- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02719275
Social-Media-Marker der Suizidgefahr bei Jugendlichen (SMMASH)
Suizid ist die zweithäufigste Todesursache für Teenager in Kanada, und jedes Jahr begehen Zehntausende junge Menschen Selbstmordgedanken. Viele junge Menschen zeigen Warnsignale im digitalen Bereich, bevor diese Vorfälle auftreten. Die gesichtslose Natur der Online-Kommunikation ermutigt Jugendliche oft, Details über ihren Geisteszustand preiszugeben: Sie hinterlassen verräterische Anzeichen oder „Brotkrümel“ ihrer Selbstmordabsichten oder -verhaltensweisen.
Diese Forschung wird den Inhalt von Social-Media-Einträgen von Jugendlichen untersuchen, um Warnsignale zu finden und Muster in den Social-Media-Interaktionen von Jugendlichen zu erkennen, die auf ein späteres Suizidrisiko hinweisen könnten. Die Studienteilnehmer werden Patienten sein, die in die Notfallstation für Kinder- und Jugendpsychiatrie des BCCH aufgenommen werden, die in zwei Gruppen unterteilt sind: diejenigen, die aufgrund von suizidalem Verhalten aufgenommen wurden, und diejenigen, die wegen nicht suizidalem Verhalten aufgenommen wurden. Der Text der Social-Media-Aktivitäten für den Monat vor der Notaufnahme der beiden Gruppen wird gesammelt, anonymisiert und mit textanalytischen Algorithmen analysiert. Das Ziel der Studie ist es, Muster und Indikatoren von Einträgen in sozialen Medien vor der Aufnahme zu finden, die auf Suizidalität hindeuten würden.
Die Auswirkungen eines erfolgreichen Ergebnisses dieses Projekts auf die psychische Gesundheitsversorgung von Kindern und Jugendlichen gehen weit über den Rahmen dieser Studie hinaus. Eine objektive Methode zur Vorhersage des Risikos für suizidales Verhalten bei Jugendlichen findet Anwendung in fast allen pädiatrischen klinischen Umgebungen. Die Ergebnisse dieses Projekts werden auch als Grundlage für die weitere Nutzung der Social-Sensing-Technologie dienen, um viele andere psychische Gesundheitskrisen bei Kindern und Jugendlichen zu erkennen, vorherzusagen und zu verhindern.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Kontakte und Standorte
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- soziale Medien nutzen
- Patient von BCCH
Ausschlusskriterien:
- keine Nutzung von Social Media
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Selbstmordverhalten
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Retrospektive Analysen der Social-Media-Aktivitäten vor der Krise.
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Suizidgedanken
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Retrospektive Analysen der Social-Media-Aktivitäten vor der Krise.
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Andere psychische Gesundheit
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Retrospektive Analysen der Social-Media-Aktivitäten vor der Krise.
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Andere Gesundheit
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Retrospektive Analysen der Social-Media-Aktivitäten vor der Krise.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
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Algorithmusentwicklung zur Vorhersage von Suizidkrisen.
Zeitfenster: 10 Monate
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10 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
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Potenzielle Krisenprädiktoren.
Zeitfenster: 10 Monate
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10 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (ERWARTET)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (SCHÄTZEN)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (SCHÄTZEN)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- H16-00524
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