Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kønsforskelle i sammenhængen mellem benfedt og risiko for diabetes

28. november 2025 opdateret af: Xuan Song, Qianfoshan Hospital

Kønsforskelle i sammenhængen mellem benfedt og diabetesrisiko: Den medierende rolle af visceralt fedtvæv

Denne undersøgelse undersøger sammenhængen mellem LFP, VAT og T2DM ved hjælp af DXA hos 542 voksne. Vi anvender straffet regression, generaliserede additive modeller (GAM) og kausal mediationsanalyse for at undersøge, om højere LFP reducerer diabetesrisiko, og om denne effekt medieres af VAT. Kønsspecifikke analyser afklarer yderligere de biologiske forskelle i fedtdistribution. Resultaterne sigter mod at forbedre forståelsen af fedtdistribution og metabolisk sundhed.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

T2DM er et stort folkesundhedsproblem, og der er stigende evidens for, at ikke al kropsfedt medfører samme metaboliske risiko. Ud over den samlede fedtmasse har den regionale fordeling af fedt en stærk indflydelse på insulinresistens og udvikling af diabetes. VAT er metabolisk skadelig og fremmer inflammation og lipotoksicitet, hvorimod subkutant fedt i den nedre kropsdel, især i benene og gluteofemorale region, kan have beskyttende metaboliske effekter ved at fungere som et "sikkert lager" for overskydende lipider. De kausale mekanismer bag disse sammenhænge er dog stadig ikke fuldt ud forstået, og det er uklart, om LFP's beskyttende rolle varierer efter køn.

Dette studie har til formål at klarlægge de metaboliske og kausale veje, der forbinder LFP, VAT og diabetesrisiko hos voksne. Ved at bruge DXA til præcis kropskompositionsvurdering evaluerer studiet sammenhængene mellem LFP, VAT og T2DM-prævalens med fokus på kønsspecifikke effekter. I alt 542 voksne deltagere, herunder både mænd og kvinder med og uden T2DM, vil blive analyseret. Kliniske, biokemiske og antropometriske data vil blive indsamlet samtidigt.

Den analytiske ramme integrerer flere komplementære tilgange:

  1. Strafregressionsmodeller (LASSO, ridge, elastic net) vil identificere de mest prædiktive fedtkomponenter for T2DM samtidig med at kollinearitet minimeres.
  2. GAM'er vil undersøge potentielle ikke-lineære sammenhænge mellem LFP, VAT og diabetesrisiko separat for mænd og kvinder.
  3. Kausal mediationsanalyse vil kvantificere i hvilket omfang VAT mediere relationen mellem LFP og diabetes, hvilket giver mekanistisk indsigt i fedtredistributionsveje.
  4. Inverse-probability-of-treatment weighting (IPTW) vil styrke kausal inferens ved at balancere kovariater på tværs af LFP-strata.
  5. Two-sample Mendelian randomization (MR) vil yderligere teste den kausale effekt af genetisk forudsagt LFP på T2DM-risiko ved brug af opsummeringsniveau genome-wide association data.

Vi formoder, at højere LFP vil være associeret med lavere diabetesrisiko, og at denne beskyttende effekt delvist vil blive medieteret af reduceret VAT-akkumulation, især hos kvinder.

Dette studie integrerer billedbaseret kropskomposition, kausal modellering og genetisk validering for at bygge bro mellem observations- og kausal evidens. Resultaterne forventes at forbedre forståelsen af kønsspecifik fedtfordeling i metabolisk sundhed og støtte udviklingen af personlige forebyggelsesstrategier rettet mod regional fedtmasse snarere end total kropsfedt.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

542

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Jinan, Kina
        • The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Voksne, som blev udsat for DXA-undersøgelse og havde komplette kliniske og biokemiske data.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

Voksne (≥18 år)

Tilgængelig DXA-måling af fedtfordeling

Komplet fastende blodsukker- eller diabetesdiagnoseprotokol

Eksklusionskriterier:

  • Manglende nøglevariabler (fedtfordeling, diabetesstatus)

Alvorlig systemisk sygdom, der forstyrrer dataintegritet

Utroværdige eller inkonsistente optegnelser

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
diabetesgruppe
Deltagere diagnosticeret med type 2-diabetes baseret på kliniske retningslinjer, herunder forhøjet fastende plasmaglukose (FPG) og/eller HbA1c-niveauer. Denne gruppe vil hjælpe med at vurdere, hvordan regional fedtfordeling (især benfedtprocent) korrelerer med risikoen for type 2-diabetes.
Ikke relevant - Retrospektivt studie
ikke-diabetesgruppe
Deltagere uden T2DM, med normal glukosestofskifte og ingen historie med insulinresistens. Denne gruppe bruges som reference til at sammenligne de metaboliske effekter af fedtfordeling med T2DM-gruppen.
Ikke relevant - Retrospektivt studie

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Forekomsten af diabetes i forhold til fedt i nedre ekstremiteter
Tidsramme: Baseline
T2DM vil blive defineret i henhold til standard diagnostiske kriterier (fastende plasmaglukose ≥ 7,0 mmol/L og/eller HbA1c ≥ 6,5 %, eller en lægediagnose). Det primære resultat er sammenhængen mellem LFP og diabetesstatus, estimeret ved brug af multivariat logistisk regression og kausal medieringsanalyse.
Baseline

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Mæglende effekt af moms
Tidsramme: baseline
Kvantificering af den indirekte effekt af VAT i sammenhængen mellem LFP og T2DM-risiko, estimeret via kausal medieringsanalyse.
baseline
Kønsforskelle i sammenhængen mellem LFP og T2D
Tidsramme: Baseline
Evaluering af, om sammenhængen mellem LFP og diabetesrisiko adskiller sig mellem mænd og kvinder ved brug af kønsopdelte modeller og interaktionstest.
Baseline

Andre resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Ikke-lineær sammenhæng mellem LFP/VAT og T2D-risiko (GAM-analyse)
Tidsramme: baseline
Karakterisering af potentielle ikke-lineære (tærskel- eller mætnings-) sammenhænge mellem LFP, VAT og diabetesrisiko ved brug af generaliserede additive modeller (GAMs).
baseline
Kausal Sammenhæng Mellem Genetisk Forudsagt LFP og T2D (Mendeliansk Randomisering)
Tidsramme: baseline
To-prøve Mendelsk randomisering (MR) ved brug af genome-wide association study (GWAS) sammenfatningsstatistikker for at teste den kausale effekt af genetisk forudsagt LFP på T2D-risiko.
baseline

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Xuan Song, Shandong First medical university

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

31. december 2024

Primær færdiggørelse (Faktiske)

12. februar 2025

Studieafslutning (Faktiske)

10. august 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

9. september 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

28. november 2025

Først opslået (Anslået)

3. december 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Anslået)

3. december 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

28. november 2025

Sidst verificeret

1. september 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner