- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06914778
Undersøgelse af de metaboliske og lipidomiske profiler, der er forbundet med forskellige kvaliteter af diabetisk makulopati og retinopati i det sydlige Wales (IMLADRIS)
Diabetes mellitus er en lidelse af sukker og fedtmetabolisme, der resulterer i skade på de små blodkar i forskellige organer, dette inkluderer nethinden - den del af øjet, der behandler lys til en nerveimpuls. Dette fører til skade og blindhed via forskellige forskellige mekanismer, der ikke er fuldt ud forstået.
I denne undersøgelse er målet at rekruttere mennesker med diabetes og forskellige stadier af diabetisk øjensygdom og måle et stort antal forskellige kemikalier i blodet, der kan være forbundet med skader og dysfunktion inden for nethinden. Derudover vil det undersøge de forskellige bakterier i tarmen, der kan påvirke sygdommen i øjet via kemikalier, der cirkulerer i blodet. Dette kræver, at deltagerne får blodprøver taget og tilvejebringer urinprøver. Blodet vil blive analyseret med specialiserede instrumenter til at identificere specifikke molekyler, der cirkulerer i blodet. Deltagerne bliver også nødt til at give forskere mulighed for at se på deres medicinske poster, tidligere fotografier og specialscanninger af bagsiden af øjet for at klassificere deres diabetiske retinopati. Dette vil give os mulighed for at identificere potentielle måder, hvorpå disse kan målrettes til fremtidig fordel for mennesker med diabetes for forhåbentlig at forhindre forringelse af deres vision.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Indledning
Diabetisk retinopati (DR) lægger en enorm byrde for oftalmiske kliniske tjenester i hele verden som en af de førende årsager til reduceret syn hos voksne i den erhvervsaktive alder [1,2]. Dette vil kun forværres, når befolkningen vokser med estimater af 700 millioner patienter over hele verden i 2045, med stigning i mennesker med DR fra anslået 103 millioner i 2020 til 160 millioner i 2045 [3]. Patofysiologien af DR er dårligt karakteriseret, og selvom vi forstår nogle aspekter af sygdomsprocessen, forbliver nogle uudforskede.
Tidligt i udviklingen af DR er der en nedbrydning af blodretinalbarrieren med tab af pericytter. Dette muliggør lækage af vaskulære bestanddele i nethinden og også strømmen af metaboliske markører fra nethindevæv til den systemiske cirkulation [4]. Der er en række aspekter af denne proces, der berettiger yderligere undersøgelse fra et perspektiv af de metaboliske forstyrrelser, der opstår, og hvad der muligvis driver dem.
Tidligt i udviklingen af DR er der forstyrrelse af autoregulering af blodstrøm til nethinden med en tilsyneladende forstyrrelse i argininmetabolisme, som det afspejles i serummetabolomisk analyse [5,6]. Dette bevis og bevis for efterfølgende ændringer i fedtsyreoxidation såvel som kompleks lipidsyntese er afledt af dyremodeller og små populationsundersøgelser i meget specifikke etniske kohorter, såsom PIMA -indianerne i USA [5,7]. Derudover ser det ud til at være begrænset bevis for en effekt på purinmetabolismen, som er afgørende for phosphocholin og phosphatidylethanolaminsyntese [8].
Sammen med forstyrrelse i syntese af disse afgørende lipider forstyrres ceramidmetabolismen med en reduktion i "probarrieren", meget lange kæde ceramider og øget produktion af kortere kæde "pro-apoptotiske" ceramider [9-12]. Dette tilvejebringer et link til den potentielle terapeutiske fordel ved fenofibrat, som er vist i store undersøgelser for at have en fordelagtig effekt på DR uafhængigt af dens virkninger på serumlipoprotein (LDL) i serum (LDL) [9,13]. Dette postuleres for potentielt skyldes ændret ceramidmetabolisme og syntese, en proces, der er veletableret til at blive forstyrret hos mennesker med diabetes [14].
Alle disse beviser giver indsigt i nogle små områder af dysreguleret lipidmetabolisme og funktion inden for nethinden, men et mere sammenhængende billede er påkrævet for virkelig at forstå rollen i potentiel biomarkørudvikling samt forstå de potentielt mekanistiske roller forstyrret lipidmetabolisme kan spille i forbindelse med DR.
