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Valutazione di un podcast sanitario generato dall'IA

22 marzo 2025 aggiornato da: Dr Shiva Shankar Bugude, Qassim University

Valutazione di fattibilità e validità di un podcast sanitario generato dall'IA: uno studio di osservazione pilota

Questo studio mira a esplorare un nuovo modo di fornire informazioni sanitarie utilizzando un podcast generato dall'IA. Il podcast, creato con Google NoteBookLm, utilizza contenuti verificati dal sito Web American Academy of Parilontology per fornire informazioni di facile comprensione sulla salute delle gomme e sulla prevenzione.

L'obiettivo è determinare se questo podcast generato dall'IA è uno strumento utile, coinvolgente e chiaro per educare il pubblico sugli argomenti di salute. I podcast sanitari tradizionali spesso presentano interviste esperte e possono essere lunghi, il che a volte limita il loro fascino e l'accessibilità. Usando l'IA per generare il podcast, speriamo di offrire una presentazione più standardizzata e concisa che evita il gergo tecnico.

Per valutare il podcast, abbiamo sviluppato un questionario basato sul questionario per la valutazione dei podcast educativi (QAEP). Questo questionario è stato adattato per soddisfare meglio un pubblico non specializzato e copre quattro aree chiave: quanto è facile l'accesso al podcast, la progettazione e la struttura del podcast, la chiarezza e la completezza del contenuto e il valore del podcast come strumento di apprendimento.

Prima di utilizzare questo questionario con il grande pubblico, l'abbiamo inviato a 10 esperti in odontoiatria, sanità pubblica e comunicazione per la loro revisione e feedback. Il loro contributo ci ha aiutato a apportare piccole modifiche per garantire che il questionario sia chiaro e scientificamente valido. Dopo queste revisioni, abbiamo condotto uno studio pilota con 30 membri del pubblico che ha ascoltato il podcast e completato il questionario.

Questo studio valuterà la fattibilità e la validità dell'utilizzo di un podcast generato dall'AI come strumento di educazione sanitaria. I risultati aiuteranno a determinare se questo approccio può migliorare efficacemente la comprensione pubblica delle informazioni sulla salute e può guidare il futuro progettazione delle strategie di comunicazione sanitaria digitale.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

I recenti progressi di background e razionale nei media digitali hanno sottolineato il potenziale dei podcast come mezzo innovativo per la diffusione delle informazioni sanitarie. I podcast di salute tradizionali, sebbene preziosi, soffrono spesso di limiti come durata lunga, qualità incoerente e l'uso di un gergo medico complesso che può ostacolare la comprensione pubblica. Al contrario, la generazione di contenuti guidata dall'intelligenza artificiale (AI) offre l'opportunità di creare contenuti audio concisi, standardizzati e accessibili. Questo studio sfrutta Google NoteBookLm per generare un podcast sulla salute delle gomme e la prevenzione utilizzando informazioni disponibili pubblicamente dell'American Academy of Parilontology (AAP). In tal modo, la ricerca mira a esplorare se un podcast sanitario generato dall'IA può migliorare efficacemente l'alfabetizzazione della salute pubblica.

Obiettivi

L'obiettivo principale di questo studio pilota è valutare la fattibilità e la validità di un podcast sanitario generato dall'AI come strumento educativo per il pubblico in generale. Gli obiettivi specifici includono:

  1. Sviluppo del questionario: sviluppare e convalidare un questionario strutturato adattato dal questionario per la valutazione dei podcast educativi (QAEP), che cattura percezioni pubbliche in merito all'accessibilità del podcast, alla progettazione, all'adeguatezza dei contenuti e al valore educativo.
  2. Test di affidabilità e validità: valutare l'affidabilità e la validità del contenuto del questionario di recente sviluppo attraverso la valutazione degli esperti e l'analisi statistica.
  3. Valutazione pubblica della qualità del podcast: valutare le percezioni del pubblico generale del podcast sanitario generato dall'AI, concentrandosi sulla sua accessibilità, progettazione, qualità dei contenuti e valore educativo generale, utilizzando il questionario validato.

Progettazione e metodi dello studio

Questo studio è progettato come un pilota prospettico di fattibilità osservazionale. È costituito da due fasi:

Fase 1: sviluppo dello strumento e convalida degli esperti è stato sviluppato un questionario utilizzando QAEP come punto di riferimento e quindi perfezionato in base al feedback di 10 esperti (tra cui specialisti dentali, di salute pubblica e comunicazione). Sono state condotte analisi statistiche (alfa di Cronbach, indice di validità del contenuto e analisi fattoriale esplorativa) per garantire l'affidabilità e la validità dello strumento.

Fase 2: valutazione del pilota pubblico Il questionario convalidato è stato amministrato tramite un modulo di Google online a 30 partecipanti al pubblico in generale. Dati demografici, incluso l'età, il genere, il background educativo e la comprensione audio inglese, sono stati raccolti per contestualizzare i risultati.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

30

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Shiva Shankar Bugude, MDS
  • Numero di telefono: +966531476028
  • Email: S.ggg@qu.edu.sa

Backup dei contatti dello studio

Luoghi di studio

    • Al Qassim
      • Al Kharj, Al Qassim, Arabia Saudita, 58883
        • Reclutamento
        • College of Applied Medical Sciences
        • Contatto:
          • Shiva Shankar Bugude, MDS
          • Numero di telefono: +966531476028
          • Email: S.ggg@qu.edu.sa

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Gruppo di esperti: circa 10 professionisti di settori come odontoiatria, sanità pubblica e comunicazione sanitaria. La loro vasta esperienza e background accademici garantiscono contenuti rigorosi e validazione dell'affidabilità del questionario, rendendolo scientificamente robusto per la valutazione dei podcast sanitari generati dall'AI.

Gruppo pubblico generale: circa 30 persone di diversi background demografici (età, genere, istruzione) che rappresentano il pubblico target. Valuteranno il podcast generato dall'IA sulla salute delle gomme e sulla prevenzione utilizzando il questionario convalidato, fornendo approfondimenti sull'accessibilità, la chiarezza e l'impatto educativo del podcast.

Descrizione

Gruppo di esperti - Criteri di inclusione:

A) Professionisti autorizzati ed esperti riconosciuti in settori pertinenti come l'odontoiatria (ad es. Permantionisti, protesi, pedodontisti), sanità pubblica e comunicazione sanitaria.

B) Minimo 5 anni di esperienza professionale nei rispettivi campi. C) Previouscolo coinvolgimento nell'educazione sanitaria, nella ricerca o nella comunicazione sanitaria digitale.

D) volontà di rivedere e fornire un feedback dettagliato sul questionario adattato.

E) Capacità di completare il sondaggio in inglese.

Gruppo di esperti - Criteri di esclusione:

A) Professionisti senza formazione formale o competenze pertinenti nei campi specificati.

B) individui con conflitti di interesse che potrebbero compromettere l'obiettività delle loro valutazioni.

C) Esperti che non sono in grado di impegnare il tempo necessario per fornire un feedback completo.

Gruppo pubblico generale - Criteri di inclusione:

A) adulti di età pari o superiore a 18 anni. B) le persone fluentemente l'inglese. C) Accesso a un dispositivo audio digitale e una connessione Internet per ascoltare il podcast e completare il sondaggio.

D) consenso a partecipare allo studio.

Gruppo pubblico generale - Criteri di esclusione:

A) individui con significative disturbi dell'udito che potrebbero ostacolare la capacità di comprendere il contenuto audio.

B) operatori sanitari o individui con formazione avanzata in odontoiatria o comunicazione sanitaria (per evitare potenziali pregiudizi nella valutazione dei contenuti orientati al pubblico).

C) Persone che hanno partecipato in precedenza a studi di podcast educativi simili.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Gruppo di validazione di esperti
Questo gruppo comprende circa 10 esperti in materia, tra cui specialisti dentali, professionisti della sanità pubblica e esperti di comunicazione, che sono impegnati nella valutazione e nel perfezionamento del questionario adattato. Il loro feedback su chiarezza, pertinenza e validità del contenuto viene utilizzato per garantire che lo strumento di misurazione sia scientificamente robusto prima della sua distribuzione nella fase successiva dello studio.
Questo intervento prevede l'invito di un gruppo di esperti in materia, tra cui specialisti dentali, professionisti della sanità pubblica e esperti di comunicazione per valutare il questionario adattato. Il questionario, derivato dal questionario per la valutazione dei podcast educativi (QAEP) e su misura per la valutazione di un podcast sanitario generato dall'AI, copre quattro dimensioni: accesso e utilizzo, progettazione e struttura, adeguatezza dei contenuti e valore come aiuto all'apprendimento. Gli esperti completeranno un sondaggio online strutturato (tramite Google Form) per valutare la chiarezza, la pertinenza e la necessità di ciascun articolo. Il loro feedback è parte integrante della raffinazione e della convalida dello strumento prima del suo utilizzo con il pubblico in generale.
I partecipanti a questo gruppo ascolteranno per la prima volta un podcast sanitario generato da 4 minuti su GUM Health and Prevention. Il podcast è stato prodotto utilizzando Google NoteBookLM e si basa su informazioni disponibili pubblicamente dell'American Academy of Parilontology, con un credito di fonte appropriato. Dopo l'ascolto, i partecipanti completeranno un questionario validato (amministrato tramite Google Form) che valuta l'accessibilità, l'adeguatezza dei contenuti e il valore educativo del podcast. Questo intervento è progettato per misurare la percezione pubblica, l'impegno e la fattibilità complessiva dell'utilizzo di podcast generati dall'IA come strumento educativo per la comunicazione sanitaria.
Coorte pubblica generale
Questo gruppo comprende circa 30 partecipanti del pubblico in rappresentanza di diversi età, sessi e background educativi. I partecipanti a questa coorte ascolteranno il podcast sanitario generato dall'IA (focalizzato sulla salute e la prevenzione delle gomme) e quindi completeranno il questionario validato per valutare l'accessibilità, il design, l'adeguatezza dei contenuti e il valore educativo del podcast.
Questo intervento prevede l'invito di un gruppo di esperti in materia, tra cui specialisti dentali, professionisti della sanità pubblica e esperti di comunicazione per valutare il questionario adattato. Il questionario, derivato dal questionario per la valutazione dei podcast educativi (QAEP) e su misura per la valutazione di un podcast sanitario generato dall'AI, copre quattro dimensioni: accesso e utilizzo, progettazione e struttura, adeguatezza dei contenuti e valore come aiuto all'apprendimento. Gli esperti completeranno un sondaggio online strutturato (tramite Google Form) per valutare la chiarezza, la pertinenza e la necessità di ciascun articolo. Il loro feedback è parte integrante della raffinazione e della convalida dello strumento prima del suo utilizzo con il pubblico in generale.
I partecipanti a questo gruppo ascolteranno per la prima volta un podcast sanitario generato da 4 minuti su GUM Health and Prevention. Il podcast è stato prodotto utilizzando Google NoteBookLM e si basa su informazioni disponibili pubblicamente dell'American Academy of Parilontology, con un credito di fonte appropriato. Dopo l'ascolto, i partecipanti completeranno un questionario validato (amministrato tramite Google Form) che valuta l'accessibilità, l'adeguatezza dei contenuti e il valore educativo del podcast. Questo intervento è progettato per misurare la percezione pubblica, l'impegno e la fattibilità complessiva dell'utilizzo di podcast generati dall'IA come strumento educativo per la comunicazione sanitaria.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Content Validità Index (CVI) del questionario adattato
Lasso di tempo: Dal 7 febbraio 2025 al 25 febbraio 2025

Descrizione: questa misura di risultato valuta la validità del contenuto del questionario adattato da QAEP, come determinato dalle valutazioni degli esperti. L'indice di validità del contenuto (CVI) quantifica la percentuale di esperti che valutano gli elementi del questionario come pertinenti o altamente pertinenti.

Unità di misura: punteggio su una scala da 0 a 1, dove i punteggi superiori a 0,78 indicano una validità del contenuto accettabile

Dal 7 febbraio 2025 al 25 febbraio 2025
Affidabilità della coerenza interna del questionario adattato
Lasso di tempo: Dal 7 febbraio 2025 al 25 febbraio 2025

Descrizione: questa misura di risultato valuta l'affidabilità della coerenza interna del questionario adattato utilizzando il coefficiente alfa di Cronbach, che misura quanto siano strettamente correlati gli elementi come gruppo.

Unità di misura: il coefficiente alfa di Cronbach su una scala da 0 a 1, dove i valori superiori a 0,7 indicano un'affidabilità accettabile

Dal 7 febbraio 2025 al 25 febbraio 2025
Punteggio della percezione pubblica del podcast sanitario generato dall'AI
Lasso di tempo: Dal 27 febbraio 2025 al 15 aprile 2025

Descrizione: questa misura di risultato valuta la percezione generale del grande pubblico del podcast sanitario generato dall'AI utilizzando il questionario validato.

Unità di misura: punteggio composito su una scala Likert a 5 punti (1-5), in cui 1 rappresenta "fortemente in disaccordo" e 5 rappresenta "fortemente d'accordo"

Dal 27 febbraio 2025 al 15 aprile 2025
Punteggi di valutazione specifici del dominio del podcast sanitario generato dall'IA
Lasso di tempo: Dal 27 febbraio 2025 al 15 aprile 2025

Descrizione: questa misura di risultato valuta la valutazione del grande pubblico di settori specifici del podcast sanitario generato dall'AI, tra cui accessibilità, progettazione, adeguatezza dei contenuti e valore educativo.

Unità di misura: punteggi medi per ciascun dominio su una scala Likert a 5 punti (1-5), in cui 1 rappresenta "fortemente in disaccordo" e 5 rappresenta "fortemente d'accordo"

Dal 27 febbraio 2025 al 15 aprile 2025

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Shiva Shankar Bugude, MDS, Qassim University

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

7 febbraio 2025

Completamento primario (Stimato)

15 aprile 2025

Completamento dello studio (Stimato)

20 maggio 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

17 marzo 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

17 marzo 2025

Primo Inserito (Effettivo)

25 marzo 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

26 marzo 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

22 marzo 2025

Ultimo verificato

1 marzo 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • QassimU5

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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