AI-avusteinen oppiminen lääketieteessä

Ackground ja perusteet: Sisätautien tehokas opetus, perustutkintoa suorittavan lääketieteellisen koulutuksen kulmakivi, asettaa merkittäviä pedagogisia haasteita aiheesta ja monimutkaisuudesta johtuen ja suuret opiskelijaryhmät, jotka ovat tyypillisesti ilmoittautuneet suuriin akateemisiin lääketieteellisiin keskuksiin. Vaikka perinteiset menetelmät, kuten luennot ja oppikirjojen lukemat ovat välttämättömiä, on tunnustettu innovatiivisille lähestymistavoille, jotka voivat paremmin tukea kliinisen päättelyn kehittämistä, helpottaa syvempää sitoutumista monimutkaiseen tapausmateriaaliin ja tarjota henkilökohtaisempia oppimismahdollisuuksia mittakaavassa. Verkkotunnuskohtaiseen tietoon koulutettu keinotekoinen äly (AI), erityisesti edistyneitä suuria kielimalleja (LLMS), on huomattava potentiaali koulutustekniikkana näiden tarpeiden ratkaisemiseksi. Metagp-Edu, omistettu generatiivinen pohjamalli, joka on hienosäädetty erityisesti lääketieteelliseen koulutukseen pedagogisten tietojoukkojen avulla, kehitettiin tutkimaan tätä potentiaalia toimimalla lisäoppimisresurssina. Tällaisten työkalujen integroinnin reaalimaailman vaikutuksen arviointi vakiintuneisiin opetussuunnitelmiin on ratkaisevan tärkeää todisteisiin liittyvälle koulutuskäytännölle.

Tavoitteet: Tämän tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on arvioida jälkikäteen Metagp-Edu AI -työkalun saatavuuden välistä yhteyttä lisäoppimisresurssina ja yleisen opiskelijoiden akateemisen suorituskyvyn välillä sisäisen lääketieteen opetussuunnitelmassa.

Tutkimuksen suunnittelu: Tässä tutkimuksessa käytetään monikeskuksen, retrospektiivisen kohorttitutkimuksen suunnittelu. Analysoidaan rutiininomaisesti kerättyjä akateemisia tietoja useista Kiinan suurista lääketieteellisistä kouluista useiden peräkkäisten lukuvuoden aikana. Tämä lähestymistapa mahdollistaa opiskelijaryhmien vertailun niiden historiallisen altistumisen perusteella erilaisille koulutusresurssiympäristöille (vs. ilman metagp-endun pääsyä) reaalimaailman akateemisissa ympäristöissä.

Asetus ja osallistujat: Tutkimus kattaa tiedot ja perustutkintoa koskevista lääketieteen opiskelijoista, jotka ovat ilmoittautuneet pakolliseen sisätautien kurssiin useissa suurissa, akateemisesti sidosryhmissä olevissa lääketieteellisissä laitoksissa Kiinassa. Osallistujia ovat opiskelijat, jotka suorittivat kurssin lukuvuosien ajan, joka kattaa ajanjakson ennen Metagp-Edu -tuotteen käyttöönottoa ja sen jälkeen (suunnilleen syksy 2022). Sisällyttäminen perustuu sisäisen lääketieteen kurssin täydellisten akateemisten tietueiden saatavuuteen määritellyn tutkimusjakson aikana.

Altistuminen/interventio ja vertailu: Tutkimuksessa verrataan kahta pääkohorttia, jotka on määritelty Metagp-Edu-saatavuuden ajoituksella:

Vertailukohortti (Pre-Metagp-Edu): Opiskelijat, jotka suorittivat sisätautien kurssin lukuvuosina ennen Metagp-Edu -tuotteen käyttöönottoa. Nämä opiskelijat käyttivät instituutioiden vakiintuneita perinteisiä opetusmenetelmiä (esim. Luennot, oppaat, tavanomaiset tapauskeskustelut, oppikirjojen tehtävät) ilman pääsyä Metagp-Edu-työkaluun.

Altistumiskohortti (Metagp-Edu): Opiskelijat, jotka suorittivat sisätautien kurssin lukuvuosina Metagp-Edu -tuotteen käyttöönoton jälkeen. Nämä opiskelijat osallistuivat samoihin perinteisiin opetussuunnitelmien komponentteihin, mutta heillä oli myös pääsy Metagp-Edu-institutionaalisten alustojen kautta täydentävänä, valinnaisena resurssina itseohjautuneelle oppimiselle, tapausten etsinnälle ja kliiniselle kyselytuelle.

Tulosmittaukset: Ensisijainen tulosmitta on yleinen akateeminen suorituskyky sisätautien kurssilla, jota tyypillisesti edustaa lopullinen numeerinen kurssipistemäärä (esim. 0-100 asteikolla), kuten virallisissa yliopistotietueissa on dokumentoitu. Tärkeimmät muuttujat, mukaan lukien akateemisten saavutusten (esim. Aikaisempi kumulatiivinen GPA tai vastaava), demografiset tekijät (esim. Sukupuoli) ja institutionaalinen sivusto, poistetaan hallinnollisista tiedoista tilastollisen sopeutumisen mahdollistamiseksi.