Et voksende interesseområde er samspillet mellem tarmmikrobiomet og nethindesygdom. I dette nye felt er der nogle beviser for, at forfatningen af tarmmikrobiomet kan påvirke den nethindepatologi, som individer udvikler gennem et komplekst samspil mellem cirkulerende faktorer. Når en sådan faktor er metabolitten af en galdesyre tauroursodeoxycholsyre (TUDCA) [15-18]. Dette virker på Takeda G-protein-koblet receptor 5 (TGR5) -receptor udtrykt i nethinden og har nogle beviser for, at det reducerer adgangen til inflammatoriske celler til nethinden, der beskytter den mod DR-udvikling og konservering af fotoreceptorer [15-18]. Beviserne er imidlertid lidt ringe, og der er ikke en fuldstændig forståelse af, hvordan denne effekt kan forekomme, og hvis den virkelig er reproducerbar i forskellige eksperimentelle miljøer.
Som en del af denne undersøgelse har vi til formål at undersøge ændringerne i lipider inden for blodet, der kan afspejle skadelige ændringer i retinal lipidmetabolisme, som ikke kun skyldes, men også bidrager til tabet af integriteten af blodretningen, og hvordan dette kan blive påvirket af cirkulerende markører, der er forbundet med ændret tarmmikrobiomehængerne, som har bevis for at påvirke udviklingen af DR og LIPID metabolism.
Baggrund
DR udgør en stor udfordring for klinisk praksis og levering af folkesundhed fra lav- og mellemindkomstlandene til lande med høj indkomst som Det Forenede Kongerige [1]. Som sådan har enhver indsigt i mekanistiske veje, der måtte udnyttes til at behandle DR på et tidligere tidspunkt, potentielt give stor fordel ved at lindre sundhedsvæsenets systemer hos en enorm mængde patienter, der kræver mere intensiv behandling med en større byrde af opfølgningspleje.
Vital for udviklingen af enhver vellykket ny terapi eller biomarkør er en grundig forståelse af de grundlæggende patofysiologiske mekanismer, som sygdommen initierer og udvikler sig. I øjeblikket er der god forståelse af visse aspekter af DR, såsom den rolle, som vaskulær endotelvækstfaktor (VEGF) ved at drive proliferativ ændring og øget karpermeabilitet, der ligger til grund for diabetisk makulær ødem (DMO) [19]. Imidlertid forstås relativt lidt om de metaboliske ændringer, der forekommer i nethinden for at drive produktionen af VEGF.
Grundlæggende er det veletableret, at dårlig glykæmisk kontrol disponerer for værre DR [20,21]. Imidlertid tegner denne variation i hæmoglobin A1C (HBA1C) sandsynligvis kun kun ca. 6,6% af risikoen for at udvikle visioner, der truer DR [5,22]. Det er vigtigt, at vi bedre forstår den uforklarlige risiko for at yde bedre tidlig pleje af dem med DR.
I øjeblikket har vi en håndfuld undersøgelser af ændringerne i lipidmetabolisme hos dem med DR og flere undersøgelser i murine modeller [7,7,9-12,18]. På nuværende tidspunkt danner dette ikke et sammenhængende billede af, hvilke lipidveje der virkelig forstyrres og kan godt understøtte de tidlige ændringer i DR. I tidligere undersøgelser er det blevet postuleret, at kompleks sphingolipid og ceramidmetabolisme til dels afspejler forskelle i dem med og uden DR [7,10,11]. Dette er imidlertid ikke blevet gentaget i forskellige grupper af patienter og ikke valideret i en anden population.
Ligeledes er der et antal undersøgelser, der undersøger tarmmikrobiomets rolle i nethindesygdomme [16,23-26]. Der er et endnu mindre antal, der fokuserer på tarmmikrobiomdiversitet og DR -udvikling [26,27]. Af afgørende betydning ser det ud til at være nogle gode beviser for, at tarmmikrobiomet kan påvirke udviklingen af DR via endnu dårligt definerede veje [27].
Vores foreslåede undersøgelse har til formål at undersøge ændringerne i lipidmetabolisme hos mennesker med forskellige kvaliteter af DR, med denne viden vil vi være i stand til bedre at forstå, hvordan disse ændringer kan disponere individer til at udvikle forskellige kvaliteter af DR, og potentielt give nye terapeutiske mål for fremtidig indgriben.
Forskningsspørgsmål
Er der blodplasmalipider, der muligvis afspejler forskellige stadier af DR, der potentielt fungerer som en biomarkør for at guide screening og give mekanistisk indsigt i PATHYSIOLOGY AF DR?
Undersøgelsesoversigt
Mål og mål
Primært mål
- At undersøge serumlipidomet hos mennesker med forskellig sværhedsgrad af Dr.
Sekundære mål
- At sammenligne de lipidomiske markører hos dem med og uden diabetisk makulopati for at få potentiel mekanistisk indsigt
- At undersøge interaktionen mellem cirkulerende markører, der er forbundet med mikrobiomet, og hvordan det kan påvirke lipidmetabolismen i nethinden og sværhedsgraden af DR udtrykt af et individ
- At kortlægge lipidmetabolismeveje, der kan bidrage til udvikling af forskellige kvaliteter af DR
Metode
Undersøgelsestype
Observations case-control-undersøgelse
Undersøgsoversigt
Observationscasekontrolundersøgelse, der sammenligner lipidomisk, og metabolomiske profiler hos mennesker med diabetes og forskellige grader af DR og DMO som beskrevet nedenfor. De vil blive screenet og rekrutteret via rutinemæssig klinikdeltagelse og identifikation fra vores nuværende klinikdatabase over DR -patienter. De får oplysninger om undersøgelsen inden samtykke.
Efter disse data indsamles fra deres sagsregistre, herunder grundlæggende demografiske data, medicinsk historie, aktuel terapi for diabetes og detaljer om deres oftalmiske diagnose, herunder relevante parametre fra optisk kohærens tomografi (OLT) -scanninger og klinisk undersøgelse inklusive logaritme i minimumsvinklen (logmar) visuel skarphed. De vil tilvejebringe serum og urinprøver. For at minimere undersøgelsen af undersøgelsen for deltagerne og de yderligere omkostninger, der er impliceret, vil denne prøvekollektion blive taget ved rutinemæssige klinikbesøg, hvor det er muligt af medlemmer af forskerteamet inden for Prince Philip Hospital (PPH).
Deltagerne vil have alle datapseudo-anonymiserede om indsamling med en database med identificerbare oplysninger og udpegede studie-ID'er, der opbevares i undersøgelsesfilen inden for HDDUHB på et låst sikkert kontor. Da det er en observationskontrolundersøgelse, vil der ikke være nogen randomisering, og blinding vil kun forekomme i prøvebehandlings- og analysestadiet, og forskerteamet på HDDUHB vil kun have adgang til de pseudo-anonyerede data.
Undersøgelsespopulationer, udvælgelse af emner, rekruttering og studieplan
Retrospektiv potentiel deltageridentifikation og rekruttering:
Kvalificerede patienter vil blive identificeret fra sagsregistre af Direct Care-teamet fra HDDUHB allerede eksisterende DR-database og andre kliniske kilder, herunder klinikdeltagelsesregistre. Inkludering af forskningssygeplejerskerne som en del af forskningsleveringsteamet giver mulighed for mere effektiv organisering af undersøgelsesbesøg, herunder informeret samtykke og stikprøveopsamling af forskningssygeplejerskerne som en del af undersøgelsen omkring normal klinikdeltagelse. Dette forbedrer effektiviteten af organisering af undersøgelsesbesøg omkring klinikbesøg. Dette blev drøftet med patienter med diabetes, der var enige om, at dette var en acceptabel og foretrukken tilgang til at gøre det så let for dem som muligt at få arrangeret prøvekollektion.
Disse patienter vil blive kontaktet på en ad hoc -proces via invitation brev og deltagerinformationsark (PIS) og de mest opdaterede GDPR -indlægsseddel til patienter fra HDDUHB F & U -afdelingen. Dette vil blive fulgt op af forskerteamet med et telefoninterview fra F & U -sygeplejerskerne. Dette vil overholde telefonscreeningsplanen (se appendiks), hvis deltageren kommunikerer deres vilje til at deltage. Dette "interview" vil stort set omfatte kontrol af en potentiel deltager vilje til at deltage, en vurdering af deres berettigelse og organisering af undersøgelsesbesøg - dette vil ikke være en del af forskningsdataindsamlingen. Hvis de ønsker at blive inkluderet i undersøgelsen, arrangeres et besøg på F & U -afdelingen omkring deres standardklinikdeltagelse. Dette besøg vil være til yderligere vurdering af støtteberettigelse inden informeret samtykke og prøveindsamling.
Potentiel rekruttering:
Patienter, der deltager i medicinske nethindeklinikker med nyligt diagnosticeret DR i forskellige grader eller DMO, vil blive sendt et PI'er, den mest ajourførte GDPR -folder for patienter fra HDDUHB F & U -afdelingen og invitation brev inden deltagelse på klinikken. Gennemgangsklinikeren vil derefter diskutere undersøgelsen med patienten og invitere dem til at deltage inden klinisk gennemgang. I tilfælde af en berettiget patient, der er en ny sag, der er identificeret på dagen, kan klinikeren introducere undersøgelsen og give PIS og invitation til patienten, mens den afventer OLT -scanninger og klinisk gennemgang. Klinikeren vil derefter dele de potentielle deltagere detaljer med forskningsleveringsteamet for at arrangere undersøgelsesbesøg, herunder yderligere støtteberettigelsesvurdering, informeret samtykke og stikprøveindsamling.
Derudover vil der være plakater, der offentliggør undersøgelsen, der er sendt inden for PPH, som vil indeholde kontaktoplysninger for studieteamet, så interesserede potentielle deltagere kan kontakte studieteamet. Efter dette vil de modtage invitationens brev og PI'er, som vil blive efterfulgt af et telefonopkald fra forskningsleveringsteamet for at vurdere støtteberettigelse og planlægning af deres studiedeltagelse.
Dette er beskrevet i følgende flowdiagram:
Samtykke leveres under deltagelse af F & U -afdelingen, hvis personen accepterer at deltage og opfylder inkluderings- og ekskluderingskriterierne.
Vi sigter mod at rekruttere 14-20 patienter i de grupper, der er defineret nedenfor i afsnit 2.2.4, Dette ville tilfredsstille effektberegningerne, der er beskrevet nedenfor.
Kriterier for støtteberettigelse
Inkluderingskriterier vil være:
Diagnose af type 2 -diabetes mellitus mand eller kvinde i alderen 18 - 80 inklusive
Ekskluderingskriterier vil være:
Deltager, der ikke er i stand til eller uvillig til at samtykke til inkludering i undersøgelsen forudgående behandling med intravitrealbehandlinger for DMO -potentielle deltager med en kendt infektionssygdom, der kan sætte studieteamet i fare (f.eks. TB, HIV, hepatitis) alder 17 år eller mindre eller 81 år eller ældre kendt underliggende genetisk tilstand, der påvirker lipidmetabolismen
Deltagerne vil blive tildelt til en af seks grupper, baseret på deres forskellige kvaliteter af diabetisk øjensygdom som beskrevet nedenfor:
Gruppe 1 - Ingen diabetisk retinopati eller makulopati Gruppe 2 - Mild forproliferativ DR -gruppe 3 - Moderat præ -proliferativ DR -gruppe 4 - Alvorlig præ -proliferativ DR -gruppe 5 - Proliferativ DR -gruppe 6 - DMO med nogen grad af DR og ingen forudgående behandling
Effektberegning
Effektberegning
For det primære resultat af lipidomiske markører har vi baseret vores beregninger på tre tidligere undersøgelser. Den første er Yun et al., 2020, som demonstrerede ændrede koncentrationer af acylcarnitin C16 (AC (C16: 0). Her var AC (C16: 0) i gennemsnit 0,35 μm lavere hos dem med DR end dem uden (gennemsnit ± standardafvigelse: 0,125 ± 0,025 μm mod 0,09 μm). Den anden undersøgelse er den af He et al., 2024, der sammenligner forskellige lipider mellem dem med T2DM og DR versus dem med T2DM og NO DR. I således undersøgelse af dem med T2DM og DR demonstrerede ceramid (D18: 0/24: 0) (CER (D18: 0/24: 0)) på 22,36 log2 omdannede data til 23,00 hos dem uden DR med en standardafvigelse på ca. 0,5 log2 -enheder.
Brug af nedenstående formel til beregning af prøvestørrelser:
n = 2 [(z_α+z_π)^2/{((μ_obs-μ_con))/σ}^2]
Hvor Z er fra den standardiserede normale fordeling, der repræsenterer betydning og magt. Vi indstiller signifikansniveauet på 5% (chance for en type I -fejl), z_α = 1,96. Vi indstiller strømmen (π) til 90% (100% - β, chancen for en type II -fejl), der giver Z_π = 1,282.
Dette genererede en gruppestørrelse på 11 for AC (C16: 0) og 13 for CER (D18: 0/24: 0). Således skal grupper på mindst 14 tilvejebringe tilstrækkelig strøm baseret på ovenstående beregninger.
Statistisk analyseplan
Statistisk analyse Databehandling: Brug af standardprotokoller, der allerede er etableret i JLGs gruppe ved hjælp af standardiseret dataekstraktion og normalisering til lipidomisk og metabolomisk teknik Software: Pychem, Umetrics Simca, R Studio, Metaboanalyst 3.0 og Roccet. Dataanalyse: Egnet univariat tovejs ANOVA til parametriske data og Kruskal-Wallis-test til ikke-parametriske data vil blive brugt til statistisk test af passende kliniske parametre. Multivariat statistisk analyse inklusive PLS-DA og heirachisk klynge-analyse af metaboliske netværk udføres til lipidomiske og metabolomiske data. Regressionsanalyse vil blive brugt til analyse af kliniske parametre og potentielle biomarkører. Modtagerens driftskarakteristiske kurveanalyse vil blive brugt til vurdering af deres præstation til at diskriminere forskellige sværhedsgrader af DR og DMO.
Betydningsgrænse: P <0,05 med korrektioner for falske opdagelsesrater.
Undersøgelsesresultater
Undersøgelsesresultatet vil være afsluttet analyse af cirkulerende lipider for at give indsigt i, om der er nogen ændringer i systemiske cirkulerende lipider og metabolitter, der kan være forbundet med DR og potentielt tilvejebringe en forklarende mekanisme til ekspression af differentiel sygdom hos forskellige individer.
Tidsplan
Undersøgelsen vil ansøge om HDDUHB -sponsorering via Research Quality and Sponsorship Group (RQSG) i oktober 2024 med henblik på at fortsætte til NHS REC og HRA/HCRW Review i november/december 2024. Porteføljestatus vurderes som en del af HRA/HCRW -gennemgangen. Efter godkendelser og lokal opsætning er måldatoen for påbegyndelse af rekruttering januar 2025 med studiebesøg, der begynder fra midten af januar 2025 i op til 12 måneder til januar 2026. Analyse vil forekomme fra juli 2025 og færdiggørelse af resultater og indsendelse til offentliggørelse fra april 2026 med løbende analyse af blodplasma og urinmetabolitter og lipider indtil januar 2030 kun til denne undersøgelse heri. Retentionstiden er længere end den indledende analyse, så enhver re-analyse kan udføres, hvis der skal være nogen uoverensstemmelse i resultaterne eller for at validere undersøgelsens fund. Når denne analyse er afsluttet prøver vil blive ødelagt, kan dette være før januar 2030.
Afslutningen af undersøgelsen defineres som afsluttet af alle undersøgelsesbesøg og færdiggørelse af alle metabolomiske og lipidomiske analyser på indsamlede prøver.
Publikationspolitik
Resultaterne vil blive indsendt til peer review publikation og præsentation på konferencer til formidling. I ethvert tilfælde af offentliggørelse eller præsentation offentliggøres kun anonymiserede oplysninger, hvorfra ingen individuel deltager vil være identificerbar fra de grupperede data. Der vil ikke være nogen individuelle casestudier eller offentliggørelse af data, der muliggør identifikation af enhver frivillig. Til offentliggørelsesformål vil Francis Sanders være den første forfatter, Rebecca Thomas, den anden forfatter, Colm McAnden den tredje forfatter, Julian Griffin Penultimate forfatter og Eirini Skiadaresi den sidste forfatter. Enhver rapport vil blive delt med undersøgelsessponsoren, HDDUHB, HCRW og alt samarbejdsteamet, og alle deltagere får mulighed for at modtage en kopi af offentliggjorte rapporter.
Ejerskab af de data, der stammer fra denne undersøgelse, er bosiddende hos studieteamet og deres respektive arbejdsgivere. Enhver intellektuel ejendom, der opstår som et resultat af denne undersøgelse, vil blive delt mellem undersøgelsesbidragere i overensstemmelse med deres proportionelle bidrag.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Francis WB Sanders, MB BChir PhD FRCOphth
- Telefonnummer: +447717171199
- E-mail: francis.sanders@wales.nhs.uk
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Eirini Skiadaresi
- Telefonnummer: +447427120616
- E-mail: eirini.skiadaresi@wales.nhs.uk
Studiesteder
-
-
Wales
-
Llanelli, Wales, Det Forenede Kongerige, SA14 8QF
- Rekruttering
- Prince Philip Hospital
-
Kontakt:
- Francis WB Sanders, MB BChir PhD FRCOphth
- Telefonnummer: 07717171199
- E-mail: francis.sanders@wales.nhs.uk
-
Kontakt:
- Eirini Skiadaresi
- Telefonnummer: 07427120616
- E-mail: eirini.skiadaresi@wales.nhs.uk
-
Kontakt:
- Francis WB Sanders, MB BChir PhD FRCOphth
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Diagnose af type 2 -diabetes mellitus
- Mand eller kvinde i alderen 18 - 80 inklusive
Ekskluderingskriterier:
- Deltager ikke i stand til eller uvillig til at samtykke til optagelse i undersøgelsen
- Forudgående behandling med intravitreal terapier til DMO
- Potentiel deltager med en kendt infektionssygdom, der kan sætte studieteamet i fare (f.eks. TB, HIV, Hepatitis)
- Alder 17 år eller mindre eller 81 år eller ældre
- Kendt underliggende genetisk tilstand, der påvirker lipidmetabolismen
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Gruppe 1 - Ingen diabetisk retinopati eller makulopati
Gruppe 1 - Patienter med type 2 DM men ingen diabetisk retinopati eller makulopati
|
Blodplasmaopsamling til lipidomisk og metabolomisk analyse
Andre navne:
Urinprøvetagning til vandig metabolomik
Andre navne:
|
|
Gruppe 2 - Mild forproliferativ Dr.
Gruppe 2 - Patienter med type 2 -diabetes og mild forproliferativ DR
|
Blodplasmaopsamling til lipidomisk og metabolomisk analyse
Andre navne:
Urinprøvetagning til vandig metabolomik
Andre navne:
|
|
Gruppe 3 - Moderat for -proliferativ DR
Gruppe 3 - Patienter med type 2 -diabetes og moderat pre -proliferativ DR
|
Blodplasmaopsamling til lipidomisk og metabolomisk analyse
Andre navne:
Urinprøvetagning til vandig metabolomik
Andre navne:
|
|
Gruppe 4 - Alvorlig pre -proliferativ DR
Gruppe 4 - Patienter med type 2 -diabetes og alvorlig pre -proliferativ DR
|
Blodplasmaopsamling til lipidomisk og metabolomisk analyse
Andre navne:
Urinprøvetagning til vandig metabolomik
Andre navne:
|
|
Gruppe 5 - Proliferativ Dr.
Gruppe 5 - Patienter med type 2 -diabetes og proliferativ DR
|
Blodplasmaopsamling til lipidomisk og metabolomisk analyse
Andre navne:
Urinprøvetagning til vandig metabolomik
Andre navne:
|
|
Gruppe 6 - DMO med nogen grad af DR og ingen forudgående behandling
Gruppe 6 - Patienter med type 2 -diabetes og DMO med nogen grad af DR og ingen forudgående behandling
|
Blodplasmaopsamling til lipidomisk og metabolomisk analyse
Andre navne:
Urinprøvetagning til vandig metabolomik
Andre navne:
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Analyse af serumlipidom af mennesker med forskellig sværhedsgrad af DR
Tidsramme: 5 år
|
At undersøge serumlipidomet hos mennesker med forskellig sværhedsgrad af DR
|
5 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Metabolisk vejanalyse med henvisning til diabetisk makulopati
Tidsramme: 5 år
|
- At sammenligne de lipidomiske markører hos dem med og uden diabetisk makulopati for at få potentiel mekanistisk indsigt
|
5 år
|
|
Metabolisk vejanalyse med yderligere analyse af interaktion med mikrobiom
Tidsramme: 5 år
|
- At undersøge interaktionen mellem cirkulerende markører, der er forbundet med mikrobiomet, og hvordan det kan påvirke lipidmetabolismen i nethinden og sværhedsgraden af DR udtrykt af et individ
|
5 år
|
|
Metabolisk vejanalyse med henvisning til ændret lipidmetabolisme
Tidsramme: 5 år
|
- At kortlægge lipidmetabolismeveje, der kan bidrage til udvikling af forskellige kvaliteter af DR
|
5 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Francis WB Sanders, MB BChir PhD FRCOphth, Hywel Dda University Health Board
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Intensive blood-glucose control with sulphonylureas or insulin compared with conventional treatment and risk of complications in patients with type 2 diabetes (UKPDS 33). UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. Lancet. 1998 Sep 12;352(9131):837-53. Erratum In: Lancet 1999 Aug 14;354(9178):602.
- Hirsch IB, Brownlee M. Beyond hemoglobin A1c--need for additional markers of risk for diabetic microvascular complications. JAMA. 2010 Jun 9;303(22):2291-2. doi: 10.1001/jama.2010.785. No abstract available.
- Liew G, Michaelides M, Bunce C. A comparison of the causes of blindness certifications in England and Wales in working age adults (16-64 years), 1999-2000 with 2009-2010. BMJ Open. 2014 Feb 12;4(2):e004015. doi: 10.1136/bmjopen-2013-004015.
- Diabetes Control and Complications Trial Research Group; Nathan DM, Genuth S, Lachin J, Cleary P, Crofford O, Davis M, Rand L, Siebert C. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993 Sep 30;329(14):977-86. doi: 10.1056/NEJM199309303291401.
- Teo ZL, Tham YC, Yu M, Chee ML, Rim TH, Cheung N, Bikbov MM, Wang YX, Tang Y, Lu Y, Wong IY, Ting DSW, Tan GSW, Jonas JB, Sabanayagam C, Wong TY, Cheng CY. Global Prevalence of Diabetic Retinopathy and Projection of Burden through 2045: Systematic Review and Meta-analysis. Ophthalmology. 2021 Nov;128(11):1580-1591. doi: 10.1016/j.ophtha.2021.04.027. Epub 2021 May 1.
- Torm MEW, Dorweiler TF, Fickweiler W, Levine SR, Fort PE, Sun JK, Gardner TW. Frontiers in diabetic retinal disease. J Diabetes Complications. 2023 Feb;37(2):108386. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2022.108386. Epub 2022 Dec 21.
- Du X, Yang L, Kong L, Sun Y, Shen K, Cai Y, Sun H, Zhang B, Guo S, Zhang A, Wang X. Metabolomics of various samples advancing biomarker discovery and pathogenesis elucidation for diabetic retinopathy. Front Endocrinol (Lausanne). 2022 Oct 27;13:1037164. doi: 10.3389/fendo.2022.1037164. eCollection 2022.
- Sumarriva K, Uppal K, Ma C, Herren DJ, Wang Y, Chocron IM, Warden C, Mitchell SL, Burgess LG, Goodale MP, Osborn MP, Ferreira AJ, Law JC, Cherney EF, Jones DP, Brantley MA Jr. Arginine and Carnitine Metabolites Are Altered in Diabetic Retinopathy. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2019 Jul 1;60(8):3119-3126. doi: 10.1167/iovs.19-27321.
- Fort PE, Rajendiran TM, Soni T, Byun J, Shan Y, Looker HC, Nelson RG, Kretzler M, Michailidis G, Roger JE, Gardner TW, Abcouwer SF, Pennathur S, Afshinnia F. Diminished retinal complex lipid synthesis and impaired fatty acid beta-oxidation associated with human diabetic retinopathy. JCI Insight. 2021 Oct 8;6(19):e152109. doi: 10.1172/jci.insight.152109.
- Jian Q, Wu Y, Zhang F. Metabolomics in Diabetic Retinopathy: From Potential Biomarkers to Molecular Basis of Oxidative Stress. Cells. 2022 Sep 26;11(19):3005. doi: 10.3390/cells11193005.
- Kady NM, Liu X, Lydic TA, Syed MH, Navitskaya S, Wang Q, Hammer SS, O'Reilly S, Huang C, Seregin SS, Amalfitano A, Chiodo VA, Boye SL, Hauswirth WW, Antonetti DA, Busik JV. ELOVL4-Mediated Production of Very Long-Chain Ceramides Stabilizes Tight Junctions and Prevents Diabetes-Induced Retinal Vascular Permeability. Diabetes. 2018 Apr;67(4):769-781. doi: 10.2337/db17-1034. Epub 2018 Jan 23.
- Levitsky Y, Hammer SS, Fisher KP, Huang C, Gentles TL, Pegouske DJ, Xi C, Lydic TA, Busik JV, Proshlyakov DA. Mitochondrial Ceramide Effects on the Retinal Pigment Epithelium in Diabetes. Int J Mol Sci. 2020 May 28;21(11):3830. doi: 10.3390/ijms21113830.
- He M, Hou G, Liu M, Peng Z, Guo H, Wang Y, Sui J, Liu H, Yin X, Zhang M, Chen Z, Rensen PCN, Lin L, Wang Y, Shi B. Lipidomic studies revealing serological markers associated with the occurrence of retinopathy in type 2 diabetes. J Transl Med. 2024 May 13;22(1):448. doi: 10.1186/s12967-024-05274-9.
- Chew EY, Davis MD, Danis RP, Lovato JF, Perdue LH, Greven C, Genuth S, Goff DC, Leiter LA, Ismail-Beigi F, Ambrosius WT; Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes Eye Study Research Group. The effects of medical management on the progression of diabetic retinopathy in persons with type 2 diabetes: the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) Eye Study. Ophthalmology. 2014 Dec;121(12):2443-51. doi: 10.1016/j.ophtha.2014.07.019. Epub 2014 Aug 29.
- Croyal M, Kaabia Z, Leon L, Ramin-Mangata S, Baty T, Fall F, Billon-Crossouard S, Aguesse A, Hollstein T, Sullivan DR, Nobecourt E, Lambert G, Krempf M. Fenofibrate decreases plasma ceramide in type 2 diabetes patients: A novel marker of CVD? Diabetes Metab. 2018 Mar;44(2):143-149. doi: 10.1016/j.diabet.2017.04.003. Epub 2017 May 9.
- Mantopoulos D, Murakami Y, Comander J, Thanos A, Roh M, Miller JW, Vavvas DG. Tauroursodeoxycholic acid (TUDCA) protects photoreceptors from cell death after experimental retinal detachment. PLoS One. 2011;6(9):e24245. doi: 10.1371/journal.pone.0024245. Epub 2011 Sep 22.
- Li J, Huang Z, Jin Y, Liang L, Li Y, Xu K, Zhou W, Li X. Neuroprotective Effect of Tauroursodeoxycholic Acid (TUDCA) on In Vitro and In Vivo Models of Retinal Disorders: A Systematic Review. Curr Neuropharmacol. 2024;22(8):1374-1390. doi: 10.2174/1570159X21666230907152207.
- Feng S, Guo L, Wang S, Chen L, Chang H, Hang B, Mao J, Snijders AM, Lu Y, Ding D. Association of Serum Bile Acid and Unsaturated Fatty Acid Profiles with the Risk of Diabetic Retinopathy in Type 2 Diabetic Patients. Diabetes Metab Syndr Obes. 2023 Jul 13;16:2117-2128. doi: 10.2147/DMSO.S411522. eCollection 2023.
- Stone J, Itin A, Alon T, Pe'er J, Gnessin H, Chan-Ling T, Keshet E. Development of retinal vasculature is mediated by hypoxia-induced vascular endothelial growth factor (VEGF) expression by neuroglia. J Neurosci. 1995 Jul;15(7 Pt 1):4738-47. doi: 10.1523/JNEUROSCI.15-07-04738.1995.
- Peng S, Li JJ, Song W, Li Y, Zeng L, Liang Q, Wen X, Shang H, Liu K, Peng P, Xue W, Zou B, Yang L, Liang J, Zhang Z, Guo S, Chen T, Li W, Jin M, Xing XB, Wan P, Liu C, Lin H, Wei H, Lee RWJ, Zhang F, Wei L. CRB1-associated retinal degeneration is dependent on bacterial translocation from the gut. Cell. 2024 Mar 14;187(6):1387-1401.e13. doi: 10.1016/j.cell.2024.01.040. Epub 2024 Feb 26.
- Labetoulle M, Baudouin C, Benitez Del Castillo JM, Rolando M, Rescigno M, Messmer EM, Aragona P. How gut microbiota may impact ocular surface homeostasis and related disorders. Prog Retin Eye Res. 2024 May;100:101250. doi: 10.1016/j.preteyeres.2024.101250. Epub 2024 Mar 8.
- Zhou Z, Zheng Z, Xiong X, Chen X, Peng J, Yao H, Pu J, Chen Q, Zheng M. Gut Microbiota Composition and Fecal Metabolic Profiling in Patients With Diabetic Retinopathy. Front Cell Dev Biol. 2021 Oct 15;9:732204. doi: 10.3389/fcell.2021.732204. eCollection 2021.
- Wang R, Wang QY, Bai Y, Bi YG, Cai SJ. Research progress of diabetic retinopathy and gut microecology. Front Microbiol. 2023 Sep 7;14:1256878. doi: 10.3389/fmicb.2023.1256878. eCollection 2023.
- Floyd JL, Grant MB. The Gut-Eye Axis: Lessons Learned from Murine Models. Ophthalmol Ther. 2020 Sep;9(3):499-513. doi: 10.1007/s40123-020-00278-2. Epub 2020 Jul 2.
- Schmidt NS, Lorentz A. Dietary restrictions modulate the gut microbiota: Implications for health and disease. Nutr Res. 2021 May;89:10-22. doi: 10.1016/j.nutres.2021.03.001. Epub 2021 Mar 21.
- Busik JV. Lipid metabolism dysregulation in diabetic retinopathy. J Lipid Res. 2021;62:100017. doi: 10.1194/jlr.TR120000981. Epub 2021 Jan 6.
- Teo ZL, Tham YC, Yu M, Cheng CY, Wong TY, Sabanayagam C. Do we have enough ophthalmologists to manage vision-threatening diabetic retinopathy? A global perspective. Eye (Lond). 2020 Jul;34(7):1255-1261. doi: 10.1038/s41433-020-0776-5. Epub 2020 Jan 28.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Sygdomme i det endokrine system
- Karsygdomme
- Hjerte-kar-sygdomme
- Metaboliske sygdomme
- Glukosemetabolismeforstyrrelser
- Diabetes mellitus
- Øjensygdomme
- Diabetiske angiopatier
- Diabetes komplikationer
- Nethindedegeneration
- Nethindesygdomme
- Diabetisk retinopati
- Diabetes mellitus, type 2
- Makuladegeneration
- Makulaødem
Andre undersøgelses-id-numre
- 345156
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .