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Differenze specifiche per sesso nell'associazione tra grasso delle gambe e rischio di diabete

28 novembre 2025 aggiornato da: Xuan Song, Qianfoshan Hospital

Differenze Specifiche per Sesso nell'Associazione tra Grasso delle Gambe e Rischio di Diabete: Il Ruolo Mediatore del Tessuto Adiposo Viscerale

Questo studio indaga l'associazione tra LFP, VAT e T2DM utilizzando la DXA in 542 adulti. Applichiamo regressione penalizzata, modelli additivi generalizzati (GAM) e analisi di mediazione causale per esplorare se un LFP più elevato riduce il rischio di diabete e se questo effetto è mediato dal VAT. Analisi specifiche per sesso chiariscono ulteriormente le differenze biologiche nella distribuzione del tessuto adiposo. I risultati mirano a migliorare la comprensione della distribuzione del grasso e della salute metabolica.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Il diabete di tipo 2 (T2DM) rappresenta un problema di salute pubblica di primaria importanza e le crescenti evidenze suggeriscono che non tutto il grasso corporeo comporta lo stesso rischio metabolico. Oltre all'adiposità totale, la distribuzione regionale del grasso influenza fortemente la resistenza all'insulina e lo sviluppo del diabete. Il grasso viscerale (VAT) è metabolicamente dannoso, promuovendo infiammazione e lipotossicità, mentre il grasso sottocutaneo della parte inferiore del corpo, in particolare nelle gambe e nella regione gluteo-femorale (LFP), potrebbe esercitare effetti metabolici protettivi fungendo da deposito di "stoccaggio sicuro" per i lipidi in eccesso. Tuttavia, i meccanismi causali alla base di queste associazioni non sono ancora completamente compresi e non è chiaro se il ruolo protettivo del LFP differisca in base al sesso.

Questo studio mira a chiarire le vie metaboliche e causali che collegano LFP, VAT e rischio di diabete negli adulti. Utilizzando la DXA per una valutazione precisa della composizione corporea, lo studio valuta le associazioni tra LFP, VAT e prevalenza di T2DM, con un focus sugli effetti specifici per sesso. Verranno analizzati un totale di 542 partecipanti adulti, inclusi uomini e donne con e senza T2DM. I dati clinici, biochimici e antropometrici verranno raccolti contemporaneamente.

Il quadro analitico integra approcci complementari multipli:

  1. Modelli di regressione penalizzata (LASSO, ridge, elastic net) identificheranno i componenti dell'adiposità più predittivi per il T2DM minimizzando la collinearità.
  2. I modelli additivi generalizzati (GAM) esamineranno le potenziali relazioni non lineari tra LFP, VAT e rischio di diabete, separatamente per maschi e femmine.
  3. L'analisi di mediazione causale quantificherà la misura in cui il VAT media la relazione tra LFP e diabete, fornendo una comprensione meccanicistica delle vie di ridistribuzione del tessuto adiposo.
  4. La ponderazione dell'inverso della probabilità di trattamento (IPTW) rafforzerà l'inferenza causale bilanciando le covariate tra gli strati di LFP.
  5. La randomizzazione mendeliana a due campioni (MR) testerà ulteriormente l'effetto causale del LFP predetto geneticamente sul rischio di T2DM utilizzando dati di associazione genome-wide di livello riassuntivo.

Ipotesi dello studio: un LFP più elevato sarà associato a un rischio di diabete inferiore e questo effetto protettivo sarà parzialmente mediato da una ridotta accumulazione di VAT, in particolare nelle femmine.

Questo studio integra la composizione corporea basata su imaging, la modellazione causale e la validazione genetica per colmare le evidenze osservazionali e causali. I risultati dovrebbero migliorare la comprensione della distribuzione del grasso specifica per sesso nella salute metabolica e supportare lo sviluppo di strategie di prevenzione personalizzate mirate all'adiposità regionale piuttosto che al grasso corporeo totale.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

542

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Jinan, Cina
        • The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Adulti che hanno subito un esame DXA e dispongono di dati clinici e biochimici completi.

Descrizione

Criteri di inclusione:

Adulti (≥18 anni)

Disponibilità di misurazione DXA della distribuzione del grasso

Registrazione completa della glicemia a digiuno o della diagnosi di diabete

Criteri di esclusione:

  • Variabili chiave mancanti (distribuzione del grasso, stato diabetico)

Malattia sistemica grave che interferisce con l'integrità dei dati

Registrazioni implausibili o incoerenti

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
gruppo diabetico
Partecipanti diagnosticati con diabete di tipo 2 in base alle linee guida cliniche, inclusi livelli elevati di glicemia a digiuno (FPG) e/o di HbA1c. Questo gruppo aiuterà a valutare come la distribuzione regionale del grasso (in particolare la percentuale di grasso delle gambe) si correli con il rischio di diabete di tipo 2.
Non Applicabile - Studio retrospettivo
gruppo non diabetico
Partecipanti senza diabete di tipo 2, con metabolismo del glucosio normale e nessuna storia di insulino-resistenza. Questo gruppo viene utilizzato come riferimento per confrontare gli effetti metabolici della distribuzione del tessuto adiposo con il gruppo con diabete di tipo 2.
Non Applicabile - Studio retrospettivo

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Prevalenza del diabete in relazione al grasso degli arti inferiori
Lasso di tempo: Baseline
Il diabete mellito di tipo 2 (T2DM) sarà definito secondo i criteri diagnostici standard (glicemia a digiuno ≥ 7,0 mmol/L e/o HbA1c ≥ 6,5%, o diagnosi medica).
L'esito primario è l'associazione tra LFP e lo stato diabetico, stimata utilizzando la regressione logistica multivariabile e l'analisi di mediazione causale.
Baseline

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Effetto Mediatore dell'IVA
Lasso di tempo: baseline
Quantificazione dell'effetto indiretto dell'IVA nell'associazione tra LFP e rischio di T2DM, stimata tramite analisi di mediazione causale.
baseline
Differenze specifiche per sesso nell'associazione LFP-T2D
Lasso di tempo: Baseline
Valutazione se l'associazione tra LFP e rischio di diabete differisca tra maschi e femmine utilizzando modelli stratificati per sesso e test di interazione.
Baseline

Altre misure di risultato

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Relazione non lineare tra LFP/VAT e rischio di T2D (analisi GAM)
Lasso di tempo: baseline
Caratterizzazione delle potenziali relazioni non lineari (soglia o saturazione) tra LFP, VAT e rischio di diabete utilizzando modelli additivi generalizzati (GAM).
baseline
Associazione Causale tra LFP Geneticamente Predetta e Diabete di Tipo 2 (Randomizzazione Mendeliana)
Lasso di tempo: baseline
Analisi di randomizzazione mendeliana (MR) a due campioni utilizzando statistiche riassuntive di studi di associazione genome-wide (GWAS) per testare l'effetto causale del LFP geneticamente predetto sul rischio di T2D.
baseline

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Xuan Song, Shandong First medical university

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

31 dicembre 2024

Completamento primario (Effettivo)

12 febbraio 2025

Completamento dello studio (Effettivo)

10 agosto 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

9 settembre 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

28 novembre 2025

Primo Inserito (Stimato)

3 dicembre 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)

3 dicembre 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

28 novembre 2025

Ultimo verificato

1 settembre 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

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