- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07261800
Differenze specifiche per sesso nell'associazione tra grasso delle gambe e rischio di diabete
Differenze Specifiche per Sesso nell'Associazione tra Grasso delle Gambe e Rischio di Diabete: Il Ruolo Mediatore del Tessuto Adiposo Viscerale
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Il diabete di tipo 2 (T2DM) rappresenta un problema di salute pubblica di primaria importanza e le crescenti evidenze suggeriscono che non tutto il grasso corporeo comporta lo stesso rischio metabolico. Oltre all'adiposità totale, la distribuzione regionale del grasso influenza fortemente la resistenza all'insulina e lo sviluppo del diabete. Il grasso viscerale (VAT) è metabolicamente dannoso, promuovendo infiammazione e lipotossicità, mentre il grasso sottocutaneo della parte inferiore del corpo, in particolare nelle gambe e nella regione gluteo-femorale (LFP), potrebbe esercitare effetti metabolici protettivi fungendo da deposito di "stoccaggio sicuro" per i lipidi in eccesso. Tuttavia, i meccanismi causali alla base di queste associazioni non sono ancora completamente compresi e non è chiaro se il ruolo protettivo del LFP differisca in base al sesso.
Questo studio mira a chiarire le vie metaboliche e causali che collegano LFP, VAT e rischio di diabete negli adulti. Utilizzando la DXA per una valutazione precisa della composizione corporea, lo studio valuta le associazioni tra LFP, VAT e prevalenza di T2DM, con un focus sugli effetti specifici per sesso. Verranno analizzati un totale di 542 partecipanti adulti, inclusi uomini e donne con e senza T2DM. I dati clinici, biochimici e antropometrici verranno raccolti contemporaneamente.
Il quadro analitico integra approcci complementari multipli:
- Modelli di regressione penalizzata (LASSO, ridge, elastic net) identificheranno i componenti dell'adiposità più predittivi per il T2DM minimizzando la collinearità.
- I modelli additivi generalizzati (GAM) esamineranno le potenziali relazioni non lineari tra LFP, VAT e rischio di diabete, separatamente per maschi e femmine.
- L'analisi di mediazione causale quantificherà la misura in cui il VAT media la relazione tra LFP e diabete, fornendo una comprensione meccanicistica delle vie di ridistribuzione del tessuto adiposo.
- La ponderazione dell'inverso della probabilità di trattamento (IPTW) rafforzerà l'inferenza causale bilanciando le covariate tra gli strati di LFP.
- La randomizzazione mendeliana a due campioni (MR) testerà ulteriormente l'effetto causale del LFP predetto geneticamente sul rischio di T2DM utilizzando dati di associazione genome-wide di livello riassuntivo.
Ipotesi dello studio: un LFP più elevato sarà associato a un rischio di diabete inferiore e questo effetto protettivo sarà parzialmente mediato da una ridotta accumulazione di VAT, in particolare nelle femmine.
Questo studio integra la composizione corporea basata su imaging, la modellazione causale e la validazione genetica per colmare le evidenze osservazionali e causali. I risultati dovrebbero migliorare la comprensione della distribuzione del grasso specifica per sesso nella salute metabolica e supportare lo sviluppo di strategie di prevenzione personalizzate mirate all'adiposità regionale piuttosto che al grasso corporeo totale.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Jinan, Cina
- The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
Adulti (≥18 anni)
Disponibilità di misurazione DXA della distribuzione del grasso
Registrazione completa della glicemia a digiuno o della diagnosi di diabete
Criteri di esclusione:
- Variabili chiave mancanti (distribuzione del grasso, stato diabetico)
Malattia sistemica grave che interferisce con l'integrità dei dati
Registrazioni implausibili o incoerenti
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
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gruppo diabetico
Partecipanti diagnosticati con diabete di tipo 2 in base alle linee guida cliniche, inclusi livelli elevati di glicemia a digiuno (FPG) e/o di HbA1c.
Questo gruppo aiuterà a valutare come la distribuzione regionale del grasso (in particolare la percentuale di grasso delle gambe) si correli con il rischio di diabete di tipo 2.
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Non Applicabile - Studio retrospettivo
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gruppo non diabetico
Partecipanti senza diabete di tipo 2, con metabolismo del glucosio normale e nessuna storia di insulino-resistenza.
Questo gruppo viene utilizzato come riferimento per confrontare gli effetti metabolici della distribuzione del tessuto adiposo con il gruppo con diabete di tipo 2.
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Non Applicabile - Studio retrospettivo
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Prevalenza del diabete in relazione al grasso degli arti inferiori
Lasso di tempo: Baseline
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Il diabete mellito di tipo 2 (T2DM) sarà definito secondo i criteri diagnostici standard (glicemia a digiuno ≥ 7,0 mmol/L e/o HbA1c ≥ 6,5%, o diagnosi medica).
L'esito primario è l'associazione tra LFP e lo stato diabetico, stimata utilizzando la regressione logistica multivariabile e l'analisi di mediazione causale. |
Baseline
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Effetto Mediatore dell'IVA
Lasso di tempo: baseline
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Quantificazione dell'effetto indiretto dell'IVA nell'associazione tra LFP e rischio di T2DM, stimata tramite analisi di mediazione causale.
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baseline
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Differenze specifiche per sesso nell'associazione LFP-T2D
Lasso di tempo: Baseline
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Valutazione se l'associazione tra LFP e rischio di diabete differisca tra maschi e femmine utilizzando modelli stratificati per sesso e test di interazione.
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Baseline
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Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Relazione non lineare tra LFP/VAT e rischio di T2D (analisi GAM)
Lasso di tempo: baseline
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Caratterizzazione delle potenziali relazioni non lineari (soglia o saturazione) tra LFP, VAT e rischio di diabete utilizzando modelli additivi generalizzati (GAM).
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baseline
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Associazione Causale tra LFP Geneticamente Predetta e Diabete di Tipo 2 (Randomizzazione Mendeliana)
Lasso di tempo: baseline
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Analisi di randomizzazione mendeliana (MR) a due campioni utilizzando statistiche riassuntive di studi di associazione genome-wide (GWAS) per testare l'effetto causale del LFP geneticamente predetto sul rischio di T2D.
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baseline
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Xuan Song, Shandong First medical university
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stimato)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- S877
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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