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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT07391995
당뇨병성 족부 골수염 환자의 발 상처 내 미생물 식별을 위한 새로운 진단 도구 (MinION) (MINI-OS)
당뇨병성 족부 골수염(DFOM) 환자의 족부 상처에서 미생물을 식별하기 위한 새로운 진단 도구(MinION) 평가
당뇨병성 발 상처 감염은 주로 다종 미생물에 의한 것입니다. 그러나 '전통적인' 미생물학적 배양법은 이러한 감염에 관여할 수 있는 모든 박테리아를 식별하지 못하며 시간이 소요되어, 치료 및/또는 적절한 항생제 요법 처방을 지연시킴으로써 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
Oxford Nanopore Technologies의 MinION 기술을 사용한 실시간 메타지노믹스 분석은 주어진 샘플에서 사실상 모든 미생물 게놈을 식별할 수 있는 충분한 능력을 입증하였으며, 4시간 이내에 항생제 내성 프로파일에 대한 추가 정보와 병원성 인자를 암호화하는 유전자의 컴퓨터 예측을 제공합니다. 이러한 신속한 결과를 바탕으로 맞춤형 의학을 목표로 각 환자별로 특정 관리 프로토콜을 정의할 수 있습니다.
목표는 MinION 방법을 사용하여 식별된 박테리아 및 진균 종의 다양성을 연구하고, DFOM 환자로부터 채취한 골 생검 샘플을 사용한 전통적인 방법(일상적 배양)으로 얻은 결과와 이 다양성을 비교하는 것입니다.
연구 개요
상태
상세 설명
당뇨병은 전 세계적으로 가장 흔한 질병 중 하나입니다. 당뇨병 합병증 중, 당뇨병 환자의 34%가 일생 동안 발 궤양을 경험하게 됩니다. 삼중 병증(동맥병증, 신경병증, 면역병증)으로 인해 이러한 병변이 발생하면, 50% 이상의 상처가 감염되어 심각한 결과를 초래합니다: 골 손상(60~80%의 경우), 절단(감염된 상처의 20%), 사망률(5년 후 68%) 및 이환율. 이 상태와 관련된 추가 비용은 전 세계적으로 8,500억 달러를 초과하며, 미국에서는 이러한 상처 합병증으로 인해 30초마다 100만 달러가 지출됩니다. 따라서 당뇨병성 발 궤양(DFU)은 주요 공중보건 문제입니다.
감염병 전문가들에게 있어, 이러한 상처 감염 치료의 주요 어려움 중 하나는 세균 집락화(생리적 과정)와 감염(병리적 과정)을 구별하는 것입니다. 당뇨병 환자의 발 상처 미생물군집 연구는 이러한 병변이 피부 미생물군집의 공생 세균, 기회성 병원성 세균 및 환경 세균을 포함하는 다중 미생물 특성을 보여줍니다. 그람 양성 구균 중, 황색포도상구균은 당뇨병성 발 골수염(DFO)에서 가장 흔히 확인되는 종(23.4%)이며, 다음으로 슈도모나스 spp. (11.1%), 대장균(11.5%), 프로테우스 spp. (8.3%), 클렙시엘라 spp. (6.9%), 엔테로코커스 spp. (5.4%)입니다. 응고효소 음성 포도상구균은 감염의 4% 미만에 관여하지만, 일부가 병원성으로 알려져 있음에도 불구하고 종 수준에서 질량 분석법으로 식별하기 어려운 경우가 많습니다. 다른 주요 어려움은 골수염이 의심될 때 결과를 얻는 데 걸리는 시간입니다. 이러한 상황에서 골 시료를 채취하는 것은 표준 방법이며, 원인 병원체와 항생제 감수성을 확인하는 최선의 방법입니다. 국제 당뇨병성 발 작업 그룹(IWGDF)이 2023년 권고한 바와 같이, 골 생검은 수술 중 또는 경피적으로 수행될 수 있습니다. 또한, 위음성 배양을 피하기 위해 전문가들은 이미 항생제를 복용 중인 환자에서 골 생검을 지연시키는 것을 제안하며, 이상적으로는 최소 2주 동안 지연할 것을 권장합니다. 미생물학 실험실에서, 전통적인 미생물학적 배양에 기반한 표준 진단은 원인 세균을 식별하고 해당 병원체에 대한 항생제 감수성 검사를 수행하는 데 최대 2주가 소요될 수 있으며, 진단을 확립하는 총 시간이 4주에 이릅니다.이 지연을 줄이기 위해, 특정 배양 없이 수행되는 분자 미생물학 기술, 특히 메타지노믹 차세대 염기서열 분석(mNGS)은 대부분의 상처 감염 미생물군집이 전통적인 배양 방법으로 밝혀진 것보다 더 다양하고 풍부하다는 것을 보여주었습니다. 그러나 DFOM 골 생검에 대한 메타지노믹 데이터는 매우 적습니다. 분자 생물학 도구는 살아있는 세균과 죽은 세균 세포를 구별할 수 없으며 감염의 임상 상태에 기여하는 세균 속을 식별할 수 없기 때문에, IWGDF와 SPILF(프랑스어권 감염병 학회)는 일상 진료에서의 사용을 권장하지 않으며, 그 결과가 광범위 항생제의 불필요한 사용으로 이어질 수 있습니다. 당뇨병 환자의 발 상처 골 생검, 연조직 생검 및 면봉의 메타지노믹 분석에 기반한 최근 연구는 미생물 다양성을 감염의 표지자로 확인했습니다. 확인된 감염 사례에 관여하는 세균 수는 70종 이상으로 추정되며, 이는 전통적인 일상 방법으로 달성하기 어려운 수치입니다. 16S rRNA를 암호화하는 유전자의 증폭에 기반한 PCR 사용은 DFOM 샘플의 빈번한 다중 미생물 특성으로 인해 부적합한 것으로 간주됩니다. 멀티플렉스 PCR 방법은 모든 병원체를 식별하는 데 포괄적이지 않습니다. 마지막으로, 전통적인 배양 방법은 시간이 많이 소요되는 경우가 많으며, MALDI-TOF 질량 분석법과 같은 실험실 방법을 사용한 종 식별은 종종 혼란 또는 실패의 원인이 됩니다. 최근에 새로운 고속 염기서열 분석 도구가 개발되었습니다: MinION. 이 도구는 작고 빠르며, 단일 미생물 샘플에서 4시간 이내에 세균 또는 바이러스 게놈을 염기서열 분석하거나, 더 복잡한 샘플에 존재하는 미생물 패널을 결정할 수 있습니다. 이 도구는 특히 뇌척수액에 유용합니다.
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Anissa MEGZARI
- 전화번호: 0466684236
- 이메일: drc@chu-nimes.fr
연구 연락처 백업
- 이름: Madjid MORSLI, Dr.
- 전화번호: +334 66 68 31 17
- 이메일: madjid.morsli@chu-nimes.fr
연구 장소
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Gard
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Nîmes, Gard, 프랑스, 30029
- 모병
- Nîmes University Hospital
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연락하다:
- Madjid MORSLI, Dr.
- 전화번호: +33 04 66 68 31 17
- 이메일: madjid.morsli@chu-nimes.fr
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연락하다:
- Anissa MEGZARI
- 전화번호: +33 04 66 68 42 36
- 이메일: drc@chu-nimes.fr
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부수사관:
- Adeline Dubois, Dr.
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 해당 없음
제외 기준:
- 해당 없음
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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일반적인 골 생검에서 발견된 세균 및 진균 종의 수
기간: 12개월
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각 방법(존재/부재 및 종 동정)으로 발견된 종 수: 두 방법(기존 배양법 대 MinION)으로 골 생검에서 검출된 세균 및 진균 종
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12개월
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MiniON 장치로 발견된 박테리아 및 곰팡이 종의 수
기간: 12개월
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각 방법(존재/부재 및 종 동정)에 의해 발견된 종의 수: 두 방법(전통적 배양 vs MinION)에 의해 골 생검에서 검출된 세균 및 진균 종
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12개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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MinION 방법을 이용한 당뇨병성 족부 골수염의 뼈 미생물군집 기술
기간: 12개월
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MinION 방법을 사용하여 발견된 미생물 종의 유형학.
MinION™ Mk1D는 차세대 휴대용 나노포어 시퀀싱 장치입니다.
MinION Mk1D의 향상된 열 방산 기능은 시퀀싱 성능을 크게 향상시켜, 이전 모델인 MinION Mk1B보다 훨씬 더 다양한 환경에서 매우 정확한 실시간 시퀀싱을 가능하게 합니다.
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12개월
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당뇨병성 족부 골수염의 골 미생물군집에 대한 기존 방법(MALDI-TOF)을 이용한 설명
기간: 12개월
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MALDI-TOF 방법을 사용하여 발견된 미생물 종의 유형학.
MALDI-TOF(Matrix Assisted Laser Desorption Ionization - Time of Flight) 기기는 매트릭스 보조 레이저 이온화 소스(MALDI)와 비행 시간 분석기(TOF)를 결합한 질량 분석기입니다.
질량 분석법의 중요한 특성 중 하나는 질량 분석기의 분해능으로 측정되는 피크 선명도입니다.
분해능은 피크 질량 m과 반치폭 Δm의 비율로 정의됩니다.
분해능이 높을수록 피크가 더 선명해집니다.
이를 통해 질량이 유사한 두 분자를 시각화할 수 있습니다.
MALDI-TOF 기기는 전기장으로 이온을 편향시켜 이온 비행 경로의 길이를 두 배로 늘리고 기기의 분해능을 증가시키는 반사경(정전 거울 또는 "이온 거울")을 장착할 수 있습니다.
MALDI-TOF 질량 분석기는 선형 모드(반사경 없음)에서 5000의 분해능을, 반사경 사용 시 20000의 분해능을 달성할 수 있습니다.
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12개월
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상처 진행과 관련된 당뇨병성 발 골수염에서의 새로운 잠재적 병원성 종
기간: 3개월
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다양한 미생물 종의 존재 여부에 따른 3개월, 6개월 및 1년차 상처 치유 정도
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3개월
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상처 진행과 관련된 당뇨병성 족부 골수염에서의 새로운 잠재적 병원성 종
기간: 6개월
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상처 치유 정도 (3개월, 6개월, 1년)를 다양한 미생물 종의 유무에 따라 평가
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6개월
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상처 진행과 관련된 당뇨병성 족부 골수염에서의 새로운 잠재적 병원성 종
기간: 12개월
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다양한 미생물 종의 유무에 따른 3개월, 6개월 및 1년 시점의 상처 치유 정도
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12개월
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체외에서 얻은 미생물의 항생제 감수성 프로필(세균 배양).
기간: 12개월
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표준 미생물 배양에서 분리된 병원성 세균에 대해 항생제 내성을 검사한 균주의 수와 백분율이 기록됩니다.
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12개월
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실리코에서 얻은 미생물의 항생제 감수성 프로필(MinION 기술).
기간: 12개월
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표준 미생물학적 배양에서 분리된 병원성 세균에 대해 시험된 항생제 계열에 대한 내성 유전자의 존재/부재
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12개월
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기존 체외 배양 및 검사의 비용
기간: 12개월
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유로 비용
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12개월
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in silico MinION 기술 사용 비용
기간: 12개월
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유로화 비용
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12개월
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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샘플을 제공하는 환자의 성별
기간: 기준선
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남성/여성/논바이너리
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기준선
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샘플을 제공한 환자의 연령
기간: 기준선
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년 동안
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기준선
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샘플을 제공한 환자의 체질량 지수
기간: 기준선
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공식은 BMI = kg/m²입니다; kg은 킬로그램 단위의 체중이고 m²는 미터 제곱 단위의 키입니다
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기준선
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상처 등급
기간: 기준선
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Wagner Grade 1: 부분적 또는 전층 궤양(표재성 궤양) Wagner Grade 2: 농양이나 골수염(OM) 없이 인대, 힘줄, 관절낭, 뼈 또는 심부 근막까지 확장된 심부 궤양 Wagner Grade 3: 심부 농양, OM 또는 관절 패혈증.
Wagner Grade 4: 부분적 발괴저.
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기준선
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이전 항생제 치료
기간: 기준선
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예/아니오
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기준선
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3개월 후 상처의 변화
기간: 3개월
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치유됨/악화됨
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3개월
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6개월 시점의 상처 변화
기간: 6개월
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치유됨/악화됨
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6개월
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12개월 시점의 상처 변화
기간: 12개월
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치유됨/악화됨
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12개월
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Adeline Dubois, Dr., Nîmes University Hospital
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Lipsky BA, Senneville E, Abbas ZG, Aragon-Sanchez J, Diggle M, Embil JM, Kono S, Lavery LA, Malone M, van Asten SA, Urbancic-Rovan V, Peters EJG; International Working Group on the Diabetic Foot (IWGDF). Guidelines on the diagnosis and treatment of foot infection in persons with diabetes (IWGDF 2019 update). Diabetes Metab Res Rev. 2020 Mar;36 Suppl 1:e3280. doi: 10.1002/dmrr.3280.
- Cascini S, Agabiti N, Davoli M, Uccioli L, Meloni M, Giurato L, Marino C, Bargagli AM. Survival and factors predicting mortality after major and minor lower-extremity amputations among patients with diabetes: a population-based study using health information systems. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Jul;8(1):e001355. doi: 10.1136/bmjdrc-2020-001355.
- Senneville E, Albalawi Z, van Asten SA, Abbas ZG, Allison G, Aragon-Sanchez J, Embil JM, Lavery LA, Alhasan M, Oz O, Uckay I, Urbancic-Rovan V, Xu ZR, Peters EJG. IWGDF/IDSA guidelines on the diagnosis and treatment of diabetes-related foot infections (IWGDF/IDSA 2023). Diabetes Metab Res Rev. 2024 Mar;40(3):e3687. doi: 10.1002/dmrr.3687. Epub 2023 Oct 1.
- Macdonald KE, Boeckh S, Stacey HJ, Jones JD. The microbiology of diabetic foot infections: a meta-analysis. BMC Infect Dis. 2021 Aug 9;21(1):770. doi: 10.1186/s12879-021-06516-7.
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- Radzieta M, Sadeghpour-Heravi F, Peters TJ, Hu H, Vickery K, Jeffries T, Dickson HG, Schwarzer S, Jensen SO, Malone M. A multiomics approach to identify host-microbe alterations associated with infection severity in diabetic foot infections: a pilot study. NPJ Biofilms Microbiomes. 2021 Mar 22;7(1):29. doi: 10.1038/s41522-021-00202-x.
- Jneid J, Cassir N, Schuldiner S, Jourdan N, Sotto A, Lavigne JP, La Scola B. Exploring the Microbiota of Diabetic Foot Infections With Culturomics. Front Cell Infect Microbiol. 2018 Aug 14;8:282. doi: 10.3389/fcimb.2018.00282. eCollection 2018.
- Manas AB, Taori S, Ahluwalia R, Slim H, Manu C, Rashid H, Kavarthapu V, Edmonds M, Vas PRJ. Admission Time Deep Swab Specimens Compared With Surgical Bone Sampling in Hospitalized Individuals With Diabetic Foot Osteomyelitis and Soft Tissue Infection. Int J Low Extrem Wounds. 2021 Dec;20(4):300-308. doi: 10.1177/1534734620916386. Epub 2020 May 5.
- Macauley M, Adams G, Mackenny P, Kubelka I, Scott E, Buckworth R, Biddiscombe C, Aitkins C, Lake H, Matthews V, Ashraff S, Ashwell S. Microbiological evaluation of resection margins of the infected diabetic foot ulcer. Diabet Med. 2021 Apr;38(4):e14440. doi: 10.1111/dme.14440. Epub 2020 Nov 11.
- Chen Y, Shi Y, Zhu W, You J, Yang J, Xie Y, Zhao H, Li H, Fan S, Li L, Liu C. Combining CRISPR-Cas12a-Based Technology and Metagenomics Next Generation Sequencing: A New Paradigm for Rapid and Full-Scale Detection of Microbes in Infectious Diabetic Foot Samples. Front Microbiol. 2021 Oct 7;12:742040. doi: 10.3389/fmicb.2021.742040. eCollection 2021.
- Malone M, Johani K, Jensen SO, Gosbell IB, Dickson HG, Hu H, Vickery K. Next Generation DNA Sequencing of Tissues from Infected Diabetic Foot Ulcers. EBioMedicine. 2017 Jul;21:142-149. doi: 10.1016/j.ebiom.2017.06.026. Epub 2017 Jun 27.
- Morsli M, Salipante F, Magnan C, Dunyach-Remy C, Sotto A, Lavigne JP. Direct metagenomics investigation of non-surgical hard-to-heal wounds: a review. Ann Clin Microbiol Antimicrob. 2024 May 3;23(1):39. doi: 10.1186/s12941-024-00698-z.
- Eshaghi A, Bommersbach C, Zittermann S, Burnham CA, Patel R, Schuetz AN, Patel SN, Kus JV. Phenotypic and Genomic Profiling of Staphylococcus argenteus in Canada and the United States and Recommendations for Clinical Result Reporting. J Clin Microbiol. 2021 May 19;59(6):e02470-20. doi: 10.1128/JCM.02470-20. Print 2021 May 19.
- Morsli M, Bechah Y, Coulibaly O, Toro A, Fournier PE, Houhamdi L, Drancourt M. Direct diagnosis of Pasteurella multocida meningitis using next-generation sequencing. Lancet Microbe. 2022 Jan;3(1):e6. doi: 10.1016/S2666-5247(21)00277-9. Epub 2021 Nov 11. No abstract available.
- Morsli M, Kerharo Q, Amrane S, Parola P, Fournier PE, Drancourt M. Real-time whole genome sequencing direct diagnosis of Streptococcus pneumoniae meningitis: A case report. J Infect. 2021 Dec;83(6):709-737. doi: 10.1016/j.jinf.2021.10.002. Epub 2021 Oct 8. No abstract available.
- Morsli M, Boudet A, Kerharo Q, Stephan R, Salipante F, Dunyach-Remy C, Houhamdi L, Fournier PE, Lavigne JP, Drancourt M. Real-time metagenomics-based diagnosis of community-acquired meningitis: A prospective series, southern France. EBioMedicine. 2022 Oct;84:104247. doi: 10.1016/j.ebiom.2022.104247. Epub 2022 Sep 7.
유용한 링크
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추가 정보
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