Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Risiko for forkert patientfejl med flere åbne poster

17. januar 2025 opdateret af: Columbia University

Vurdering af risikoen for fejlpatientfejl i en elektronisk sygejournal, der gør det muligt at åbne flere journaler

I øjeblikket bruger mindst 70.000 amerikanske læger computeriseret udbyderordreindtastning (CPOE) til at afgive ordrer. Dette tal forventes at stige kraftigt, efterhånden som hospitaler fortsætter med at drage fordel af føderale incitamenter og vedtage elektronisk sygejournal (EPJ) teknologi. Selvom CPOE er forbundet med en reduktion af medicinske fejl, kan visse typer fejl, herunder afgivelse af ordrer på den forkerte patient, forekomme hyppigere, når ordrer afgives elektronisk. Den mekanisme, hvorved flere patientjournaler åbnes samtidigt, kan føre til forkerte patientfejl, kan være relateret til den lethed, hvormed brugere kan skifte mellem patientjournaler og de lignende computerskærme. Størrelsen af ​​denne risiko skal fastlægges for at hjælpe ledelsen i sundhedsinformationsteknologi (IT) med at beslutte, hvordan man sikkert implementerer CPOE-systemer. Der har ikke været undersøgelser, der viser, om flere journaler øger risikoen for forkerte patientfejl, med hvor meget, og om en stigning afhænger af antallet af åbne journaler. Dette forskningsprojekt er et vigtigt første skridt i at kvantificere denne risiko. Dette vil være den første undersøgelse, der opnår følgende mål:

  1. Vurder sammenhængen mellem antallet af åbne journaler på bestillingstidspunktet og risikoen for bestilling på den forkerte patient.
  2. Sammenlign forekomsten af ​​forkerte patientordrer i et "begrænset miljø", der begrænser udbydere til kun én post åben ad gangen med et "ubegrænset miljø", hvor brugere maksimalt kan åbne fire poster på én gang.
  3. Brug resultaterne til at informere et større sundheds-it-implementeringsforskningsprojekt, der evaluerer balancen mellem risikoen for forkert patientfejl og potentielle effektivitetsgevinster ved at have flere journaler åbne på én gang med strenge forskningsmetoder.
  4. Formidle resultater for at hjælpe med at informere beslutninger om, hvordan man sikkert implementerer EPJ-systemer.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

I et randomiseret kontrolleret forsøg udført på Montefiore Medical Center foreslår efterforskerne at randomisere indlagte og ambulante udbydere til maksimalt én journal åben på bestillingstidspunktet (begrænset tilstand) eller maksimalt fire journaler åbne på bestillingstidspunktet (ubegrænset tilstand) ). Tildelinger vil blive lavet før studiestart og vil forblive konstante gennem hele studiet. En computerprogrammør, der arbejder med it, som ikke er en efterforsker af denne undersøgelse, vil bruge Microsoft Excel til at generere tilfældige tal og tildele et nummer til hver udbyder. Udbydere, der tildeles ulige numre, vil være i den begrænsede kohorte, og de, der tildeles lige numre, vil være i den ubegrænsede kohorte. Udbydere, der tilslutter sig Montefiore efter studiets start, vil blive tildelt et tilfældigt nummer fra Excel, når de tildeles et nyt brugerlogon til den elektroniske patientjournal (EPJ) fra en computerprogrammør, der ikke er tilknyttet undersøgelsen, og vil blive tilføjet til den relevante gruppe baseret på deres tildelte tilfældige nummer. Ved starten af ​​det randomiserede kontrollerede forsøg vil efterforskerne forklare formålet med undersøgelsen til klinisk personale via e-mail og direkte fra deres it-systemer ved hjælp af en meddelelse, der er udarbejdet af undersøgelsesteamet. Meddelelsen vil forsikre klinikerne om, at data vil blive holdt fortrolige, og samarbejde vil ikke medføre nogen risiko for dem.

Montefiore bruger EPIC EPJ-systemet. EPIC vil implementere værktøjet Retract-and-Reorder (RAR), en automatiseret metode til at identificere elektroniske ordrer fra forkerte patienter, samt registrere antallet af åbne poster på tidspunktet for afgivelse af en ordre. Denne undersøgelse vil undersøge effekten af ​​at have EPJ-systemet i begrænset tilstand vs. ubegrænset tilstand på RAR-hændelser. Målet er at opnå et estimat af effektstørrelsen og de intra-klasse korrelationer for at give foreløbige data til et større sundheds-it implementeringsforskningsprojekt. Analyseenheden vil være rækkefølgen. Først beregnes RAR-hændelsesraten for ordrer placeret i begrænset vs. ubegrænset tilstand, idet forskellen i rater testes ved hjælp af rangsumtests. Dernæst vil forholdet mellem RAR-hændelseshastigheden i begrænset vs. ubegrænset tilstand i undersæt af udbydere og indstillinger blive undersøgt for at afgøre, om specifikke typer udbydere eller indstillinger medfører øget risiko. Endelig vil en logistisk regressionsmodel med blandede effekter blive udstyret med RAR-hændelse som resultatet og tilstanden af ​​EPJ-systemet (begrænset vs. ubegrænset) som den uafhængige variabel af interesse. Modellen vil inkludere tilfældige effekter på udbyder- og ordresessionsniveau, fordi tidligere arbejde har foreslået en væsentlig korrelation inden for udbyder og inden for session. Ordrer vil blive indlejret i sessioner, og sessioner vil blive indlejret i udbydere. For at imødegå truslen om forvirring vil modellen inkludere variabler med faste effekter, herunder udbyder, patient, ordresession og kovariater på ordreniveau.

For at sikre mod muligheden for, at interventionen rent faktisk forværrer (øger) RAR-hændelsesraten, og for at forhindre unødvendig fortsættelse af en undersøgelse, der allerede er afgørende, vil en datasikkerhedsmonitoreringskomité gennemføre én interimsgennemgang af dataene i det randomiserede kontrollerede forsøg.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

3356

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • New York
      • Bronx, New York, Forenede Stater, 10467
        • Montefiore Medical Center

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alle bestillinger på alle hospitals-, ED- og ambulante patienter
  • Alle klinikere med bemyndigelse til at afgive elektroniske ordrer

Ekskluderingskriterier:

  • Ingen

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Andet
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Ubegrænset
Brugere har "ubegrænset" adgang til at åbne op til maksimalt 4 patientjournaler ad gangen i EPJ
Brugere kan åbne op til 4 patientjournaler ad gangen.
Aktiv komparator: Begrænset
Brugere har "begrænset" adgang til at åbne maksimalt 1 patientjournal ad gangen i EPJ
Brugere er begrænset til at åbne 1 patientjournal ad gangen.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Forkerte-patient-ordre-sessioner, defineret som ordre-sessioner, der inkluderer mindst en forkert patient-tilbagetrækning og-re-order (RAR) begivenhed, as-randomiseret analyse
Tidsramme: 19-måneders studieperiode. Alle ordre -sessioner placeret af randomiserede klinikere i undersøgelsesperioden blev inkluderet i analysen. Tidsrammen for hver deltager varierede.

Den primære analyse omfattede alle ordenssessioner udført af klinikere i henhold til deres tildelte randomiseringsgruppe. Det primære resultat var forkerte-patient-ordre-sessioner, defineret som ordre-sessioner, der inkluderer mindst 1 forkerte-patient-tilbagetrækning-og-re-order (RAR) -begivenhed.

Forkerte-patient-ordre-sessioner blev identificeret ved hjælp af den forkerte patient-retract-and-reorder (RAR) foranstaltning. Den forkerte-patient RAR-måling bruger en elektronisk forespørgsel til at identificere forkerte-patient RAR-begivenheder, defineret som en eller flere ordrer, der er placeret for en patient, der trækkes tilbage (annulleret) af den samme udbyder inden for 10 minutter, og derefter ombestilt af den samme udbyder for en anden patient inden for de næste 10 minutter.

19-måneders studieperiode. Alle ordre -sessioner placeret af randomiserede klinikere i undersøgelsesperioden blev inkluderet i analysen. Tidsrammen for hver deltager varierede.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Forkerte-patient-ordre-sessioner, defineret som ordre-sessioner, der inkluderer mindst en forkert-patient tilbagetræk og ordre (RAR) begivenhed, som behandlet analyse
Tidsramme: 19-måneders studieperiode. Alle ordre -sessioner placeret af randomiserede klinikere i undersøgelsesperioden blev inkluderet i analysen. Tidsrammen for hver deltager varierede.

Resultatet var forkerte-patient-ordre-sessioner, defineret som ordre-sessioner, der inkluderer mindst 1 forkerte-patient-tilbagetrækning-og-re-order (RAR) -begivenhed. I AS -behandlingsanalysen var hver ordre kendetegnet ved klinikerens oprindelige konfiguration på det tidspunkt, hvor der blev placeret en ordre.

Forkerte-patient-ordre-sessioner blev identificeret ved hjælp af den forkerte patient-retract-and-reorder (RAR) foranstaltning. Den forkerte-patient RAR-måling bruger en elektronisk forespørgsel til at identificere forkerte-patient RAR-begivenheder, defineret som en eller flere ordrer, der er placeret for en patient, der trækkes tilbage (annulleret) af den samme udbyder inden for 10 minutter, og derefter ombestilt af den samme udbyder for en anden patient inden for de næste 10 minutter.

19-måneders studieperiode. Alle ordre -sessioner placeret af randomiserede klinikere i undersøgelsesperioden blev inkluderet i analysen. Tidsrammen for hver deltager varierede.

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Jason Adelman, MD, MS, Columbia University

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. oktober 2015

Primær færdiggørelse (Faktiske)

30. april 2017

Studieafslutning (Faktiske)

30. april 2017

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

3. august 2016

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

17. august 2016

Først opslået (Anslået)

24. august 2016

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

25. marts 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

17. januar 2025

Sidst verificeret

1. januar 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • AAAQ9954
  • R21HS023704 (U.S.A. AHRQ bevilling/kontrakt)

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Forskning kan anmode om data fra PI (Jason Adelman). Delvis, de-identificerede ordredata vil blive gjort tilgængelige til forskningsformål til analyser, der er godkendt af forskernes institutionelle gennemgangsbestyrelse og af PI. Data vil blive gjort tilgængelige efter godkendelse.

IPD-delingstidsramme

Ved offentliggørelse af resultater.

IPD-delingsadgangskriterier

  1. Godkendelse af forskernes institutionelle revisionsudvalg.
  2. Godkendelse af PI.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner