- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT05449561
Beyond Efficacy – Vyvolání preference osobní a internetové psychoterapie u lidí s depresí
Za účinností – Vyvolání preference osobní a internetové psychoterapie u lidí s depresí: Použití experimentu s diskrétní volbou k pokroku v budoucí implementaci služeb
Cílem této studie je posílit důkazní základnu o preferencích klientů v psychoterapii a zaplnit mezery v popsané literatuře, aby bylo možné informovat o přerozdělování zdrojů veřejného zdraví a implementaci psychologických služeb.
Vyšetřovatelé se snaží odpovědět na následující výzkumné otázky:
- Které atributy psychologických služeb mají největší vliv na rozhodování o použití služby?
- Mohou být respondenti zastoupeni latentními třídami na základě podobných preferenčních profilů?
- Které atributy mají největší vliv na rozhodování o využití služeb každé latentní třídy?
- Přijmou lidé s depresí internetovou psychoterapii s ohledem na dlouhou čekací dobu a vysoké náklady na konvenční psychoterapii tváří v tvář?
Pro systematické řešení výše uvedených otázek jsou specifické výzkumné cíle definovány takto:
- prozkoumat relativní důležitost řady charakteristik psychologických služeb (např. způsob doručení, čekací doba, poplatek za hotovostní službu, anonymita a metody doporučení) na výběr psychologických služeb pomocí DCE.
- identifikovat segmenty lidí s depresí s různými preferencemi služeb pomocí modelu latentní třídy, protože relativní váha preferencí služby se může lišit podle demografických (např. pohlaví, věk, socioekonomický status, závažnost deprese) a psychologických charakteristik (např. pomoc při hledání stigmatu) ; a
- protože DCE je třeba převést do vylepšených služeb, aby byly skutečně užitečné, a s ohledem na vznikající zájem o rozvoj digitálních služeb duševního zdraví pro lidi s depresí, aby se vyřešil problém dlouhé čekací doby a nákladů v psychoterapii tváří v tvář, pomocí řady statistických simulací se snažíme odhadnout procento lidí s depresí v každém latentním segmentu třídy, kteří by použili psychoterapii s předem definovanými balíčky léčebných atributů.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
1.1 Deprese a internetová psychoterapie jako způsob, jak zlepšit přístup k péči Deprese je běžná duševní porucha s prevalencí 8,8 %. Je spojena s významným poklesem kvality života, celosvětově zařazena jako 3. příčina zátěže nemocemi a do roku 2030 bude na 1. místě(1). Nicméně 55,3 % lidí s depresí nebylo ochotno vyhledat odbornou pomoc kvůli depresi(2) a medián trvání zpoždění v léčbě se pohybuje od 2 do 8 let(3,4). Přestože preference psychoterapie před farmakologickou léčbou byla trvale patrná(5), překážky tradiční osobní psychoterapie, jako je nevhodná poloha, dlouhá čekací doba, vysoké náklady, nízká vnímaná potřeba, preference samostatnosti, sebestigmatizace, překážky tradiční psychoterapie tváří v tvář, jako je nevhodné umístění, dlouhá čekací doba, vysoké náklady, nízká vnímaná potřeba, a pocity trapnosti (6) mnohé odrazují od přístupu k léčbě a jejího dodržování. Ještě horší je, že počet jedinců s duševními poruchami daleko převyšuje zdroje dostupné v tradičních modelech poskytování psychoterapie (7). Účinné psychoterapie je tedy třeba stále více zpřístupňovat nákladově efektivnějším způsobem s využitím internetu jako alternativního způsobu služeb(8). Výzkum naznačuje, že méně pracovně náročné internetové psychoterapie se zdají být účinnou strategií při zvyšování psychosociálních služeb a snižování zátěže pro systém zdravotní péče. Četné klinické studie prokázaly účinnost internetových psychoterapií při léčbě deprese. Systematický přehled 32 randomizovaných kontrolovaných studií hodnotících internetovou kognitivně behaviorální terapii symptomů deprese u 5642 účastníků zjistil průměrnou velikost účinku g=0,67 (8). Nedávná metaanalýza také zjistila, že internetová kognitivně behaviorální psychoterapie má srovnatelné účinky s tradiční osobní psychoterapií, i když jsou vzájemně přímo srovnávány (9).
1.2 Kromě účinnosti, důležitost preferencí ve službách zaměřených na klienta Navzdory rostoucím důkazům o rovnocennosti účinnosti používání internetu k poskytování psychoterapie ve srovnání s jeho protějškem tváří v tvář, je základním předpokladem pro realizaci plného potenciálu jakékoli psychoterapie. účinná léčba spočívá v tom, že jsou jednotlivci ochotni ji používat. Tento návrh je v souladu s Teorií šíření inovací a Sjednocenou teorií přijímání a používání technologií; potenciální uživatelé musí mít před zahájením a přijetím nové léčby odpovídající úroveň preference a přijetí služby (10). S vědomím translačních problémů (např. špatné vychytávání), které se objevují ze zkoušek účinnosti do reálného světa, a uznání že zdravotní intervence jsou oceňovány pro více než jen klinické zdravotní výsledky(11), výzkum zaměřený na pochopení toho, jaká péče o pacienty* ve zdravotnických službách zaznamenala desetinásobný nárůst za poslední dvě desetiletí(12). Zapojení preferencí pacientů do určování nejlepší péče ve skutečnosti vede nejen k lepší implementaci služeb, ale také podporuje politická rozhodnutí, která zahrnují hodnoty pacientů(13). Neuspokojené preference částečně vysvětlují suboptimální příjem a špatnou adherenci psychoterapie u velké depresivní poruchy (14,15). Řešení preferencí klientů ohledně psychoterapie by mohlo pomoci překonat mezeru v léčbě tím, že povede politická rozhodnutí a restrukturalizuje psychologické služby nabízené ve společnosti(11). Charakterizace a stanovení priorit poptávky potenciálních uživatelů služeb po psychoterapiích založených na důkazech by mohlo poskytnout pohled na tak významné a praktické otázky, jako je „Komu by měla být psychoterapie založená na internetu zavedena?“, "Jak by měly být zdroje rozděleny mezi internetové a osobní služby, aby to odpovídalo preferencím uživatelů?" „Může nová modalita služeb oslovit lidi, kteří mají vysokou úroveň stigmatu nebo preferují správu svého duševního zdraví anonymně prostřednictvím online programu?(16)“. Není překvapením, že výzkum zjistil, že zohlednění preferencí pacientů při plánování služeb by mohlo vést ke zlepšení využití služeb a snížení počtu odchodů(17). Národní zdravotnické služby Spojeného království také výslovně uvedly, že „služby musí odrážet potřeby a preference pacientů a měly by být koordinovány a přizpůsobeny potřebám a preferencím pacientů“. Kromě toho respektování autonomie a sebeurčení uživatelů uznává mezinárodní etický kodex, včetně kodexu Americké a Australské psychologické společnosti. Preference pacientů byla také identifikována jako jeden ze šesti cílů vysoce kvalitního nového zdravotnického systému pro 21. století ve zprávě Institute of Medicine, Crossing the Quality Chasm.
1.3 Použití experimentu diskrétní volby (DCE) k pochopení preferencí klientů Dosud byly preference klientů v psychologických službách primárně hodnoceny pomocí kvalitativních metod nebo kvantitativních měřítek přijatelnosti nebo postojů(18). Studie naznačují, že průměrná preferenční síla internetové psychoterapie byla nižší než tradiční psychoterapie, ale srovnatelná s léčbou. Podstatná část lidí s depresí (38 %) uvedla, že je pravděpodobné nebo velmi pravděpodobné, že zváží intervence na internetu (18). Pokud jde o ty, kteří upřednostňují tradiční osobní přístupy, více než třetina z nich uvedla, že v budoucnu pravděpodobně využijí online služby(19). V nedávné preferenční studii v Kanadě, ačkoli většina postsekundárních studentů upřednostňovala psychoterapii tváří v tvář před službou digitálního duševního zdraví, když studenti zvažovali potenciální čekací doby, větší procento studentů se rozhodlo pro internetovou psychoterapii před čekáním na osobní -psychoterapie obličeje (20). Přestože preferenční studie využívající hodnocení na jednoduché Likertově škále poskytly určitý náhled na žádoucí službu, postrádaly podrobnosti o základních atributech, které řídí preference uživatelů, a kvantitativně neposuzovaly relativní důležitost každého atributu (např. „Je léčebná modalita, doba čekání“ , nebo cena nejdůležitější?') nebo míra, do jaké by byli klienti ochotni vyměnit jednu charakteristiku léčby za jinou (např. „Byli by klienti ochotni přijímat služby prostřednictvím internetu namísto osobních, pokud by to zkrátilo náklady/dobu čekání?“). Bez těchto informací mají výzkumníci a tvůrci politik omezené rady, jak nejlépe navrhnout nejlepší služby, které odpovídají preferencím klientů.
Alternativou k preferenčním studiím je experiment diskrétní volby (DCE), který lze použít ke kvantitativnímu, experimentálnímu a systematickému pochopení preferencí klientů. DCE je platná, spolehlivá a široce používaná metodika průzkumu pro zjištění preferencí pacientů ohledně zdravotní péče(21). DCE je založeno na teorii náhodného užitku, která předpokládá, že si jednotlivci vybírají atributy, které maximalizují užitek možnosti. V DCE budou respondenti požádáni, aby dokončili řadu úloh s hypotetickým výběrem (viz například obrázek 2). V rámci každého úkolu si respondenti vybírají preferovanou možnost z alternativ s různými charakteristikami služby. DCE je analogický s rozhodováním v reálném světě a nabízí výhody oproti tradičním metodám průzkumu při snižování povrchního rozhodování, halo efektu a zkreslení sociální potřebnosti a umožňuje lepší pochopení základních důvodů volby chování(22). Hodnocení často vytváří vysoké skóre napříč příznivými atributy, což odráží obecnou touhu po službách, které zahrnují všechny pozitivní vlastnosti. Nedostatek zdrojů však často vyžaduje kompromisy mezi atributy a DCE by mohlo poskytnout důležité informace pro informování služeb při rozhodování o tom, jaké atributy služeb mají být upřednostněny pro zlepšení (21). Je pozoruhodné, že podávání DCE je jednoduché, studie ukazují, že jedinci s těžkým duševním onemocněním jsou schopni dokončit DCE a činit racionální rozhodnutí (23), a bylo zjištěno, že metody výběru adekvátně předpovídají skutečné chování (24).
Ve skutečnosti americký Úřad pro kontrolu potravin a léčiv schválil DCE jako „oblíbenou“ metodu pro hodnocení pohledu pacientů na profil škod a přínosů produktů zdravotní péče. Podobně data odvozená z DCE také hrála významnou roli při informování a podpoře rozhodování a regulace zdravotní péče (25). V akademické oblasti vědci použili DCE k identifikaci atributů, které ovlivňují preference pacientů pro programy screeningu rakoviny prsu (26), prevenci HIV (27), léčbu revmatoidní artritidy (28) a očkování (24). Vzhledem k tomu, že DCE může zachytit relativní důležitost studovaných atributů, mohou výzkumníci intervence a tvůrci politik upřednostňovat změny související s nejdůležitějším atributem v psychoterapii při rozvoji a implementaci služeb.
1.4 Mezera ve výzkumu: A co relativní význam důležitých atributů služeb? Až dosud bylo v psychologických službách provedeno pouze několik DCE. Upřednostňování služeb na základě klinické účinnosti a nákladové efektivity často přehlíží další důležité faktory relevantní pro klienty. Zachycení rozhodnutí klientů v psychoterapii ve světle nového rozvoje intervencí založených na internetu je nanejvýš důležité a naléhavé pro optimalizaci implementace služeb(11).
Pokud je nám známo, pouze jedna studie dosud explicitně zkoumala, jak lidé s depresí vyměňují klady a zápory psychologických služeb s různými atributy služeb (29). Studie však přijala úkoly nucené volby bez alternativy opt-out, díky čemuž jsou výběrové sady méně realistické a hrozí nadhodnocení preferenční váhy (30,31). Navíc žádný existující DCE o psychologických službách nezahrnuje všechny tři hlavní atributy léčby deprese, kterými jsou výsledek (např. účinnost), proces (např. léčebná modalita, čekací doba) a nákladové atributy(32) 1.5 Cíl studie Cíl Cílem této studie je posílit důkazní základnu o preferencích klientů v psychoterapii a odstranit mezery v popsané literatuře, aby bylo možné informovat o přerozdělování zdrojů veřejného zdraví a implementaci psychologických služeb. Vyšetřovatelé si kladou za cíl odpovědět na následující výzkumné otázky: ‣ Které atributy psychologických služeb mají největší vliv na rozhodování o použití služby? ‣ Mohou být respondenti zastoupeni latentními třídami na základě podobných preferenčních profilů? Které atributy mají největší vliv na rozhodování o využití služeb každé latentní třídy? ‣ Přijmou lidé s depresí internetovou psychoterapii s ohledem na dlouhou čekací dobu a vysoké náklady na konvenční psychoterapii tváří v tvář?
Pro systematické řešení výše uvedených otázek jsou specifické výzkumné cíle definovány takto:
- prozkoumat relativní důležitost řady charakteristik psychologických služeb (např. způsob doručení, čekací doba, poplatek za hotovostní službu, anonymita a metody doporučení) na výběr psychologických služeb pomocí DCE.
- identifikovat segmenty lidí s depresí s různými preferencemi služeb pomocí modelu latentní třídy, protože relativní váha preferencí služby se může lišit podle demografických (např. pohlaví, věk, socioekonomický status, závažnost deprese) a psychologických charakteristik (např. pomoc při hledání stigmatu) ; a
- protože DCE je třeba převést do vylepšených služeb, aby byly skutečně užitečné, a s ohledem na vznikající zájem o rozvoj digitálních služeb duševního zdraví pro lidi s depresí, aby se vyřešil problém dlouhé čekací doby a nákladů v psychoterapii tváří v tvář, pomocí řady statistických simulací se vyšetřovatelé snaží odhadnout procento lidí s depresí v každém latentním segmentu třídy, kteří by použili psychoterapii s předem definovanými balíčky léčebných atributů.
Poté vyšetřovatelé pozvou alespoň 20 účastníků s alespoň mírnou mírou depresivních symptomů k individuálním rozhovorům. Rozhovory budou probíhat v polostrukturované podobě.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Hong Kong, Hongkong
- Department of Psychology
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Účastníci ve věku 18 let nebo starší
- S alespoň mírnými až středně těžkými depresivními příznaky (definované jako hraniční skóre 10 nebo vyšší na základě dotazníku o zdraví pacienta-9 (PHQ-9))
- Umět číst a rozumět čínsky
Kritéria vyloučení:
- Samostatně hlášená diagnóza DSM-5 současných manických epizod, posttraumatické stresové poruchy, poruch užívání návykových látek a psychotických poruch
- Aktivně sebevražedné podle hodnocení P4-suicidality screener
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: Pouze případ
- Časové perspektivy: Průřezový
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
Kvalitativní rozhovor Discrete Choice
K individuálním rozhovorům pozveme minimálně 20 účastníků s alespoň mírnou mírou depresivních symptomů.
Rozhovory budou probíhat v polostrukturované podobě.
Po poskytnutí informovaného souhlasu a dokončení demografického průzkumu položíme respondentům během rozhovoru s adekvátními sondami jedinou otázku, na čem jim záleží při zvažování využití psychoterapie.
To zajistí jednotnost témat, která mají být projednána, a povolenou míru odbočení.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Deprese
Časové okno: na základní linii
|
Dotazník zdraví pacientů (PHQ9) (Kroenke, Spitzer, & Williams, 2001).
Jedná se o 9-položkové měřítko pro přístup k závažnosti deprese.
PHQ-9 byl ověřen a široce používán v obecné populaci pro screening a měření závažnosti deprese.
Skóre 5, 10, 15 a 20 označují mírnou, střední, středně těžkou a těžkou úroveň deprese (rozsah: 0-27).
|
na základní linii
|
|
Sebestigmatizace hledající pomoc
Časové okno: na základní linii
|
Škála self-stigma hledání pomoci (SSOSH-10).
Abychom pochopili, jak může stigma ovlivnit výběr a preference psychologických služeb, bude SSOSH-10 použito k posouzení úrovně pomoci respondentů hledajících stigma.
Škála skóruje na 5bodové škále Likertova typu, kde 1 = zcela nesouhlasím a 5 = zcela souhlasím (skóre se pohybuje od 10 do 50).
Čím vyšší je průměrné skóre, tím vyšší je sebestigma hledání pomoci.
|
na základní linii
|
|
Postoje k psychologickým online intervencím
Časové okno: na základní linii
|
Dotazník postojů k psychologickým online intervencím (APOI).
Jedná se o 16-položkové měřítko k posouzení postojů respondentů k psychologickým online intervencím.
Skóre na 5bodové Likertově škále s 1=naprosto souhlasím až 5=naprosto nesouhlasím.
|
na základní linii
|
|
Potenciální atributy a jejich vliv na respondentův výběr psychoterapie
Časové okno: základní linie (během kvalitativního rozhovoru)
|
Bude položena 1 sada otázek s různými atributy, které ovlivňují respondentův výběr psychoterapie.
Jako atributy plánujeme zahrnout (1) modalitu léčby, (2) efektivitu, (3) doporučení, (4) anonymitu, (5) čekací dobu a (6) náklady na hotovost.
Požádáme také dalších 60 účastníků s příznaky deprese, aby seřadili atributy od 1 („nejdůležitější“) do 9 („nejméně důležité“).
Pro otázky bude vybráno 6 nejvýše hodnocených atributů.
|
základní linie (během kvalitativního rozhovoru)
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Andrews G, Basu A, Cuijpers P, Craske MG, McEvoy P, English CL, Newby JM. Computer therapy for the anxiety and depression disorders is effective, acceptable and practical health care: An updated meta-analysis. J Anxiety Disord. 2018 Apr;55:70-78. doi: 10.1016/j.janxdis.2018.01.001. Epub 2018 Feb 1.
- Andrade LH, Alonso J, Mneimneh Z, Wells JE, Al-Hamzawi A, Borges G, Bromet E, Bruffaerts R, de Girolamo G, de Graaf R, Florescu S, Gureje O, Hinkov HR, Hu C, Huang Y, Hwang I, Jin R, Karam EG, Kovess-Masfety V, Levinson D, Matschinger H, O'Neill S, Posada-Villa J, Sagar R, Sampson NA, Sasu C, Stein DJ, Takeshima T, Viana MC, Xavier M, Kessler RC. Barriers to mental health treatment: results from the WHO World Mental Health surveys. Psychol Med. 2014 Apr;44(6):1303-17. doi: 10.1017/S0033291713001943. Epub 2013 Aug 9.
- Andersson G, Titov N, Dear BF, Rozental A, Carlbring P. Internet-delivered psychological treatments: from innovation to implementation. World Psychiatry. 2019 Feb;18(1):20-28. doi: 10.1002/wps.20610.
- Dorow M, Lobner M, Pabst A, Stein J, Riedel-Heller SG. Preferences for Depression Treatment Including Internet-Based Interventions: Results From a Large Sample of Primary Care Patients. Front Psychiatry. 2018 May 17;9:181. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00181. eCollection 2018.
- March S, Day J, Ritchie G, Rowe A, Gough J, Hall T, Yuen CYJ, Donovan CL, Ireland M. Attitudes Toward e-Mental Health Services in a Community Sample of Adults: Online Survey. J Med Internet Res. 2018 Feb 19;20(2):e59. doi: 10.2196/jmir.9109.
- Musiat P, Goldstone P, Tarrier N. Understanding the acceptability of e-mental health--attitudes and expectations towards computerised self-help treatments for mental health problems. BMC Psychiatry. 2014 Apr 11;14:109. doi: 10.1186/1471-244X-14-109.
- Renn BN, Hoeft TJ, Lee HS, Bauer AM, Arean PA. Preference for in-person psychotherapy versus digital psychotherapy options for depression: survey of adults in the U.S. NPJ Digit Med. 2019 Feb 11;2:6. doi: 10.1038/s41746-019-0077-1. eCollection 2019.
- Kazdin AE, Blase SL. Rebooting Psychotherapy Research and Practice to Reduce the Burden of Mental Illness. Perspect Psychol Sci. 2011 Jan;6(1):21-37. doi: 10.1177/1745691610393527. Epub 2011 Feb 3.
- Malhi GS, Mann JJ. Depression. Lancet. 2018 Nov 24;392(10161):2299-2312. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31948-2. Epub 2018 Nov 2.
- Andersson G, Topooco N, Havik O, Nordgreen T. Internet-supported versus face-to-face cognitive behavior therapy for depression. Expert Rev Neurother. 2016;16(1):55-60. doi: 10.1586/14737175.2015.1125783. Epub 2015 Dec 15.
- Yoshikawa E, Taniguchi T, Nakamura-Taira N, Ishiguro S, Matsumura H. Factors associated with unwillingness to seek professional help for depression: a web-based survey. BMC Res Notes. 2017 Dec 4;10(1):673. doi: 10.1186/s13104-017-3010-1.
- Stagnaro JC, Cia AH, Vommaro H, Sustas S, Vazquez N, Serfaty E, Kessler RC, Benjet C. Delays in making initial treatment contact after the first onset of mental health disorders in the Argentinean Study of Mental Health Epidemiology. Epidemiol Psychiatr Sci. 2019 Apr;28(2):240-250. doi: 10.1017/S2045796018000094. Epub 2018 Mar 15.
- Wang PS, Angermeyer M, Borges G, Bruffaerts R, Tat Chiu W, DE Girolamo G, Fayyad J, Gureje O, Haro JM, Huang Y, Kessler RC, Kovess V, Levinson D, Nakane Y, Oakley Brown MA, Ormel JH, Posada-Villa J, Aguilar-Gaxiola S, Alonso J, Lee S, Heeringa S, Pennell BE, Chatterji S, Ustun TB. Delay and failure in treatment seeking after first onset of mental disorders in the World Health Organization's World Mental Health Survey Initiative. World Psychiatry. 2007 Oct;6(3):177-85.
- McHugh RK, Whitton SW, Peckham AD, Welge JA, Otto MW. Patient preference for psychological vs pharmacologic treatment of psychiatric disorders: a meta-analytic review. J Clin Psychiatry. 2013 Jun;74(6):595-602. doi: 10.4088/JCP.12r07757.
- Salloum RG, Shenkman EA, Louviere JJ, Chambers DA. Application of discrete choice experiments to enhance stakeholder engagement as a strategy for advancing implementation: a systematic review. Implement Sci. 2017 Nov 23;12(1):140. doi: 10.1186/s13012-017-0675-8.
- Clark MD, Determann D, Petrou S, Moro D, de Bekker-Grob EW. Discrete choice experiments in health economics: a review of the literature. Pharmacoeconomics. 2014 Sep;32(9):883-902. doi: 10.1007/s40273-014-0170-x.
- Bridges JF, Hauber AB, Marshall D, Lloyd A, Prosser LA, Regier DA, Johnson FR, Mauskopf J. Conjoint analysis applications in health--a checklist: a report of the ISPOR Good Research Practices for Conjoint Analysis Task Force. Value Health. 2011 Jun;14(4):403-13. doi: 10.1016/j.jval.2010.11.013. Epub 2011 Apr 22.
- Jennings KS, Cheung JH, Britt TW, Goguen KN, Jeffirs SM, Peasley AL, Lee AC. How are perceived stigma, self-stigma, and self-reliance related to treatment-seeking? A three-path model. Psychiatr Rehabil J. 2015 Jun;38(2):109-116. doi: 10.1037/prj0000138. Epub 2015 Apr 6.
- Swift JK, Callahan JL, Cooper M, Parkin SR. The impact of accommodating client preference in psychotherapy: A meta-analysis. J Clin Psychol. 2018 Nov;74(11):1924-1937. doi: 10.1002/jclp.22680. Epub 2018 Aug 8.
- Lancsar E, Louviere J. Conducting discrete choice experiments to inform healthcare decision making: a user's guide. Pharmacoeconomics. 2008;26(8):661-77. doi: 10.2165/00019053-200826080-00004.
- Lambooij MS, Harmsen IA, Veldwijk J, de Melker H, Mollema L, van Weert YW, de Wit GA. Consistency between stated and revealed preferences: a discrete choice experiment and a behavioural experiment on vaccination behaviour compared. BMC Med Res Methodol. 2015 Mar 12;15:19. doi: 10.1186/s12874-015-0010-5.
- Muhlbacher AC, Juhnke C, Beyer AR, Garner S. Patient-Focused Benefit-Risk Analysis to Inform Regulatory Decisions: The European Union Perspective. Value Health. 2016 Sep-Oct;19(6):734-740. doi: 10.1016/j.jval.2016.04.006. Epub 2016 Sep 9.
- Sicsic J, Pelletier-Fleury N, Moumjid N. Women's Benefits and Harms Trade-Offs in Breast Cancer Screening: Results from a Discrete-Choice Experiment. Value Health. 2018 Jan;21(1):78-88. doi: 10.1016/j.jval.2017.07.003. Epub 2017 Aug 18.
- Quaife M, Eakle R, Cabrera Escobar MA, Vickerman P, Kilbourne-Brook M, Mvundura M, Delany-Moretlwe S, Terris-Prestholt F. Divergent Preferences for HIV Prevention: A Discrete Choice Experiment for Multipurpose HIV Prevention Products in South Africa. Med Decis Making. 2018 Jan;38(1):120-133. doi: 10.1177/0272989X17729376. Epub 2017 Sep 1.
- Hazlewood GS, Bombardier C, Tomlinson G, Thorne C, Bykerk VP, Thompson A, Tin D, Marshall DA. Treatment preferences of patients with early rheumatoid arthritis: a discrete-choice experiment. Rheumatology (Oxford). 2016 Nov;55(11):1959-1968. doi: 10.1093/rheumatology/kew280. Epub 2016 Jul 31.
- Lokkerbol J, Geomini A, van Voorthuijsen J, van Straten A, Tiemens B, Smit F, Risseeuw A, Hiligsmann M. A discrete-choice experiment to assess treatment modality preferences of patients with depression. J Med Econ. 2019 Feb;22(2):178-186. doi: 10.1080/13696998.2018.1555404. Epub 2018 Dec 22.
- Reed Johnson F, Lancsar E, Marshall D, Kilambi V, Muhlbacher A, Regier DA, Bresnahan BW, Kanninen B, Bridges JF. Constructing experimental designs for discrete-choice experiments: report of the ISPOR Conjoint Analysis Experimental Design Good Research Practices Task Force. Value Health. 2013 Jan-Feb;16(1):3-13. doi: 10.1016/j.jval.2012.08.2223.
- Veldwijk J, Lambooij MS, de Bekker-Grob EW, Smit HA, de Wit GA. The effect of including an opt-out option in discrete choice experiments. PLoS One. 2014 Nov 3;9(11):e111805. doi: 10.1371/journal.pone.0111805. eCollection 2014.
- Tunnessen M, Hiligsmann M, Stock S, Vennedey V. Patients' preferences for the treatment of anxiety and depressive disorders: a systematic review of discrete choice experiments. J Med Econ. 2020 Jun;23(6):546-556. doi: 10.1080/13696998.2020.1725022. Epub 2020 Feb 24.
- de Bekker-Grob EW, Donkers B, Jonker MF, Stolk EA. Sample Size Requirements for Discrete-Choice Experiments in Healthcare: a Practical Guide. Patient. 2015 Oct;8(5):373-84. doi: 10.1007/s40271-015-0118-z.
- Marshall D, Bridges JF, Hauber B, Cameron R, Donnalley L, Fyie K, Johnson FR. Conjoint Analysis Applications in Health - How are Studies being Designed and Reported?: An Update on Current Practice in the Published Literature between 2005 and 2008. Patient. 2010 Dec 1;3(4):249-56. doi: 10.2165/11539650-000000000-00000.
- Noble H, Smith J. Issues of validity and reliability in qualitative research. Evid Based Nurs. 2015 Apr;18(2):34-5. doi: 10.1136/eb-2015-102054. Epub 2015 Feb 4. No abstract available.
- Leigh S, Ashall-Payne L, Andrews T. Barriers and Facilitators to the Adoption of Mobile Health Among Health Care Professionals From the United Kingdom: Discrete Choice Experiment. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 Jul 6;8(7):e17704. doi: 10.2196/17704.
- McGrady ME, Pai ALH, Prosser LA. Using discrete choice experiments to develop and deliver patient-centered psychological interventions: a systematic review. Health Psychol Rev. 2021 Jun;15(2):314-332. doi: 10.1080/17437199.2020.1715813. Epub 2020 Jan 22.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- SBRE(R)-21-043
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .