Bewertung eines AI-generierten Gesundheitspodcasts
Machbarkeits- und Gültigkeitsbewertung eines AI-generierten Gesundheitspodcasts: Eine Pilotbeobachtungsstudie
Diese Studie zielt darauf ab, eine neue Methode zur Bereitstellung von Gesundheitsinformationen mithilfe eines Podcasts mit AI-generiertem Podcast zu untersuchen. Der mit Google NotebookLM erstellte Podcast verwendet verifizierte Inhalte der Website der American Academy of Parodontology, um leicht verständliche Informationen zur Gesundheit und Prävention von Zahnfleisch zu erhalten.
Ziel ist es zu bestimmen, ob dieser Podcast für AI-generierte Podcast ein nützliches, ansprechendes und klares Instrument ist, um die breite Öffentlichkeit über Gesundheitsthemen aufzuklären. Traditionelle Gesundheitspodcasts bieten häufig Experteninterviews und können langwierig sein, was manchmal ihre Attraktivität und Zugänglichkeit einschränkt. Durch die Verwendung von AI, um den Podcast zu generieren, hoffen wir, eine standardisiertere und prägnantere Präsentation anzubieten, die den technischen Jargon vermeidet.
Um den Podcast zu bewerten, haben wir einen auf dem Fragebogen basierenden Fragebogen zur Bewertung von Bildungspodcasts (QAEP) entwickelt. Dieser Fragebogen wurde an ein nicht spezialisiertes Publikum angepasst und deckt vier Schlüsselbereiche ab: Wie einfach der Podcast ist, zugreifen und zu verwenden, das Design und die Struktur des Podcasts, die Klarheit und Vollständigkeit des Inhalts und der Wert des Podcasts als Lernwerkzeug.
Bevor wir diesen Fragebogen bei der breiten Öffentlichkeit nutzten, haben wir ihn an 10 Experten für Zahnheilkunde, öffentliche Gesundheit und Kommunikation für ihre Überprüfung und Feedback gesendet. Ihre Eingabe half uns, kleinere Änderungen vorzunehmen, um sicherzustellen, dass der Fragebogen sowohl klar als auch wissenschaftlich gut ist. Nach diesen Überarbeitungen führten wir eine Pilotstudie mit 30 Mitgliedern der Öffentlichkeit durch, die dem Podcast zuhörten und den Fragebogen ausfüllen.
In dieser Studie werden die Machbarkeit und Gültigkeit der Verwendung eines AI-generierten Podcasts als Instrument zur Gesundheitserziehung bewertet. Die Ergebnisse werden dazu beitragen, festzustellen, ob dieser Ansatz das öffentliche Verständnis von Gesundheitsinformationen effektiv verbessern und das zukünftige Design digitaler Gesundheitskommunikationsstrategien leiten kann.
Studienübersicht
Status
Detaillierte Beschreibung
Hintergrund- und Begründung Die jüngsten Fortschritte in den digitalen Medien haben das Potenzial von Podcasts als innovatives Medium zur Verbreitung von Gesundheitsinformationen unterstrichen. Traditionelle Gesundheitspodcasts leiden zwar wertvoll, leiden jedoch häufig unter Einschränkungen wie langer Dauer, inkonsistenter Qualität und der Verwendung komplexer medizinischer Jargon, die das öffentliche Verständnis behindern können. Im Gegensatz dazu bietet künstliche Intelligenz (KI) -Wartung die Generierung von Inhalten die Möglichkeit, prägnante, standardisierte und zugängliche Audioinhalte zu erstellen. Diese Studie nutzt Google NotebookLM, um einen Podcast über die Gesundheit und die Prävention von Gummi zu generieren, indem sie öffentlich verfügbare Informationen von der American Academy of Parodontology (AAP) unter Verwendung eines AAP -Akademies (AAP) generieren. Auf diese Weise soll die Forschung untersuchen, ob ein Podcast von Ai-Generated Health effektiv die Alphabetisierung der öffentlichen Gesundheit verbessern kann.
Ziele
Das Hauptziel dieser Pilotstudie ist die Bewertung der Machbarkeit und Gültigkeit eines AI-generierten Gesundheitspodcasts als Bildungsinstrument für die breite Öffentlichkeit. Spezifische Ziele sind:
- Fragebogenentwicklung: Entwickeln und validieren Sie einen strukturierten Fragebogen, der aus dem Fragebogen zur Bewertung von Bildungspodcasts (QAEP) angepasst wurde. Dies erfasst die öffentliche Wahrnehmung in Bezug auf Podcast-Zugänglichkeit, Design, Inhaltsadäquanz und Bildungswert.
- Zuverlässigkeits- und Validitätstest: Bewerten Sie die Zuverlässigkeit und Inhaltsvalidität des neu entwickelten Fragebogens durch Expertenbewertung und statistische Analyse.
- Öffentliche Bewertung der Podcast-Qualität: Bewerten Sie die Wahrnehmung des Podcasts von AI-generierten Gesundheitsverhältnissen durch die Öffentlichkeit und konzentrieren sich auf seine Zugänglichkeit, Design, Inhaltsqualität und allgemeine Bildungswert unter Verwendung des validierten Fragebogens.
Studiendesign und Methoden
Diese Studie ist als prospektiver, beobachtender Machbarkeitspilot konzipiert. Es besteht aus zwei Phasen:
Phase 1: Instrumentenentwicklung und Expertenvalidierung Ein Fragebogen wurde unter Verwendung von QAEP als Benchmark entwickelt und anschließend auf der Grundlage von Feedback von 10 Experten (einschließlich Dental-, Öffentlichkeits- und Kommunikationsspezialisten) verfeinert. Statistische Analysen (Cronbachs Alpha, Inhaltsvaliditätsindex und explorative Faktoranalyse) wurden durchgeführt, um die Zuverlässigkeit und Gültigkeit des Tools sicherzustellen.
Phase 2: Bewertung des öffentlichen Piloten Der validierte Fragebogen wurde über ein Online -Google -Formular an 30 allgemeine öffentliche Teilnehmer verwaltet. Demografische Daten, die Alter, Geschlecht, Bildungshintergrund und englisches Audioverständnis enthalten, wurden gesammelt, um die Ergebnisse zu kontextualisieren.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Shiva Shankar Bugude, MDS
- Telefonnummer: +966531476028
- E-Mail: S.ggg@qu.edu.sa
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Varadharajula Venkata Ramaiah, MDS
- Telefonnummer: +966530781575
- E-Mail: V.Vardharajula@qu.edu.sa
Studienorte
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Al Qassim
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Al Kharj, Al Qassim, Saudi-Arabien, 58883
- Rekrutierung
- College of Applied Medical Sciences
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Kontakt:
- Shiva Shankar Bugude, MDS
- Telefonnummer: +966531476028
- E-Mail: S.ggg@qu.edu.sa
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Expertengruppe: Ungefähr 10 Fachkräfte aus Bereichen wie Zahnmedizin, öffentliche Gesundheit und Gesundheitskommunikation. Ihre umfangreichen Erfahrungen und ihre akademischen Hintergründe gewährleisten strenge Inhalte und Zuverlässigkeitsvalidierung des Fragebogens, sodass sie wissenschaftlich robust für die Beurteilung von Podcasts für die Gesundheit von AI-generierten Gesundheit.
Allgemeine öffentliche Gruppe: Rund 30 Personen mit unterschiedlichem demografischem Hintergrund (Alter, Geschlecht, Bildung), die die Zielgruppe vertreten. Sie bewerten den AI-generierten Podcast über die Gesundheit und Prävention von Zahnfleisch anhand des validierten Fragebogens und geben Einblicke in die Zugänglichkeit, Klarheit und Bildungsauswirkungen des Podcasts.
Beschreibung
Expertengruppe - Einschlusskriterien:
A) Lizenzierte Fachkräfte und anerkannte Experten in relevanten Bereichen wie Zahnmedizin (z. B. Parodontisten, Prothodäutisten, Pedodontisten), öffentliche Gesundheit und Gesundheitskommunikation.
B) Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in ihren jeweiligen Bereichen. C) vorherige Beteiligung an der Erziehung, Forschung oder Kommunikation der digitalen Gesundheit.
D) Bereitschaft zur Überprüfung und Bereitstellung detaillierter Feedback zum angepassten Fragebogen.
E) Fähigkeit, die Umfrage in englischer Sprache auszuführen.
Expertengruppe - Ausschlusskriterien:
A) Fachkräfte ohne formelle Ausbildung oder relevantes Fachwissen in den angegebenen Bereichen.
B) Personen mit Interessenkonflikten, die die Objektivität ihrer Bewertungen beeinträchtigen könnten.
C) Experten, die nicht in der Lage sind, die notwendige Zeit für ein gründliches Feedback zu geben.
Allgemeine öffentliche Gruppe - Einschlusskriterien:
A) Erwachsene ab 18 Jahren. B) Individuen sprechen fließend Englisch. C) Zugriff auf ein digitales Audiogerät und eine Internetverbindung, um den Podcast anzuhören und die Umfrage abzuschließen.
D) Zustimmung zur Teilnahme an der Studie.
Allgemeine öffentliche Gruppe - Ausschlusskriterien:
A) Personen mit erheblichen Hörstörungen, die die Fähigkeit behindern könnten, den Audioinhalt zu verstehen.
B) Angehörige der Gesundheitsberufe oder Personen mit fortgeschrittener Ausbildung in Zahnmedizin oder Gesundheitskommunikation (um potenzielle Verzerrungen bei der Bewertung öffentlich orientierter Inhalte zu vermeiden).
C) Personen, die zuvor an ähnlichen pädagogischen Podcast -Studien teilgenommen haben.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
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Expertenvalidierungsgruppe
Diese Gruppe umfasst ungefähr 10 Experten von Themen, die zahnärztliche Fachkräfte, Fachkräfte für öffentliche Gesundheitsberufe und Kommunikationsexperten enthalten-die den angepassten Fragebogen bewerten und verfeinern.
Ihr Feedback zu Klarheit, Relevanz und Inhaltsvalidität wird verwendet, um sicherzustellen, dass das Messinstrument vor seiner Bereitstellung in der nachfolgenden Phase der Studie wissenschaftlich robust ist.
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Diese Intervention beinhaltet die Einladung einer Gruppe von Fachexperten, in denen Zahnspezialisten, Fachkräfte für öffentliche Gesundheitsberufe und Kommunikationsexperten den angepassten Fragebogen bewerten.
Der Fragebogen, der aus dem Fragebogen zur Bewertung von Bildungspodcasts (QAEP) abgeleitet und zur Bewertung eines AI-generierten Gesundheitspodcasts zugeschnitten ist, deckt vier Dimensionen ab: Zugriff und Verwendung, Design und Struktur, Inhaltsadäquanz und Wert als Hilfe für das Lernen.
Experten werden eine strukturierte Online -Umfrage (über Google Form) ausführen, um die Klarheit, Relevanz und Notwendigkeit jedes Elements zu bewerten.
Ihr Feedback ist ein wesentlicher Bestandteil der Verfeinerung und Validierung des Instruments vor seiner Verwendung mit der Öffentlichkeit.
Die Teilnehmer dieser Gruppe hören zunächst einen 4-minütigen Ai-Generated Health-Podcast über die Gesundheit und Prävention von Gummi an.
Der Podcast wurde mit Google NotebookLM produziert und basiert auf öffentlich verfügbaren Informationen der American Academy of Parodontology mit geeignetem Quellguthaben.
Nach dem Zuhören füllen die Teilnehmer einen validierten Fragebogen aus (über Google -Formular verwaltet), in dem die Barrierefreiheit, das Design, die Angemessenheit und den Bildungswert des Podcasts der Podcast bewertet wird.
Diese Intervention wurde entwickelt, um die öffentliche Wahrnehmung, das Engagement und die allgemeine Machbarkeit der Verwendung von Podcasts mit AI-generierten Podcasts als Bildungsinstrument für die Gesundheitskommunikation zu messen.
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Allgemeine öffentliche Kohorte
Diese Gruppe umfasst ungefähr 30 Teilnehmer aus der Öffentlichkeit, die verschiedene Altersgruppen, Geschlechter und Bildungshintergrund vertritt.
Die Teilnehmer dieser Kohorte hören den AI-generierten Gesundheitspodcast (konzentriert sich auf die Gesundheit und Prävention von Zahnfleisch) und füllen dann den validierten Fragebogen aus, um die Zugänglichkeit, das Design, die Angemessenheit und den Bildungswert des Podcasts des Podcasts zu bewerten.
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Diese Intervention beinhaltet die Einladung einer Gruppe von Fachexperten, in denen Zahnspezialisten, Fachkräfte für öffentliche Gesundheitsberufe und Kommunikationsexperten den angepassten Fragebogen bewerten.
Der Fragebogen, der aus dem Fragebogen zur Bewertung von Bildungspodcasts (QAEP) abgeleitet und zur Bewertung eines AI-generierten Gesundheitspodcasts zugeschnitten ist, deckt vier Dimensionen ab: Zugriff und Verwendung, Design und Struktur, Inhaltsadäquanz und Wert als Hilfe für das Lernen.
Experten werden eine strukturierte Online -Umfrage (über Google Form) ausführen, um die Klarheit, Relevanz und Notwendigkeit jedes Elements zu bewerten.
Ihr Feedback ist ein wesentlicher Bestandteil der Verfeinerung und Validierung des Instruments vor seiner Verwendung mit der Öffentlichkeit.
Die Teilnehmer dieser Gruppe hören zunächst einen 4-minütigen Ai-Generated Health-Podcast über die Gesundheit und Prävention von Gummi an.
Der Podcast wurde mit Google NotebookLM produziert und basiert auf öffentlich verfügbaren Informationen der American Academy of Parodontology mit geeignetem Quellguthaben.
Nach dem Zuhören füllen die Teilnehmer einen validierten Fragebogen aus (über Google -Formular verwaltet), in dem die Barrierefreiheit, das Design, die Angemessenheit und den Bildungswert des Podcasts der Podcast bewertet wird.
Diese Intervention wurde entwickelt, um die öffentliche Wahrnehmung, das Engagement und die allgemeine Machbarkeit der Verwendung von Podcasts mit AI-generierten Podcasts als Bildungsinstrument für die Gesundheitskommunikation zu messen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Inhaltsvaliditätsindex (CVI) des angepassten Fragebogens
Zeitfenster: Vom 7. Februar 2025 bis 25. Februar 2025
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Beschreibung: Diese Ergebnismaßnahme bewertet die inhaltliche Gültigkeit des von QAEP angepassten Fragebogens, wie durch Sachverständigen festgelegt. Der Inhaltsvaliditätsindex (CVI) quantifiziert den Anteil der Experten, die Fragebogen als relevant oder hoch relevant bewerten. Maßeinheit: Bewertung auf einer Skala von 0 bis 1, wobei die Punktzahlen über 0,78 eine akzeptable Inhaltsvalidität anzeigen |
Vom 7. Februar 2025 bis 25. Februar 2025
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Interne Konsistenzzuverlässigkeit des angepassten Fragebogens
Zeitfenster: Vom 7. Februar 2025 bis 25. Februar 2025
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Beschreibung: Diese Ergebnismaßnahme bewertet die interne Konsistenzzuverlässigkeit des angepassten Fragebogens mithilfe des Alpha -Koeffizienten von Cronbach, wodurch gemessen wird, wie eng die Elemente als Gruppe verwandt sind. Maßeinheit: Cronbachs Alpha -Koeffizient auf einer Skala von 0 bis 1, wobei Werte über 0,7 eine akzeptable Zuverlässigkeit anzeigen |
Vom 7. Februar 2025 bis 25. Februar 2025
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Öffentliche Wahrnehmung der A-generierten Health-Podcast
Zeitfenster: Vom 27. Februar 2025 bis 15. April 2025
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Beschreibung: Diese Ergebnismaßnahme bewertet die allgemeine Wahrnehmung des Podcasts von AI-generiertem Gesundheitswesen durch den validierten Fragebogen durch die Öffentlichkeit. Maßeinheit: Verbundwerte auf einer 5-Punkte-Likert-Skala (1-5), wobei 1 "stark nicht zustimmen" und 5 "stark zustimmen" darstellt |
Vom 27. Februar 2025 bis 15. April 2025
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Domänenspezifische Bewertungswerte des AI-generierten Gesundheitspodcasts
Zeitfenster: Vom 27. Februar 2025 bis 15. April 2025
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Beschreibung: Diese Ergebnismaßnahme bewertet die Bewertung der spezifischen Bereiche des Podcasts von AI-Generated Health durch die Öffentlichkeit durch die Öffentlichkeit, einschließlich Zugänglichkeit, Design, Inhaltsadäquanz und Bildungswert. Maßeinheit: Mittelwerte für jede Domäne auf einer 5-Punkte-Likert-Skala (1-5), wobei 1 "stark nicht zustimmt" und 5 "stark zustimmen" darstellt |
Vom 27. Februar 2025 bis 15. April 2025
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Shiva Shankar Bugude, MDS, Qassim University
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Loeb S, Sanchez Nolasco T, Siu K, Byrne N, Giri VN. Usefulness of podcasts to provide public education on prostate cancer genetics. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2023 Dec;26(4):772-777. doi: 10.1038/s41391-023-00648-4. Epub 2023 Jan 21.
- Alarcon R, Blanca MJ. Development and Psychometric Properties of the Questionnaire for Assessing Educational Podcasts (QAEP). Front Psychol. 2020 Nov 23;11:579454. doi: 10.3389/fpsyg.2020.579454. eCollection 2020.
- Leite PL, Torres FAF, Pereira LM, Bezerra AM, Machado LDS, Silva MRFD. Construction and validation of podcast for teen sexual and reproductive health education. Rev Lat Am Enfermagem. 2022 Oct 3;30(spe):e3706. doi: 10.1590/1518-8345.6263.3706. eCollection 2022.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
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