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ILSI Energy Balance Study

9. Februar 2022 aktualisiert von: Children's Mercy Hospital Kansas City

A Novel Estimation of Energy Balance Through the Calibration of Consumer Devices in Free-living, Rural US Children

The purpose of this study is to apply measurement error techniques on consumer devices to assess rate of energy storage [ES] and energy expenditure [EE], then estimate EI using the intake-balance technique.

The goal of this study is to develop calibration models that will be able to be translated to other consumer devices with only minor modifications given common hardware (e.g. triaxial accelerometry), resulting in overall improved ability to assess energy balance and EI at a population level and positive health outcomes.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

There are four stages in the proposed project: 1) We will validate EE and ES (hereafter, Fitbit_EE and Fitbit_ES) from a consumer physical activity monitor (Fitbit Alta HR™) and body composition analyzer (Fitbit Aria™) with gold-standard measures of DLW for EE and DXA for ES during a 14-day baseline period; 2) We will estimate EI using the intake-balance method during the 14-day baseline period; 3) We will calibrate daily Fitbit_EE and Fitbit_ES from consumer devices using a Bayesian semi-parametric measurement error modeling approach to estimate energy balance; 4) We will reassess our validation and calibration models of consumer devices during a 14-day post-study assessment period to evaluate changes associated with growth and development with gold-standard measures of DLW for EE and DXA for ES.

Aims of the proposed study are to:

Specific Aim 1. Validate and calibrate consumer devices to estimate energy balance using gold-standard methods and a Bayesian semi-parametric approach. Hypothesis 1: We will be able to jointly model measurement error for both EE and ES to create a calibration model that reduces bias and improves accuracy of consumer devices of EE and ES.

Specific Aim 2. Estimate energy intake using the intake-balance technique using consumer monitors. Hypothesis 2:We will use calibrated EE and ES from consumer monitors to estimate EI using the intake-balance technique, with values being superior to self-reported EI.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

24

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Missouri
      • Kansas City, Missouri, Vereinigte Staaten, 64108
        • Children's Mercy Kansas City

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

8 Jahre bis 90 Jahre (Kind, Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Participants will include 24 children or adults, ages 8-90.

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Healthy children and adults, aged 8-90.
  • Able to be physically active.

Exclusion Criteria:

  • History of restrained eating, eating disorders, bariatric surgery, or other significant medical diagnosis that could impact metabolism.
  • Participants taking thyroid medications, beta blockers, or other stimulants (medications are known to affect metabolism).

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Energy intake
Zeitfenster: 8 weeks
Energy intake will be assessed subjectively via interviewer-administered dietary recalls. Three dietary recalls will occur on randomly selected non-consecutive days over each one-week treatment condition (including at least one weekend day) to minimize preparation that could bias recall by the participants. All interviews will be conducted over the telephone, will ask about all foods consumed over the previous 24 hours using a multi-pass approach, and energy intake will be calculated using the Nutrient Data System for Research software (NDSR Version 2014).
8 weeks

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Energy expenditure
Zeitfenster: 2 weeks
Energy expenditure will be assessed using the doubly labelled water (DLW) technique over a two week period.
2 weeks
Body composition
Zeitfenster: 8 weeks
Assessment of body composition, including fat mass, fat free mass, and visceral adipose tissue, will be completed using dual energy X-ray absorptiometry (DXA).
8 weeks

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Robin Shook, PhD, Children's Mercy Kansas City

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

13. Januar 2018

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

5. Juli 2018

Studienabschluss (Tatsächlich)

5. Juli 2018

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

5. April 2018

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

25. Oktober 2019

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

29. Oktober 2019

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

11. Februar 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

9. Februar 2022

Zuletzt verifiziert

1. Oktober 2019

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 17030190

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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