Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Sérový molekulární spektrální screening na bázi SERS pro benigní a maligní plicní proliferativní uzliny (SERS on lung)

26. března 2025 aktualizováno: Fuzhou General Hospital

Sérový molekulární spektrální screening na bázi SERS pro benigní a maligní plicní proliferativní uzliny: multicentrická, otevřená, dvojitě zaslepená, nezávislá klinická studie s analýzou dat

Plicní uzliny jsou často časným indikátorem rakoviny plic. S rozšířeným přijetím CT hrudníku při rutinních fyzikálních vyšetřeních je detekován rostoucí počet plicních uzlů, včetně různých malých uzlů, jako jsou zánětlivé léze, benigní nádory a maligní nádory. V současné době neexistuje jednotný mezinárodní konsenzus o diagnostických a léčebných strategiích pro plicní noduly, jak je nastíněno různými globálními doporučeními. Vývoj a implementace komplexního programu screeningu plicních uzlin a rakoviny plic v rámci systémů řízení veřejného zdraví zůstává složitým a náročným úsilím. Pokrok ve výzkumu a navrhování technologií screeningu rakoviny plic, které jsou vysoce citlivé, vysoce specifické, jednoduché, dostupné a nákladově efektivní, je zásadní a naléhavou prioritou moderní zdravotní péče.

Ramanova spektroskopie (RS), jako neinvazivní a vysoce specifická molekulární detekční technika, může být získána na molekulární úrovni pro citlivou detekci změn v biomolekulách složených z proteinů, nukleových kyselin, lipidů a cukrů souvisejících s metabolismem nádorů v biologických vzorcích. Povrchově rozšířená Ramanova spektroskopie (SERS) vyvinutá na základě této technologie je jednou z proveditelných metod pro analýzu vysoce citlivých biomolekul. Ačkoli technologie SERS prokázala dobrou diagnostickou účinnost v mnoha preklinických studiích u mnoha nádorů, je omezena na obecně malou velikost vzorku a postrádá externí validaci. Proto je nutná klinická studie Ramanových spekter pro diagnostiku nádorů, která splňuje následující požadavky: 1. Je zapotřebí objektivní, rychlá a praktická aplikace zpracování Ramanových spektrálních dat a metoda hlubokého učení může být nejlepší klasifikační metodou; 2. Vyžaduje multicentrické a velké klinické vzorky k trénování diagnostického modelu hlubokého učení a ověření jeho skutečné účinnosti prostřednictvím externích dat prospektivní studie.

V našem předběžném výzkumu jsme shromáždili data z Ramanovy spektroskopie v séru od kohorty 191 pacientů s plicními noduly a vyvinuli jsme inteligentní diagnostický systém pro rozlišení mezi benigními a maligními plicními uzlinami pomocí modelu strojového učení. Systém dosáhl přesnosti 89,7 %. S cílem získat nejvyšší úroveň klinických důkazů a skutečně realizovat klinickou transformaci je tato prospektivní multicentrická klinická studie navržena tak, aby ověřila inteligentní diagnostický systém pro včasnou diagnostiku rakoviny prostaty.

Přehled studie

Detailní popis

V roce 2020 bylo na celém světě přibližně 19,3 milionů nových případů rakoviny a téměř 10 milionů úmrtí na rakovinu. Mezi nimi byl počet nových případů rakoviny plic přibližně 2,21 milionu, což představuje 11,4 % z celkového počtu nových případů rakoviny. Na rakovinu plic zemřelo přibližně 1,8 milionu, což je první místo mezi úmrtími na rakovinu. V tomto roce byl počet nových případů rakoviny plic v Číně 816 000, což představuje 37 % z celosvětového počtu. V roce 2022 se poslední počet případů rakoviny plic v Číně zvýšil na 1,0606 milionu a počet úmrtí na rakovinu plic byl 733 000. Pokud jde o 5letou míru přežití pacientů s rakovinou plic, data zveřejněná v roce 2018 v Číně (2012–2015) byla 19,7 %, což je stále velký rozdíl oproti celkové míře 5letého přežití s ​​rakovinou, která do roku 2030 činila 46,6 %. navržený v „Prováděcím plánu pro akční opatření pro prevenci a kontrolu rakoviny ve zdravé Číně (2023–2030)“. Prognóza rakoviny plic v různých stádiích je zcela odlišná. Pětileté přežití u karcinomu plic stadia I je 77 %~92 % a pětileté přežití u karcinomu plic stadia IIIA~IVB je 0-36 %. Proto je včasná diagnostika a léčba rakoviny plic klíčem ke zlepšení pětiletého přežití rakoviny plic a zlepšení prognózy pacientů. Většina pacientů s rakovinou plic je však již v době diagnózy v pozdním stádiu rakoviny plic a propásli příležitost k radikální léčbě. Hlavním důvodem je nedostatečně prováděná primární a sekundární prevence. Je nutné vyvinout pokročilé technologie a začlenit je do obecných zásad pro širokou propagaci.

Plicní uzliny jsou časnými projevy rakoviny plic. S popularizací CT screeningu hrudníku ve fyzikálních vyšetřeních se při fyzikálních vyšetřeních nachází stále více plicních uzlů, včetně různých typů malých uzlů, jako jsou zánětlivé léze, benigní nádorové léze a maligní nádorové léze. Aby lékaři identifikovali tyto typy uzlů, často posuzují dvourozměrné zobrazovací rysy uzlů na základě svých osobních zkušeností, jako je průměr roviny, zda existují otřepy, laloky, kalcifikace a další rysy, aby mohli posoudit pravděpodobnost malignity plic. uzliny, ale přesnost posouzení benigních a maligních uzlin tímto způsobem úzce souvisí se zkušenostmi a senioritou klinických lékařů a různí lékaři mají různé úsudky na stejné uzliny. V současné době neexistuje jednotný konsenzus o diagnóze a léčebných strategiích plicních uzlů doporučených mnoha mezinárodními konsenzuálními doporučeními. Ve veřejných zdravotnických zařízeních je vývoj a implementace komplexního programu screeningu plicních nodulů rakoviny plic složitým a náročným úkolem. Výzkum a navrhování vysoce citlivých a vysoce specifických, stejně jako jednoduchých, snadno populárních a levných technologií screeningu rakoviny plic, je nepostradatelnou součástí systému zdravotní péče. Navíc vzhledem k nejednotnosti guidelines pro diagnostiku a léčebné strategie plicních nodulů je fenomén overdiagnosis a léčby plicních nodulů běžný i v klinické praxi. Jak se vyhnout nadměrné diagnóze a léčbě vyžaduje více pozornosti. Je proto naší odpovědností aktivně zlepšovat přesnost predikce karcinomu plicních uzlin, snižovat míru nadměrné diagnostiky a léčby a zvyšovat míru časné intervence rakoviny plic. Mezi existujícími screeningovými metodami pro časnou rakovinu plic jsou laboratorní testy (zejména použití krve, moči nebo jiných tekutých biopsií) levnou, neinvazivní a snadno opakovatelnou metodou časné predikce ve srovnání se zobrazovacími nebo histopatologickými vyšetřeními tím, že detekují specifické biomarkery rakoviny, jako je cirkulující nádorová DNA, proteiny, metabolity rakoviny a dokonce exozomy odvozené z buněk a cirkulující nádorové buňky. Stále však existuje mnoho problémů, včetně: 1) Neexistují žádné účinné a hojné nádorové biomarkery pro rakovinu plic; 2) Neexistuje žádná jednoduchá a proveditelná metoda detekce rakoviny, zejména v asymptomatickém stadiu; 3) Neexistuje žádná komplexní analytická platforma pro velké soubory dat, která by rozlišovala mezi zdravou populací a rakovinou plic.

Ramanova spektroskopie (RS) je neinvazivní a vysoce specifická technologie molekulární detekce materiálu, kterou lze získat na molekulární úrovni pro citlivou detekci změn v biomolekulách složených z proteinů, nukleových kyselin, lipidů a cukrů souvisejících s metabolismem nádorů v biologických vzorcích. Surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) vyvinutá na základě této technologie je jednou z proveditelných metod pro vysoce citlivou technologii biomolekulární analýzy. Přestože technologie SERS prokázala dobré diagnostické účinky ve velkém počtu preklinických studií mnohočetných nádorů, je omezena obecně malou velikostí vzorku a nedostatkem externího ověření. Proto je nutné provést klinický výzkum využití Ramanovy spektroskopie pro diagnostiku nádorů, který splňuje následující požadavky: 1. Jsou vyžadovány objektivní, rychlé a praktické metody zpracování dat Ramanovy spektroskopie, přičemž nejlepší mohou být metody strojového a hlubokého učení. klasifikační metody; 2. K trénování diagnostických modelů hlubokého učení jsou potřeba multicentrické klinické vzorky s velkým počtem vzorků a jejich skutečná účinnost je ověřena externími daty z prospektivních studií.

V naší předchozí studii jsme shromáždili data z Ramanovy spektroskopie v séru od kohorty 191 pacientů s plicními uzly a vybudovali jsme Ramanův inteligentní diagnostický systém pro benigní a maligní plicní uzliny na základě modelu strojového učení. Přesnost tohoto inteligentního diagnostického systému dosáhla 89,7 %. Aby bylo možné získat co nejvyšší úroveň klinických důkazů a skutečně dosáhnout klinické transformace, tato prospektivní multicentrická klinická studie si klade za cíl ověřit použití tohoto inteligentního diagnostického systému pro včasnou diagnostiku maligních plicních uzlin.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

200

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Zongyang Yu, Ph.D
  • Telefonní číslo: 13509327806
  • E-mail: yuzy527@sina.com

Studijní místa

    • Fujian
      • Fuzhou, Fujian, Čína, 350000
        • Raman detector
        • Kontakt:
          • Zongyang Yu, degree
          • Telefonní číslo: 0591-22859650
          • E-mail: yuzy525@sina.com

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

CT hrudníku odhalí přítomnost plicních uzlů u pacienta a plánuje podstoupit chirurgickou léčbu

Popis

Kritéria zahrnutí:

  1. Účastníci s rakovinou plic splňující kritéria TNM (deváté vydání);
  2. Účastníci jsou ochotni se této studie zúčastnit a dodržovat plán výzkumu;
  3. Účastníci nebo zákonem zmocnění zástupci mohou dát písemný informovaný souhlas schválený komisí pro etický přezkum, která web spravuje.

Kritéria vyloučení:

  1. Účastníci se souběžnými jinými maligními nádory;
  2. Účastníci s chybějícími základními klinickými údaji;
  3. Účastníci se závažnými základními plicními chorobami (jako je bronchiektázie, bronchiální astma nebo CHOPN atd.) nebo ti, kteří byli v minulosti vystaveni prachu, minám nebo azbestu v zaměstnání nebo prostředí;
  4. Účastníci, kteří nespolupracují nebo se v pozdější fázi odmítnou účastnit klinických hodnocení.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
CT hrudníku potvrzuje pacienta s plicními uzlinami
CT hrudníku potvrdilo přítomnost plicních uzlů u pacienta a nakonec podstoupilo chirurgický zákrok. Plicní uzliny měly konečné patologické výsledky.
  1. Účastníci, kteří mají zájem o screening, by měli před dokončením jakýchkoli postupů studie podepsat příslušný informovaný souhlas (ICF).
  2. Zkoušející zhodnotí symptomy, rizikové faktory a další neinvazivní kritéria pro zařazení a vyloučení.
  3. Následuje obecný sled událostí během 3měsíčního vyhodnocovacího období:
  4. Dokončení základních postupů Účastníci byli hodnoceni po dobu 3 měsíců a dokončili veškeré monitorování bezpečnosti.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diagnostická přesnost
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
Pomocí inteligentního diagnostického systému RAMAN zjistěte, zda existuje hematogenní metastáza u zařazených pacientů s rakovinou plic
ukončením studia v průměru 1 rok
Pooperační patologické výsledky
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
Po chirurgické resekci plicních uzlin byl patologickým vyšetřením stanoven konečný patologický charakter plicních uzlin.
ukončením studia v průměru 1 rok

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Čas na diagnostiku RAMAN
Časové okno: až 30 dní
Čas na provedení testu RAMAN a získání diagnostických výsledků po získání séra
až 30 dní
Výsledky posouzení bezpečnosti
Časové okno: až 30 dní
AE a SAE do 30. dne
až 30 dní

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

8. dubna 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

31. prosince 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. prosince 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

24. prosince 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

9. ledna 2025

První zveřejněno (Aktuální)

25. března 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

31. března 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

26. března 2025

Naposledy ověřeno

1. března 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 2024-041

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

Věk, pohlaví, kuřácká anamnéza a typ nádoru zařazených pacientů

Kritéria přístupu pro sdílení IPD

V případě jakýchkoli přiměřených potřeb souvisejících s vědeckým výzkumem kontaktujte vedoucího projektu za účelem konzultace konkrétních údajů.

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY
  • MÍZA

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit