- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06914778
Undersøk de metabolske og lipidomiske profilene som er assosiert med varierende karakterer av diabetisk makulopati og retinopati i Sør -Wales (IMLADRIS)
Diabetes mellitus er en forstyrrelse av sukker og fettmetabolisme som resulterer i skade på de små blodkarene i forskjellige organer, dette inkluderer netthinnen - den delen av øyet som behandler lys til en nerveimpuls. Dette fører til skade og blindhet via forskjellige mekanismer som ikke er helt forstått.
I denne studien er målet å rekruttere personer med diabetes og forskjellige stadier av diabetisk øyesykdom og måle et stort antall forskjellige kjemikalier i blodet som kan være assosiert med skade og dysfunksjon i netthinnen. I tillegg vil den undersøke de forskjellige bakteriene i tarmen som kan påvirke sykdommen i øyet via kjemikalier som sirkulerer i blodet. Dette vil kreve at deltakerne får tatt blodprøver og gir urinprøver. Blodet vil bli analysert med spesialiserte instrumenter for å identifisere spesifikke molekyler som sirkulerer i blodet. Deltakerne må også la forskere se på medisinske poster, tidligere fotografier og spesialistskanninger på baksiden av øyet for å rangere sin diabetiske retinopati. Dette vil tillate oss å identifisere potensielle måter som disse kan målrettes mot fremtidig fordel for personer med diabetes for forhåpentligvis å forhindre forverring av deres visjon.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Introduksjon
Diabetisk retinopati (DR) legger en enorm belastning for oftalmiske kliniske tjenester over hele verden som en av de viktigste årsakene til redusert syn hos voksne i yrkesaktiv alder [1,2]. Dette kommer bare til å forverres etter hvert som befolkningen vokser med estimater på 700 millioner pasienter over hele verden innen 2045, med økning hos personer med DR fra anslagsvis 103 millioner i 2020 til 160 millioner i 2045 [3]. Patofysiologien til DR er dårlig karakterisert, og selv om vi forstår noen aspekter av sykdomsprosessen, forblir noen uutforsket.
Tidlig i utviklingen av DR er det en sammenbrudd av blod-retinalbarrieren med tap av pericytter. Dette muliggjør lekkasje av vaskulære bestanddeler i netthinnen og også strømning av metabolske markører fra netthinnevev til den systemiske sirkulasjonen [4]. Det er en rekke aspekter ved denne prosessen som garanterer videre undersøkelse fra et perspektiv på de metabolske forstyrrelsene som oppstår, og hva som kan drive dem.
Tidlig i utviklingen av DR er det forstyrrelse av autoregulering av blodstrøm til netthinnen med en tilsynelatende forstyrrelse i argininmetabolismen som reflektert i metabolomisk serumanalyse [5,6]. Dette beviset og bevisene på påfølgende endringer i fettsyreoksidasjon så vel som kompleks lipidsyntese er avledet fra dyremodeller og små populasjonsstudier i veldig spesifikke etniske årskull, for eksempel Pima -indianerne i USA [5,7]. Videre ser det ut til å være begrenset bevis for en effekt på purinmetabolismen som er avgjørende for fosfokolin og fosfatidyletanolaminsyntese [8].
Sammen med forstyrrelse i syntese av disse avgjørende lipidene, forstyrres ceramidmetabolismen med en reduksjon i "probarrieren", veldig lange kjedekeramider og økt produksjon av kortere kjede "pro-apoptotiske" ceramider [9-12]. Dette gir en kobling til den potensielle terapeutiske fordelen med fenofibrat som har vist seg i storskala studier å ha en gunstig effekt på DR uavhengig av dens effekter på serum med lav tetthet lipoprotein (LDL) nivåer [9,13]. Dette er postulert for potensielt skyldes endret ceramidmetabolisme og syntese, en prosess som er godt etablert for å bli forstyrret hos personer med diabetes [14].
Alt dette beviset gir innsikt i noen små områder med dysregulert lipidmetabolisme og funksjon i netthinnen, men et mer sammenhengende bilde er nødvendig for å virkelig forstå rollen i potensiell biomarkørutvikling, samt forstå de potensielt mekanistiske rollene forstyrret lipidmetabolisme kan spille i sammenheng med DR.
Et fremvoksende interesseområde er samspillet mellom tarmmikrobiomet og retinal sykdom. I dette nye feltet er det noen bevis for at konstitusjonen av tarmen mikrobiom kan påvirke retinalpatologien som enkeltpersoner utvikler gjennom et komplekst samspill av sirkulerende faktorer. Når en slik faktor er metabolitten til en gallesyre-tauroursodeoxycholic acid (TUDCA) [15-18]. Dette virker på takeda g proteinkoblet reseptor 5 (TGR5) reseptor uttrykt i netthinnen, og har noen bevis for at det reduserer tilgangen til inflammatoriske celler til netthinnen som beskytter den mot DR-utvikling og bevarer fotoreseptorer [15-18]. Bevisene er imidlertid noe knappe, og det er ikke en fullstendig forståelse av hvordan denne effekten kan oppstå, og om den virkelig er reproduserbar i forskjellige eksperimentelle miljøer.
Som en del av denne studien tar vi sikte på å undersøke endringene i lipider i blodet som kan gjenspeile skadelige endringer i netthinnelipidmetabolisme, ikke bare som følge av, men også bidra til tap av integritet av blod-retinalbarrieren, og hvordan dette kan påvirkes av sirkulerende markører som er assosiert med endret tarmmetabol.
Bakgrunn
DR presenterer en stor utfordring for klinisk praksis og offentlig helseomsorg fra lav- og mellominntektslandene til høyinntektsland som Storbritannia [1]. Som sådan enhver innsikt i mekanistiske veier som kan utnyttes for å behandle DR på et tidligere stadium potensielt gir stor fordel i å lindre helsevesenet med en enorm mengde pasienter som krever mer intensiv behandling med en større belastning av oppfølging.
Vital for utvikling av en vellykket ny terapi eller biomarkør er en grundig forståelse av de grunnleggende patofysiologiske mekanismene som sykdommen initierer og utvikler seg. For øyeblikket er det god forståelse for visse aspekter ved DR som rollen som vaskulær endotelial vekstfaktor (VEGF) ved å drive proliferativ endring og økt karpermeabilitet som ligger til grunn for diabetisk makulært ødem (DMO) [19]. Imidlertid forstås relativt lite om de metabolske endringene som oppstår i netthinnen for å drive produksjonen av VEGF.
Fundamentalt er det godt etablert at dårlig glykemisk kontroll disponerer for verre DR [20,21]. Imidlertid utgjør denne variasjonen i hemoglobin A1c (HbA1c) sannsynligvis bare omtrent 6,6% av risikoen for å utvikle visjoner som truer DR [5,22]. Det er viktig at vi bedre forstår den uforklarlige risikoen for å gi bedre tidlig omsorg for dem med DR.
For øyeblikket har vi en håndfull studier på endringene i lipidmetabolisme hos de med DR og flere studier i murine modeller [7,7,9-12,18]. For tiden danner dette ikke et sammenhengende bilde av hvilke lipidveier som virkelig er forstyrret og godt kan underbygge de tidlige endringene i DR. I tidligere studier har det blitt postulert at kompleks sfingolipid- og ceramidmetabolisme delvis kan gjenspeile forskjeller hos de med og uten DR [7,10,11]. Dette har imidlertid ikke blitt gjentatt i forskjellige grupper av pasienter og ikke validert i en annen populasjon.
På samme måte er det et antall studier som undersøker rollen som tarmmikrobiomet ved netthinnesykdommer [16,23-26]. Det er et enda mindre antall som fokuserer på tarmmikrobiommangfold og DR -utvikling [26,27]. Avgjørende ser det ut til å være noen gode bevis på at tarmmikrobiomet kan påvirke utviklingen av DR via ennå dårlig definerte veier [27].
Vår foreslåtte studie har som mål å undersøke endringene i lipidmetabolisme hos personer med forskjellige karakterer av DR, med denne kunnskapen vil vi kunne forstå hvordan disse endringene kan disponere individer til å utvikle forskjellige karakterer av DR, og potensielt gi nye terapeutiske mål for fremtidig intervensjon.
Forskningsspørsmål
Er det blodplasmalipider som kan gjenspeile forskjellige stadier av DR, potensielt fungere som en biomarkør for å veilede screening og gi mekanistisk innsikt i patofysiologien til DR?
Studieoversikt
Mål og mål
Hovedmål
- Å undersøke serum lipidom hos personer med forskjellig alvorlighetsgrad av DR
Sekundære mål
- For å sammenligne de lipidomiske markørene i de med og uten diabetisk makulopati for å få potensiell mekanistisk innsikt
- For å undersøke interaksjonen mellom sirkulerende markører assosiert med mikrobiomet og hvordan det kan påvirke lipidmetabolismen i netthinnen og alvorlighetsgraden av DR uttrykt av et individ
- For å kartlegge lipidmetabolismeveiene som kan bidra til utvikling av forskjellige karakterer av DR
Metode
Studietype
Observasjonssakskontrollstudie
Studieoversikt
Observasjons-casekontrollstudie som sammenligner lipidomiske og metabolomiske profiler hos personer med diabetes og varierende grad av DR og DMO som beskrevet nedenfor. De vil bli screenet og rekruttert via rutinemessig deltakelse og identifikasjon fra vår nåværende klinikkdatabase over DR -pasienter. De vil få informasjon om studien før samtykke.
Etter at disse dataene vil bli samlet inn fra deres saksregister, inkludert grunnleggende demografiske data, medisinsk historie, aktuell terapi for diabetes og detaljer om deres oftalmiske diagnose, inkludert relevante parametere fra optisk koherens tomografi (OCT) -skanninger og klinisk undersøkelse inkludert logaritme for minimumsoppløsningsvinkelen (logmar). De vil gi serum og urinprøver. For å minimere effekten av studien på deltakerne og tilleggskostnadene som er implisitt, vil denne eksemplarinnsamlingen bli tatt på rutinemessige klinikkbesøk der det er mulig av medlemmer av forskerteamet i Prince Philip Hospital (PPH).
Deltakerne vil ha alle data pseudo-anonymisert på innsamling med en database med identifiserbar informasjon og utpekte studie-IDer som er holdt i studiefilen i HDDUHB på et låst sikkert kontor. Ettersom det er en observasjonell case-control-studie, vil det ikke være noen randomisering, og blending vil bare forekomme på prøvebehandlings- og analysestadiet, og forskerteamet ved HDDUHB vil bare ha tilgang til de pseudo-anonyme dataene.
Studiepopulasjoner, fagvalg, rekruttering og studieplan
Retrospektiv potensiell deltakeridentifikasjon og rekruttering:
Kvalifiserte pasienter vil bli identifisert fra saksregister av Direct Care-teamet fra HDDUHB-eksisterende DR-database og andre kliniske kilder, inkludert klinikkoppmøtejournaler. Inkludering av forskningssykepleierne som en del av forskningsleveringsteamet vil gi mulighet for mer effektiv organisering av studiebesøket inkludert informert samtykke og prøveinnsamling av forskningssykepleierne som en del av studien rundt normal klinikkoppmøte. Dette forbedrer effektiviteten av organisering av studiebesøk rundt klinikkbesøk. Dette ble diskutert med pasienter med diabetes som var enige om at dette var en akseptabel og å foretrekke tilnærming for å gjøre det så enkelt for dem som mulig å få prøveinnsamlingsbesøket ordnet.
Disse pasientene vil bli kontaktet på en ad hoc -prosess via invitasjonsbrev og deltakerinformasjonsark (PIs) og den mest oppdaterte GDPR -brosjyren for pasienter fra HDDUHB FoU -avdelingen. Dette vil bli fulgt opp av forskerteamet med et telefonintervju fra FoU -sykepleierne. Dette vil følge telefonscreeningsplanen (se vedlegg) dersom deltakeren kommuniserer sin vilje til å delta. Dette "intervjuet" vil stort sett omfatte å sjekke en potensiell deltakers vilje til å delta, en vurdering av deres valgbarhet og organisering av studiebesøket - dette vil ikke være en del av forskningsdatainnsamlingen. Hvis de ønsker å bli inkludert i studien, vil et besøk på FoU -avdelingen bli arrangert rundt deres standard klinikkoppmøte. Dette besøket vil være for videre vurdering av valgbarhet før informert samtykke og prøveinnsamling.
Potensiell rekruttering:
Pasienter som deltar på medisinske netthinnestjenester med nylig diagnostiserte DR i ulik grad eller DMO vil bli sendt en PI -er, den mest oppdaterte GDPR -brosjyren for pasienter fra HDDUHB FoU -avdelingen, og invitasjonsbrev før deltakelse på klinikken. Den gjennomgangsklinikeren vil deretter diskutere studien med pasienten og invitere dem til å delta før klinisk gjennomgang. Når det gjelder en kvalifisert pasient som er en ny sak identifisert på dagen, kan klinikeren introdusere studien og gi PI -er og invitasjonsbrev til pasienten mens han venter på OCT -skanninger og klinisk gjennomgang. Klinikeren vil deretter dele potensielle deltakere detaljer med forskningsleveringsteamet for å sørge for studiebesøket, inkludert ytterligere valgbarhetsvurdering, informert samtykke og eksempler på innsamling.
I tillegg vil det være plakater som publiserer studien som er lagt ut i PPH som vil inneholde kontaktinformasjon for studieteamet slik at interesserte potensielle deltakere kan kontakte studieteamet. Etter dette vil de motta invitasjonsbrevet og PI -er, som vil bli fulgt av en telefon fra forskningsleveringsteamet for å vurdere valgbarhet og plan for studiedeltakelsen.
Dette er skissert i følgende flytskjema:
Samtykke vil bli gitt under oppmøte av FoU -avdelingen hvis personen samtykker i å delta og oppfyller inkludering og eksklusjonskriterier.
Vi vil ta sikte på å rekruttere 14-20 pasienter i gruppene som er definert nedenfor i avsnitt 2.2.4, Dette vil tilfredsstille strømberegningene som er beskrevet nedenfor.
Kvalifiseringskriterier
Inkluderingskriterier vil være:
Diagnose av type 2 diabetes mellitus mann eller kvinne i alderen 18 - 80 inkluderende
Eksklusjonskriterier vil være:
Deltaker som ikke er i stand til eller uvillig til å samtykke til inkludering i studien tidligere behandling med intravitreal terapier for DMO -potensiell deltaker med en kjent infektiv sykdom som kan sette studieteamet i fare (f.eks. TB, HIV, hepatitt) alder 17 år eller mindre eller 81 år eller eldre kjent underliggende genetisk tilstand som påvirker lipidmetabolismen
Deltakerne vil bli tildelt en av seks grupper, basert på deres forskjellige karakterer av diabetisk øyesykdom som beskrevet nedenfor:
Gruppe 1 - Ingen diabetisk retinopati eller makulopati Gruppe 2 - mild preproliferativ DR -gruppe 3 - Moderat pre -proliferativ DR -gruppe 4 - alvorlig pre -proliferativ DR -gruppe 5 - Proliferativ DR -gruppe 6 - DMO med noen grad av DR og ingen tidligere behandling
Kraftberegning
Kraftberegning
For primært utfall av lipidomiske markører har vi basert våre beregninger på tre tidligere studier. Den første er Yun et al., 2020, som demonstrerte endrede konsentrasjoner av acylkarnitin C16 (AC (C16: 0). Her var AC (C16: 0) i gjennomsnitt 0,35 μm lavere hos de med DR enn de uten (gjennomsnitt ± standardavvik: 0,125 ± 0,025 μm mot 0,09 μm). Den andre studien er at han et al., 2024, som sammenligner forskjellige lipider mellom de med T2DM og DR kontra de med T2DM og ingen DR. I således studerte de med T2DM og DR ceramid (D18: 0/24: 0) (CER (D18: 0/24: 0)) på 22.36 Log2 transformerte data til 23.00 i de uten DR med et standardavvik på omtrent 0.5 log2 -enheter.
Bruke formelen nedenfor for beregning av prøvestørrelser:
n = 2 [(z_α+z_π)^2/{((μ_obs-μ_con))/σ}^2]
Hvor z er fra standardisert normalfordeling, som representerer betydning og kraft. Vi satte signifikansnivået på 5% (sjanse for en type I -feil), Z_α = 1,96. Vi setter kraften (π) til 90% (100% - β, sjansen for at en type II -feil) gir z_π = 1.282.
Dette genererte en gruppestørrelse på 11 for AC (C16: 0) og 13 for CER (D18: 0/24: 0). Dermed bør grupper på minst 14 gi tilstrekkelig kraft basert på de ovennevnte beregningene.
Statistisk analyseplan
Statistisk analyse Databehandling: Bruke standardprotokoller som allerede er etablert i JLGs gruppe ved bruk av standardisert dataekstraksjon og normalisering for lipidomiske og metabolomiske teknikker programvare: Pychem, Umetrics Simca, R Studio, Metaboanalyst 3.0 og Roccet. Dataanalyse: Egnet univariat toveis ANOVA for parametriske data og Kruskal-Wallis-testing for ikke-parametriske data vil bli brukt for statistisk testing av passende kliniske parametere. Multivariat statistisk analyse inkludert PLS-DA og arvingsklyngeanalyse av metabolske nettverk vil bli utført for lipidomiske og metabolomiske data. Regresjonsanalyse vil bli brukt for analyse av kliniske parametere og potensielle biomarkører. Mottakerens driftskarakteristiske kurveanalyse vil bli brukt til vurdering av deres ytelse ved å diskriminere forskjellige alvorlighetsgrader av DR og DMO.
Betydningsterskel: P <0,05 med korreksjoner for falske oppdagelsesrater.
Studieutfall
Studieutfallet vil være fullført analyse av sirkulerende lipider for å gi innsikten om det er noen endringer i systemiske sirkulerende lipider og metabolitter som kan være assosiert med DR og potensielt gi en forklaringsmekanisme for differensial sykdomsuttrykket hos forskjellige individer.
Tidsskala
Studien vil søke om HDDUHB -sponsing via forskningskvalitet og sponsorgruppe (RQSG) innen oktober 2024, med tanke på å fortsette til NHS REC og HRA/HCRW Review i november/desember 2024. Porteføljestatus vil bli vurdert som en del av HRA/HCRW -gjennomgangen. Etter godkjenninger og lokalt oppsett, er måldatoen for å starte rekruttering januar 2025, med studiebesøk for å begynne fra midten av januar 2025 i opptil 12 måneder til januar 2026. Analyse vil skje fra juli 2025 og avslutte resultatene og innsending for publisering fra april 2026 med pågående analyse av blodplasma og urinmetabolitter og lipider frem til januar 2030 bare for denne studien her. Retensjonstiden er lengre enn den innledende analysen, slik at eventuell omrealyse kan utføres dersom det skal være noe avvik i resultater eller for å validere funnene fra studien. Når denne analysen er fullført vil prøver bli ødelagt, kan dette være før januar 2030.
Slutten av studien er definert som fullføring av alle studiebesøk, og fullføring av alle metabolomiske og lipidomiske analyser på prøver samlet.
Publikasjonspolitikk
Resultatene vil bli sendt inn for fagfellevurdert publisering og presentasjon på konferanser for formidling. I ethvert tilfelle av publisering eller presentasjon vil bare anonymisert informasjon bli publisert som ingen individuell deltaker vil være identifiserbar fra grupperte data. Det vil ikke være noen individuelle casestudier eller publisering av noen data som vil gi mulighet for identifisering av frivillige. For publiseringsformål vil Francis Sanders være den første forfatteren, Rebecca Thomas den andre forfatteren, Colm McAlinden den tredje forfatteren, Julian Griffin nest siste forfatter og Eirini Skiadaresi den endelige forfatteren. Enhver rapport vil bli delt med studiesponsoren, HDDUHB, HCRW og alle samarbeidsteamet, og alle deltakerne vil få muligheten til å motta en kopi av publiserte rapporter.
Eierskap av dataene som oppstår fra denne studien er bosatt i studieteamet og deres respektive arbeidsgivere. Enhver intellektuell eiendom som oppstår som følge av denne studien vil bli delt mellom studiens bidragsytere i samsvar med deres proporsjonale bidrag.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Francis WB Sanders, MB BChir PhD FRCOphth
- Telefonnummer: +447717171199
- E-post: francis.sanders@wales.nhs.uk
Studer Kontakt Backup
- Navn: Eirini Skiadaresi
- Telefonnummer: +447427120616
- E-post: eirini.skiadaresi@wales.nhs.uk
Studiesteder
-
-
Wales
-
Llanelli, Wales, Storbritannia, SA14 8QF
- Rekruttering
- Prince Philip Hospital
-
Ta kontakt med:
- Francis WB Sanders, MB BChir PhD FRCOphth
- Telefonnummer: 07717171199
- E-post: francis.sanders@wales.nhs.uk
-
Ta kontakt med:
- Eirini Skiadaresi
- Telefonnummer: 07427120616
- E-post: eirini.skiadaresi@wales.nhs.uk
-
Ta kontakt med:
- Francis WB Sanders, MB BChir PhD FRCOphth
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Diagnose av type 2 diabetes mellitus
- Mann eller kvinne i alderen 18 - 80 inkludert
Eksklusjonskriterier:
- Deltaker som ikke er i stand til eller uvillig til å samtykke til inkludering i studien
- Tidligere behandling med intravitreal terapier for DMO
- Potensiell deltaker med en kjent infektiv sykdom som kan sette studieteamet i fare (f.eks. TB, HIV, hepatitt)
- Alder 17 år eller mindre eller 81 år eller eldre
- Kjent underliggende genetisk tilstand som påvirker lipidmetabolismen
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Gruppe 1 - Ingen diabetisk retinopati eller makulopati
Gruppe 1 - Pasienter med type 2 DM, men ingen diabetisk retinopati eller makulopati
|
Blodplasmasamling for for lipidomisk og metabolomisk analyse
Andre navn:
Urinprøvetaking for vandig metabolomics
Andre navn:
|
|
Gruppe 2 - mild preproliferativ dr.
Gruppe 2 - Pasienter med diabetes type 2 og mild preproliferativ DR
|
Blodplasmasamling for for lipidomisk og metabolomisk analyse
Andre navn:
Urinprøvetaking for vandig metabolomics
Andre navn:
|
|
Gruppe 3 - Moderat pre -proliferativ DR
Gruppe 3 - Pasienter med type 2 -diabetes og moderat pre -proliferativ DR
|
Blodplasmasamling for for lipidomisk og metabolomisk analyse
Andre navn:
Urinprøvetaking for vandig metabolomics
Andre navn:
|
|
Gruppe 4 - Alvorlig pre -proliferativ DR
Gruppe 4 - Pasienter med diabetes type 2 og alvorlig pre -spredning DR
|
Blodplasmasamling for for lipidomisk og metabolomisk analyse
Andre navn:
Urinprøvetaking for vandig metabolomics
Andre navn:
|
|
Gruppe 5 - Proliferative DR
Gruppe 5 - Pasienter med type 2 diabetes og proliferativ dr.
|
Blodplasmasamling for for lipidomisk og metabolomisk analyse
Andre navn:
Urinprøvetaking for vandig metabolomics
Andre navn:
|
|
Gruppe 6 - DMO med noen grad av DR og ingen tidligere behandling
Gruppe 6 - Pasienter med type 2 -diabetes og DMO med noen grad av DR og ingen tidligere behandling
|
Blodplasmasamling for for lipidomisk og metabolomisk analyse
Andre navn:
Urinprøvetaking for vandig metabolomics
Andre navn:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Analyse av serum lipidom av mennesker med forskjellig alvorlighetsgrad av DR
Tidsramme: 5 år
|
Å undersøke serum lipidom hos personer med forskjellig alvorlighetsgrad av DR
|
5 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Metabolsk veianalyse med henvisning til diabetisk makulopati
Tidsramme: 5 år
|
- For å sammenligne de lipidomiske markørene i de med og uten diabetisk makulopati for å få potensiell mekanistisk innsikt
|
5 år
|
|
Metabolsk veianalyse med tilleggsanalyse av interaksjon med mikrobiom
Tidsramme: 5 år
|
- Å undersøke interaksjonen mellom sirkulerende markører assosiert med mikrobiomet og hvordan det kan påvirke lipidmetabolismen i netthinnen og alvorlighetsgraden av DR uttrykt av et individ
|
5 år
|
|
Metabolsk veianalyse med henvisning til endret lipidmetabolisme
Tidsramme: 5 år
|
- For å kartlegge lipidmetabolismeveiene som kan bidra til utvikling av forskjellige karakterer av DR
|
5 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Francis WB Sanders, MB BChir PhD FRCOphth, Hywel Dda University Health Board
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Intensive blood-glucose control with sulphonylureas or insulin compared with conventional treatment and risk of complications in patients with type 2 diabetes (UKPDS 33). UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. Lancet. 1998 Sep 12;352(9131):837-53. Erratum In: Lancet 1999 Aug 14;354(9178):602.
- Hirsch IB, Brownlee M. Beyond hemoglobin A1c--need for additional markers of risk for diabetic microvascular complications. JAMA. 2010 Jun 9;303(22):2291-2. doi: 10.1001/jama.2010.785. No abstract available.
- Liew G, Michaelides M, Bunce C. A comparison of the causes of blindness certifications in England and Wales in working age adults (16-64 years), 1999-2000 with 2009-2010. BMJ Open. 2014 Feb 12;4(2):e004015. doi: 10.1136/bmjopen-2013-004015.
- Diabetes Control and Complications Trial Research Group; Nathan DM, Genuth S, Lachin J, Cleary P, Crofford O, Davis M, Rand L, Siebert C. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993 Sep 30;329(14):977-86. doi: 10.1056/NEJM199309303291401.
- Teo ZL, Tham YC, Yu M, Chee ML, Rim TH, Cheung N, Bikbov MM, Wang YX, Tang Y, Lu Y, Wong IY, Ting DSW, Tan GSW, Jonas JB, Sabanayagam C, Wong TY, Cheng CY. Global Prevalence of Diabetic Retinopathy and Projection of Burden through 2045: Systematic Review and Meta-analysis. Ophthalmology. 2021 Nov;128(11):1580-1591. doi: 10.1016/j.ophtha.2021.04.027. Epub 2021 May 1.
- Torm MEW, Dorweiler TF, Fickweiler W, Levine SR, Fort PE, Sun JK, Gardner TW. Frontiers in diabetic retinal disease. J Diabetes Complications. 2023 Feb;37(2):108386. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2022.108386. Epub 2022 Dec 21.
- Du X, Yang L, Kong L, Sun Y, Shen K, Cai Y, Sun H, Zhang B, Guo S, Zhang A, Wang X. Metabolomics of various samples advancing biomarker discovery and pathogenesis elucidation for diabetic retinopathy. Front Endocrinol (Lausanne). 2022 Oct 27;13:1037164. doi: 10.3389/fendo.2022.1037164. eCollection 2022.
- Sumarriva K, Uppal K, Ma C, Herren DJ, Wang Y, Chocron IM, Warden C, Mitchell SL, Burgess LG, Goodale MP, Osborn MP, Ferreira AJ, Law JC, Cherney EF, Jones DP, Brantley MA Jr. Arginine and Carnitine Metabolites Are Altered in Diabetic Retinopathy. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2019 Jul 1;60(8):3119-3126. doi: 10.1167/iovs.19-27321.
- Fort PE, Rajendiran TM, Soni T, Byun J, Shan Y, Looker HC, Nelson RG, Kretzler M, Michailidis G, Roger JE, Gardner TW, Abcouwer SF, Pennathur S, Afshinnia F. Diminished retinal complex lipid synthesis and impaired fatty acid beta-oxidation associated with human diabetic retinopathy. JCI Insight. 2021 Oct 8;6(19):e152109. doi: 10.1172/jci.insight.152109.
- Jian Q, Wu Y, Zhang F. Metabolomics in Diabetic Retinopathy: From Potential Biomarkers to Molecular Basis of Oxidative Stress. Cells. 2022 Sep 26;11(19):3005. doi: 10.3390/cells11193005.
- Kady NM, Liu X, Lydic TA, Syed MH, Navitskaya S, Wang Q, Hammer SS, O'Reilly S, Huang C, Seregin SS, Amalfitano A, Chiodo VA, Boye SL, Hauswirth WW, Antonetti DA, Busik JV. ELOVL4-Mediated Production of Very Long-Chain Ceramides Stabilizes Tight Junctions and Prevents Diabetes-Induced Retinal Vascular Permeability. Diabetes. 2018 Apr;67(4):769-781. doi: 10.2337/db17-1034. Epub 2018 Jan 23.
- Levitsky Y, Hammer SS, Fisher KP, Huang C, Gentles TL, Pegouske DJ, Xi C, Lydic TA, Busik JV, Proshlyakov DA. Mitochondrial Ceramide Effects on the Retinal Pigment Epithelium in Diabetes. Int J Mol Sci. 2020 May 28;21(11):3830. doi: 10.3390/ijms21113830.
- He M, Hou G, Liu M, Peng Z, Guo H, Wang Y, Sui J, Liu H, Yin X, Zhang M, Chen Z, Rensen PCN, Lin L, Wang Y, Shi B. Lipidomic studies revealing serological markers associated with the occurrence of retinopathy in type 2 diabetes. J Transl Med. 2024 May 13;22(1):448. doi: 10.1186/s12967-024-05274-9.
- Chew EY, Davis MD, Danis RP, Lovato JF, Perdue LH, Greven C, Genuth S, Goff DC, Leiter LA, Ismail-Beigi F, Ambrosius WT; Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes Eye Study Research Group. The effects of medical management on the progression of diabetic retinopathy in persons with type 2 diabetes: the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) Eye Study. Ophthalmology. 2014 Dec;121(12):2443-51. doi: 10.1016/j.ophtha.2014.07.019. Epub 2014 Aug 29.
- Croyal M, Kaabia Z, Leon L, Ramin-Mangata S, Baty T, Fall F, Billon-Crossouard S, Aguesse A, Hollstein T, Sullivan DR, Nobecourt E, Lambert G, Krempf M. Fenofibrate decreases plasma ceramide in type 2 diabetes patients: A novel marker of CVD? Diabetes Metab. 2018 Mar;44(2):143-149. doi: 10.1016/j.diabet.2017.04.003. Epub 2017 May 9.
- Mantopoulos D, Murakami Y, Comander J, Thanos A, Roh M, Miller JW, Vavvas DG. Tauroursodeoxycholic acid (TUDCA) protects photoreceptors from cell death after experimental retinal detachment. PLoS One. 2011;6(9):e24245. doi: 10.1371/journal.pone.0024245. Epub 2011 Sep 22.
- Li J, Huang Z, Jin Y, Liang L, Li Y, Xu K, Zhou W, Li X. Neuroprotective Effect of Tauroursodeoxycholic Acid (TUDCA) on In Vitro and In Vivo Models of Retinal Disorders: A Systematic Review. Curr Neuropharmacol. 2024;22(8):1374-1390. doi: 10.2174/1570159X21666230907152207.
- Feng S, Guo L, Wang S, Chen L, Chang H, Hang B, Mao J, Snijders AM, Lu Y, Ding D. Association of Serum Bile Acid and Unsaturated Fatty Acid Profiles with the Risk of Diabetic Retinopathy in Type 2 Diabetic Patients. Diabetes Metab Syndr Obes. 2023 Jul 13;16:2117-2128. doi: 10.2147/DMSO.S411522. eCollection 2023.
- Stone J, Itin A, Alon T, Pe'er J, Gnessin H, Chan-Ling T, Keshet E. Development of retinal vasculature is mediated by hypoxia-induced vascular endothelial growth factor (VEGF) expression by neuroglia. J Neurosci. 1995 Jul;15(7 Pt 1):4738-47. doi: 10.1523/JNEUROSCI.15-07-04738.1995.
- Peng S, Li JJ, Song W, Li Y, Zeng L, Liang Q, Wen X, Shang H, Liu K, Peng P, Xue W, Zou B, Yang L, Liang J, Zhang Z, Guo S, Chen T, Li W, Jin M, Xing XB, Wan P, Liu C, Lin H, Wei H, Lee RWJ, Zhang F, Wei L. CRB1-associated retinal degeneration is dependent on bacterial translocation from the gut. Cell. 2024 Mar 14;187(6):1387-1401.e13. doi: 10.1016/j.cell.2024.01.040. Epub 2024 Feb 26.
- Labetoulle M, Baudouin C, Benitez Del Castillo JM, Rolando M, Rescigno M, Messmer EM, Aragona P. How gut microbiota may impact ocular surface homeostasis and related disorders. Prog Retin Eye Res. 2024 May;100:101250. doi: 10.1016/j.preteyeres.2024.101250. Epub 2024 Mar 8.
- Zhou Z, Zheng Z, Xiong X, Chen X, Peng J, Yao H, Pu J, Chen Q, Zheng M. Gut Microbiota Composition and Fecal Metabolic Profiling in Patients With Diabetic Retinopathy. Front Cell Dev Biol. 2021 Oct 15;9:732204. doi: 10.3389/fcell.2021.732204. eCollection 2021.
- Wang R, Wang QY, Bai Y, Bi YG, Cai SJ. Research progress of diabetic retinopathy and gut microecology. Front Microbiol. 2023 Sep 7;14:1256878. doi: 10.3389/fmicb.2023.1256878. eCollection 2023.
- Floyd JL, Grant MB. The Gut-Eye Axis: Lessons Learned from Murine Models. Ophthalmol Ther. 2020 Sep;9(3):499-513. doi: 10.1007/s40123-020-00278-2. Epub 2020 Jul 2.
- Schmidt NS, Lorentz A. Dietary restrictions modulate the gut microbiota: Implications for health and disease. Nutr Res. 2021 May;89:10-22. doi: 10.1016/j.nutres.2021.03.001. Epub 2021 Mar 21.
- Busik JV. Lipid metabolism dysregulation in diabetic retinopathy. J Lipid Res. 2021;62:100017. doi: 10.1194/jlr.TR120000981. Epub 2021 Jan 6.
- Teo ZL, Tham YC, Yu M, Cheng CY, Wong TY, Sabanayagam C. Do we have enough ophthalmologists to manage vision-threatening diabetic retinopathy? A global perspective. Eye (Lond). 2020 Jul;34(7):1255-1261. doi: 10.1038/s41433-020-0776-5. Epub 2020 Jan 28.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Sykdommer i det endokrine systemet
- Vaskulære sykdommer
- Kardiovaskulære sykdommer
- Metabolske sykdommer
- Glukosemetabolismeforstyrrelser
- Sukkersyke
- Øyesykdommer
- Diabetiske angiopatier
- Diabetes komplikasjoner
- Netthinnedegenerasjon
- Retinale sykdommer
- Diabetisk retinopati
- Diabetes mellitus, type 2
- Makuladegenerasjon
- Makulaødem
Andre studie-ID-numre
- 345156
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .