Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Vysoký rozměrový rozpoznávání gesta (HDC-GCog)

15. ledna 2026 aktualizováno: University Hospital, Grenoble

Primárním cílem této studie je zlepšení rozpoznávání a přesnosti klasifikace gest pomocí algoritmu HDC ve srovnání s jinými klasifikačními metodami (KNN, RF, SGD, NC). Míra rozpoznávání bude vyjádřena citlivostí a specifičností rozpoznávání gesta. Model bude vyškolen na část datového souboru a testován na zbývající části, aby se zabránilo jakémukoli zkreslení.

Cíle sekundárních jsou:

  • Zlepšení přesnosti rozpoznávání gest s naším algoritmem HDC ve srovnání s jinými standardními modely.
  • Výpočet míry rozpoznávání gesta v závislosti na počtu použitých elektrod a jejich poloze.
  • Hodnocení komfortu zařízení na 10 úrovně na 10 úrovně vizuální analogové stupnice.
  • Posouzení subjektu s lehkostí provádění gesta hodnoceného nad 6 na desetiúrovňové vizuální analogové stupnici.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Cílem tohoto projektu je pracovat na rozpoznávání gest na základě povrchové elektromyografie (EMG) zaznamenané na předloktí. CEA v současné době vyvíjí algoritmus učení založený na hyperdimenzionálním výpočtu navrženém ke zlepšení přesnosti a latence rozpoznávání gest. Na rozdíl od konvenčních výpočetních metod se rozvinutý přístup spoléhá na (pseudo) náhodné hypertektory. To přináší významné výhody: jednoduchý algoritmus s dobře definovanou sadou aritmetických operací, extrémně robustní k hluku a chybám, s rychlým učením s jedním průchodem, které by nakonec mohlo těžit z architektury zaměřené na paměť s vysokým stupněm paralelismu.

Tento výzkum by mohl vést k více aplikacím, jako jsou videohry nebo Metaverse, ale také silně zajímá oblast zdravotní péče, například v robotických protézech, aplikacích tele-chirurgií nebo jednoduše lékařskému školení pomocí aplikací virtuální reality.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

10

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Zdravý, pravák dobrovolný předmět,
  • Muž nebo žena,
  • Věk mezi 18 a 65 lety včetně,
  • BMI <30 kg/m²,
  • Minimální obvod předloktí menší než 15 cm,
  • Subjekty souhlasí s oholením nebo ořezáváním pravého předloktí.
  • Smlouva o formuláři, která není žádána,
  • Předmět přidružený k systému sociálního zabezpečení,
  • Registrováno v národní databázi jednotlivců, kteří se účastní biomedicínského výzkumu

Kritéria pro vyloučení:

  • Předmět se známým motorickým problémem na pravém předloktí a rukou,
  • Známá alergie nebo intolerance na jednu z elektrodových komponent,
  • Přítomnost léze v oblasti měření,
  • Subjekt s aktivním lékařským implantátem (např. Kardiceker, kochleární implantát atd.),
  • Subjekt na sobě antikoncepční implantát v oblasti měření.
  • Ženský subjekt, který si je vědom těhotenství v době měření,
  • Subjekt odmítá holit nebo oříznout oblast nebo jehož vlasy těly vylučuje holení nebo ořezávání oblasti,
  • Přítomnost patologie pravděpodobně změní EMG.
  • Osoby uvedené v článcích L1121-5 do L1121-8 z veřejného zdraví zákoníku (odpovídá všem chráněným osobám: těhotné ženy, ženy v práci, kojení matky, osoby zbavené jejich svobody soudním nebo administrativním rozhodnutím, osoby, které jsou pod dohledem přijímače, 1121-8, 1121-8, 11211-8, 112111, 11211, 1121-1, 112111, 1121-1, 1121-1, 1121-1, 112111, 1121-1, 1121-1, 1121-1, 11211, 11211, 11211, 1121-1. Zdravotní nebo sociální zařízení pro jiné účely než výzkum, nezletilé, osoby, které jsou podrobeny právnímu opatření nebo neschopnosti vyjádřit svůj souhlas).

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Jiný
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: HDC-GCOG
Vysoký rozměrový rozpoznávání gesta
Přístroj: HDC-GCOG
Záznamy o povrchu elektromyografie

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Rychlost rozpoznávání gest pomocí zařízení složeného z 32 vysokofrekvenčních povrchových elektrod EMG
Časové okno: 3 hodiny
Výpočet míry rozpoznávání gesta vyjádřeného v procentech rozpoznávání gesta
3 hodiny

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Rozpoznání gesta v reálném čase (latence <100ms)
Časové okno: 3 hodiny
Měření zlepšené míry rozpoznávání gesta s naším algoritmem HDC ve srovnání s jinými běžnými modely
3 hodiny
Validace polohování a počtu elektrod použitých pro získávání EMG za účelem maximalizace míry rozpoznávání gesta
Časové okno: 3 hodiny
Výpočet míry rozpoznávání gesta na základě počtu použitých elektrod a jejich polohy
3 hodiny
Analýza zpětné vazby subjektu o snadné provádění gest (ve formě dotazníku)
Časové okno: 3 hodiny
Hodnocení komfortu zařízení předmětem jako více než 6 na 10-bodové vizuální analogové stupnici
3 hodiny

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

University Hospital, Grenoble

Spolupracovníci

Commissariat à l'Energie Atomique (CEA) Grenoble
CLINATEC

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

  • Salerno, A., Barraud, S. (2024). Evaluation and implementation of High-Dimensionnal Computing for gesture recognition using sEMG signals. Proceedings of the 2024 International Conference on Control, Automation and Diagnosis (ICCAD)
  • Salerno, A., Barraud, S. (2025). Novel and efficient hyperdimensional encoding of surface electromyography signals for hand gesture recognition, Biosensor 2025.
  • A. Sultana, F. Ahmed, Md. S. Alam, A systematic review on surface electromyography-based classification system for identifying hand and finger movements, Healthcare Analytics, 3, 100126, 2022, DOI:10.1016/j.health.2022.100126
  • Sgambato, B. G., Castellano, G. (2022). Performance comparison of different classifiers applied to gesture recognition from sEMG signals. In Bastos-Filho, T. F., de Oliveira Caldeira, E. M., Frizera-Neto, A. (Eds.), XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering. CBEB 2020. IFMBE Proceedings, Vol. 83. Springer, Cham

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

15. ledna 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. dubna 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. června 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

19. srpna 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

26. srpna 2025

První zveřejněno (Odhadovaný)

4. září 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

20. ledna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

15. ledna 2026

Naposledy ověřeno

1. ledna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další identifikační čísla studie

  • 38RC25.0179

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Zdraví dobrovolníci

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Poland

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit