Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Detektion af proximale caries i bidevingeradiografi ved hjælp af kunstig intelligens

4. februar 2026 opdateret af: Rawda Hesham Abd ElAziz, Cairo University

Detektion af Proksimal Karies i Bidevingeradiografi ved Hjælp af Kunstig Intelligens - En Diagnostisk Klinisk Undersøgelse

Ved hjælp af en række bidfløjlsradiografier hjælper kunstig intelligens med at identificere interproksimale caries. Til identifikation af tandkaries i bidfløjls-, periapikale og panoramiske radiografier vil et trænet dyb læringsnettværk blive skabt. Denne undersøgelse havde til formål at undersøge pålideligheden af en ny kunstig intelligensmodel baseret på dyb læring til detektion af proksimal caries ved brug af digitale bidfløjlsradiografier. (BW).

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

2000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Egypten
      • Cairo, Egypten, 11331
        • Ain shams university

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienter, der besøger fakultetets tandklinik for ambulante patienter, og som krævede bitewing-røntgenundersøgelse til rutinemæssig diagnose eller behandlingsplanlægning.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter med alle permanente for- og kindtænder (maksimalt én tand mangler på hver side)

Eksklusionskriterier:

  • 1-Tandanomalier → Amelogenesis imperfecta, Dentinogenesis imperfecta, taurodontisme 2-Alvorlig tætstilling, der forhindrer visualisering af tandkontakter 3-Ortodontiske wire fastgjort til tænders emalje

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Gruppe 1 Kunstig intelligens Dyb læring, der anvendes i diagnostik af den proximale caries
Diagnostisk test: Kunstig intelligens (AI): Dyb læring, der anvendes i diagnostik af proximal caries
Kunstig intelligens blev anvendt som et dybdelæringsdiagnostisk værktøj til at detektere proximale caries på digitale bidvængsradiografier. Systemet analyserede billeder og genererede sandsynlighedsscorer og visuelle markører for mistænkte læsioner. Dets præstation blev sammenlignet med ekspertundersøgelsesdiagnoser som referencestandard. AI-resultater blev kun brugt til evaluering og påvirkede ikke patientbehandlingsbeslutninger.
Gruppe 2: Digital bitewing manuelt annoteret af menneskelige eksperter
Diagnostisk test: Manuel annotering af digitale bidvingsradiografier af humane eksperter
Digitale bitewing-røntgenbilleder blev manuelt annoteret af kalibrerede humane eksperter for at identificere tilstedeværelsen og placeringen af approximal karies. Annotationer blev udført ved hjælp af standardiserede diagnostiske kriterier og dedikeret billedbehandlingssoftware til at markere mistænkte læsioner. Disse ekspertmarkeringer tjente som referencestandard for sammenligning med de kunstige intelligens-output. Inter-undersøgerensighed blev vurderet, og uenigheder blev løst ved konsensus.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Pålideligheden af den kunstige intelligens-model til at opdage proximale caries på digitale bidvingsradiografier
Tidsramme: tværsnitsvurdering ved baseline, uden opfølgningsperiode
tværsnitsvurdering ved baseline, uden opfølgningsperiode

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Cairo University

Samarbejdspartnere

Ain Shams University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

15. januar 2023

Primær færdiggørelse (Faktiske)

15. september 2025

Studieafslutning (Faktiske)

1. december 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

4. februar 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

4. februar 2026

Først opslået (Faktiske)

11. februar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

11. februar 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

4. februar 2026

Sidst verificeret

1. februar 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • CONS_ Rad 1180

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Tandcaries

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Uzbekistan

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner