Rentgenová urychlená detekce a identifikace rakoviny v plicích (RADICAL)

Rakovina plic je nejčastější příčinou úmrtí na rakovinu ve Spojeném království, ale ve srovnání s Evropou má nízkou míru přežití.

NHS si klade za cíl najít 75 % rakoviny v raném stádiu, protože to může zlepšit šance na přežití.

Na podporu tohoto cíle vyvinula společnost Qure.ai ve Spojeném království schválený produkt qXR, což je softwarový program, který automaticky analyzuje rentgenové snímky hrudníku pomocí umělé inteligence k identifikaci prvků spojených s rakovinou plic, které svědčí o jiných diagnózách nebo které neobsahují žádné abnormální funkce („normální“). qXR je zdravotnický prostředek třídy IIb, který mohou používat radiologové k upřednostnění hlášení na základě přítomnosti nebo nepřítomnosti těchto funkcí. To může zlepšit přesnost a efektivitu hlášení těchto obrázků. Projekt zahrnuje různé prvky včetně - i) Studie klinické účinnosti napříč 3 sektory v rámci NHSGGC Primárním cílem je vyhodnotit klinickou účinnost qXR, aby bylo možné upřednostnit pacienty s podezřením na rakovinu plic (identifikovanou z AI analýzy rentgenového snímku hrudníku). - na ČT

Mezi sekundární cíle patří:

Posoudit potenciální užitečnost qXR v rámci optimalizované dráhy rakoviny plic z hlediska dopadu na léčbu pacienta i radiologický pracovní postup Posoudit bezpečnost qXR při vyloučení pacientů ze vstupu na dráhu rakoviny ii) Technické hodnocení využívající retrospektivní a prospektivní kohorty Technická retrospektivní studie určí výkon qXR pomocí vzorku 1000 CXR snímků ze všech referenčních zdrojů RTG hrudníku napříč všemi sektory (to se liší od prospektivní studie, která zkoumá pouze ambulantně podané RTG snímky hrudníku). iii) Zdravotně ekonomické hodnocení Použití nákladů na využití zdravotní péče na pacienta k modelování nákladových přínosů qXR, včetně implementace podporovaného vykazování normálního CXR iv) Kvalitativní hodnocení Kvalitativní hodnocení k posouzení přijatelnosti a překážek pro rozšíření a implementaci