Undersøgelse af hjerteblokrisici ved hjælp af resultatbaseret modellering (SAVIOR)

I de senere år er Transcatheter Aorta Valve Replacement (TAVR) fremkommet som en minimalt invasiv kirurgisk tilgang og er gradvist blevet en standardbehandlingsmulighed for patienter med moderat til svær aortastenose （AS), især dem med høj kirurgisk risiko eller anses for ikke -berettiget til konventionel kirurgi. TAVR er blevet bredt vedtaget i klinisk praksis.

Imidlertid er forstyrrelser efter hjertestyring af hjerteledning blandt de hyppigst observerede komplikationer, især komplet venstre bundtgrenblok (CLBBB) og høj grad af atrioventrikulær blok (AVB), der kræver permanent pacemakerimplantation (PPI). Disse komplikationer er forbundet med en øget risiko for hjertesvigt og hjertedødelighed. Identificerede risikofaktorer inkluderer patientspecifikke egenskaber, elektrokardiografiske egenskaber, intraoperative proceduremæssige teknikker og den anvendte type enhed.

Aktuel forskning på post-tavr ledningsforstyrrelser fokuserer overvejende på vestlige populationer. Imidlertid udviser kinesisk som patienter forskellige kliniske træk-som højere grader af ventilforkalkning og en højere forekomst af bicuspid aortaventilventiler-som kan føre til forskelle i risikofaktorer for lednings abnormiteter. Desuden har tidligere undersøgelser stort set fokuseret på isolerede risikofaktorer snarere end at udvikle integrerede modeller til at kvantificere risikoen for sådanne komplikationer. På baggrund af dette er formålet med denne undersøgelse at tackle vidensgabet i postoperativ risikoforudsigelse for kinesiske patienter. Ved at konstruere en risikoforudsigelsesmodel, der er skræddersyet til kinesisk som patienter til hjerte-tavr hjerte-ledningsblok, har vi til formål at forbedre præoperativ risikovurdering og individualiseret klinisk styring og derved give handlingsberettiget vejledning til klinisk beslutningstagning.

Denne undersøgelse omfattede 112 aortastenosepatienter, der gennemgik TAVR på Sun Yat-Sen Memorial Hospital (2017-2024), opdelt i internt (2017-2022) og eksterne (2023-2024) valideringskohorter.

Data dækkede demografi, medicinsk historie, EKG, ekkokardiografi, biomarkører og ventilparametre. Resultaterne var permanent pacemakerimplantation (PPI) ≤48h post-tavr og komplet venstre bundtgrenblok (CLBBB).

Univariat logistisk regression (p <0,20 tærskel) og trinvis multivariat analyse (r "masse" -pakke, AIC-baserede) identificerede prediktorer for nomogramudvikling. Modelpræstation blev vurderet via AUC, C-indeks, ROC og Hosmer-Lemeshow-test. Intern validering anvendte 1000 bootstrap resample; Ekstern validering anvendt tidsmæssig validering. Analyser blev udført i R 4.2.3 (betydning: P <0,05).