Učení s podporou A v medicíně

Ackground and Důvod: Efektivní výuka interního lékařství, základní kámen vysokoškolského lékařského vzdělávání, představuje významné pedagogické výzvy v důsledku šířky a složitosti předmětu a velkých studentských kohort obvykle zapsaných do hlavních akademických lékařských středisek. Přestože jsou nezbytné tradiční metody, jako jsou přednášky a čtení učebnic, existuje uznávaná potřeba inovativních přístupů, které mohou lépe podporovat rozvoj klinického uvažování, usnadnit hlubší zapojení do složitého materiálu případu a nabízet více přizpůsobené příležitosti k učení v měřítku. Umělá inteligence (AI), zejména pokročilé modely velkých jazyků (LLM) vyškolené na znalosti specifické pro doménu, má značný potenciál jako vzdělávací technologie k řešení těchto potřeb. Metagp-Edu, proprietární generativní model nadace jemného vyladěného speciálně pro lékařské vzdělávání pomocí pedagogických datových sad, byl vyvinut k prozkoumání tohoto potenciálu tím, že sloužil jako doplňkový zdroj učení. Vyhodnocení dopadu integrace těchto nástrojů do zavedených učebních osnov v reálném světě je zásadní pro vzdělávací praxi informovanou o důkazech.

Cíle: Primárním cílem této studie je retrospektivně zhodnotit souvislost mezi dostupností nástroje Metagp-EDU AI jako doplňkový učební zdroj a celkovým akademickým výkonem studentů v hlavním kurikulu interního lékařství.

Návrh studie: Toto vyšetřování využívá vícecentrickou retrospektivní návrh studie kohorty. Budou analyzovány rutinně shromažďované akademické údaje z několika hlavních lékařských škol v Číně po několik po sobě jdoucích akademických let. Tento přístup umožňuje srovnání studentských kohort na základě jejich historické expozice různým vzdělávacím prostředím (s vs. bez přístupu Metagp-EDU) v akademickém prostředí v reálném světě.

Nastavení a účastníci: Studie zahrnuje údaje od vysokoškolských studentů medicíny zapsaných do povinného kurzu interního lékařství na několika velkých, akademicky přidružených zdravotnických institucích v Číně. Mezi účastníky patří studenti, kteří absolvovali kurz po dobu akademických let a pokrývali období před a po zavedení Metagp-EDU (přibližně podzim 2022). Začlenění je založeno na dostupnosti úplných akademických záznamů pro kurz interního lékařství během stanoveného studijního období.

Expozice/intervence a komparátor: Studie porovnává dvě hlavní kohorty definované načasováním dostupnosti Metagp-EDU:

Comparator Cohort (Pre-Metagp-EDU): Studenti, kteří absolvovali kurz interního lékařství v akademických letech před zavedením Metagp-EDU. Tito studenti využívali zavedené tradiční metody výuky institucí (např. Přednášky, návody, standardní diskuse o případu, přiřazení učebnic) bez přístupu k nástroji Metagp-EDU.

Expoziční kohorta (post-Metagp-EDU): Studenti, kteří absolvovali kurz interního lékařství v akademických letech po zavedení Metagp-EDU. Tito studenti se účastnili stejných základních tradičních kurikulárních komponent, ale také měli přístup k Metagp-EDU prostřednictvím institucionálních platforem jako doplňkový, volitelný zdroj pro samostatné učení, průzkum případů a podpora klinického dotazu.

Výsledná opatření: Primárním výsledkem je celková akademická výkonnost v kurzu interního lékařství, obvykle představovaný konečným číselným skóre kurzu (např. Na stupnici 0-100), jak je dokumentováno v oficiálních univerzitních záznamech. Z administrativních údajů budou extrahovány klíčové kovariáty, včetně míry základního akademického úspěchu (např. Předchozí kumulativní GPA nebo ekvivalent), demografických faktorů (např. Sex) a institucionálního místa, které umožňují statistické úpravy.