Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Poza skutecznością — wywoływanie preferencji psychoterapii bezpośredniej i internetowej wśród osób z depresją

11 lutego 2025 zaktualizowane przez: Winnie W.S. MAK, Chinese University of Hong Kong

Poza skutecznością - wywoływanie preferencji dla psychoterapii bezpośredniej i internetowej wśród osób z depresją: wykorzystanie eksperymentu z dyskretnym wyborem w celu przyspieszenia wdrażania usług w przyszłości

Celem niniejszego badania jest wzmocnienie bazy dowodowej preferencji klientów w zakresie psychoterapii oraz uzupełnienie opisanych luk w piśmiennictwie, tak aby informować o realokacji zasobów zdrowia publicznego i wdrażaniu usług psychologicznych.

Badacze starają się odpowiedzieć na następujące pytania badawcze:

  1. Które atrybuty usług psychologicznych mają największy wpływ na decyzje o korzystaniu z usług?
  2. Czy respondenci mogą być reprezentowani przez ukryte klasy na podstawie podobnych profili preferencji?
  3. Które atrybuty wywierają największy wpływ na decyzje dotyczące korzystania z usług każdej ukrytej klasy?
  4. Czy osoby z depresją podejmą psychoterapię internetową, biorąc pod uwagę długi czas oczekiwania i wysokie koszty konwencjonalnej psychoterapii twarzą w twarz?

Aby w sposób systematyczny odpowiedzieć na powyższe pytania, szczegółowe cele badawcze określono w następujący sposób:

  1. zbadanie względnego znaczenia szeregu cech usług psychologicznych (np. sposób świadczenia usług, czas oczekiwania, opłata za usługę z własnej kieszeni, anonimowość i metody skierowania) na wybór usługi psychologicznej z wykorzystaniem DCE.
  2. identyfikacja segmentów osób z depresją o różnych preferencjach dotyczących usług przy użyciu modelu klas ukrytych, ponieważ względna waga preferencji dotyczących usług może się różnić w zależności od cech demograficznych (np. płeć, wiek, status społeczno-ekonomiczny, nasilenie depresji) i psychologicznych (np. stygmatyzacja szukania pomocy) ; I
  3. ponieważ DCE należy przełożyć na ulepszone usługi, aby były naprawdę przydatne, oraz w odniesieniu do pojawiającego się zainteresowania rozwojem cyfrowych usług w zakresie zdrowia psychicznego dla osób z depresją w celu rozwiązania problemu długiego czasu oczekiwania i kosztów w psychoterapii bezpośredniej, za pomocą serii symulacji statystycznych dążymy do oszacowania odsetka osób z depresją w każdym segmencie klasy ukrytej, które skorzystałyby z psychoterapii z predefiniowanymi pakietami atrybutów leczenia.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Szczegółowy opis

1.1 Depresja i psychoterapia internetowa sposobem na poprawę dostępu do opieki Depresja jest powszechnym zaburzeniem psychicznym, występującym u 8,8%. Wiąże się ze znacznym spadkiem jakości życia, jest klasyfikowana przez WHO jako 3. przyczyna obciążenia chorobami na świecie, a do 2030 r. zajmie 1. miejsce(1). Mimo to 55,3% osób z depresją nie chciało szukać profesjonalnej pomocy w leczeniu depresji(2), a mediana czasu opóźnienia w leczeniu wynosi od 2 do 8 lat(3,4). Chociaż preferencja psychoterapii nad leczeniem farmakologicznym była konsekwentnie widoczna(5), bariery dla tradycyjnej psychoterapii bezpośredniej, takie jak niedogodna lokalizacja, długi czas oczekiwania, wysokie koszty, niska postrzegana potrzeba, preferowanie samodzielności, samonapiętnowanie, i poczucie zakłopotania (6) zniechęcają wielu do podjęcia leczenia i przestrzegania go. Co gorsza, liczba osób z zaburzeniami psychicznymi znacznie przewyższyła zasoby dostępne w tradycyjnych modelach prowadzenia psychoterapii(7). Dlatego skuteczne psychoterapie muszą być coraz bardziej dostępne w bardziej opłacalny sposób z wykorzystaniem Internetu jako alternatywnej metody świadczenia usług(8). Badania sugerują, że mniej pracochłonne psychoterapie internetowe wydają się być skuteczną strategią zwiększania usług psychospołecznych i zmniejszania obciążenia systemu opieki zdrowotnej. Liczne badania kliniczne wykazały skuteczność psychoterapii internetowej w leczeniu depresji. Systematyczny przegląd 32 randomizowanych kontrolowanych badań oceniających internetową terapię poznawczo-behawioralną objawów depresji u 5642 uczestników wykazał średnią wielkość efektu g=0,67 (8). Niedawna metaanaliza wykazała również, że internetowa psychoterapia poznawczo-behawioralna ma porównywalne efekty z tradycyjną psychoterapią twarzą w twarz, nawet jeśli porównuje się je bezpośrednio ze sobą(9).

1.2 Poza skutecznością, znaczenie preferencji w usługach skoncentrowanych na kliencie Pomimo coraz większej liczby dowodów na równoważność skuteczności korzystania z Internetu w celu prowadzenia psychoterapii w porównaniu z jego odpowiednikiem w kontaktach bezpośrednich, niezbędnym warunkiem wstępnym do urzeczywistnienia pełnego potencjału każdej Skuteczne leczenie polega na tym, że osoby są chętne do jego stosowania. Ta propozycja jest zgodna z teorią dyfuzji innowacji i ujednoliconą teorią akceptacji i wykorzystania technologii; potencjalni użytkownicy muszą mieć odpowiedni poziom preferencji i akceptacji usług przed rozpoczęciem i przyjęciem nowego leczenia(10). Mając świadomość problemów związanych z translacją (np. słabego wykorzystania) pojawiających się z badań skuteczności w świecie rzeczywistym oraz uznanie że interwencje w opiece zdrowotnej są cenione nie tylko ze względu na kliniczne wyniki zdrowotne(11), badania mające na celu zrozumienie, jaką opiekę nad pacjentami* w ramach usług zdrowotnych odnotowały dziesięciokrotny wzrost w ciągu ostatnich dwóch dekad(12). W rzeczywistości uwzględnienie preferencji pacjentów w określaniu najlepszej opieki nie tylko prowadzi do lepszego świadczenia usług, ale także promuje decyzje polityczne uwzględniające wartości pacjentów(13). Niespełnione preferencje częściowo wyjaśniają suboptymalne wychwytywanie i słabe przestrzeganie psychoterapii w przypadku dużego zaburzenia depresyjnego(14,15). Odniesienie się do preferencji klientów w zakresie psychoterapii może pomóc w przezwyciężeniu luki w leczeniu poprzez kierowanie decyzjami politycznymi i restrukturyzację usług psychologicznych oferowanych w społeczeństwie(11). Charakterystyka i priorytetyzacja zapotrzebowania potencjalnych użytkowników usług na psychoterapię opartą na dowodach może dostarczyć wglądu w tak istotne i praktyczne pytania, jak „Komu należy wdrożyć psychoterapię internetową?”, „W jaki sposób należy alokować zasoby między usługi internetowe i usługi bezpośrednie, aby współmiernie odpowiadać preferencjom użytkowników?” „Czy nowy sposób świadczenia usług może dotrzeć do osób, które mają wysoki poziom stygmatyzacji lub wolą anonimowo zarządzać swoim zdrowiem psychicznym za pośrednictwem programu internetowego?(16)”. Jak można się było spodziewać, badania wykazały, że uwzględnianie preferencji pacjentów w planowaniu usług może prowadzić do lepszego wykorzystania usług i zmniejszenia liczby przypadków rezygnacji(17). Brytyjskie Narodowe Służby Zdrowia również wyraźnie stwierdziły, że „usługi muszą odzwierciedlać potrzeby i preferencje pacjentów oraz powinny być skoordynowane i dostosowane do nich”. Ponadto poszanowanie autonomii i samostanowienia użytkowników jest uznawane w międzynarodowym Kodeksie Etycznym, w tym w Amerykańskim i Australijskim Towarzystwie Psychologicznym. Preferencje pacjentów zostały również określone jako jeden z sześciu celów wysokiej jakości nowego systemu opieki zdrowotnej XXI wieku w raporcie Instytutu Medycyny Crossing the Quality Chasm.

1.3 Wykorzystanie eksperymentu dyskretnego wyboru (Discrete Choice Experiment, DCE) do zrozumienia preferencji klienta Do tej pory preferencje klientów w usługach psychologicznych oceniano przede wszystkim za pomocą metod jakościowych lub ilościowych miar akceptacji lub postaw(18). Badania sugerują, że średnia siła preferencji psychoterapii internetowej była niższa niż w przypadku tradycyjnej psychoterapii, ale porównywalna z lekami. Znaczna część osób z depresją (38%) zgłosiła prawdopodobieństwo lub bardzo duże prawdopodobieństwo rozważenia interwencji internetowych (18). W przypadku osób preferujących tradycyjne podejście bezpośrednie ponad jedna trzecia z nich wskazała, że ​​prawdopodobnie będzie korzystać z usług internetowych w przyszłości(19). W niedawnym badaniu preferencji w Kanadzie, chociaż większość uczniów szkół policealnych wolała psychoterapię twarzą w twarz niż cyfrową usługę zdrowia psychicznego, kiedy uczniowie rozważali potencjalne okresy oczekiwania, większy odsetek uczniów wybrał psychoterapię internetową niż czekanie na wizytę twarzą w -psychoterapia twarzy (20). Chociaż badania preferencji z wykorzystaniem prostych ocen w skali Likerta dostarczyły pewnego wglądu w pożądaną usługę, brakowało w nich szczegółowych informacji na temat podstawowych atrybutów, które kierują preferencjami użytkownika, i nie oceniono ilościowo względnego znaczenia każdego atrybutu (np. „Czy sposób leczenia, czas oczekiwania , czy kosztują najważniejsze?') lub stopień, w jakim klienci byliby skłonni zamienić jedną cechę leczenia na inną (np. „Czy klienci byliby chętni do korzystania z usług przez Internet zamiast osobiście, gdyby zmniejszyło to koszty/czas oczekiwania?”). Bez tych informacji badacze i decydenci mają ograniczone wskazówki, jak najlepiej zaprojektować najlepsze usługi, które są zgodne z preferencjami klientów.

Alternatywą dla badań preferencji jest eksperyment z dyskretnym wyborem (DCE), który można wykorzystać do ilościowego, eksperymentalnego i systematycznego zrozumienia preferencji klientów. DCE jest ważną, wiarygodną i szeroko stosowaną metodologią ankietową służącą do uzyskiwania preferencji pacjentów w zakresie opieki zdrowotnej(21). DCE opiera się na teorii użyteczności losowej, która zakłada, że ​​jednostki wybierają atrybuty, które maksymalizują użyteczność opcji. W DCE respondenci zostaną poproszeni o wykonanie serii hipotetycznych zadań związanych z wyborem (patrz na przykład rysunek 2). W ramach każdego zadania respondenci wybierają preferowaną opcję spośród alternatyw o różnej charakterystyce usług. DCE jest analogiczne do procesu podejmowania decyzji w świecie rzeczywistym i oferuje przewagę nad tradycyjnymi metodami ankiety, zmniejszając powierzchowne podejmowanie decyzji, efekt halo i stronniczość społeczną, a także umożliwiając lepsze zrozumienie podstawowych przyczyn wyboru zachowań(22). Oceny często dają wysokie wyniki w korzystnych atrybutach, odzwierciedlając ogólne zapotrzebowanie na usługi, które obejmują wszystkie pozytywne cechy. Jednak niedobór zasobów często wymaga kompromisów między atrybutami, a DCE może dostarczyć ważnych informacji w celu poinformowania usługodawców o tym, jakie atrybuty usług mają być traktowane priorytetowo w celu poprawy(21). Warto zauważyć, że DCE jest prosty w zarządzaniu, a badania wykazały, że osoby z poważnymi chorobami psychicznymi są w stanie ukończyć DCE i podejmować racjonalne decyzje (23), a metody wyboru okazały się odpowiednio przewidywać rzeczywiste zachowanie (24).

W rzeczywistości Amerykańska Agencja ds. Żywności i Leków zatwierdziła DCE jako „ulubioną” metodę oceny opinii pacjentów na temat profilu szkód i korzyści produktów ochrony zdrowia. Podobnie dane pochodzące z DCE również odegrały znaczącą rolę w informowaniu i wspieraniu procesu decyzyjnego i regulacyjnego w zakresie opieki zdrowotnej(25). W środowisku akademickim naukowcy zastosowali DCE, aby zidentyfikować cechy, które wpływają na preferencje pacjentów dotyczące programów badań przesiewowych w kierunku raka piersi (26), profilaktyki HIV (27), leczenia reumatoidalnego zapalenia stawów (28) i szczepień (24). Biorąc pod uwagę, że DCE może uchwycić względne znaczenie badanych atrybutów, badacze interwencyjni i decydenci mogą nadać priorytet zmianom związanym z najważniejszym atrybutem w psychoterapii w rozwoju i wdrażaniu usług.

