Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Detekce proximálního kazu na skusných rentgenových snímcích pomocí umělé inteligence

4. února 2026 aktualizováno: Rawda Hesham Abd ElAziz, Cairo University

Detekce proximálních kazů na skusových rentgenových snímcích pomocí umělé inteligence – diagnostická klinická studie

Pomocí série skusových rentgenových snímků umělá inteligence pomáhá identifikovat interproximální kazy. Pro identifikaci zubních kazů na skusových, periapikálních a panoramatických rentgenových snímcích bude vytvořena trénovaná hluboká neuronová síť. Tato studie si kladla za cíl prozkoumat spolehlivost nového modelu umělé inteligence založeného na hlubokém učení při detekci proximálních kazů pomocí digitálních skusových rentgenových snímků. (BW).

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

2000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Egypt
      • Cairo, Egypt, 11331
        • Ain shams university

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Pacienti navštěvující stomatologickou ambulanci Fakultní nemocnice, kteří vyžadovali rentgenologické vyšetření pomocí skusových snímků pro rutinní diagnostiku nebo plánování léčby.

Popis

Kriteria pro zařazení:

  • Pacienti s kompletními trvalými premoláry a moláry (maximálně jeden chybějící zub na každé straně)

Kriteria pro vyloučení:

  • 1-Zubní anomálie → amelogenesis imperfecta, dentinogenesis imperfecta, taurodontismus 2-Těžké stěsnání zubů bránící vizualizaci zubních kontaktů 3-Ortodontické dráty nalepené na sklovinu zubu

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Skupina 1 Umělá inteligence Hluboké učení, které se používá v diagnostice proximálního kazu
Diagnostický test: Umělá inteligence (AI): Hluboké učení, které je aplikováno v diagnostice proximálního kazu
Umělá inteligence byla použita jako diagnostický nástroj hlubokého učení k detekci proximálního kazu na digitálních bitewingových rentgenových snímcích. Systém analyzoval obrazy a generoval pravděpodobnostní skóre a vizuální značky pro podezřelé léze. Jeho výkon byl porovnán s diagnózami odborných vyšetřovatelů jako referenčním standardem. Výsledky AI byly použity pouze pro vyhodnocení a neovlivnily rozhodnutí o léčbě pacientů.
Skupina 2: Digitální skusový snímek ručně označený lidskými odborníky
Diagnostický test: Ruční anotace digitální bitewing radiografie odborníky
Digitální rentgenové snímky skusu byly ručně anotovány kalibrovanými lidskými odborníky, aby identifikovaly přítomnost a umístění proximálních kazů. Anotace byly provedeny pomocí standardizovaných diagnostických kritérií a specializovaného zobrazovacího softwaru pro označení podezřelých lézí. Tato expertní označení sloužila jako referenční standard pro porovnání s výstupy umělé inteligence. Bylo hodnoceno shoda mezi vyšetřovateli a neshody byly řešeny konsenzem.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Časové okno
Spolehlivost modelu umělé inteligence při detekci proximálních kazů na digitálních bitewing rentgenových snímcích
Časové okno: příčná hodnocení na začátku, bez následného sledovacího období
příčná hodnocení na začátku, bez následného sledovacího období

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Cairo University

Spolupracovníci

Ain Shams University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

15. ledna 2023

Primární dokončení (Aktuální)

15. září 2025

Dokončení studie (Aktuální)

1. prosince 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

4. února 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

4. února 2026

První zveřejněno (Aktuální)

11. února 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

11. února 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

4. února 2026

Naposledy ověřeno

1. února 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • CONS_ Rad 1180

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Zubní kaz

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Paraguay

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit