- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05449561
Beyond Efficacy - Fremkalder præference for ansigt-til-ansigt og internetbaseret psykoterapi blandt mennesker med depression
Beyond Efficacy - Fremkalder præference for ansigt-til-ansigt og internetbaseret psykoterapi blandt mennesker med depression: Brug af diskret valgeksperiment til at fremme fremtidig serviceimplementering
Formålet med denne undersøgelse er at styrke evidensgrundlaget for klienters præferencer for psykoterapi og at lukke de beskrevne litteraturhuller for at informere om omfordeling af offentlige sundhedsressourcer og implementering af psykologiske tjenester.
Forskerne sigter mod at besvare følgende forskningsspørgsmål:
- Hvilke psykologiske serviceegenskaber har størst indflydelse på beslutninger om servicebrug?
- Kan respondenter repræsenteres af latente klasser på basis af lignende præferenceprofiler?
- Hvilke egenskaber har størst indflydelse på beslutningerne om tjenesteudnyttelse af hver latent klasse?
- Vil mennesker med depression anvende internetbaseret psykoterapi i betragtning af den lange ventetid og høje omkostninger ved konventionel ansigt-til-ansigt psykoterapi?
For systematisk at løse ovenstående spørgsmål er specifikke forskningsmål defineret som følger:
- at undersøge den relative betydning af en række karakteristika ved psykologiske ydelser (f.eks. leveringsmodalitet, ventetid, håndkøbsgebyr, anonymitet og henvisningsmetoder) på valg af psykologisk ydelse ved brug af DCE.
- at identificere segmenter af mennesker med depression med forskellige servicepræferencer ved hjælp af latent klassemodel, fordi den relative vægtning af servicepræferencer kan variere med demografiske (f.eks. køn, alder, socioøkonomisk status, depressions sværhedsgrad) og psykologiske karakteristika (f.eks. hjælp til at søge stigmatisering) ; og
- da DCE'er skal omsættes til forbedrede tjenester for at være virkelig nyttige, og med henvisning til den stigende interesse for udviklingen af digital mental sundhedstjeneste for mennesker med depression for at løse problemet med lang ventetid og omkostninger i ansigt-til-ansigt psykoterapi, ved hjælp af en række statistiske simuleringer sigter vi mod at estimere procentdelen af mennesker med depression i hvert latent klassesegment, som ville bruge psykoterapi med foruddefinerede behandlingsegenskabspakker.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
1.1 Depression og internetbaseret psykoterapi som en måde at forbedre Access of Care på Depression er en almindelig psykisk lidelse med en prævalens på 8,8 %. Det er forbundet med et betydeligt fald i livskvalitet, rangeret som den 3. årsag til sygdomsbyrden på verdensplan af WHO og vil blive rangeret som nummer 1 i 2030(1). Ikke desto mindre var 55,3 % personer med depression uvillige til at søge professionel hjælp til depression(2), og den gennemsnitlige varighed af forsinkelse i behandlingen varierer fra 2 til 8 år(3,4). Selvom en præference for psykoterapi frem for farmakologisk behandling konsekvent var tydelig(5), barrierer for traditionel ansigt-til-ansigt psykoterapi såsom ubelejlig placering, lang ventetid, høje omkostninger, lavt oplevet behov, præference for selvhjulpenhed, selvstigmatisering, og følelse af forlegenhed (6) afskrækker mange fra at få adgang til og følge behandlingen. Endnu værre er antallet af personer med psykiske lidelser langt større end de ressourcer, der er til rådighed i traditionelle modeller for levering af psykoterapi(7). Effektive psykoterapier skal derfor i stigende grad gøres tilgængelige på en mere omkostningseffektiv måde ved at bruge internettet som en alternativ tjenestemodalitet(8). Forskning tyder på, at de mindre arbejdsintensive internetbaserede psykoterapier ser ud til at være en effektiv strategi til at øge psykosociale ydelser og reducere belastningen for sundhedssystemet. Talrige kliniske forsøg har vist effektiviteten af internetbaserede psykoterapier til behandling af depression. En systematisk gennemgang af 32 randomiserede kontrollerede forsøg, der evaluerede internetbaseret kognitiv adfærdsterapi for symptomer på depression hos 5642 deltagere, fandt en gennemsnitlig effektstørrelse på g=0,67 (8). En nyere meta-analyse fandt også, at internetbaseret kognitiv adfærdspsykoterapi har sammenlignelige effekter med traditionel ansigt-til-ansigt psykoterapi, selv når de sammenlignes direkte med hinanden(9).
1.2 Ud over effektivitet, vigtigheden af præference i klientcentrerede tjenester På trods af den voksende evidens om ækvivalensen af effektivitet i at bruge internettet til at levere psykoterapi sammenlignet med dets ansigt-til-ansigt modstykke, er det en væsentlig forudsætning for at realisere det fulde potentiale af enhver effektiv behandling er, at individer er villige til at bruge den. Dette forslag er i overensstemmelse med Diffusion of Innovation Theory og The Unified Theory of Accept and Use of Technology; potentielle brugere skal have et tilstrækkeligt niveau af servicepræference og accept forud for påbegyndelsen og optagelsen af den nye behandling(10). Med bevidstheden om translationelle problemer (f.eks. dårlig optagelse), der opstår fra effektivitetsforsøg til den virkelige verden og anerkendelsen at sundhedsinterventioner værdsættes for mere end blot kliniske sundhedsresultater(11), forskning i at forstå, hvilke patienter* pleje i sundhedsvæsenet, der har været ti gange højere i de sidste to årtier(12). Faktisk fører inddragelse af patienters præferencer i fastlæggelsen af den bedste pleje ikke kun til bedre implementering af tjenester, det fremmer også politiske beslutninger, der omfavner patientværdier(13). Uopfyldte præferencer forklarer til dels den suboptimale optagelse og dårlige overholdelse af psykoterapi til svær depressiv lidelse(14,15). At adressere klienternes præferencer for psykoterapier kan hjælpe med at overvinde behandlingskløften ved at vejlede politiske beslutninger og omstrukturere psykologiske tjenester, der tilbydes i samfundet(11). Karakterisering og prioritering af potentielle servicebrugeres efterspørgsel efter evidensbaserede psykoterapier kunne give indsigt i så væsentlige og praktiske spørgsmål som "Til hvem skal internetbaseret psykoterapi implementeres?", "Hvordan skal ressourcer allokeres mellem internetbaserede og ansigt-til-ansigt-tjenester for at stå i forhold til brugernes præferencer?" "Kan den nye servicemodalitet nå ud til personer, der har høje niveauer af stigmatisering eller foretrækker at håndtere deres mentale sundhed anonymt gennem et onlineprogram?(16)". Ikke overraskende fandt forskning, at hensyntagen til patienters præference i serviceplanlægning kunne føre til forbedret serviceudnyttelse og mindsket frafald(17). UK National Health Services sagde også eksplicit, at deres "tjenester skal afspejle og bør koordineres omkring og skræddersyet til patienternes behov og præferencer". Desuden er respekten for brugernes autonomi og selvbestemmelse anerkendt i internationale etiske regler, herunder dem fra American og Australian Psychological Society. Patienternes præference blev også identificeret som et af de seks mål for et nyt sundhedssystem af høj kvalitet til det 21. århundrede i Institute of Medicine-rapporten, Crossing the Quality Chasm.
1.3 Brug af Discrete Choice Experiment (DCE) til at forstå klientpræferencer Hidtil er klientpræferencer i psykologiske tjenester primært blevet vurderet ved hjælp af kvalitative metoder eller kvantitative mål for accept eller holdninger(18). Undersøgelser tydede på, at den gennemsnitlige præferencestyrke af internetbaseret psykoterapi var lavere end traditionel psykoterapi, men alligevel sammenlignelig med medicin. En betydelig del af personer med depression (38%) rapporterede, at de sandsynligvis eller meget sandsynligt ville overveje internetbaserede interventioner (18). For dem, der foretrækker traditionelle ansigt-til-ansigt tilgange, angav mere end en tredjedel af dem, at de sandsynligvis vil bruge onlinetjenester i fremtiden(19). I en nylig præferenceundersøgelse i Canada, selv om de fleste efterskolestuderende foretrak psykoterapi ansigt til ansigt frem for den digitale mentale sundhedstjeneste, valgte en større procentdel af studerende internetbaseret psykoterapi frem for at vente på ansigt til, når de studerende overvejede potentielle venteperioder. -ansigtspsykoterapi (20). Selvom præferenceundersøgelser ved hjælp af simple Likert-skalavurderinger gav en vis indsigt i ønskværdig service, manglede de detaljer om de underliggende egenskaber, der driver brugerpræferencer, og de vurderede ikke kvantitativt den relative vigtighed af hver egenskab (f.eks. "Er behandlingsmodaliteten, ventetid" , eller koster det vigtigste?') eller i hvilken grad klienter ville være villige til at bytte en behandlingskarakteristik ud for en anden (f.eks. "Ville klienter være villige til at modtage tjenester via internettet i modsætning til personligt, hvis det reducerer omkostninger/ventetid?"). Uden disse oplysninger har forskere og politiske beslutningstagere begrænset vejledning om, hvordan man bedst designer de bedste tjenester, der stemmer overens med kundens præferencer.
Et alternativ til præferenceundersøgelser er diskret valgeksperiment (DCE), som kan bruges til kvantitativt, eksperimentelt og systematisk at forstå klienters præferencer. DCE er en valid, pålidelig og bredt anvendt undersøgelsesmetodologi til at fremkalde patienters præferencer for sundhedspleje(21). DCE er baseret på tilfældig nytteteori, der antyder, at individer vælger egenskaber, der maksimerer mulighedsnytten. I DCE vil respondenterne blive bedt om at udføre en række hypotetiske valgopgaver (se for eksempel figur 2). Inden for hver opgave vælger respondenterne deres foretrukne mulighed blandt alternativer med varierende servicekarakteristika. DCE er analog med beslutningstagning i den virkelige verden og tilbyder fordele i forhold til traditionelle undersøgelsesmetoder ved at reducere overfladisk beslutningstagning, halo-effekt og social ønskværdighedsbias og muliggøre en bedre forståelse af de underliggende årsager til valgadfærd(22). Bedømmelser giver ofte høje scores på tværs af gunstige egenskaber, hvilket afspejler det generelle ønske om tjenester, der omfatter alle positive egenskaber. Men knapheden på ressourcer nødvendiggør ofte afvejninger mellem attributter, og DCE kunne give vigtige oplysninger til at informere tjenesters beslutningstagning om, hvilke tjenesteattributter der skal prioriteres for forbedring(21). Navnlig er DCE enkel at administrere, med undersøgelser, der viser personer med alvorlige psykiske sygdomme, der er i stand til at gennemføre DCE og træffe rationelle beslutninger (23), og valgmetoder har vist sig at forudsige faktisk adfærd tilstrækkeligt(24).
Faktisk har United States Food and Drug Administration godkendt DCE'er som den "begunstigede" metode til at vurdere patienters syn på skade- og fordelsprofilen for sundhedsprodukter. Tilsvarende spillede data afledt af DCE'er også en væsentlig rolle med hensyn til at informere og understøtte beslutningstagning og regulering i sundhedssektoren(25). Inden for den akademiske verden har forskere anvendt DCE'er til at identificere egenskaber, der påvirker patienters præferencer for screeningsprogrammer for brystkræft (26), HIV-forebyggelse (27), behandling af reumatoid arthritis (28) og vaccination (24). Da DCE kan indfange den relative betydning af de undersøgte egenskaber, kan interventionsforskere og politiske beslutningstagere prioritere ændringerne relateret til den vigtigste egenskab i psykoterapi i serviceudvikling og implementering.
1.4 Forskningsgabet: Hvad med den relative betydning af vigtige serviceegenskaber? Hidtil er der kun gennemført en håndfuld DCE'er på psykologiske tjenester. Prioritering af ydelser på baggrund af klinisk effekt og omkostningseffektivitet overser ofte andre vigtige faktorer, der er relevante for klienterne. At fange klienternes valg inden for psykoterapi i lyset af den nye udvikling inden for internetbaserede interventioner er af afgørende betydning og haster for at optimere serviceimplementeringen(11).
Så vidt vi ved, har kun én undersøgelse til dato eksplicit undersøgt, hvordan mennesker med depression afvejer fordele og ulemper ved psykologiske servicemuligheder med forskellige serviceegenskaber(29). Undersøgelsen vedtog imidlertid tvangsvalgsopgaver uden et fravalgsalternativ, hvilket gjorde valgsæt mindre realistiske og med risiko for overvurdering af præferencevægt (30,31). Desuden har ingen eksisterende DCE om psykologiske tjenester inkorporeret alle de tre hovedbehandlingsattributter for depression, som er resultat (f.eks. effektivitet), proces (f.eks. behandlingsmodalitet, ventetid) og omkostningsegenskaber(32) 1.5 Undersøgelsesmål Formålet af denne undersøgelse er at styrke evidensgrundlaget for klienters præferencer for psykoterapi og at lukke de beskrevne litteraturhuller for at informere om omfordeling af offentlige sundhedsressourcer og implementering af psykologiske tjenester. Efterforskerne sigter mod at besvare følgende forskningsspørgsmål: ‣ Hvilke psykologiske serviceattributter har størst indflydelse på beslutninger om servicebrug? ‣ Kan respondenter repræsenteres af latente klasser på grundlag af lignende præferenceprofiler? Hvilke egenskaber har størst indflydelse på beslutningerne om tjenesteudnyttelse af hver latent klasse? ‣ Vil personer med depression anvende internetbaseret psykoterapi i betragtning af den lange ventetid og høje omkostninger ved konventionel ansigt-til-ansigt psykoterapi?
For systematisk at løse ovenstående spørgsmål er specifikke forskningsmål defineret som følger:
- at undersøge den relative betydning af en række karakteristika ved psykologiske ydelser (f.eks. leveringsmodalitet, ventetid, håndkøbsgebyr, anonymitet og henvisningsmetoder) på valg af psykologisk ydelse ved brug af DCE.
- at identificere segmenter af mennesker med depression med forskellige servicepræferencer ved hjælp af latent klassemodel, fordi den relative vægtning af servicepræferencer kan variere med demografiske (f.eks. køn, alder, socioøkonomisk status, depressions sværhedsgrad) og psykologiske karakteristika (f.eks. hjælp til at søge stigmatisering) ; og
- da DCE'er skal omsættes til forbedrede tjenester for at være virkelig nyttige, og med henvisning til den stigende interesse for udviklingen af digital mental sundhedstjeneste for mennesker med depression for at løse problemet med lang ventetid og omkostninger i ansigt-til-ansigt psykoterapi, ved hjælp af en række statistiske simuleringer sigter efterforskerne på at estimere procentdelen af mennesker med depression i hvert latent klassesegment, som ville bruge psykoterapi med foruddefinerede behandlingsegenskabspakker.
Bagefter vil efterforskerne invitere mindst 20 deltagere med mindst milde niveauer af depressive symptomer til at deltage i individuelle interviews. Interviewene vil være i semi-struktureret format.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong
- Department of Psychology
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Deltagere på 18 år eller derover
- Med mindst milde til moderate depressive symptomer (defineret som at have en cut-off score på 10 eller derover baseret på Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9))
- Kan læse og forstå kinesisk
Ekskluderingskriterier:
- Selvrapporteret DSM-5 diagnose af aktuelle maniske episoder, posttraumatisk stresslidelse, stofbrugsforstyrrelser og psykotiske lidelser
- Aktivt suicidal som vurderet af P4-suicidalitetsscreener
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kun etui
- Tidsperspektiver: Tværsnit
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
Discrete Choice kvalitativt interview
Vi vil invitere mindst 20 deltagere med mindst milde niveauer af depressive symptomer til at deltage i individuelle interviews.
Interviewene vil være i semi-struktureret format.
Efter afgivelse af informeret samtykke og udfyldelse af demografisk undersøgelse, vil vi stille respondenterne et enkelt spørgsmål om, hvad der betyder noget for dem, når de overvejer brugen af psykoterapi, med passende undersøgelser under samtalen.
Dette vil sikre ensartethed af de emner, der skal diskuteres, og det tilladte afvigelsesniveau.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Depression
Tidsramme: ved baseline
|
Patient Health Questionnaire (PHQ9) (Kroenke, Spitzer, & Williams, 2001).
Det er et 9-element mål for at få adgang til sværhedsgraden af depression.
PHQ-9 er blevet valideret og brugt bredt i den generelle befolkning til screening og måling af depressions sværhedsgrad.
Score på 5, 10, 15 og 20 angiver henholdsvis mild, moderat, moderat svær og svær grad af depression (interval: 0-27).
|
ved baseline
|
|
Hjælpesøgende Selvstigma
Tidsramme: ved baseline
|
Self-Stigma of Seeking Help Scale (SSOSH-10).
For at forstå, hvordan stigma kan påvirke valg og præference for psykologisk service, vil SSOSH-10 blive brugt til at vurdere respondenternes niveau af hjælp, der søger stigma.
Skalaen scorer på en 5-punkts Likert-skala, med 1 = helt uenig og 5 = helt enig (score varierer fra 10 til 50).
Jo højere gennemsnitsscore, jo højere selvstigmatisering ved at søge hjælp.
|
ved baseline
|
|
Holdninger til psykologiske onlineinterventioner
Tidsramme: ved baseline
|
Attitudes to Psychological Online Interventions Questionnaire (APOI).
Det er et 16-element mål til at vurdere respondentens holdning til psykologiske online-interventioner.
Den scorer på en 5-punkts Likert-skala med 1=helt enig til 5=helt uenig.
|
ved baseline
|
|
Potentielle egenskaber og deres indflydelse på respondentens valg af psykoterapier
Tidsramme: baseline (under kvalitativt interview)
|
Der vil blive stillet 1 sæt spørgsmål med forskellige egenskaber, som påvirker respondentens valg af psykoterapi.
Vi planlægger at inkludere (1) Behandlingsmodalitet, (2) Effektivitet, (3) Henvisning, (4) Anonymitet, (5) Ventetid og (6) Out-of-pocket omkostninger som attributter.
Vi vil også bede yderligere 60 deltagere med depressive symptomer om at rangere egenskaber fra 1 ("vigtigst") til 9 ("mindst vigtig").
De 6 højest rangerede egenskaber vil blive udvalgt til spørgsmålene.
|
baseline (under kvalitativt interview)
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Andrews G, Basu A, Cuijpers P, Craske MG, McEvoy P, English CL, Newby JM. Computer therapy for the anxiety and depression disorders is effective, acceptable and practical health care: An updated meta-analysis. J Anxiety Disord. 2018 Apr;55:70-78. doi: 10.1016/j.janxdis.2018.01.001. Epub 2018 Feb 1.
- Andrade LH, Alonso J, Mneimneh Z, Wells JE, Al-Hamzawi A, Borges G, Bromet E, Bruffaerts R, de Girolamo G, de Graaf R, Florescu S, Gureje O, Hinkov HR, Hu C, Huang Y, Hwang I, Jin R, Karam EG, Kovess-Masfety V, Levinson D, Matschinger H, O'Neill S, Posada-Villa J, Sagar R, Sampson NA, Sasu C, Stein DJ, Takeshima T, Viana MC, Xavier M, Kessler RC. Barriers to mental health treatment: results from the WHO World Mental Health surveys. Psychol Med. 2014 Apr;44(6):1303-17. doi: 10.1017/S0033291713001943. Epub 2013 Aug 9.
- Andersson G, Titov N, Dear BF, Rozental A, Carlbring P. Internet-delivered psychological treatments: from innovation to implementation. World Psychiatry. 2019 Feb;18(1):20-28. doi: 10.1002/wps.20610.
- Dorow M, Lobner M, Pabst A, Stein J, Riedel-Heller SG. Preferences for Depression Treatment Including Internet-Based Interventions: Results From a Large Sample of Primary Care Patients. Front Psychiatry. 2018 May 17;9:181. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00181. eCollection 2018.
- March S, Day J, Ritchie G, Rowe A, Gough J, Hall T, Yuen CYJ, Donovan CL, Ireland M. Attitudes Toward e-Mental Health Services in a Community Sample of Adults: Online Survey. J Med Internet Res. 2018 Feb 19;20(2):e59. doi: 10.2196/jmir.9109.
- Musiat P, Goldstone P, Tarrier N. Understanding the acceptability of e-mental health--attitudes and expectations towards computerised self-help treatments for mental health problems. BMC Psychiatry. 2014 Apr 11;14:109. doi: 10.1186/1471-244X-14-109.
- Renn BN, Hoeft TJ, Lee HS, Bauer AM, Arean PA. Preference for in-person psychotherapy versus digital psychotherapy options for depression: survey of adults in the U.S. NPJ Digit Med. 2019 Feb 11;2:6. doi: 10.1038/s41746-019-0077-1. eCollection 2019.
- Kazdin AE, Blase SL. Rebooting Psychotherapy Research and Practice to Reduce the Burden of Mental Illness. Perspect Psychol Sci. 2011 Jan;6(1):21-37. doi: 10.1177/1745691610393527. Epub 2011 Feb 3.
- Malhi GS, Mann JJ. Depression. Lancet. 2018 Nov 24;392(10161):2299-2312. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31948-2. Epub 2018 Nov 2.
- Andersson G, Topooco N, Havik O, Nordgreen T. Internet-supported versus face-to-face cognitive behavior therapy for depression. Expert Rev Neurother. 2016;16(1):55-60. doi: 10.1586/14737175.2015.1125783. Epub 2015 Dec 15.
- Yoshikawa E, Taniguchi T, Nakamura-Taira N, Ishiguro S, Matsumura H. Factors associated with unwillingness to seek professional help for depression: a web-based survey. BMC Res Notes. 2017 Dec 4;10(1):673. doi: 10.1186/s13104-017-3010-1.
- Stagnaro JC, Cia AH, Vommaro H, Sustas S, Vazquez N, Serfaty E, Kessler RC, Benjet C. Delays in making initial treatment contact after the first onset of mental health disorders in the Argentinean Study of Mental Health Epidemiology. Epidemiol Psychiatr Sci. 2019 Apr;28(2):240-250. doi: 10.1017/S2045796018000094. Epub 2018 Mar 15.
- Wang PS, Angermeyer M, Borges G, Bruffaerts R, Tat Chiu W, DE Girolamo G, Fayyad J, Gureje O, Haro JM, Huang Y, Kessler RC, Kovess V, Levinson D, Nakane Y, Oakley Brown MA, Ormel JH, Posada-Villa J, Aguilar-Gaxiola S, Alonso J, Lee S, Heeringa S, Pennell BE, Chatterji S, Ustun TB. Delay and failure in treatment seeking after first onset of mental disorders in the World Health Organization's World Mental Health Survey Initiative. World Psychiatry. 2007 Oct;6(3):177-85.
- McHugh RK, Whitton SW, Peckham AD, Welge JA, Otto MW. Patient preference for psychological vs pharmacologic treatment of psychiatric disorders: a meta-analytic review. J Clin Psychiatry. 2013 Jun;74(6):595-602. doi: 10.4088/JCP.12r07757.
- Salloum RG, Shenkman EA, Louviere JJ, Chambers DA. Application of discrete choice experiments to enhance stakeholder engagement as a strategy for advancing implementation: a systematic review. Implement Sci. 2017 Nov 23;12(1):140. doi: 10.1186/s13012-017-0675-8.
- Clark MD, Determann D, Petrou S, Moro D, de Bekker-Grob EW. Discrete choice experiments in health economics: a review of the literature. Pharmacoeconomics. 2014 Sep;32(9):883-902. doi: 10.1007/s40273-014-0170-x.
- Bridges JF, Hauber AB, Marshall D, Lloyd A, Prosser LA, Regier DA, Johnson FR, Mauskopf J. Conjoint analysis applications in health--a checklist: a report of the ISPOR Good Research Practices for Conjoint Analysis Task Force. Value Health. 2011 Jun;14(4):403-13. doi: 10.1016/j.jval.2010.11.013. Epub 2011 Apr 22.
- Jennings KS, Cheung JH, Britt TW, Goguen KN, Jeffirs SM, Peasley AL, Lee AC. How are perceived stigma, self-stigma, and self-reliance related to treatment-seeking? A three-path model. Psychiatr Rehabil J. 2015 Jun;38(2):109-116. doi: 10.1037/prj0000138. Epub 2015 Apr 6.
- Swift JK, Callahan JL, Cooper M, Parkin SR. The impact of accommodating client preference in psychotherapy: A meta-analysis. J Clin Psychol. 2018 Nov;74(11):1924-1937. doi: 10.1002/jclp.22680. Epub 2018 Aug 8.
- Lancsar E, Louviere J. Conducting discrete choice experiments to inform healthcare decision making: a user's guide. Pharmacoeconomics. 2008;26(8):661-77. doi: 10.2165/00019053-200826080-00004.
- Lambooij MS, Harmsen IA, Veldwijk J, de Melker H, Mollema L, van Weert YW, de Wit GA. Consistency between stated and revealed preferences: a discrete choice experiment and a behavioural experiment on vaccination behaviour compared. BMC Med Res Methodol. 2015 Mar 12;15:19. doi: 10.1186/s12874-015-0010-5.
- Muhlbacher AC, Juhnke C, Beyer AR, Garner S. Patient-Focused Benefit-Risk Analysis to Inform Regulatory Decisions: The European Union Perspective. Value Health. 2016 Sep-Oct;19(6):734-740. doi: 10.1016/j.jval.2016.04.006. Epub 2016 Sep 9.
- Sicsic J, Pelletier-Fleury N, Moumjid N. Women's Benefits and Harms Trade-Offs in Breast Cancer Screening: Results from a Discrete-Choice Experiment. Value Health. 2018 Jan;21(1):78-88. doi: 10.1016/j.jval.2017.07.003. Epub 2017 Aug 18.
- Quaife M, Eakle R, Cabrera Escobar MA, Vickerman P, Kilbourne-Brook M, Mvundura M, Delany-Moretlwe S, Terris-Prestholt F. Divergent Preferences for HIV Prevention: A Discrete Choice Experiment for Multipurpose HIV Prevention Products in South Africa. Med Decis Making. 2018 Jan;38(1):120-133. doi: 10.1177/0272989X17729376. Epub 2017 Sep 1.
- Hazlewood GS, Bombardier C, Tomlinson G, Thorne C, Bykerk VP, Thompson A, Tin D, Marshall DA. Treatment preferences of patients with early rheumatoid arthritis: a discrete-choice experiment. Rheumatology (Oxford). 2016 Nov;55(11):1959-1968. doi: 10.1093/rheumatology/kew280. Epub 2016 Jul 31.
- Lokkerbol J, Geomini A, van Voorthuijsen J, van Straten A, Tiemens B, Smit F, Risseeuw A, Hiligsmann M. A discrete-choice experiment to assess treatment modality preferences of patients with depression. J Med Econ. 2019 Feb;22(2):178-186. doi: 10.1080/13696998.2018.1555404. Epub 2018 Dec 22.
- Reed Johnson F, Lancsar E, Marshall D, Kilambi V, Muhlbacher A, Regier DA, Bresnahan BW, Kanninen B, Bridges JF. Constructing experimental designs for discrete-choice experiments: report of the ISPOR Conjoint Analysis Experimental Design Good Research Practices Task Force. Value Health. 2013 Jan-Feb;16(1):3-13. doi: 10.1016/j.jval.2012.08.2223.
- Veldwijk J, Lambooij MS, de Bekker-Grob EW, Smit HA, de Wit GA. The effect of including an opt-out option in discrete choice experiments. PLoS One. 2014 Nov 3;9(11):e111805. doi: 10.1371/journal.pone.0111805. eCollection 2014.
- Tunnessen M, Hiligsmann M, Stock S, Vennedey V. Patients' preferences for the treatment of anxiety and depressive disorders: a systematic review of discrete choice experiments. J Med Econ. 2020 Jun;23(6):546-556. doi: 10.1080/13696998.2020.1725022. Epub 2020 Feb 24.
- de Bekker-Grob EW, Donkers B, Jonker MF, Stolk EA. Sample Size Requirements for Discrete-Choice Experiments in Healthcare: a Practical Guide. Patient. 2015 Oct;8(5):373-84. doi: 10.1007/s40271-015-0118-z.
- Marshall D, Bridges JF, Hauber B, Cameron R, Donnalley L, Fyie K, Johnson FR. Conjoint Analysis Applications in Health - How are Studies being Designed and Reported?: An Update on Current Practice in the Published Literature between 2005 and 2008. Patient. 2010 Dec 1;3(4):249-56. doi: 10.2165/11539650-000000000-00000.
- Noble H, Smith J. Issues of validity and reliability in qualitative research. Evid Based Nurs. 2015 Apr;18(2):34-5. doi: 10.1136/eb-2015-102054. Epub 2015 Feb 4. No abstract available.
- Leigh S, Ashall-Payne L, Andrews T. Barriers and Facilitators to the Adoption of Mobile Health Among Health Care Professionals From the United Kingdom: Discrete Choice Experiment. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 Jul 6;8(7):e17704. doi: 10.2196/17704.
- McGrady ME, Pai ALH, Prosser LA. Using discrete choice experiments to develop and deliver patient-centered psychological interventions: a systematic review. Health Psychol Rev. 2021 Jun;15(2):314-332. doi: 10.1080/17437199.2020.1715813. Epub 2020 Jan 22.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- SBRE(R)-21-043
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Depression
-
Sorlandet Hospital HFUniversity of Oslo; Karolinska Institutet; Australian Catholic University; Helse...RekrutteringAngst | Angst Depression | Depression Angstlidelse | Depression - svær depressiv lidelseNorge
-
University of California, San FranciscoNational Center for Complementary and Integrative Health (NCCIH)Aktiv, ikke rekrutterendeDepression Moderat | Depression Mild | Depression, teenagerForenede Stater
-
ProgenaBiomeTrukket tilbageDepression | Depression, postpartum | Depression, angst | Depression Moderat | Depression Alvorlig | Klinisk depression | Depression i remission | Depression, Endogen | Depression KroniskForenede Stater
-
Bekelu Teka WorkuJimma UniversityIkke rekrutterer endnuPrænatal depression | Mental sundhedsrelateret livskvalitet | Mødre postpartum depression | Faders postpartum depressionEtiopien
-
Kintsugi Mindful Wellness, Inc.Sonar Strategies; Vituity PsychiatryAktiv, ikke rekrutterendeDepression | Depression Moderat | Depression Alvorlig | Depression MildForenede Stater
-
Massachusetts General HospitalRekrutteringDepression | Depression - svær depressiv lidelse | Depression Kronisk | Depression hos voksne | Depressionslidelser | Depression lidelseForenede Stater
-
Kintsugi Mindful Wellness, Inc.Sonar Strategies; Kolby Walker, DO; Brittany KimbleRekrutteringDepression | Depression Moderat | Depression Alvorlig | Depression MildForenede Stater
-
Fondation FondaMentalGYNOVIkke rekrutterer endnuDepression | Depression hos voksne | Depression lidelseFrankrig
-
University of MinnesotaAfsluttetDepression SymptomerForenede Stater
-
University of CincinnatiNational Center for Complementary and Integrative Health (NCCIH)RekrutteringMild depressionForenede Stater