Studie o rizicích srdečních bloků pomocí modelování založeného na výsledcích (SAVIOR)

V posledních letech se jako minimálně invazivní chirurgický přístup stal standardní možností léčby u pacientů se střední až těžkou aortální stenózou （As), zejména u pacientů s mírně invazivním chirurgickým přístupem nebo se postupně stal standardní možností léčby, a to, že mají vysoký chirurgický riziko nebo považovali za nezpůsobilé pro konvenční operaci, se stal standardní možností léčby. TAVR byl v klinické praxi široce přijímán.

Poruchy srdečního vedení po TAVR však patří mezi nejčastěji pozorované komplikace, zejména kompletní blok pobočky levého svazku (CLBBB) a vysoce stupňový atrioventrikulární blok (AVB) vyžadující stálou implantaci kardiostimulátoru (PPI). Tyto komplikace jsou spojeny se zvýšeným rizikem srdečního selhání a srdeční úmrtnosti. Mezi identifikované rizikové faktory patří charakteristiky specifické pro pacienta, elektrokardiografické vlastnosti, intraoperační procedurální techniky a typ použitého zařízení.

Současný výzkum poruch vedení po TAVR se převážně zaměřuje na západní populace. Číňané jako pacienti však vykazují odlišné klinické rysy----jako jsou vyšší stupně kalcifikace chlopně a vyšší prevalenci bicuspidálních aortálních chlopní-což může vést k rozdílům v rizikových faktorech pro abnormality vedení. Předchozí studie se navíc do značné míry zaměřily spíše na izolované rizikové faktory než na vývoj integrovaných modelů pro kvantifikaci rizika takových komplikací. Účelem této studie je na tomto pozadí řešit mezeru v znalostech v pooperační predikci rizika pro čínské pacienty. Vytvořením modelu predikce rizika přizpůsobeného čínům jako pacientům pro blok srdečního vedení po TAVR se snažíme zlepšit hodnocení předoperačního rizika a individualizovanou klinickou léčbu, čímž se poskytuje pokyny pro klinické rozhodování.

Tato studie zahrnovala 112 pacientů s aortální stenózou podstupujících TAVR v Memorial Hospital (2017-2024), rozděleno na interní (2017–2022) a externí (2023-2024) ověřovací kohorty.

Data pokrývala demografii, lékařská anamnéza, EKG, echokardiografie, biomarkery a parametry chlopně. Výsledky byly trvalé implantaci kardiostimulátoru (PPI) ≤ 48H po TAVR a kompletní blok pobočky levého svazku (CLBBB).

Univariační logistická regrese (P <0,20 prahová hodnota) a postupná multivariační analýza (R „Hash“ balíček, AIC) identifikovaly prediktory pro vývoj nomogramu. Výkon modelu byl hodnocen pomocí testu AUC, C-Indexu, ROC a Hosmer-Lemeshow. Interní ověření použité 1000 bootstrap opakování; Externí validace použila časová ověření. Analýzy byly provedeny v R 4.2.3 (význam: P <0,05).