Studio sui rischi del blocco cardiaco usando la modellazione basata sui risultati (SAVIOR)

Negli ultimi anni, la sostituzione della valvola aortica transcatetere (TAVR) è emersa come un approccio chirurgico minimamente invasivo e è diventato gradualmente un'opzione di trattamento standard per i pazienti con stenosi aortica da moderata a grave （AS), in particolare quelli ad alto rischio chirurgico o ritenuta inaspettabile per una chirurgia convenzionale. TAVR è stato ampiamente adottato nella pratica clinica.

Tuttavia, i disturbi della conduzione cardiaca post-TAVR sono tra le complicanze più frequentemente osservate, in particolare il blocco di ramo del pacchetto sinistro (CLBBB) e il blocco atrioventricolare di alto grado (AVB) che richiede impianto permanente del pacemaker (PPI). Queste complicanze sono associate ad un aumentato rischio di insufficienza cardiaca e mortalità cardiaca. I fattori di rischio identificati includono caratteristiche specifiche del paziente, caratteristiche elettrocardiografiche, tecniche procedurali intraoperatorie e il tipo di dispositivo utilizzato.

La ricerca attuale sui disturbi della conduzione post-TAVR si concentra prevalentemente sulle popolazioni occidentali. Tuttavia, i cinesi come pazienti presentano caratteristiche cliniche distinte, come gradi più elevati di calcificazione della valvola e una maggiore prevalenza di valvole aortiche bicuspide, che può portare a differenze nei fattori di rischio per anomalie di conduzione. Inoltre, studi precedenti si sono concentrati in gran parte su fattori di rischio isolati piuttosto che sviluppare modelli integrati per quantificare il rischio di tali complicanze. In questo contesto, lo scopo di questo studio è quello di affrontare il divario di conoscenza nella previsione del rischio postoperatorio per i pazienti cinesi. Costruendo un modello di previsione del rischio su misura per i cinesi come pazienti per il blocco di conduzione cardiaca post-TAVR, miriamo a migliorare la valutazione del rischio preoperatorio e la gestione clinica individualizzata, fornendo così una guida attuabile per il processo decisionale clinico.

Questo studio ha incluso 112 pazienti con stenosi aortica sottoposti a TAVR presso Sun Yat-Sen Memorial Hospital (2017-2024), divisi in coorti di validazione interne (2017-2022) e esterne (2023-2024).

I dati trattati demografici, storia medica, ECG, ecocardiografia, biomarcatori e parametri della valvola. I risultati erano impianti permanenti del pacemaker (PPI) ≤48H post-T-TAVR e il blocco completo del ramo del pacchetto sinistro (CLBBB).

La regressione logistica univariata (soglia P <0,20) e il pacchetto di analisi multivariata graduale (R "massa", basato su AIC) hanno identificato i predittori per lo sviluppo del nomogramma. Le prestazioni del modello sono state valutate tramite test AUC, C-indice, ROC e Hosmer-Lemeshow. Convalida interna utilizzata 1000 ricampioni bootstrap; Convalida esterna Convalida temporale impiegata. Le analisi sono state eseguite in R 4.2.3 (significato: p <0,05).