1.4 Luka badawcza: A co ze względnym znaczeniem ważnych atrybutów usługi? Do tej pory przeprowadzono tylko kilka DCE dotyczących usług psychologicznych. Priorytetyzacja usług na podstawie skuteczności klinicznej i opłacalności często pomija inne ważne czynniki istotne dla klientów. Uchwycenie wyborów klientów w zakresie psychoterapii w świetle nowego rozwoju interwencji opartych na Internecie ma nadrzędne znaczenie i pilną potrzebę optymalizacji wdrażania usług(11).

Zgodnie z naszą najlepszą wiedzą, jak dotąd tylko jedno badanie wyraźnie zbadało, w jaki sposób osoby z depresją wymieniają zalety i wady opcji pomocy psychologicznej z różnymi atrybutami usługi (29). Jednak w badaniu przyjęto zadania z wymuszonym wyborem bez możliwości rezygnacji, co sprawia, że ​​zestawy do wyboru są mniej realistyczne i obarczone ryzykiem przeszacowania wagi preferencji (30,31). Co więcej, żaden istniejący DCE dotyczący usług psychologicznych nie uwzględniał wszystkich trzech głównych atrybutów leczenia depresji, którymi są wynik (np. skuteczność), proces (np. sposób leczenia, czas oczekiwania) i atrybuty kosztów(32) 1.5 Badanie Cel Cel Celem tego badania jest wzmocnienie bazy dowodowej preferencji klientów w zakresie psychoterapii oraz uzupełnienie opisanych luk w literaturze, tak aby informować o realokacji zasobów zdrowia publicznego i wdrażaniu usług psychologicznych. Badacze dążą do odpowiedzi na następujące pytania badawcze: ‣ Które atrybuty usług psychologicznych mają największy wpływ na decyzje dotyczące korzystania z usług? ‣ Czy respondenci mogą być reprezentowani przez ukryte klasy na podstawie podobnych profili preferencji? Które atrybuty wywierają największy wpływ na decyzje dotyczące korzystania z usług każdej ukrytej klasy? ‣ Czy osoby z depresją przyjmą psychoterapię opartą na Internecie, biorąc pod uwagę długi czas oczekiwania i wysokie koszty konwencjonalnej psychoterapii twarzą w twarz?

Aby w sposób systematyczny odpowiedzieć na powyższe pytania, określono szczegółowe cele badawcze w następujący sposób:

  1. zbadanie względnego znaczenia szeregu cech usług psychologicznych (np. sposób świadczenia usług, czas oczekiwania, opłata za usługę z własnej kieszeni, anonimowość i metody skierowania) na wybór usługi psychologicznej z wykorzystaniem DCE.
  2. identyfikacja segmentów osób z depresją o różnych preferencjach dotyczących usług przy użyciu modelu klas ukrytych, ponieważ względna waga preferencji dotyczących usług może się różnić w zależności od cech demograficznych (np. płeć, wiek, status społeczno-ekonomiczny, nasilenie depresji) i psychologicznych (np. stygmatyzacja szukania pomocy) ; I
  3. ponieważ DCE należy przełożyć na ulepszone usługi, aby były naprawdę przydatne, oraz w odniesieniu do pojawiającego się zainteresowania rozwojem cyfrowych usług w zakresie zdrowia psychicznego dla osób z depresją w celu rozwiązania problemu długiego czasu oczekiwania i kosztów w psychoterapii bezpośredniej, za pomocą serii symulacji statystycznych badacze dążą do oszacowania odsetka osób z depresją w każdym segmencie klasy ukrytej, które skorzystałyby z psychoterapii z predefiniowanymi pakietami atrybutów leczenia.

Następnie badacze zaproszą do wywiadów indywidualnych co najmniej 20 osób z co najmniej łagodnym nasileniem objawów depresyjnych. Wywiady będą miały formę częściowo ustrukturyzowaną.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

20

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Hong Kong, Hongkong
        • Department of Psychology

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Różnorodne podejścia online i offline do rekrutacji zróżnicowanej próby osób z depresją. Uczestnicy będą rekrutowani zarówno w trybie online, jak i offline, w tym w mediach społecznościowych/cyfrowych i reklamach drukowanych, forach, grupach wzajemnego wsparcia dla osób z depresją, zintegrowanych ośrodkach zdrowia psychicznego, przychodniach podstawowej opieki zdrowotnej. Przyjęty zostanie dobór kwotowy ze względu na płeć, wiek i status społeczno-ekonomiczny. Kryteria włączenia obejmują: (1) wiek co najmniej 18 lat (2) z co najmniej łagodnymi lub umiarkowanymi objawami depresyjnymi (zdefiniowanymi jako punkt odcięcia 10 lub wyższy na podstawie Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta-9 (PHQ-9 )) (3) potrafi czytać i rozumieć język chiński. Kryteria wykluczenia obejmują: (1) samozgłoszoną diagnozę DSM-5 dotyczącą aktualnych epizodów maniakalnych, zespołu stresu pourazowego, zaburzeń związanych z używaniem substancji i zaburzeń psychotycznych (2) aktywne samobójstwo oceniane za pomocą przesiewacza samobójstw P4.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Uczestnicy w wieku 18 lat lub starsi
  • Z co najmniej łagodnymi lub umiarkowanymi objawami depresyjnymi (zdefiniowanymi jako punkt odcięcia 10 lub wyższy na podstawie Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta-9 (PHQ-9))
  • Potrafi czytać i rozumieć chiński

Kryteria wyłączenia:

  • Samodzielna diagnoza DSM-5 obecnych epizodów maniakalnych, zespołu stresu pourazowego, zaburzeń związanych z używaniem substancji i zaburzeń psychotycznych
  • Aktywnie samobójczy według oceny za pomocą przesiewacza samobójstw P4

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Tylko przypadek
  • Perspektywy czasowe: Przekrojowe

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Wywiad jakościowy Discrete Choice
Do wywiadów indywidualnych zaprosimy co najmniej 20 osób z co najmniej łagodnym nasileniem objawów depresyjnych. Wywiady będą miały formę częściowo ustrukturyzowaną. Po wyrażeniu świadomej zgody i wypełnieniu ankiety demograficznej, zadamy respondentom jedno pytanie, co jest dla nich ważne przy rozważaniu skorzystania z psychoterapii, z odpowiednimi sondami podczas rozmowy. Zapewni to jednolitość poruszanych tematów i dopuszczalny poziom dygresji.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Depresja
Ramy czasowe: na linii bazowej
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta (PHQ9) (Kroenke, Spitzer i Williams, 2001). Jest to 9-punktowa miara, która pozwala uzyskać dostęp do nasilenia depresji. PHQ-9 został zwalidowany i szeroko stosowany w populacji ogólnej do badań przesiewowych i pomiaru nasilenia depresji. Wyniki 5, 10, 15 i 20 oznaczają odpowiednio łagodny, umiarkowany, umiarkowanie ciężki i ciężki poziom depresji (zakres: 0-27).
na linii bazowej
Szukanie pomocy Samostygmatyzacja
Ramy czasowe: na linii bazowej
Skala autostygmatyzacji szukania pomocy (SSOSH-10). Aby zrozumieć, w jaki sposób stygmatyzacja może wpływać na wybory i preferencje usług psychologicznych, SSOSH-10 zostanie wykorzystany do oceny poziomu respondentów poszukujących pomocy stygmatyzacji. Skala punktuje na 5-punktowej skali typu Likerta, gdzie 1 = całkowicie się nie zgadzam, a 5 = całkowicie się zgadzam (wyniki wahają się od 10 do 50). Im wyższy średni wynik, tym większe autostygmatyzacja szukania pomocy.
na linii bazowej
Postawy wobec psychologicznych interwencji online
Ramy czasowe: na linii bazowej
Postawy wobec Kwestionariusza Interwencji Psychologicznych Online (APOI). Jest to 16-itemowe narzędzie do oceny postaw respondentów wobec psychologicznych interwencji online. Punktuje na 5-punktowej skali Likerta, gdzie 1=całkowicie się zgadzam do 5=całkowicie się nie zgadzam.
na linii bazowej
Potencjalne atrybuty i ich wpływ na wybór psychoterapii przez respondenta
Ramy czasowe: linia bazowa (podczas wywiadu jakościowego)
Zostanie zadany 1 zestaw pytań o różnych atrybutach, które wpływają na wybór psychoterapii przez respondenta. Planujemy uwzględnić (1) sposób leczenia, (2) skuteczność, (3) skierowanie, (4) anonimowość, (5) czas oczekiwania i (6) koszt własny jako atrybuty. Poprosimy również kolejnych 60 uczestników z objawami depresyjnymi o uszeregowanie atrybutów od 1 („najważniejsze”) do 9 („najmniej ważne”). Do pytań zostanie wybranych 6 najwyżej ocenionych atrybutów.
linia bazowa (podczas wywiadu jakościowego)

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

26 lipca 2022

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

26 lipca 2023

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

26 lipca 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

29 czerwca 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

6 lipca 2022

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

8 lipca 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

11 lutego 2025

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj