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Quantifying and Developing Countermeasures for the Effect of Fatigue-Related Stressors on Automation Use and Trust During Robotic Supervisory Control

9. Juli 2018 aktualisiert von: Elizabeth B. Klerman, Brigham and Women's Hospital

Quantifying and Developing Countermeasures for the Effect of Fatigue-Related Stressors on Automation Use and Trust During Robotic Supervisory Control"

This project proposes to both develop and test adaptive automation countermeasures for the effects of stressors such as sleep deprivation (SD) on human performance related to robotic tasks, and investigate the relationship between human trust and appropriate use of these countermeasures.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

22

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Vereinigte Staaten, 02115
        • Brigham and Women's Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 40 Jahre (Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • healthy by history, physical exam, laboratory evaluations of urine and blood, electrocardiogram (ECG), psychological screening, and self-reported sleep quality.
  • engineering or computer programming experience

Exclusion Criteria:

  • color blind
  • pregnant or nursing
  • using any prescription or non-prescription medications, caffeine, alcohol or tobacco for the three weeks prior to beginning the inpatient experiments

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Sleep Deprivation
Sleep deprivation

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Performance metrics on simulated robotic tasks - time
Zeitfenster: 72 hours
Over this 72 hour time frame there will be six assessments. Once on Day1, 4 times during the sleep deprivation on Days 2-3, and once on Day 4, the participant will perform computer simulations of "missions" with tasks. The time to complete tasks will be one of the metrics. The change in metrics related to length of time of awake will be assessed using longitudinal analysis methods.
72 hours
Performance metrics on simulated robotic tasks - number complete
Zeitfenster: 72 hours
Over this 72 hour time frame there will be six assessments Once on Day1, 4 times during the sleep deprivation on Days 2-3, and once on Day 4, the participant will perform computer simulations of "missions" with tasks. The number of completed tasks will be one of the metrics.The change in metrics related to length of time of awake will be assessed using longitudinal analysis methods.
72 hours
Performance metrics on simulated robotic tasks - resources uses
Zeitfenster: 72 hours
Over this 72 hour time frame there will be six assessments Once on Day1, 4 times during the sleep deprivation on Days 2-3, and once on Day 4, the participant will perform computer simulations of "missions" with tasks. The resources used will be one of the metrics.The change in metrics related to length of time of awake will be assessed using longitudinal analysis methods.
72 hours

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. April 2016

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Mai 2017

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Mai 2018

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

18. April 2016

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

26. April 2016

Zuerst gepostet (Schätzen)

29. April 2016

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

11. Juli 2018

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

9. Juli 2018

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2018

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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