Ulike algoritmemodeller for å forutsi postoperative lungekomplikasjoner hos eldre pasienter
3. januar 2023 oppdatert av: Wuhan Union Hospital, China
Selv om en rekke kliniske prediktive modeller ble utviklet for å forutsi postoperative lungekomplikasjoner, har få prediktive modeller blitt brukt hos eldre pasienter.
I denne studien har forskerne som mål å sammenligne ulike algoritmer for å forutsi postoperative lungekomplikasjoner hos eldre pasienter og å vurdere risikoen for postoperative lungekomplikasjoner hos eldre pasienter.
Studieoversikt
Status
Har ikke rekruttert ennå
Detaljert beskrivelse
Postoperative lungekomplikasjoner forekommer hyppig, som er en viktig årsak til død og sykelighet.
Alder har vært en viktig prediktor for postoperative lungekomplikasjoner.
Etter hvert som verdens befolkning blir eldre, blir flere og flere eldre operert ettersom indikasjonene for operasjon øker.
For å bedre vurdere risikoen for postoperative lungekomplikasjoner hos eldre pasienter, planlegger vi å bruke databaseinformasjon og ulike algoritmer som logistisk regresjon, tilfeldig skog og andre algoritmer for å bygge henholdsvis modeller og evaluere effekten av modellene.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Forventet)
10000
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Qingping Wu, PhD
- Telefonnummer: 13971605283
- E-post: wqp1968@163.com
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
65 år og eldre (Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
N/A
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
eldre pasienter mottok generell anestesi på Wuhan Union Hospital fra 1. januar 2014 til 31. desember 2019.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder 65 år eller eldre
- mottar invasiv ventilasjon under generell anestesi for operasjon
Ekskluderingskriterier:
- preoperativ mekanisk ventilasjon
- prosedyrer knyttet til en tidligere kirurgisk komplikasjon
- en andre operasjon etter operasjonen
- organtransplantasjon
- utskrevet innen 24 timer etter operasjonen
- hjertekirurgi
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Retrospektiv
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Treningssett
Hele kohorten er tilfeldig tilordnet en opplæringskohort og valideringskohort.
|
|
valideringssett
Hele kohorten er tilfeldig tilordnet en opplæringskohort og valideringskohort.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Postoperative lungekomplikasjoner
Tidsramme: innen en uke etter operasjonen
|
innen en uke etter operasjonen
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Postoperative lungekomplikasjoner
Tidsramme: 30 dager etter operasjonen
|
30 dager etter operasjonen
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Forventet)
1. januar 2023
Primær fullføring (Forventet)
1. januar 2023
Studiet fullført (Forventet)
1. mars 2023
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
2. januar 2023
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
3. januar 2023
Først lagt ut (Faktiske)
5. januar 2023
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
5. januar 2023
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
3. januar 2023
Sist bekreftet
1. desember 2022
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- PPC20221201
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .