Forskellige algoritmemodeller til at forudsige postoperative lungekomplikationer hos ældre patienter
3. januar 2023 opdateret af: Wuhan Union Hospital, China
Selvom en række kliniske prædiktive modeller blev udviklet til at forudsige postoperative pulmonale komplikationer, er få prædiktive modeller blevet brugt hos ældre patienter.
I denne undersøgelse sigter forskerne på at sammenligne forskellige algoritmer til at forudsige postoperative lungekomplikationer hos ældre patienter og vurdere risikoen for postoperative lungekomplikationer hos ældre patienter.
Studieoversigt
Status
Ikke rekrutterer endnu
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Postoperative lungekomplikationer forekommer hyppigt, hvilket er en vigtig årsag til død og sygelighed.
Alder har været en vigtig forudsigelse for postoperative lungekomplikationer.
I takt med at verdens befolkning bliver ældre, bliver flere og flere ældre opereret, efterhånden som indikationerne for operation udvides.
For bedre at kunne vurdere risikoen for postoperative lungekomplikationer hos ældre patienter, planlægger vi at bruge databaseinformation og forskellige algoritmer såsom logistisk regression, tilfældig skov og andre algoritmer til at bygge henholdsvis modeller og evaluere modellernes effekter.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Forventet)
10000
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Qingping Wu, PhD
- Telefonnummer: 13971605283
- E-mail: wqp1968@163.com
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
65 år og ældre (Ældre voksen)
Tager imod sunde frivillige
N/A
Køn, der er berettiget til at studere
Alle
Prøveudtagningsmetode
Sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Ældre patienter modtog generel anæstesi på Wuhan Union Hospital fra 1. januar 2014 til 31. december 2019.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder 65 år eller ældre
- modtager invasiv ventilation under generel anæstesi til operation
Ekskluderingskriterier:
- præoperativ mekanisk ventilation
- procedurer relateret til en tidligere kirurgisk komplikation
- en anden operation efter operationen
- organtransplantation
- udskrives inden for 24 timer efter operationen
- hjertekirurgi
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Tilbagevirkende kraft
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
Træningssæt
Hele kohorten er tilfældigt tildelt en uddannelseskohorte og valideringskohorte.
|
|
valideringssæt
Hele kohorten er tilfældigt tildelt en uddannelseskohorte og valideringskohorte.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Postoperative lungekomplikationer
Tidsramme: inden for en uge efter operationen
|
inden for en uge efter operationen
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Postoperative lungekomplikationer
Tidsramme: 30 dage efter operationen
|
30 dage efter operationen
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Forventet)
1. januar 2023
Primær færdiggørelse (Forventet)
1. januar 2023
Studieafslutning (Forventet)
1. marts 2023
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
2. januar 2023
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
3. januar 2023
Først opslået (Faktiske)
5. januar 2023
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
5. januar 2023
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
3. januar 2023
Sidst verificeret
1. december 2022
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- PPC20221201
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .