Verschillende algoritmemodellen om postoperatieve longcomplicaties bij oudere patiënten te voorspellen
3 januari 2023 bijgewerkt door: Wuhan Union Hospital, China
Hoewel er een aantal klinische voorspellende modellen zijn ontwikkeld om postoperatieve longcomplicaties te voorspellen, zijn er weinig voorspellende modellen gebruikt bij oudere patiënten.
In deze studie willen de onderzoekers verschillende algoritmen vergelijken om postoperatieve longcomplicaties bij oudere patiënten te voorspellen en om het risico op postoperatieve longcomplicaties bij oudere patiënten te beoordelen.
Studie Overzicht
Toestand
Nog niet aan het werven
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Postoperatieve longcomplicaties komen vaak voor, wat een belangrijke doods- en morbiditeitsoorzaak is.
Leeftijd is een belangrijke voorspeller geweest van postoperatieve longcomplicaties.
Naarmate de wereldbevolking vergrijst, ondergaan steeds meer ouderen een operatie naarmate de indicaties voor een operatie toenemen.
Om het risico op postoperatieve longcomplicaties bij oudere patiënten beter te kunnen beoordelen, zijn we van plan om database-informatie en verschillende algoritmen zoals logistische regressie, random forest en andere algoritmen te gebruiken om respectievelijk modellen te bouwen en de effecten van de modellen te evalueren.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Verwacht)
10000
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Qingping Wu, PhD
- Telefoonnummer: 13971605283
- E-mail: wqp1968@163.com
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
65 jaar en ouder (Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
NVT
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Bemonsteringsmethode
Kanssteekproef
Studie Bevolking
oudere patiënten kregen van 1 januari 2014 tot 31 december 2019 algemene anesthesie in het Wuhan Union Hospital.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Leeftijd 65 jaar of ouder
- invasieve beademing ontvangen tijdens algemene anesthesie voor een operatie
Uitsluitingscriteria:
- preoperatieve mechanische beademing
- procedures die verband houden met een eerdere chirurgische complicatie
- een tweede operatie na een operatie
- orgaan transplantatie
- ontslagen binnen 24 uur na de operatie
- hartoperatie
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Cohort
- Tijdsperspectieven: Retrospectief
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
Trainingsset
Het hele cohort wordt willekeurig toegewezen aan een trainingscohort en een validatiecohort.
|
|
validatie ingesteld
Het hele cohort wordt willekeurig toegewezen aan een trainingscohort en een validatiecohort.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Postoperatieve longcomplicaties
Tijdsspanne: binnen een week na de operatie
|
binnen een week na de operatie
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Postoperatieve longcomplicaties
Tijdsspanne: 30 dagen na de operatie
|
30 dagen na de operatie
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Verwacht)
1 januari 2023
Primaire voltooiing (Verwacht)
1 januari 2023
Studie voltooiing (Verwacht)
1 maart 2023
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
2 januari 2023
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
3 januari 2023
Eerst geplaatst (Werkelijk)
5 januari 2023
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
5 januari 2023
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
3 januari 2023
Laatst geverifieerd
1 december 2022
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- PPC20221201
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .