течение последнего года. Все участники пройдут стандартизированную 5-точечную биопсию слизистой оболочки желудка в соответствии с обновленной Сиднейской системой. На основании гистопатологических результатов пациенты будут классифицированы на группу патологического ХАГ (наличие атрофии слизистой оболочки желудка) или группу не-ХАГ (отсутствие атрофии). Исследование направлено на набор не менее 80 пациентов с патологически подтвержденным отсутствием ХАГ для сравнения.
Процедуры исследования:
После получения информированного согласия все включенные пациенты пройдут комплексное обследование на исходном уровне, включая: демографическую информацию, историю болезни, результаты эндоскопии и патологии, опросник по шкале желудочно-кишечных симптомов (GOSS) с использованием 7-балльной шкалы Лайкерта, статус инфекции H. pylori (серология), оценку пищевых привычек, Питтсбургский индекс качества сна (PSQI), шкалу самооценки тревоги (SAS), шкалу самооценки депрессии (SDS) и оценку воспринимаемого стресса. Подгруппа участников предоставит образцы крови натощак для нетаргетного метаболомного анализа с использованием жидкостной хроматографии-масс-спектрометрии (ЖХ-МС) для идентификации метаболитов, связанных с аминокислотами, органическими кислотами, липидами и предшественниками нейромедиаторов. Это неинтервенционное исследование, при котором все сборы данных и образцов завершаются при включении без долгосрочного наблюдения.
Основной исход:
Основной исход — различие между группами патологического ХАГ и не-ХАГ в распространенности и тяжести диспептических симптомов, особенно кардинальных симптомов ФД (эпигастральная боль, жжение, раннее насыщение, постпрандиальная переполненность), оцененных с использованием шкалы GOSS. Балл симптома ≥4 по любому кардинальному симптому будет определять наличие клинически значимых симптомов ФД.
Ожидаемая продолжительность:
Ожидается, что исследование продлится 24 месяца, включая этапы подготовки, набора пациентов со сбором данных, а также заключительного статистического анализа и отчетности.
Значимость:
Это исследование предоставит доказательные данные о взаимосвязи между патологически подтвержденным ХАГ и диспептическими симптомами, потенциально улучшая стратегии управления симптомами и консультирования пациентов. Компонент метаболомики может выявить новые биомаркеры и пути, лежащие в основе генерации симптомов, закладывая основу для будущих механистических исследований и персонализированных терапевтических подходов. Результаты информируют клиническую практику и послужат предварительными данными для более масштабных исследований.
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Научная предыстория и обоснование Хронический атрофический гастрит (ХАГ) представляет собой критическое предраковое поражение в каскаде Корреа (хронический гастрит → атрофический гастрит → кишечная метаплазия → дисплазия → аденокарцинома желудка). Несмотря на его клиническую важность, взаимосвязь между гистопатологически подтвержденным ХАГ и профилями диспептических симптомов остается слабо охарактеризованной. Современная клиническая практика сталкивается с диагностической проблемой: эндоскопические признаки, указывающие на атрофический гастрит, несовершенно коррелируют с гистопатологическим подтверждением, и существует значительное перекрытие симптомов между ХАГ и функциональной диспепсией (ФД), которая составляет более 80% случаев диспепсии.
Предыдущие исследования, изучавшие профили симптомов у пациентов с ХАГ, дали противоречивые результаты, с ограниченными данными, использующими стандартизированные патологические критерии (Обновленная Сиднейская система, стадирование по OLGA) в сочетании с валидированными инструментами оценки симптомов. Кроме того, независимый вклад инфекции H. pylori, психологических коморбидностей, нарушений сна и пищевых привычек в диспептические симптомы при ХАГ остается недостаточно изученным.
Это проспективное обсервационное исследование восполняет эти пробелы в знаниях, сравнивая бремя симптомов между пациентами с патологически подтвержденным ХАГ и без ХАГ, при этом систематически оценивая многофакторные влияния на генерацию симптомов.
Дизайн исследования и методология
Идентификация и набор пациентов:
Пациенты будут набираться из гастроэнтерологического амбулаторного отделения и эндоскопического отделения Третьей affiliated больницы Чжэцзянского университета китайской медицины. Потенциальные участники включают лиц с недавними (≤1 год) эндоскопическими находками, указывающими на атрофический гастрит, тех, кто проходит наблюдение по ХАГ, и тех, кто обращается с впервые возникшей диспепсией, требующей эндоскопической оценки. Основываясь на расчетной распространенности (примерно 25-30% случаев эндоскопически подозреваемого ХАГ не показывают атрофии гистологически), скрининг 258-315 пациентов предполагает получение не менее 80 патологически подтвержденных контролей без ХАГ, обеспечивая мощность >80% для обнаружения 15% межгрупповой разницы в распространенности симптомов ФД (α=0,05, двусторонний).
Гистопатологическая классификация:
Все участники проходят стандартизированную 5-точечную биопсию слизистой оболочки желудка в соответствии с Обновленной Сиднейской системой: малая кривизна антрального отдела (2-3 см от привратника), большая кривизна антрального отдела, малая кривизна тела, большая кривизна тела и угловая вырезка. Образцы оцениваются опытными гастроинтестинальными патологами, ослепленными к клиническим и симптоматическим данным. Атрофия оценивается с использованием системы стадирования Operative Link for Gastritis Assessment (OLGA). Пациенты классифицируются как группа ХАГ (подтвержденная железистая атрофия в любом месте биопсии) или группа без ХАГ (отсутствие атрофических изменений, несмотря на эндоскопическое подозрение).
Комплексный протокол оценки:
После информированного согласия участники проходят однократную базовую оценку без продольного наблюдения:
Количественная оценка симптомов: Шкала желудочно-кишечных симптомов (GOSS) измеряет диспептические симптомы по 7-балльной шкале Лайкерта (0=отсутствует, 6=очень тяжелые) за предшествующие две недели. Ключевые симптомы ФД (эпигастральная боль, жжение, раннее насыщение, постпрандиальная переполненность) анализируются индивидуально и в совокупности. Оценка ≥4 по любому ключевому симптому определяет клинически значимые симптомы ФД.
Оценка многофакторных ковариат:
Статус H. pylori: Серологическое тестирование (anti-H. pylori IgG); документирование недавней эрадикационной терапии, если применимо Пищевые привычки: Структурированный опросник, оценивающий регулярность приемов пищи, потребление острой/жареной/холодной пищи, алкоголь, курение, потребление чая/кофе Качество сна: Питтсбургский индекс качества сна (PSQI; 19 пунктов по 7 компонентам; глобальный балл >5 указывает на плохой сон) Психологический статус: Шкала самооценки тревоги (SAS) и Шкала самооценки депрессии (SDS); по 20 пунктов каждая; индексные баллы ≥50 указывают на клинически значимые симптомы Воспринимаемый стресс: Визуальная аналоговая шкала (0-10)
Исследовательское метаболомное подисследование:
Подгруппа из 60-80 участников (сбалансированных по ХАГ/без ХАГ и наличию/отсутствию симптомов) предоставляет образцы крови натощак для сывороточной метаболомики. Сверхвысокоэффективная жидкостная хроматография, совмещенная с квадрупольной время-пролетной масс-спектрометрией (UHPLC-Q-TOF-MS) в режимах двойной ионизации, позволяет проводить нетаргетный профилирование метаболитов. Идентификация метаболитов использует базы данных HMDB, METLIN и KEGG. Многомерные анализы (PCA, OPLS-DA) выявляют дифференциально обильные метаболиты; анализ обогащения путей исследует биологические механизмы, потенциально связывающие метаболические изменения с генерацией симптомов. Целевые классы метаболитов включают аминокислоты и их производные (триптофан, тирозин, глутамат), органические кислоты, виды липидов, желчные кислоты и предшественники нейротрансмиттеров, вовлеченные в дисфункцию оси мозг-кишечник.
Аналитический подход
Первичный анализ:
Межгрупповые сравнения (ХАГ против без ХАГ) для распространенности симптомов (хи-квадрат/точный критерий Фишера) и баллов тяжести (независимый t-критерий/критерий Манна-Уитни U в зависимости от распределения). Размеры эффекта сообщаются как отношения шансов или средние различия с 95% доверительными интервалами.
Вторичные анализы:
Многовариантная логистическая регрессия, идентифицирующая независимые предикторы клинически значимых симптомов ФД, с поправкой на возраст, пол, статус H. pylori, ИМТ, психологические факторы, качество сна и пищевые привычки Разработка симптом-базированной предиктивной модели для патологического ХАГ с использованием логистической регрессии с обратным пошаговым отбором; производительность модели оценивается через AUC-ROC, калибровочные графики и внутреннюю валидацию методом бутстрэп Метаболомный анализ с коррекцией частоты ложных открытий для множественных сравнений; метаболиты с VIP-баллами >1,0 и скорректированным p<0,05 считаются значимыми; корреляционные анализы между дифференциальными метаболитами и тяжестью симптомов Управление данными и обеспечение качества Ввод данных в защищенные электронные карты наблюдения со встроенными проверками обеспечивает точность. Меры контроля качества включают: стандартизированное обучение персонала, регулярный мониторинг полноты/согласованности, двойной ввод данных для критических переменных и периодические аудиты. Идентификаторы пациентов заменяются уникальными кодами исследования; только уполномоченный персонал имеет доступ к базе данных.
Клиническая и научная значимость Это исследование предоставит доказательные инсайты о том, ассоциируется ли патологически подтвержденный ХАГ с отличными профилями симптомов по сравнению с эндоскопически подозреваемым, но гистологически неатрофическим гастритом. Результаты могут информировать клиническое принятие решений относительно стратегий наблюдения, подходов к управлению симптомами и консультированию пациентов. Симптом-базированная предиктивная модель может помочь клиницистам в оценке вероятности ХАГ с использованием легко доступных клинических переменных.
Исследовательский метаболомный компонент может идентифицировать новые биомаркеры и метаболические пути, лежащие в основе генерации симптомов, генерируя гипотезы для будущих механистических исследований и потенциально поддерживая разработку неинвазивных диагностических инструментов или таргетных терапевтических вмешательств.
Продолжительность исследования: 24 месяца, включая фазы подготовки, набора/сбора данных и анализа/отчетности.
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Yi Liang, PhD
- Номер телефона: +86-571-86633328
- Электронная почта: liangyiwww@126.com
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Siyi 郑思懿 Zheng, Master's
- Номер телефона: 15990088547
- Электронная почта: 1041073233@qq.com
Места учебы
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, Китай, 310053
- Рекрутинг
- The Third Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medicinal University
-
Контакт:
- siyi siyi zheng zheng, Master's
- Номер телефона: +8615990088547
- Электронная почта: 1041073233@qq.com
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Взрослые пациенты (в возрасте 18-75 лет) с эндоскопическими находками, свидетельствующими о хроническом атрофическом гастрите в течение последних 12 месяцев в Третьей больнице традиционной китайской медицины Чжэцзянского университета. Целевой набор: 258-315 пациентов для обеспечения как минимум 80 случаев не-ХАГ, подтвержденных патологически.
Подходящие пациенты проходят эндоскопию по поводу диспептических симптомов, наблюдения или дискомфорта в верхней части живота. Все проходят стандартную 5-точечную биопсию желудка согласно Обновленной Сиднейской системе для гистопатологической классификации на группы ХАГ или не-ХАГ. Как симптоматические, так и бессимптомные пациенты подходят; нет ограничений по статусу H. pylori.
Исключения: органические заболевания ЖКТ (пептическая язва, рак желудка, ВЗК), аутоиммунный гастрит, тяжелые системные заболевания, невозможность дать согласие.
Последовательный набор из рутинной клинической практики обеспечивает репрезентативную выборку.
Описание
Критерии включения:
- Возраст 18-75 лет
- Недавнее гастроскопическое исследование (в течение 1 года), указывающее на хронический атрофический гастрит
- Прошел стандартизированное патологическое исследование (5-точечная биопсия слизистой оболочки желудка согласно «Обновленной Сиднейской системе», включая антральный отдел, тело и угол желудка)
- Подписанное информированное согласие
Критерии исключения:
- Рак желудка или подозрение на злокачественные поражения
- Сопутствующие значительные другие желудочно-кишечные заболевания (например, язва, пищевод Барретта и др.)
- Аутоиммунный гастрит
- Неспособность заполнить анкету
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
|---|
|
Группа с патологически подтверждённым хроническим атрофическим гастритом (ХАГ)
Группа с Патологически Подтверждённым Хроническим Атрофическим Гастритом (ХАГ)
|
|
Не-CAG группа
Пациенты с эндоскопическими признаками ХАГ, но без явной атрофии при патологическом исследовании.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Разница в частоте возникновения и тяжести симптомов диспепсии
Временное ограничение: При включении в исследование (базовая линия)
|
Сравнение частоты и выраженности типичных симптомов функциональной диспепсии (боль в эпигастрии, жжение, раннее насыщение, постпрандиальная переполненность) между группами с патологически подтвержденным ХАГ и без ХАГ
|
При включении в исследование (базовая линия)
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Независимый эффект инфекции Helicobacter pylori на тяжесть симптомов диспепсии
Временное ограничение: При включении в исследование (исходный уровень)
|
Скорректированное отношение шансов (ОШ) с 95% доверительным интервалом для связи между статусом инфекции H. pylori (положительный против отрицательного на основе серологии) и клинически значимыми симптомами функциональной диспепсии (оценка GOSS ≥4 по любому кардинальному симптому), полученное из многовариантного логистического регрессионного анализа с поправкой на возраст, пол, ИМТ, психологические факторы, качество сна и пищевые привычки.
|
При включении в исследование (исходный уровень)
|
|
Независимое влияние качества сна на тяжесть симптомов диспепсии
Временное ограничение: При включении в исследование (исходный уровень)
|
Скорректированное отношение шансов (OR) с 95% доверительным интервалом для связи между плохим качеством сна (глобальный балл Питтсбургского индекса качества сна >5) и клинически значимыми симптомами функциональной диспепсии (GOSS балл ≥4 по любому кардинальному симптому), полученное из многопараметрического логистического регрессионного анализа с поправкой на возраст, пол, ИМТ, статус H. pylori, психологические факторы и пищевые привычки.
|
При включении в исследование (исходный уровень)
|
|
Независимое влияние тревоги на выраженность симптомов диспепсии
Временное ограничение: При включении в исследование (базовый уровень)
|
Скорректированное отношение шансов (ОШ) с 95% доверительным интервалом для связи между клинически значимой тревогой (индекс шкалы самооценки тревоги ≥50) и клинически значимыми симптомами функциональной диспепсии (оценка GOSS ≥4 по любому кардинальному симптому), полученное из многопараметрического логистического регрессионного анализа с поправкой на возраст, пол, ИМТ, статус H. pylori, депрессию, качество сна и пищевые привычки.
|
При включении в исследование (базовый уровень)
|
|
Независимое влияние депрессии на тяжесть симптомов диспепсии
Временное ограничение: При включении в исследование (исходный уровень)
|
Скорректированное отношение шансов (OR) с 95% доверительным интервалом для связи между клинически значимой депрессией (индекс шкалы самооценки депрессии ≥50) и клинически значимыми симптомами функциональной диспепсии (оценка GOSS ≥4 по любому основному симптому), полученное из многовариантного логистического регрессионного анализа с поправкой на возраст, пол, ИМТ, статус H. pylori, тревожность, качество сна и пищевые привычки.
|
При включении в исследование (исходный уровень)
|
|
Независимый эффект воспринимаемого стресса на тяжесть симптомов диспепсии
Временное ограничение: При включении в исследование (исходный уровень)
|
Скорректированное отношение шансов (ОШ) с 95% доверительным интервалом для связи между высоким воспринимаемым стрессом (оценка по визуальной аналоговой шкале >7 из 10) и клинически значимыми симптомами ФД (оценка по шкале Госса ≥4 по любому основному симптому), полученное из многомерного логистического регрессионного анализа с поправкой на возраст, пол, ИМТ, статус H. pylori, тревожность, депрессию, качество сна и пищевые привычки.
|
При включении в исследование (исходный уровень)
|
|
Независимое влияние пищевых привычек на тяжесть симптомов диспепсии
Временное ограничение: При включении в исследование (исходный уровень)
|
Скорректированное отношение шансов (ОШ) с 95% доверительным интервалом для связи между нездоровыми диетическими привычками (композитный показатель, основанный на нерегулярном времени приема пищи, частом употреблении острой/жареной/холодной пищи и употреблении алкоголя) и клинически значимыми симптомами функциональной диспепсии (GOSS балл ≥4 по любому основному симптому), полученное из многопараметрического логистического регрессионного анализа с поправкой на возраст, пол, ИМТ, статус H. pylori, психологические факторы и качество сна.
|
При включении в исследование (исходный уровень)
|
|
Дискриминационная способность модели прогнозирования CAG (AUC-ROC)
Временное ограничение: При включении в исследование (исходный уровень)
|
Площадь под кривой рабочих характеристик приемника (AUC-ROC) с 95% доверительным интервалом для многопеременной модели логистической регрессии для прогнозирования патологического CAG.
Модель включает показатели тяжести основных симптомов ФД (эпигастральная боль, жжение, раннее насыщение, постпрандиальная переполненность по шкале GOSS), статус инфекции H. pylori, качество сна (балл PSQI), психологические факторы (баллы SAS и SDS), воспринимаемый стресс и пищевые привычки.
Производительность модели оценивается как на когорте выведения, так и с помощью внутренней валидации методом бутстрэп (1000 итераций).
|
При включении в исследование (исходный уровень)
|
|
Чувствительность модели прогнозирования CAG
Временное ограничение: При включении в исследование (исходный уровень)
|
Чувствительность (частота истинно положительных результатов) с 95% доверительным интервалом при оптимальном пороге предсказанной вероятности для многопараметрической логистической регрессионной модели прогнозирования патологического CAG.
Порог определяется с использованием индекса Юдена для максимизации суммы чувствительности и специфичности.
Модель получена на основе показателей тяжести кардинальных симптомов ФД, статуса инфекции H. pylori, качества сна, психологических факторов, воспринимаемого стресса и пищевых привычек и валидирована с помощью бутстреп-ресемплинга.
|
При включении в исследование (исходный уровень)
|
|
Специфичность модели прогнозирования CAG
Временное ограничение: При включении в исследование (исходный уровень)
|
Специфичность (частота истинно отрицательных результатов) с 95% доверительным интервалом при оптимальном пороге предсказанной вероятности для многомерной модели логистической регрессии для прогнозирования патологического CAG.
Порог определяется с использованием индекса Юдена для максимизации суммы чувствительности и специфичности.
Модель получена на основе показателей тяжести кардинальных симптомов ФД, статуса инфекции H. pylori, качества сна, психологических факторов, воспринимаемого стресса и пищевых привычек и валидирована с помощью бутстреп-ресемплинга.
|
При включении в исследование (исходный уровень)
|
|
Калибровка модели прогнозирования CAG
Временное ограничение: При включении в исследование (базовый уровень)
|
Калибровочные графики, отображающие наблюдаемые и предсказанные вероятности патологического CAG по децилям предсказанной вероятности, сопровождаемые p-значением теста согласия Хосмера-Лемешоу и калибровочным наклоном с 95% доверительным интервалом.
Калибровка оценивает, соответствуют ли расчетные вероятности прогностической модели фактической встречаемости CAG.
Модель получена на основе кардинальных показателей тяжести симптомов FD, статуса инфекции H. pylori, качества сна, психологических факторов, воспринимаемого стресса и пищевых привычек, с внутренней валидацией методом бутстреп-ресемплинга (1000 итераций).
|
При включении в исследование (базовый уровень)
|
|
Количество и идентичность значимо дифференциальных метаболитов сыворотки между группами CAG и не-CAG
Временное ограничение: При включении в исследование (исходный уровень)
|
Ненаправленный метаболомный анализ с использованием ультра-высокоэффективной жидкостной хроматографии в сочетании с квадрупольной время-пролётной масс-спектрометрией (UHPLC-Q-TOF-MS) в образцах сыворотки от 60-80 включённых участников (сбалансированно между группами CAG и не-CAG).
Метаболиты идентифицируются с использованием баз данных HMDB, METLIN и KEGG и классифицируются в пять категорий: аминокислоты и производные (триптофан, тирозин, глутамат), органические кислоты, липидные виды (фосфолипиды, сфинголипиды), желчные кислоты и предшественники нейротрансмиттеров.
Значительно дифференциальные метаболиты между группами CAG и не-CAG идентифицируются с использованием ортогонального дискриминантного анализа частичных наименьших квадратов (OPLS-DA) с показателем важности переменных в проекции (VIP) >1,0 и скорректированным по ложному открытию (FDR) p-значением <0,05.
Отчётные выходные данные: количество дифференциальных метаболитов, идентичность метаболита, класс метаболита, показатель VIP и скорректированное p-значение.
|
При включении в исследование (исходный уровень)
|
|
Изменение концентрации в сыворотке крови значимо дифференциальных метаболитов между группами CAG и не-CAG
Временное ограничение: При включении в исследование (исходный уровень)
|
Для каждого значимо дифференциального метаболита (VIP >1.0, FDR-скорректированное p<0,05) рассчитывается и сообщается кратное изменение концентрации в сыворотке между группами как отношение средней концентрации метаболита в группе CAG к средней концентрации в группе без CAG.
Этот показатель количественно определяет величину различий уровней метаболитов между сравниваемыми группами, указывая, повышены или снижены уровни метаболитов у пациентов с CAG по сравнению с контрольной группой без CAG.
|
При включении в исследование (исходный уровень)
|
|
Коэффициент корреляции между концентрацией метаболитов в сыворотке и тяжестью кардинальных симптомов функциональной диспепсии
Временное ограничение: При включении в исследование (исходный уровень)
|
Исследовательский корреляционный анализ, изучающий взаимосвязи между концентрациями значимо дифференциальных метаболитов и основными показателями тяжести симптомов ФД (эпигастральная боль, жжение, раннее насыщение, постпрандиальная переполненность, оцененные по шкале GOSS) у участников метаболомного подисследования (n=60-80).
Коэффициенты корреляции Пирсона или Спирмена с 95% доверительными интервалами рассчитываются для каждой пары метаболит-симптом.
Коррекция частоты ложных открытий применяется для множественных сравнений.
Отчетные выходные данные: коэффициент корреляции Пирсона/Спирмена (r или ρ) и скорректированное по FDR p-значение для каждой корреляции метаболит-симптом, идентифицируя, какие метаболиты ассоциируются с тяжестью симптомов.
|
При включении в исследование (исходный уровень)
|
|
Метаболические пути, обогащенные среди значимо дифференциальных метаболитов сыворотки
Временное ограничение: При включении в исследование (исходный уровень)
|
Анализ обогащения путей для значимо дифференциальных метаболитов (VIP >1.0, FDR-скорректированное p<0.05) с использованием баз данных метаболических путей (KEGG, MetaboAnalyst).
Анализ идентифицирует канонические метаболические пути, перепредставленные среди дифференциальных метаболитов.
Особое внимание уделено путям, связанным с дисфункцией оси мозг-кишечник, целостностью кишечного барьера, иммунной регуляцией и синтезом нейромедиаторов.
Отчетные метрики: идентифицированные названия путей, количество дифференциальных метаболитов, отображенных на каждый путь, показатель влияния пути и статистическая значимость обогащения пути (p-значение), раскрывающие биологические механизмы, потенциально лежащие в основе генерации симптомов при CAG и FD.
|
При включении в исследование (исходный уровень)
|
Соавторы и исследователи
Следователи
- Главный следователь: Yi Liang, PhD, The Third Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medicial University
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 20250901102807691
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .