Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Quantifying and Developing Countermeasures for the Effect of Fatigue-Related Stressors on Automation Use and Trust During Robotic Supervisory Control

9 juli 2018 bijgewerkt door: Elizabeth B. Klerman, Brigham and Women's Hospital

Quantifying and Developing Countermeasures for the Effect of Fatigue-Related Stressors on Automation Use and Trust During Robotic Supervisory Control"

This project proposes to both develop and test adaptive automation countermeasures for the effects of stressors such as sleep deprivation (SD) on human performance related to robotic tasks, and investigate the relationship between human trust and appropriate use of these countermeasures.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

22

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Verenigde Staten, 02115
        • Brigham and Women's Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 40 jaar (Volwassen)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • healthy by history, physical exam, laboratory evaluations of urine and blood, electrocardiogram (ECG), psychological screening, and self-reported sleep quality.
  • engineering or computer programming experience

Exclusion Criteria:

  • color blind
  • pregnant or nursing
  • using any prescription or non-prescription medications, caffeine, alcohol or tobacco for the three weeks prior to beginning the inpatient experiments

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Fundamentele wetenschap
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Sleep Deprivation
Sleep deprivation

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Performance metrics on simulated robotic tasks - time
Tijdsspanne: 72 hours
Over this 72 hour time frame there will be six assessments. Once on Day1, 4 times during the sleep deprivation on Days 2-3, and once on Day 4, the participant will perform computer simulations of "missions" with tasks. The time to complete tasks will be one of the metrics. The change in metrics related to length of time of awake will be assessed using longitudinal analysis methods.
72 hours
Performance metrics on simulated robotic tasks - number complete
Tijdsspanne: 72 hours
Over this 72 hour time frame there will be six assessments Once on Day1, 4 times during the sleep deprivation on Days 2-3, and once on Day 4, the participant will perform computer simulations of "missions" with tasks. The number of completed tasks will be one of the metrics.The change in metrics related to length of time of awake will be assessed using longitudinal analysis methods.
72 hours
Performance metrics on simulated robotic tasks - resources uses
Tijdsspanne: 72 hours
Over this 72 hour time frame there will be six assessments Once on Day1, 4 times during the sleep deprivation on Days 2-3, and once on Day 4, the participant will perform computer simulations of "missions" with tasks. The resources used will be one of the metrics.The change in metrics related to length of time of awake will be assessed using longitudinal analysis methods.
72 hours

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 april 2016

Primaire voltooiing (Werkelijk)

31 mei 2017

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 mei 2018

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

18 april 2016

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

26 april 2016

Eerst geplaatst (Schatting)

29 april 2016

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

11 juli 2018

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

9 juli 2018

Laatst geverifieerd

1 juli 2018

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • HFP04201

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

3
Abonneren