- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07391995
Nový diagnostický nástroj (MinION) pro identifikaci mikroorganismů v ranách nohou pacientů žijících s diabetickou osteomyelitidou nohy (MINI-OS)
Vyhodnocení nového diagnostického nástroje (MinION) pro identifikaci mikroorganismů v ranách nohou u pacientů s diabetickou osteomyelitidou nohy (DFOM)
Diabetické infekce ran na nohou jsou převážně polymikrobiální. Nicméně 'konvenční' mikrobiologická kultura neidentifikuje všechny bakterie potenciálně zapojené do těchto infekcí a vyžaduje čas, což může mít negativní dopad oddálením léčby a/nebo předepsáním vhodné antibiotické terapie.
Analýza metagenomiky v reálném čase využívající technologii MinION od Oxford Nanopore Technologies prokázala dostatečnou schopnost identifikovat prakticky všechny mikrobiální genomy v daném vzorku, poskytující další informace o jejich profilu antibiotické rezistence a in silico predikci genů kódujících faktory virulence během méně než 4 hodin. Na základě těchto rychlých výsledků by mohl být definován managementový protokol specificky pro každého pacienta s ohledem na personalizovanou medicínu.
Cílem je studovat diverzitu bakteriálních a houbových druhů identifikovaných pomocí metody MinION a porovnat tuto diverzitu s výsledky získanými pomocí konvenčních metod (rutinní kultura) z kostních biopsií odebraných pacientům s DFOM.
Přehled studie
Postavení
Detailní popis
Diabetes mellitus je jedno z nejčastějších onemocnění na světě. Mezi jeho komplikacemi se u 34 % pacientů s diabetem během jejich života vyvinou vředy na nohou. Jakmile se toto poškození vyvine v důsledku triopatie (arteriopatie, neuropatie, imunopatie), více než 50 % těchto ran se infikuje, což vede k vážným následkům: poškození kostí (60 až 80 % případů), amputace (20 % infikovaných ran), úmrtnost (68 % za 5 let) a morbidita. Dodatečné náklady spojené s tímto stavem přesahují 850 miliard dolarů po celém světě, přičemž v USA se každých 30 sekund utratí 1 milion dolarů kvůli komplikacím těchto ran. Vředy na nohou u diabetiků (DFU) jsou tedy závažným problémem veřejného zdraví.
Pro specialisty na infekční choroby je jedním z hlavních obtíží při léčbě infekcí v těchto ranách rozlišení mezi bakteriální kolonizací – fyziologickým procesem, a infekcí – patologickým procesem. Studie mikrobioty ran na nohou u diabetických pacientů ukazují polymikrobiální povahu těchto lézí, které obsahují komenzální bakterie z kožní mikrobioty, oportunně patogenní bakterie a bakterie z prostředí. Mezi grampozitivními koky je Staphylococcus aureus druh nejčastěji identifikovaný u diabetické osteomyelitidy nohou (DFO) (23,4 %), následovaný Pseudomonas spp. (11,1 %), Escherichia coli (11,5 %), Proteus spp. (8,3 %), Klebsiella spp. (6,9 %) a Enterococcus spp. (5,4 %). Koaguláza-negativní stafylokoky, ačkoli se podílejí na méně než 4 % infekcí, často zůstávají obtížně identifikovatelné hmotnostní spektrometrií na úrovni druhu, přestože některé z nich jsou známé svou patogenitou. Další velkou obtížností je čas potřebný k získání výsledků, když je podezření na osteomyelitidu. V takových situacích je získání kostního vzorku standardní metodou a nejlepším způsobem identifikace zodpovědných patogenů a jejich citlivosti na antibiotika. Kostní biopsii lze provést intraoperačně nebo perkutánně, jak doporučuje Mezinárodní pracovní skupina pro diabetickou nohu (IWGDF) v roce 2023. Kromě toho, aby se předešlo falešně negativním kulturám, odborníci navrhují odložit kostní biopsii u pacientů již léčených antibiotiky, ideálně alespoň na dva týdny. V mikrobiologické laboratoři může standardní diagnostika založená na konvenční mikrobiologické kultivaci trvat až dva týdny k identifikaci původce bakterie a provedení testu citlivosti na antibiotika u zodpovědných patogenů, což celkový čas k stanovení diagnózy prodlužuje na 4 týdny. Ke zkrácení tohoto zpoždění některé kultivačně nezávislé molekulární mikrobiologické techniky, zejména metagenomické sekvenování nové generace (mNGS), ukázaly, že mikrobiota většiny infekcí ran je rozmanitější a bohatší než ta odhalená konvenčními kultivačními metodami. Avšak dostupných metagenomických dat o kostních biopsiích z DFOM je velmi málo. Protože molekulární biologické nástroje nebyly schopny rozlišit mezi živými a mrtvými bakteriálními buňkami a nemohou identifikovat bakteriální rody přispívající ke klinickému stavu infekce, jejich použití v každodenní praxi nedoporučuje IWGDF a SPILF (Société de Pathologie Infectieuse de Langue Française), protože jejich výsledky by mohly vést k nepotřebnému použití širokospektrých antibiotik. Nedávné studie založené na metagenomické analýze kostních biopsií, biopsií měkkých tkání a stěrů z ran na nohou u diabetických pacientů identifikovaly mikrobiální diverzitu jako marker infekce. Počet bakterií zapojených do potvrzených případů infekce se odhaduje na více než 70, což je číslo obtížně dosažitelné konvenčními rutinními metodami. Použití PCR založené na amplifikaci genu kódujícího 16S rRNA je považováno za nevhodné kvůli časté polymikrobiální povaze vzorků DFOM. Metody multiplexní PCR nejsou vyčerpávající při identifikaci všech patogenů. Nakonec konvenční kultivační metody jsou často časově náročné a identifikace druhů pomocí laboratorních metod, jako je MALDI-TOF hmotnostní spektrometrie, je často zdrojem zmatku nebo neúspěchu. Nedávno byl vyvinut nový nástroj pro rychlé sekvenování: MinION. Je malý a rychlý a může sekvenovat bakteriální nebo virový genom z vzorků jednotlivých mikrobů za méně než čtyři hodiny, nebo určit panel mikroorganismů přítomných ve složitějším vzorku. Tento nástroj je obzvláště užitečný pro mozkomíšní mok.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Anissa MEGZARI
- Telefonní číslo: 0466684236
- E-mail: drc@chu-nimes.fr
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Madjid MORSLI, Dr.
- Telefonní číslo: +334 66 68 31 17
- E-mail: madjid.morsli@chu-nimes.fr
Studijní místa
-
-
Gard
-
Nîmes, Gard, Francie, 30029
- Nábor
- Nîmes University Hospital
-
Kontakt:
- Madjid MORSLI, Dr.
- Telefonní číslo: +33 04 66 68 31 17
- E-mail: madjid.morsli@chu-nimes.fr
-
Kontakt:
- Anissa MEGZARI
- Telefonní číslo: +33 04 66 68 42 36
- E-mail: drc@chu-nimes.fr
-
Dílčí vyšetřovatel:
- Adeline Dubois, Dr.
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kriteria pro zařazení:
- N/A
Kriteria pro vyloučení:
- N/A
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Počet bakteriálních a houbových druhů zjištěných při konvenční biopsii kosti
Časové okno: 12 měsíců
|
Počet druhů zjištěných každou metodou (přítomnost/nepřítomnost a identifikace druhů): bakteriální a houbové druhy detekované v kostních biopsiích oběma metodami (konvenční kultivace vs MinION)
|
12 měsíců
|
|
Počet bakteriálních a houbových druhů zjištěných zařízením MiniON
Časové okno: 12 měsíců
|
Počet druhů zjištěných každou metodou (přítomnost/nepřítomnost a identifikace druhů): bakteriální a houbové druhy detekované v biopsiích kostí dvěma metodami (konvenční kultura vs MinION)
|
12 měsíců
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Popis kostní mikrobioty u diabetické osteomyelitidy chodidla pomocí metody MinION
Časové okno: 12 měsíců
|
Typologie mikrobiálních druhů zjištěných pomocí metody MinION.
MinION™ Mk1D je nová generace přenosných sekvenačních zařízení s nanopóry.
Vylepšené schopnosti tepelné disipace MinION Mk1D výrazně zlepšují sekvenační výkon, což umožňuje vysoce přesné sekvenování v reálném čase v ještě širším spektru prostředí než u předchůdce MinION Mk1B.
|
12 měsíců
|
|
Popis kostní mikrobioty diabetické osteomyelitidy nohy pomocí konvenční metody (MALDI-TOF)
Časové okno: 12 měsíců
|
Typologie mikrobiálních druhů zjištěných pomocí metody MALDI-TOF.
Přístroj MALDI-TOF (Matrix Assisted Laser Desorption Ionization - Time of Flight) je hmotnostní spektrometr, který kombinuje zdroj ionizace laserem s matricí (MALDI) s analyzátorem doby letu (TOF).
Jednou z důležitých charakteristik hmotnostní spektrometrie je ostrost píků, měřená rozlišením hmotnostního spektrometru.
Rozlišení je definováno jako poměr hmotnosti píku m k plné šířce v poloviční výšce Δm.
Čím vyšší je rozlišení, tím ostřejší jsou píky.
To umožňuje vizualizovat dvě molekuly s podobnými hmotnostmi.
Přístroje MALDI-TOF mohou být vybaveny reflektorem (elektrostatickým zrcadlem nebo "iontovým zrcadlem"), který vychyluje ionty elektrickým polem, čímž zdvojnásobuje délku dráhy letu iontů a zvyšuje rozlišení přístroje.
Hmotnostní spektrometr MALDI-TOF může dosáhnout rozlišení 5000 v lineárním režimu (bez reflektoru) a 20000 s reflektorem.
|
12 měsíců
|
|
Nové potenciálně patogenní druhy u diabetické osteomyelitidy nohy v souvislosti s progresí rány.
Časové okno: 3 měsíce
|
Stupeň hojení rány po 3 měsících, 6 měsících a jednom roce v závislosti na přítomnosti nebo nepřítomnosti různých mikrobiálních druhů.
|
3 měsíce
|
|
Nové potenciálně patogenní druhy u osteomyelitidy diabetické nohy ve vztahu k progresi rány.
Časové okno: 6 měsíců
|
Stupeň hojení rány po 3 měsících, 6 měsících a jednom roce v závislosti na přítomnosti nebo nepřítomnosti různých mikrobiálních druhů.
|
6 měsíců
|
|
Nové potenciálně patogenní druhy u diabetické osteomyelitidy nohy ve vztahu k progresi rány.
Časové okno: 12 měsíců
|
Stupeň hojení rány po 3 měsících, 6 měsících a jednom roce v závislosti na přítomnosti nebo nepřítomnosti různých mikrobiálních druhů.
|
12 měsíců
|
|
Profily citlivosti mikroorganismů na antibiotika získané in vitro (bakteriální kultura).
Časové okno: 12 měsíců
|
Bude zaznamenán počet a % kmenů rezistentních k testovaným antibiotikům u patogenních bakterií izolovaných standardní mikrobiologickou kultivací.
|
12 měsíců
|
|
Profil citlivosti mikroorganismů na antibiotika získaný in silico (technologie MinION).
Časové okno: 12 měsíců
|
Přítomnost/nepřítomnost genů rezistence k testovaným skupinám antibiotik u patogenních bakterií izolovaných standardní mikrobiologickou kultivací
|
12 měsíců
|
|
Náklady na konvenční in vitro kultivaci a testování
Časové okno: 12 měsíců
|
Cena v eurech
|
12 měsíců
|
|
Náklady na použití in silico technologie MinION
Časové okno: 12 měsíců
|
Cena v eurech
|
12 měsíců
|
Další výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Pohlaví pacientů poskytujících vzorky
Časové okno: Výchozí hodnota
|
Muž/žena/Ne-binární
|
Výchozí hodnota
|
|
Věk pacientů poskytujících vzorky
Časové okno: Výchozí hodnota
|
V letech
|
Výchozí hodnota
|
|
Index tělesné hmotnosti pacientů poskytujících vzorky
Časové okno: Výchozí hodnota
|
Vzorec je BMI = kg/m2; kg je váha osoby v kilogramech a m2 je výška v metrech na druhou
|
Výchozí hodnota
|
|
Stupeň rány
Časové okno: Výchozí hodnota
|
Wagner stupeň 1: Částečný nebo plný vřed (povrchový vřed) Wagner stupeň 2: Hluboký vřed zasahující do vazu, šlachy, kloubního pouzdra, kosti nebo hluboké fascie bez abscesu nebo osteomyelitidy (OM) Wagner stupeň 3: Hluboký absces, OM nebo kloubní sepse.
Wagner stupeň 4: Gangréna části nohy.
|
Výchozí hodnota
|
|
Předchozí antibiotická léčba
Časové okno: Výchozí hodnota
|
ANO/NE
|
Výchozí hodnota
|
|
Vývoj rány po 3 měsících
Časové okno: Měsíc 3
|
Zhojeno/Zhoršení
|
Měsíc 3
|
|
Evoluce rány po 6 měsících
Časové okno: Měsíc 6
|
Zhojeno/Zhoršující se
|
Měsíc 6
|
|
Vývoj rány po 12 měsících
Časové okno: 12. měsíc
|
Vyléčeno/Zhoršení
|
12. měsíc
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Adeline Dubois, Dr., Nîmes University Hospital
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Lipsky BA, Senneville E, Abbas ZG, Aragon-Sanchez J, Diggle M, Embil JM, Kono S, Lavery LA, Malone M, van Asten SA, Urbancic-Rovan V, Peters EJG; International Working Group on the Diabetic Foot (IWGDF). Guidelines on the diagnosis and treatment of foot infection in persons with diabetes (IWGDF 2019 update). Diabetes Metab Res Rev. 2020 Mar;36 Suppl 1:e3280. doi: 10.1002/dmrr.3280.
- Cascini S, Agabiti N, Davoli M, Uccioli L, Meloni M, Giurato L, Marino C, Bargagli AM. Survival and factors predicting mortality after major and minor lower-extremity amputations among patients with diabetes: a population-based study using health information systems. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Jul;8(1):e001355. doi: 10.1136/bmjdrc-2020-001355.
- Senneville E, Albalawi Z, van Asten SA, Abbas ZG, Allison G, Aragon-Sanchez J, Embil JM, Lavery LA, Alhasan M, Oz O, Uckay I, Urbancic-Rovan V, Xu ZR, Peters EJG. IWGDF/IDSA guidelines on the diagnosis and treatment of diabetes-related foot infections (IWGDF/IDSA 2023). Diabetes Metab Res Rev. 2024 Mar;40(3):e3687. doi: 10.1002/dmrr.3687. Epub 2023 Oct 1.
- Macdonald KE, Boeckh S, Stacey HJ, Jones JD. The microbiology of diabetic foot infections: a meta-analysis. BMC Infect Dis. 2021 Aug 9;21(1):770. doi: 10.1186/s12879-021-06516-7.
- Armstrong DG, Kanda VA, Lavery LA, Marston W, Mills JL Sr, Boulton AJ. Mind the gap: disparity between research funding and costs of care for diabetic foot ulcers. Diabetes Care. 2013 Jul;36(7):1815-7. doi: 10.2337/dc12-2285. No abstract available.
- Radzieta M, Sadeghpour-Heravi F, Peters TJ, Hu H, Vickery K, Jeffries T, Dickson HG, Schwarzer S, Jensen SO, Malone M. A multiomics approach to identify host-microbe alterations associated with infection severity in diabetic foot infections: a pilot study. NPJ Biofilms Microbiomes. 2021 Mar 22;7(1):29. doi: 10.1038/s41522-021-00202-x.
- Jneid J, Cassir N, Schuldiner S, Jourdan N, Sotto A, Lavigne JP, La Scola B. Exploring the Microbiota of Diabetic Foot Infections With Culturomics. Front Cell Infect Microbiol. 2018 Aug 14;8:282. doi: 10.3389/fcimb.2018.00282. eCollection 2018.
- Manas AB, Taori S, Ahluwalia R, Slim H, Manu C, Rashid H, Kavarthapu V, Edmonds M, Vas PRJ. Admission Time Deep Swab Specimens Compared With Surgical Bone Sampling in Hospitalized Individuals With Diabetic Foot Osteomyelitis and Soft Tissue Infection. Int J Low Extrem Wounds. 2021 Dec;20(4):300-308. doi: 10.1177/1534734620916386. Epub 2020 May 5.
- Macauley M, Adams G, Mackenny P, Kubelka I, Scott E, Buckworth R, Biddiscombe C, Aitkins C, Lake H, Matthews V, Ashraff S, Ashwell S. Microbiological evaluation of resection margins of the infected diabetic foot ulcer. Diabet Med. 2021 Apr;38(4):e14440. doi: 10.1111/dme.14440. Epub 2020 Nov 11.
- Chen Y, Shi Y, Zhu W, You J, Yang J, Xie Y, Zhao H, Li H, Fan S, Li L, Liu C. Combining CRISPR-Cas12a-Based Technology and Metagenomics Next Generation Sequencing: A New Paradigm for Rapid and Full-Scale Detection of Microbes in Infectious Diabetic Foot Samples. Front Microbiol. 2021 Oct 7;12:742040. doi: 10.3389/fmicb.2021.742040. eCollection 2021.
- Malone M, Johani K, Jensen SO, Gosbell IB, Dickson HG, Hu H, Vickery K. Next Generation DNA Sequencing of Tissues from Infected Diabetic Foot Ulcers. EBioMedicine. 2017 Jul;21:142-149. doi: 10.1016/j.ebiom.2017.06.026. Epub 2017 Jun 27.
- Morsli M, Salipante F, Magnan C, Dunyach-Remy C, Sotto A, Lavigne JP. Direct metagenomics investigation of non-surgical hard-to-heal wounds: a review. Ann Clin Microbiol Antimicrob. 2024 May 3;23(1):39. doi: 10.1186/s12941-024-00698-z.
- Eshaghi A, Bommersbach C, Zittermann S, Burnham CA, Patel R, Schuetz AN, Patel SN, Kus JV. Phenotypic and Genomic Profiling of Staphylococcus argenteus in Canada and the United States and Recommendations for Clinical Result Reporting. J Clin Microbiol. 2021 May 19;59(6):e02470-20. doi: 10.1128/JCM.02470-20. Print 2021 May 19.
- Morsli M, Bechah Y, Coulibaly O, Toro A, Fournier PE, Houhamdi L, Drancourt M. Direct diagnosis of Pasteurella multocida meningitis using next-generation sequencing. Lancet Microbe. 2022 Jan;3(1):e6. doi: 10.1016/S2666-5247(21)00277-9. Epub 2021 Nov 11. No abstract available.
- Morsli M, Kerharo Q, Amrane S, Parola P, Fournier PE, Drancourt M. Real-time whole genome sequencing direct diagnosis of Streptococcus pneumoniae meningitis: A case report. J Infect. 2021 Dec;83(6):709-737. doi: 10.1016/j.jinf.2021.10.002. Epub 2021 Oct 8. No abstract available.
- Morsli M, Boudet A, Kerharo Q, Stephan R, Salipante F, Dunyach-Remy C, Houhamdi L, Fournier PE, Lavigne JP, Drancourt M. Real-time metagenomics-based diagnosis of community-acquired meningitis: A prospective series, southern France. EBioMedicine. 2022 Oct;84:104247. doi: 10.1016/j.ebiom.2022.104247. Epub 2022 Sep 7.
Užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
- Onemocnění endokrinního systému
- Cévní onemocnění
- Kardiovaskulární choroby
- Metabolické choroby
- Poruchy metabolismu glukózy
- Diabetické angiopatie
- Kožní choroby
- Kožní vřed
- Bércové vředy
- Diabetické neuropatie
- Vřed na nohou
- Nutriční a metabolické nemoci
- Onemocnění kůže a pojivové tkáně
- Diabetes Mellitus
- Infekce
- Diabetická noha
- Komplikace diabetu
Další identifikační čísla studie
- NIMAO/2025-1/MM-01
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .